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Automated geometric correction of multispectral images from high resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B / Chabitha Devarj in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 13 - 24 Titre : Automated geometric correction of multispectral images from high resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B Type de document : Article/Communication Auteurs : Chabitha Devarj, Auteur ; Chintan A. Shah, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 13 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] chambre DTC [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] géoréférencement direct [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image CBERS [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] orthorectification Résumé : (Auteur) China–Brazil Earth Resource Satellite (CBERS) imagery is identified as one of the potential data sources for monitoring Earth surface dynamics in the event of a Landsat data gap. Currently available multispectral images from the High Resolution CCD (Charge Coupled Device) Camera (HRCC) on-board CBERS satellites (CBERS-2 and CBERS-2B) are not precisely geo-referenced and orthorectified. The geometric accuracy of the HRCC multispectral image product is found to be within 2–11 km. The use of CBERS-HRCC multispectral images to monitor Earth surface dynamics therefore necessitates accurate geometric correction of these images. This paper presents an automated method for geo-referencing and orthorectifying the multispectral images from the HRCC imager on-board CBERS satellites. Landsat Thematic Mapper (TM) Level 1T (L1T) imagery provided by the U.S. Geological Survey (USGS) is employed as reference for geometric correction. The proposed method introduces geometric distortions in the reference image prior to registering it with the CBERS-HRCC image. The performance of the geometric correction method was quantitatively evaluated using a total of 100 images acquired over the Andes Mountains and the Amazon rainforest, two areas in South America representing vastly different landscapes. The geometrically corrected HRCC images have an average geometric accuracy of 17.04 m (CBERS-2) and 16.34 m (CBERS-2B). While the applicability of the method for attaining sub-pixel geometric accuracy is demonstrated here using selected images, it has potential for accurate geometric correction of the entire archive of CBERS-HRCC multispectral images. Numéro de notice : A2014-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.12.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33026 [article]

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081-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A semi-ellipsoid-model based fuzzy classifier to map grassland in Inner Mongolia, China / Hai Lan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 85 (November 2013) . - pp 21 - 31 Titre : A semi-ellipsoid-model based fuzzy classifier to map grassland in Inner Mongolia, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Hai Lan, Auteur ; Yichun Xie, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification hybride [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image CBERS [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes IGN] prairie Résumé : (Auteur) Remote sensing techniques offer effective means for mapping plant communities. However, mapping grassland with fine vegetative classes over large areas has been challenging for either the coarse resolutions of remotely sensed images or the high costs of acquiring images with high-resolutions. An improved hybrid-fuzzy-classifier (HFC) derived from a semi-ellipsoid-model (SEM) is developed in this paper to achieve higher accuracy for classifying grasslands with Landsat images. The Xilin River Basin, Inner Mongolia, China, is chosen as the study area, because an acceptable volume of ground truthing data was previously collected by multiple research communities. The accuracy assessment is based on the comparison of the classification outcomes from four types of image sets: (1) Landsat ETM+ August 14, 2004, (2) Landsat TM August 12, 2009, (3) the fused images of ETM+ with CBERS, and (4) TM with CBERS, respectively, and by three classifiers, the proposed HFC-SEM, the tetragonal pyramid model (TPM) based HFC, and the support vector machine method. In all twelve classification experiments, the HFC-SEM classifier had the best overall accuracy statistics. This finding indicates that the medium resolution Landsat images can be used to map grassland vegetation with good vegetative detail when the proper classifier is applied. Numéro de notice : A2013-605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.07.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.07.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32741 [article]

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081-2013111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Exterior orientation of CBERS-2B imagery using multi-feature control and orbital data / José Marcato in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 79 (May 2013) . - pp 219 - 225 Titre : Exterior orientation of CBERS-2B imagery using multi-feature control and orbital data Type de document : Article/Communication Auteurs : José Marcato, Auteur ; Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 219 - 225 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale [Termes IGN] canevas photogrammétrique [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] compensation par bloc [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] coplanarité [Termes IGN] image CBERS [Termes IGN] orientation externe [Termes IGN] point d'appui Résumé : (Auteur) The major contribution of this paper relates to the practical advantages of combining Ground Control Points (GCPs), Ground Control Lines (GCLs) and orbital data to estimate the exterior orientation parameters of images collected by CBERS-2B (China–Brazil Earth Resources Satellite) HRC (High-resolution Camera) and CCD (High-resolution CCD Camera) sensors. Although the CBERS-2B is no longer operational, its images are still being used in Brazil, and the next generations of the CBERS satellite will have sensors with similar technical features, which motivates the study presented in this paper. The mathematical models that relate the object and image spaces are based on collinearity (for points) and coplanarity (for lines) conditions. These models were created in an in-house developed software package called TMS (Triangulation with Multiple Sensors) with multi-feature control (GCPs and GCLs). Experiments on a block of four CBERS-2B HRC images and on one CBERS-2B CCD image were performed using both models. It was observed that the combination of GCPs and GCLs provided better bundle block adjustment results than conventional bundle adjustment using only GCPs. The results also demonstrate the advantages of using primarily orbital data when the number of control entities is reduced. Numéro de notice : A2013-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.02.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.02.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32376 [article]

