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Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades / Benoit Beguet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Beguet, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Samia Boukir, Auteur ; Dominique Guyon, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 83 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude montre le potentiel de l'information texturale des images à très haute résolution spatiale Pléiades pour la quantification et la cartographie de la structure forestière des peuplements de pin maritime du sud-ouest de la France (massif landais). Une première étape montre qu'il est possible d'estimer, par régressions linéaires multiples, les variables de structure forestière (comme le diamètre des couronnes ou la hauteur des arbres) à partir d'un ensemble d'attributs de texture automatiquement sélectionnés parmi un grand nombre de paramétrages possibles. La classification de l'image est ensuite effectuée en utilisant l'algorithme des forêts aléatoires (RF) pour discriminer cinq classes de structure forestière avec une approche hiérarchique. L'importance de variable des RF est utilisée pour la sélection des attributs de texture. Les résultats montrent l'intérêt de l'automatisation du processus, et de l'utilisation conjointe des deux résolutions des images Pléiades (panchromatique et multispectral) pour dériver les attributs de texture les plus performants pour détecter de fines variations de structure forestière. Numéro de notice : A2014-609 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.126 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.126 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74910
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 83 - 88[article]Semantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)
[article]
Titre : Semantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Boris Jutzi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : PCV 2014, ISPRS Technical Commission 3 Symposium Photogrammetric Computer vision 05/09/2014 07/09/2014 Zurich Suisse OA ISPRS Annals Article en page(s) : pp 181 - 188 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de points
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) 3D scene analysis by automatically assigning 3D points a semantic label has become an issue of major interest in recent years. Whereas the tasks of feature extraction and classification have been in the focus of research, the idea of using only relevant and more distinctive features extracted from optimal 3D neighborhoods has only rarely been addressed in 3D lidar data processing. In this paper, we focus on the interleaved issue of extracting relevant, but not redundant features and increasing their distinctiveness by considering the respective optimal 3D neighborhood of each individual 3D point. We present a new, fully automatic and versatile framework consisting of four successive steps: (i) optimal neighborhood size selection, (ii) feature extraction, (iii) feature selection, and (iv) classification. In a detailed evaluation which involves 5 different neighborhood definitions, 21 features, 6 approaches for feature subset selection and 2 different classifiers, we demonstrate that optimal neighborhoods for individual 3D points significantly improve the results of scene interpretation and that the selection of adequate feature subsets may even further increase the quality of the derived results. Numéro de notice : A2014-799 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-181-2014 Date de publication en ligne : 07/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-181-2014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82699
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 (September 2014) . - pp 181 - 188[article]Classification of submerged aquatic vegetation in Black River using hyperspectral image analysis / Roshan Pande-Chhetri in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
[article]
Titre : Classification of submerged aquatic vegetation in Black River using hyperspectral image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Roshan Pande-Chhetri, Auteur ; Amr Abd-Elrahman, Auteur ; Charles Jacoby, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 182 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] réflexion (rayonnement)
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) Le contrôle de la végétation aquatique est un élément important de la gestion des ressources en eau en raison des services écologiques rendus par ces habitats. L'imagerie hyperspectrale dense sur le plan spectral peut être un outil efficace pour cartographier et classifier les communautés macrophytes. L'identification de la végétation submergée dans les régions aquatiques est compliquée par les variations des propriétés optiques des constituants de l'eau, de la géométrie des capteurs d'eau et d'ensoleillement, de la profondeur de l'eau et de la complexité spectrale/structurale des plantes. Plusieurs études ont tenté de détecter la végétation aquatique dans les eaux côtières; mais peu d’études ont ciblé des rivières peu profondes aux eaux noires teintées contaminées par des matières organiques dissoutes du groupe chromophore (CDOM). La présente étude examine les méthodes pour analyser l'imagerie hyperspectrale aéroportée et pour détecter et classifier la végétation aquatique dans un système fluvial d'eaux noires. Les images ont été normalisées afin de tenir compte de la réflexion de la surface de l'eau et de la profondeur changeante de l'eau avant leur analyse par le classificateur à vraisemblance maximale (ML) et trois autres classificateurs non paramétriques: le réseau de neurones formels (ANN), la machine à vecteurs de support (SVM) et un appareil de cartographie angulaire spectral (SAM). L'analyse de l’évaluation de la qualité a indiqué une amélioration générale de la détection et de la classification lorsque les classificateurs non paramétriques étaient appliqués aux images normalisées et à profondeur constante. Une précision maximale de classification d'environ 69% a été atteinte lorsque le classificateur ANN était appliqué aux images normalisées et des précisions maximales de détection de 93% et de 92% ont été atteintes lorsque les classificateurs SAM et SVM étaient appliqués aux images à profondeur constante, respectivement. Numéro de notice : A2014-621 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-302 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74999
