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Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données / E. Christophe (2006)
Titre : Compression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : E. Christophe, Auteur ; P. Duhamel, Directeur de thèse ; Corinne Mailhes, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace ENSAE Année de publication : 2006 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du titre de docteur de l'Ecole nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace, école doctorale informatique et télécommunications, spécialité signal et imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Suivant l'évolution générale des technologies, l'observation de la Terre par les satellites fournit des données de plus en plus précises, détaillées, mais aussi complexes. Au coeur de cette thèse sont les images hyperspectrales. Leur apparition, liée à l'amélioration des capteurs et à la volonté de voir toujours plus depuis l'espace, crée de nouvelles problématiques. La quantité importante d'information générée par ces capteurs, la forte redondance entre ces informations et l'importance des détails requiert un système de compression adapté.
Le premier chapitre présente les prérequis pour comprendre le contexte de la compression des images hyperspectrales. Le mode d'acquisition de ces images est expliqué, ce qui permet d'en comprendre leur origine. Les contraintes spécifiques du traitement embarqué sur satellite sont également expliquées, ces limitations vont peser sur le choix de l'algorithme de compression. On étudie ensuite les propriétés statistiques des images hyperspectrales. En effet, il est important de bien connaître ces propriétés pour en tirer parti lors de la compression. Enfin, les bases des techniques de compression sont exposées et le choix d'une compression par transformée justifié par rapport à une compression par quantification vectorielle.
Le modèle de compression choisi va introduire des dégradations sur les images hyperspectrales. L'intérêt de ces images résidant dans leurs détails, il faut s'assurer que ces dégradations ne mettent pas en péril les applications qui utilisent ces données. Le second chapitre détermine des critères de qualité adaptés aux images hyperspectrales. Un grand nombre de critères plus ou moins classiques sont adaptés aux images hyperspectrales. Une démarche est définie pour déterminer les propriétés de ces critères, en terme de sensibilité spécifique à un type de dégradation. Enfin, cinq critères sont finalement conservés pour leur bonne complémentarité.
Cette étude sur les critères de qualité ayant permis de se familiariser un peu plus avec les propriétés des images hyperspectrales, on peut maintenant étudier la compression dans le troisième chapitre. D'abord le standard récent JPEG 2000, toujours en cours de définition pour certaines parties, est appliqué aux images hyperspectrales. Différentes méthodes de décorrélation interbandes sont appliquées pour finalement retenir une transformée en ondelettes en raison d'un bon compromis performances/complexité. JPEG 2000, utilisé dans une configuration difficilement compatible avec les contraintes du spatial, mais présentant d'excellentes performances, sert de référence pour les performances que nous proposons dans cette thèse. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la recherche d'une décomposition en ondelettes 3D optimale en termes de débit-distorsion pour les images hyperspectrales. Nous montrons l'apport d'une telle décomposition anisotropique pour la compression des images hyperspectrales. Comme une telle décomposition est dépendante de l'image et du débit visé, ce qui pose des problèmes d'implémentation, nous proposons une décomposition anisotropique fixe, assurant des performances proches de la décomposition optimale pour une large variété d'images hyperspectrales. Dans un deuxième temps, nous étudions le codage des coefficients d'ondelettes obtenus après la décomposition proposée. Les méthodes de compression par arbres de zéros donnent des bons résultats sur les images 2D tout en gardant une complexité raisonnable. On adapte donc ces méthodes, EZW et SPIHT, aux images hyperspectrales. Ainsi, on compare différentes structures d'arbres possibles en fonction de leur capacité à regrouper les zéros. Enfin, les résultats sont présentés pour diverses images, démontrant l'intérêt des méthodes de compression proposées qui approchent celles de JPEG2000, avec un coût calculatoire plus raisonnable. Pour conclure, une utilisation originale de la notation binaire signée est proposée pour tirer parti au mieux des propriétés des arbres de zéros. Cette innovation conduit à proposer une version simplifiée et parallélisable de EZW sans pertes majeures de qualité.
L'évolution des algorithmes de compression ne se fait pas nécessairement seulement vers une augmentation brute des performances. La flexibilité de ces algorithmes est aussi un point important. Une adaptation est donc faite dans le quatrième chapitre pour permettre l'accès aléatoire à une partie déterminée de l'image et pour permettre également de décoder des versions à basse résolution en spatial et en spectral tout en lisant un nombre minimum de bits dans le train binaire. On détaille donc le rassemblement des coefficients d'ondelettes correspondant à la même zone de l'image par groupes pour permettre l'accès aléatoire et par la même occasion pour introduire une certaine résistance aux erreurs. Une allocation de débit doit être réalisée entre les différents groupes pour garder une progression en qualité. La séparation des différentes résolutions pour permettre le décodage progressif en résolution ainsi que les problèmes posés par cette organisation sont expliqués ensuite. Enfin, les résultats et la flexibilité de cet algorithme sont illustrés sur des images hyperspectrales.