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Contributions of remote sensing to the cartographic development of the Brazilian territory: an introductory overview / M.C. Bonato Brandalize in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 198 - 199 (Septembre 2012) . - pp 2 - 7 Titre : Contributions of remote sensing to the cartographic development of the Brazilian territory: an introductory overview Type de document : Article/Communication Auteurs : M.C. Bonato Brandalize, Auteur ; A.F. Buffara Antunes, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 2 - 7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Amazonie [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] équipement géographique de base [Termes IGN] image CBERS [Termes IGN] territoire Résumé : (Auteur) The Geographic Service Directory (DSG), in conjunction with the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), are responsible for the systematic mapping of the Brazilian territory (scales 1:1.000.000 to 1:25.000) since their creation, respectively, in 1890 and 1934. Considering their long trajectory in establishing the National Cartographic System, encompassing several topographic mapping projects through the last century, most of all based in photogrammetric coverages, this same territory is considered to be out of date in terms of cartographic products since the 80's decade. This out of date can be translated in numbers that can factually indicate the chaotic situation that planners and managers in general are experiencing nowadays in Brazil. In this manner, although the Brazilian territory is completely covered, since 1922, at 1:1.000.000 scale (46 charts), the most up-to-date products for this scale are from 1998, when they were updated based on remote sensing images. In the other hand, greater scales like 1:100.000, 1:50.000 and 1:25.000, which cover respectively 75%, 14 % and 1% of the Brazilian territory, are from periods comprehended between 1908 and 1985, most of them with more than 30 years old and never updated. The lack of geographic information at such important scales submits regional and local development as much as environmental management and monitoring to plans and actions based on unreliable and untrue spatial information. Initiatives from the federal government in order to solve some of the environmental management and monitoring problems, especially in the Amazon Region, have culminated on projects based exclusively on remote sensing techniques, like RADAM (Radar in Amazon) and SIVAM (Amazon Vigilance System). Another initiative relies, since 2006, on the cooperation agreement between IBGE and the Alaska Satellite Facility (ASF), aiming the distribution of remote sensing images to Federal Government agencies, research institutions and other non commercial users in Brazil. These images intend to help the acceleration of the territory mapping process and its updating, allowing more efficient governmental actions planning. In a country where cartographic development is running far away behind the social and economic ones, initiatives like these must be critically analyzed and discussed. That is the topic of this article. Numéro de notice : A2012-418 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.66 Date de publication en ligne : 21/04/2014 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.66 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31864 [article]

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012-201203	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Determination of the indirect orientation of orbital pushbroom images using control straight lines / Antonio Maria Garcia Tommaselli in Photogrammetric record, vol 25 n° 130 (June - August 2010)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 25 n° 130 (June - August 2010) . - pp 159 - 179 Titre : Determination of the indirect orientation of orbital pushbroom images using control straight lines Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur ; N. Medeiros, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 159 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] capteur en peigne [Termes IGN] image CBERS [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] orientation du capteur Résumé : (Auteur) Le but de cet article est de présenter une évaluation expérimentale de deux modèles utilisant des lignes de contrôle pour l’orientation indirecte d’images d’un capteur à barrette. L’acquisition de ce type d’image n’étant pas instantanée, six paramètres d’orientation externe doivent être estimés pour chaque ligne observée. La position et l’attitude du capteur sont modélisées par un polynôme fonction du temps. La relation entre une droite dans l’espace image et sa forme homologue dans l’espace objet est donnée par le premier modèle, qui part du principe que le vecteur position contenant un point de l’image et le vecteur normal au plan de projection dans l’espace objet sont orthogonaux. Le second modèle s’appuie sur l’équivalence entre le vecteur normal au plan de projection dans l’espace image et le vecteur normal à une rotation du plan de projection dans l’espace objet. Là propriété d’équivalence entre les plans a été adaptée au cas de la géométrie à barrette. Un modèle basé sur les équations de colinéarité, utilisant des points adaptés à la géométrie à barrette, a également été implémenté, dans le but de comparer ces méthodologies. Six expériences faisant varier la distribution géométrique et le nombre des droites ont été menées avec différents jeux d’observations pour l’estimation indirecte des paramètres d’orientation externe d’images CBERS. De plus, des expériences combinant des points et des droites ont été réalisées. Les résultats montrent que l’on peut atteindre une précision sur les points de contrôle d’environ deux fois le pas d’échantillonnage au sol avec les modèles étudiés, ce qui permet de les utiliser pour estimer les paramètres d’orientation externe d’images de capteurs à barrette. Plusieurs autres facteurs affectant la précision, tels que la distribution et le nombre d’objets de contrôle, ont aussi été étudiés. Numéro de notice : A2010-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2010.00572.x Date de publication en ligne : 08/06/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2010.00572.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30419 [article]

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106-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible