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Évolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR / Iris Jeuffrard (2022) 

Public Titre : Évolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR : Anse du Guesclin, 1948 - 2100 Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Spécialité PPMD Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] dune [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] Ille-et-Vilaine (35) [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] trait de côte Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Le Centre de Géo-Écologie Littorale (CGEL), autrefois Laboratoire de Géomorphologie dépend de l’École Pratique des Hautes Études (EPHE) depuis 1936 et s’est toujours consacré à l’observation des écosystèmes littoraux à partir d’images de très haute résolution. Il répond à différentes missions d’expertise sur le littoral, dans le but d’aider les gestionnaires à évaluer les risques et mettre en place des stratégies d’aménagement durables. Tout naturellement, le Service Patrimoine Naturel du Département d’Ille-et-Vilaine a fait appel au CGEL pour cartographier l’évolution d’un espace naturel sensible (ENS) sous leur protection, l’anse du Guesclin. Il abrite un complexe dunaire, écosystème précieux pour tous les services écosystémiques qu’il rend (richesse d’habitat et de biodiversité, barrière naturelle contre les aléas météo-marins, tourisme, etc.). Fragilisé par le passé par des événements météo-marins et des pressions anthropiques, il est aujourd’hui menacé par l’érosion. Le Département a donc engagé depuis 2010 un plan de réhabilitation. L’objectif est de fournir une cartographie fine de l’évolution pluri-décennale passée et future du massif dunaire de l’anse du Guesclin. Dans un premier temps l’évolution de la dune est étudiée à partir d’images aériennes historiques depuis 1948. Des marqueurs évolutifs (trait de côte, surface de végétation dunaire) permettent de retracer l’historique du massif. En complément, les variations géomorphologiques depuis 2010 sont quantifiées à partir d’acquisitions drone LiDAR réalisées par l’IGN, le SHOM et le CGEL. Les séries temporelles du recul du trait de côte et de la surface de végétation sont expliquées par un modèle de régression linéaire et de régression par Random Forest en fonction de paramètres météo-marins historiques (température, vent, précipitations, niveau moyen de la mer). Les modèles sont ensuite appliqués avec les prévisions du GIEC selon différents scénarios pour prédire l’évolution des marqueurs. Le modèle retenu (R2=0.84, RMSE=3.07m) prévoit ainsi un recul du trait de côte de 14 à 31 m à moyen terme selon les scénarios. Les résultats confirment les tendances d’érosion observées jusqu’à présent, et ce dès le court terme. La végétation serait favorisée par l’augmentation des gaz à effet de serre mais dépend de l’état de conservation du massif, qui est lui très vulnérable aux événements météorologiques extrêmes. Note de contenu : Introduction 1. Analyse rétrospective 1.1 Démarche 1.2 Site d’étude et données 1.3 Prétraitement 1.4 Étude du trait de côte 1.5 Étude de la surface de la végétation dunaire 1.6 Étude du volume du massif dunaire 1.7 Conclusion 2. Analyse prospective 2.1 Méthode 2.2 Données 2.3 Résultats 2.4 Limites et conclusions Conclusion Numéro de notice : 24050 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service Patrimoine Naturel du Département d’Ille-et-Vilaine Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101923

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Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea / Yong Piao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 432 - 450 Titre : Forest fire susceptibility assessment using Google Earth engine in Gangwon-do, Republic of Korea Type de document : Article/Communication Auteurs : Yong Piao, Auteur ; Dongkun Lee, Auteur ; Sangjin Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 432 - 450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aléa [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] pente [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Forest fires are one of the most frequently occurring natural hazards, causing substantial economic loss and destruction of forest cover. As the Gangwon-do region in Korea has abundant forest resources and ecological diversity as Korea's largest forest area, spatial data on forest fire susceptibility of the region are urgently required. In this study, a forest fire susceptibility map (FFSM) of Gangwon-do was constructed using Google Earth Engine (GEE) and three machine learning algorithms: Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF), and Boosted Regression Trees (BRT). The factors related to climate, topography, hydrology, and human activity were constructed. To verify the accuracy, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was used. The AUC values were 0.846 (BRT), 0.835 (RF), 0.751 (CART). Factor importance analysis was performed to identify the important factors of the occurrence of forest fires in Gangwon-do. The results show that the most important factor in the Gangwon-do region is slope. A slope of approximately 17° (moderately steep) has a considerable impact on the occurrence of forest fires. Human activity and interference are the other important factors that affect forest fires. The established FFSM can support future efforts on forest resource protection and environmental management planning in Gangwon-do. Numéro de notice : A2022-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2030808 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2030808 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99942 [article]