Finalement, pour vérifier l'impact de l'algorithme de compression sur la qualité des images, une méthode originale est définie dans le cinquième chapitre pour utiliser les cinq critères de qualité sélectionnés. Cette méthode est ensuite validée numériquement sur différents exemples. Elle montre des performances satisfaisantes pour identifier le type de dégradation et l'impact probable sur une application. La compression définie montre ainsi un diagramme d'erreur très semblable à celui de JPEG 2000 tout en gardant une erreur maximale plus faible et un coût calculatoire moindre.Numéro de notice : 10614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et télécommunications. Signal et image : Toulouse, Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l’Espace : 2006 Organisme de stage : ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45142 Documents numériques
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10614_these2006_hyperspectral_christophe.pdfAdobe Acrobat PDF Cours de photographie numérique / R. Bouillot (2006)
Titre : Cours de photographie numérique : principes, acquisition et stockage Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Bouillot, Auteur ; V. Bourrut, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2006 Importance : 320 p. Format : 20 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-10-0499761-8 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] numérisation de photographie
[Termes IGN] optique électronique
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] photométrie
[Termes IGN] pixelIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Editeur) Le deuxième volet des Cours de René Bouillot s’est imposé en peu de temps comme la référence dans le domaine de la photographie numérique, dont il traite tous les aspects, des principes de base de l’image numérique à son traitement informatique, en passant par les systèmes optiques dédiés à la photographie numérique et les matériels existants. Cette 2e édition de l’ouvrage est à jour des évolutions techniques du matériel (appareils photo et cartes de stockage notamment). Elle s’enrichit par ailleurs d’un cahier couleur qui illustre le propos de l’ouvrage, dans lequel l’auteur nous présente et commente quelques exemples variés de parfaites prises de vue. Un index détaillé complète cet ouvrage incontournable, véritable outil de travail, de perfectionnement ou de formation pour les tous les photographes, professionnels, amateurs ou étudiants. Note de contenu : Vision, image et imagination.
Histoire et évolution de l’image électronique.
Principes et domaines de la photo numérique.
La numérisation.
L’image numérique.
Modes de compression.
Les capteurs imageurs.
Optique photographique appliquée au numérique.
Efficacité quantique, photométrie, étendue dynamique et sensitométrie numérique.
Les appareils photo numériques.
Systèmes professionnels de studio.
Supports d’enregistrement.
Conversion analogique/numérique : les scanners.
Transfert des images dans l’ordinateur. Index.Numéro de notice : 21107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47018 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21107-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 21107-02 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Cours de traitement numérique de l'image / R. Bouillot (2006)
Titre : Cours de traitement numérique de l'image Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Bouillot, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2006 Importance : 236 p. Format : 20 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-005540-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] couleur imprimée
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] numérisation
[Termes IGN] photographie en couleur
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] profil ICCIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Après avoir conquis le grand public, le numérique est en passe d’acquérir ses lettres de noblesse auprès des professionnels, qui en découvrent les multiples et prodigieuses possibilités.
René Bouillot s’affirme à nouveau comme le spécialiste français du domaine avec ce Cours de traitement numérique de l’image, qui fait suite à ses fameux Cours de photographie et Cours de photographie numérique. Il y rappelle les bases de la photographie et les spécificités du numérique, puis traite des différents aspects, théoriques et pratiques, de l’« après-prise de vue » :
– la manipulation des pixels (calcul matriciel, convolution, filtres...) ;
– l’étendue dynamique et l’exposition (luminance et luminosité, exposition, capteurs...) ;
– la couleur et ses espaces (attributs de la couleur, modèles colorimétriques, température de couleur, rendu, mesures, conversion des espaces couleur...) ;
– le traitement d’image (conversion de fichiers Raw, compression TIFF ou JPEG, calques, retouches...) ;
– le tirage des images et l’impression tramée (similigravure tramée, séparation CMJN, gestion des couleurs en PAO).
L’ouvrage fait le point sur l’état actuel des technologies logicielles (Photoshop, InDesign...) et matérielles (capteurs, imprimantes...). Un cahier couleur et un index détaillé complètent cet ouvrage de référence, véritable outil de travail ou de formation pour les photographes, professionnels ou amateurs, ainsi que pour les spécialistes du traitement de l’image qui souhaitent parfaire leur connaissance de la photographie et de l’image numériques.Note de contenu : Généralités et rappels sur la photo numérique et la prise de vue.
Caractérisation des appareils numériques.
Manipulation des pixels.
Etendue dynamique et exposition.
La couleur et ses espaces.
Différents types d’espaces couleur.
Gestion des couleurs, étalonnage et profils ICC.
Pratique du traitement d’image.