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 169 - 182[article]Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art / Julien Comte in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014)
[article]
Titre : Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Comte, Auteur ; Michel Kasser , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 29 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) La corrélation diachronique d'images est une technique de mesure basée sur la recherche de différences géométriques, éventuellement minimes, entre les images d'un objet prises à différentes époques. Déjà utilisés pour des mesures de déformations tectoniques, ou aussi bien en laboratoire, elle permet généralement de déterminer des déplacements avec une précision de l'ordre du centième de pixel, voire mieux, avec un simple appareil photo. Dans le domaine de la surveillance d'ouvrages, les besoins actuels en solutions d'auscultation très économiques sont grands. La corrélation diachronique d'images, permettant des mesures sans contact et sans pose de repères, est en mesure de répondre au moins en partie à cette demande. L'enjeu principal des recherches menées à la HEIG-VD a été d'évaluer quelles sont les possibilités d'adaptations de ces techniques au domaine de la surveillance d'ouvrages. Moyennant un équipement à faible coût et des conditions variables de travail en extérieur, la plupart des limites d'utilisation de la corrélation d'images ont été explorées. Pour ce faire, de nombreux essais ont été effectués sur des ouvrages existants. En se plaçant dans des conditions de travail réalistes, chaque cas a permis de mettre en avant certaines limites et d'évaluer le potentiel exact de cette technique de mesure. Les résultats ont relevé que la précision recherchée du centième de pixel peut aussi être atteinte pour des mesures de déplacements relatifs sur des ouvrages d'art. Des essais de suivi dynamique sur un pont ont également permis d'atteindre cette précision pour la détection des déformations du tablier à l'aide de rafales d'images. La présente étude synthétise donc les performances et les limites actuellement identifiées de cette technique. Numéro de notice : A2014-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73915
in XYZ > n° 140 (septembre - novembre 2014) . - pp 29 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Performances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Regularized simultaneous forward–backward greedy algorithm for sparse unmixing of hyperspectral data / Wei Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)
[article]
Titre : Regularized simultaneous forward–backward greedy algorithm for sparse unmixing of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Tang, Auteur ; Zhenwei Shi, Auteur ; Y. Wu, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5271 - 5288 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Sparse unmixing assumes that each observed signature of a hyperspectral image is a linear combination of only a few spectra (endmembers) in an available spectral library. It then estimates the fractional abundances of these endmembers in the scene. The sparse unmixing problem still remains a great difficulty due to the usually high correlation of the spectral library. Under such circumstances, this paper presents a novel algorithm termed as the regularized simultaneous forward-backward greedy algorithm (RSFoBa) for sparse unmixing of hyperspectral data. The RSFoBa has low computational complexity of getting an approximate solution for the l0 problem directly and can exploit the joint sparsity among all the pixels in the hyperspectral data. In addition, the combination of the forward greedy step and the backward greedy step makes the RSFoBa more stable and less likely to be trapped into the local optimum than the conventional greedy algorithms. Furthermore, when updating the solution in each iteration, a regularizer that enforces the spatial-contextual coherence within the hyperspectral image is considered to make the algorithm more effective. We also show that the sublibrary obtained by the RSFoBa can serve as input for any other sparse unmixing algorithms to make them more accurate and time efficient. Experimental results on both synthetic and real data demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2014-442 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2287795 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2287795 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73979
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014) . - pp 5271 - 5288[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014091A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Shadow detection of man-made buildings in high-resolution panchromatic satellite images / Mohamed I. Elbakary in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkSpectral-angle-based Laplacian Eigenmaps for non linear dimensionality reduction of hyperspectral imagery / L. Yan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 9 (September 2014)PermalinkTélédétection multi-échelle des lacs depuis un aéronef ultraléger motorisé / Y. Akhtman in Géomatique suisse, vol 112 n° 9 (septembre 2014)PermalinkTraitement de données Thematic Mapper pour la cartographie multi temporelle du plateau sous-marin autour des îles Kerkennah (Tunisie) / Rim Katlane in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)PermalinkAutomated hyperspectral vegetation index retrieval from multiple correlation matrices with HyperCor / Helge Aasen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkCombining hyperspectral and Lidar data for vegetation mapping in the Florida Everglades / Caiyun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkDeriving