Geocarto international . vol 14 n° 2Paru le : 01/06/1999 ISBN/ISSN/EAN : 1010-6049 |
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059-99021 | RAB | Revue | Centre de documentation | En réserve L003 | Disponible |
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Ajouter le résultat dans votre panierSpot panchromatic imagery and neural networks for information extraction in a complex mountain environment / M.P. Bishop in Geocarto international, vol 14 n° 2 (June - August 1999)
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Titre : Spot panchromatic imagery and neural networks for information extraction in a complex mountain environment Type de document : Article/Communication Auteurs : M.P. Bishop, Auteur ; J. Shroder, Auteur ; B.L. Hickman, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : 10 p. ; pp 17 - 26 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] réflectanceRésumé : (Documentaliste) Artificial Neural Network (ANN) technology has been investigated to assess its performance for complex pattern recognition problems and spatial data integration. The Nanga Parbat massif and glaciers in the Himalayas has been chosen because its very complex geomorphology makes information extraction very difficult. High resolution SPOT panchromatic data were used without radiometric calibration. Though training time of the ANN structure is related to degree of complexity in the sampled spatial reflectance patterns, minimal training was sufficient to map the characteristics of three glaciers accurately. The results show that ANN technology is appropriate to recognize spatial reflectance patterns. This technology is superior to the ISODATA clustering algorithm and has a potential for extracting information in mountainous terrain. Numéro de notice : A1999-133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049908542100 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049908542100 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26332
in Geocarto international > vol 14 n° 2 (June - August 1999) . - 10 p. ; pp 17 - 26[article]Exemplaires(1)
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