Historical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India / M. Dhananjayan in Marine geodesy, vol 45 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 45 n° 1 (January 2022) . - pp 47 - 74 Titre : Historical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Dhananjayan, Auteur ; S. Vasanthakumar, Auteur ; S.A. Sannasiraj, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 47 - 74 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] Inde [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] surveillance du littoral [Termes IGN] trait de côte Résumé : (auteur) A shoreline change analysis has been carried out for the coastal stretch from Ennore creek to Karungali village located along the southeast coast of India. This 15 km-long coastal stretch had undergone significant changes such as erosion and accretion concerning infrastructure developments and leading to large impact on the livelihood of the community. To assess the shoreline changes, the analysis of multi-temporal satellite images has been carried out. A historical trend is established for the study period from 1991 to 2019. The analysis has been made in three timelines considering various developing activities. There was no significant coastal infrastructure development during 1991 to 1999; however, between 1999 and 2009, a major port, pier, and a groyne field were constructed. Additionally, a port was established between 2009 and 2019. Erosion was observed on the coast from Kattupalli to Karungali at a rate of −16.85 m/yr since 2009, while the coast on the south of Ennore port is accreting at the rate of +12.43 m/yr during the same period. The near-future projection using a linear regression model shows further erosion in the coast under similar conditions. The results of this study provide a baseline data for future anthropogenic activities along this coast. Numéro de notice : A2022-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2021.1992546 Date de publication en ligne : 08/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1992546 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99370 [article]

Implementation of the log-transformed band ratio algorithm on images of WorldView-3 and Sentinel-2 for bathymetry mapping of a pocket beach of Malta / Antoine Cornu (2022)  

Public Titre : Implementation of the log-transformed band ratio algorithm on images of WorldView-3 and Sentinel-2 for bathymetry mapping of a pocket beach of Malta Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Cornu, Auteur ; Luciano Galone, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Sebastiano d' Amico, Auteur ; Adam Gauci, Auteur ; Manchun Lei , Auteur ; Emanuele Colica, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2022 Conférence : MetroSea 2022, IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters 03/10/2022 05/10/2022 Milazzo Italie Importance : pp 493 - 496 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] bathymétrie [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] littoral [Termes IGN] profondeur Mots-clés libres : log-transformed band ratio  depth retrieval Résumé : (auteur) Several methods are in place to calculate shallow water bathymetry from satellite images, such as Worldview 3 or Sentinel-2, which have differences in their resolution and their accessibility. The method used in this research is the log- transformed band ratio between the blue channel and the green channel. This document compares the results of this method with the Worldview 3 and Sentinel-2 images. Numéro de notice : C2022-045 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/MetroSea55331.2022.9950982 En ligne : https://doi.org/10.1109/MetroSea55331.2022.9950982 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102290

A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)  

Public Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] Alpes (France) [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] loisir [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] montagne [Termes IGN] norme ISO [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928

Modalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)  

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Regeneration of spruce - fir - beech mixed forests under climate and ungulate pressure / Mithila Unkule (2022)  

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Three-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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A comparative approach of support vector machine kernel functions for GIS-based landslide susceptibility mapping / Khalil Valizadeh Kamran in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)  

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Estimation of individual tree stem biomass in an uneven-aged structured coniferous forest using multispectral LiDAR data / Nikos Georgopoulos in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)  

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GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast / Abdeldjalil Goumrasa in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)  

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Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

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OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)  

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Diffuse attenuation coefficient (Kd) from ICESat-2 ATLAS spaceborne Lidar using random-forest regression / Forrest Corcoran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)  

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Efficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)  

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Seven decades of coastal change at Barter Island, Alaska: Exploring the importance of waves and temperature on erosion of coastal permafrost bluffs / Ann E. Gibbs in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)  

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Using LiDAR and Random Forest to improve deer habitat models in a managed forest landscape / Colin S. Shanley in Forest ecology and management, vol 499 (November-1 2021)  

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Anthropogenic degradation of dunes within a city: a disappearing feature of the cultural landscape of Toruń (Poland) / Pawel Molewski in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)  

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Comparison of digital elevation models through the analysis of geomorphic surface remnants in the Desatoya Mountains, Nevada / Bernadett Dobre in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)  

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Evaluation of methods for connecting InSAR to a terrestrial reference frame in the Latrobe Valley, Australia / P.J. Johnston in Journal of geodesy, vol 95 n° 10 (October 2021)  

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Flood inundation mapping and hazard assessment of Baitarani River basin using hydrologic and hydraulic model / Gaurav Talukdar in Natural Hazards, vol 109 n° 1 (October 2021)  

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A methodology for producing realistic hill-shading map based on shaded relief map, digital orthophotographic map fusion and IHS transformation / Hongyun Zeng in Annals of GIS, vol 27 n° 4 (October 2021)  

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Urban geomorphology of a historical city straddling the Tanaro River (Alessandria, NW Italy) / Andrea Mandarino in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)  

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Variation in downed deadwood density, biomass, and moisture during decomposition in a natural temperate forest / Tomas Přívětivý in Forests, vol 12 n° 10 (October 2021)  

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Protection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle / Antoine Mury in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)

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