Predictive relationships of carotenoid content at the canopy level in a conifer forest using hyperspectral imagery and model simulation / Rocío Hernández-Clemente in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)PermalinkGeospatial method for computing supplemental multi-decadal US coastal land use and land cover classification products, using Landsat data and C-CAP products / Joseph P. Spruce in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkHyperspectral data dimensionality reduction and the impact of multi-seasonal Hyperion EO-1 imagery on classification accuracies of tropical forest species / Manjit Saini in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkHyperspectral remote sensing image subpixel target detection based on supervised metric learning / Lefei Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)PermalinkImproved capability in stone pine forest mapping and management in Lebanon using hyperspectral CHTIS-Proba data relative to Landsat ETM+ / Mohamad Awad in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkKernel sparse multitask learning for hyperspectral image classification with empirical mode decomposition and morphological wavelet-based features / Z. He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)Permalinkvol 80 n° 8 - August 2014 - Research advances in hyperspectral remote sensing (Bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS) / American society for photogrammetry and remote sensingPermalinkSpectral identification of materials by reflectance spectral library search / Rama Rao Nidamanuri in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkNovel Folded-PCA for improved feature extraction and data reduction with hyperspectral imaging and SAR in remote sensing / Jaime Zabalza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkAutomatic reconstruction of regular buildings using a shape-based balloon snake model / Diaro Yari in Photogrammetric record, vol 29 n° 146 (June - August 2014)PermalinkCloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)PermalinkDecision fusion in kernel-induced spaces for hyperspectral image classification / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)PermalinkFeature extraction of hyperspectral images with image fusion and recursive filtering / Xudong Kang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)PermalinkSemisupervised dual-geometric subspace projection for dimensionality reduction of hyperspectral image data / Shuyuan Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)PermalinkSubspace matching pursuit for sparse unmixing of hyperspectral data / Zhenwei Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 1 (June 2014)PermalinkDouble constrained NMF for hyperspectral unmixing / Xiaoqiang Lu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkHyperspectral image denoising with a spatial–spectral view fusion strategy / Qiangqiang Yuan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkSlow feature analysis for change detection in multispectral imagery / Chen Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkThe Bulger case : A spatial story / Les Roberts in Cartographic journal (the), vol 51 n° 2 (May 2014)PermalinkWetland mapping in the upper midwest United States: An object-based approach integrating Lidar and imagery radar / Lian P. Rampi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkBayesian context-dependent learning for anomaly classification in hyperspectral imagery / Christopher Ratto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)PermalinkHyperspectral-based adaptive matched filter detector error as a function of atmospheric water vapor estimation / Allan W. Yarbrough in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)PermalinkImpact of signal contamination on the adaptive detection performance of local hyperspectral anomalies / Stefania Matteoli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)PermalinkProgressive band selection of spectral unmixing for hyperspectral imagery / Chein-I Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)PermalinkAbove ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data / Gaia Vaglio Laurin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkAutomated geometric correction of multispectral images from high resolution CCD Camera (HRCC) on-board CBERS-2 and CBERS-2B / Chabitha Devarj in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkEfficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding / Junwei Han in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkSemi-automated registration of close-range hyperspectral scans using oriented digital camera imagery and a 3D model / Alessandra A. Sima in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)PermalinkSupervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)PermalinkUL-Isomap based nonlinear dimensionality reduction for hyperspectral imagery classification / Weiwei Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkUn vaste champ d'applications / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 155 (01/03/2014)PermalinkAutomatic registration of optical imagery with 3D LiDAR data using statistical similarity / Ebadat Ghanbari Parmehr in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkColorisation de nuages de points 3D par recalage dense d’images numériques / Nathalie Crombez in Traitement du signal, vol 31 n° 1-2 (2014-1-2)PermalinkDetecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm / Abduwasit Ghulam in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkEstimation of higher chlorophylla concentrations using field spectral measurement and HJ-1A hyperspectral satellite data in Dianshan Lake, China / Liguo Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkA GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkNonlinear unmixing of hyperspectral data using semi-nonnegative matrix factorization / Naoto Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkStructured sparse method for hyperspectral unmixing / Feiyun Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkExtension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])Permalink