Le tirage des images photographiques numériques.
L’impression tramée.Numéro de notice : 21108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47019 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21108-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 21108-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 21108-03 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 21108-04 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)
Titre : Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution Type de document : Mémoire Auteurs : F. Kazemipour, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] limite de résolution spectrale
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] précision de la classificationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Au cours des dernières années, les satellites d'observation de la terre ainsi que leurs capteurs embarqués ont pris un réel essor. Selon les domaines d'applications, diverses images satellites sont disponibles avec une large panoplie de résolutions spectrales et spatiales. Ce développement offre des changements significatifs et permet de développer des méthodes d'analyse, d'intégration et de modélisation efficace des données d'observation de la terre. La classification est une technique informatique très pratique pour faire de l'analyse spatiale à partir de ces données d'observation de la terre. Le but du stage est d'étudier l'influence des paramètres intrinsèques à l'image, telles que la résolution spatiale ou la résolution spectrale, sur les classifications. Naturellement, la classification est basée sur la qualité radiométrique des images, mais cela ne veut pas dire que la résolution spatiale ne joue pas un rôle sur la qualité de la classification, c'est ce que nous avons voulu montrer. Le choix de la résolution la mieux adaptée pour arriver à une classification parfaitement fiable, dépend de la nature de chaque objet à classifier. Ce travail présente une analyse et une classification des données multi-résolution pour trouver la relation entre les résolutions spectrales/spatiales et la précision de classification. Il a fallu également choisir et intégrer la résolution la plus convenable à partir des données disponibles, en considérant les différentes techniques de classification. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 GENERALITES
2.1 Contexte et objectifs du stage
2.2 Les outils utilisés
- Logiciel ENVI
- Logiciel eCognition
2.3 Les données disponibles
2.4 Classification
- Matrice de confusion
3 DEROULEMENT
3.1 Choix des types de données à tester
3.2 Préparation des données
3.3 Classification des images
- Classification des images multi-capteur et calcul des statistiques sur les images entières
- Classification des images multi-capteur avec les statistiques sur les zones d'intérêts
- Classification d'une image recalée sur les autres images
- Classification d'une image sous-échantillonnée
- Classification d'une image multi-spectrale sur les canaux séparés
3.4 Présentation des résultats
- Pourcentage de superficie des objets (classes) : la résulution spatiale
- Réponses spectrales
3.5 Explications et commentaires sur les résultats
4 CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 23646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : DIAS ; ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51547 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23646-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Bharat Lohani, Auteur ; D.C. Mason, Auteur ; T.R. Scott, Auteur ; B. Sreenivas, Auteur Année de publication : 2006 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] sédimentationRésumé : (Auteur) Tidal channel networks play an important role in the intertidal zone, exerting substantial control over the hydrodynamics and sediment transport of the region and hence over the evolution of the salt marshes and tidal flats. The study of the morphodynamics of tidal channels is currently an active area of research, and a number of theories have been proposed which require for their validation measurement of channels over extensive areas. Remotely sensed data provide a suitable means for such channel mapping. The paper describes a technique that may be adapted to extract tidal channels from either aerial photographs or LiDAR data separately, or from both types of data used together in a fusion approach. Application of the technique to channel extraction from LiDAR data has been described previously. However, aerial photographs of intertidal zones are much more commonly available than LiDAR data, and most LiDAR flights now involve acquisition of multispectral images to complement the LiDAR data. In view of this, the paper investigates the use of multispectral data for semiautomatic identification of tidal channels, firstly from only aerial photographs or linescanner data, and secondly from fused linescanner and LiDAR data sets. A multi-level, knowledge-based approach is employed. The algorithm based on aerial photography can achieve a useful channel extraction, though may fail to detect some of the smaller channels, partly because the spectral response of parts of the non-channel areas may be similar to that of the channels. The algorithm for channel extraction from fused LiDAR and spectral data gives an increased accuracy, though only slightly higher than that obtained using LiDAR data alone. The results illustrate the difficulty of developing a fully automated method, and justify the semi-automatic approach adopted. Numéro de notice : A2006-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500206692 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500206692 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27785
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Gigapixel frame images: is the holy grail of airborne digital frame imaging in sight? (Part 1) / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 9 n° 1 (01/01/2006)PermalinkISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, 2. Tome 2 / Alain Baudoin (2006)PermalinkISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, vol 1. Proceedings / Alain Baudoin (2006)PermalinkOn the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkPortail ouvert à l'IGN / Anonyme in Géomatique expert, n° 48 (01/01/2006)PermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkSampling scheme optimization from hyperspectral data / Pravesh Debba (2006)PermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkUtilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D / Matthieu Deveau (2006)PermalinkA digital camera as a tool to measure colour indices and related properties of sandy soils in semi-arid environments / N. Levin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)Permalink