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Termes IGN > imagerie > image numérique
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Titre : Alignement de données 2D, 3D et applications en réalité augmentée Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Youssef El Rhabi, Auteur ; Luc Brun, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie
École doctorale mathématiques, information et ingénierie des systèmes (Caen)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] temps réelIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la réalité augmentée (RA). La problématique majeure consiste à calculer la pose d’une caméra en temps réel. Ce calcul doit être effectué en respectant trois critères principaux : précision, robustesse et rapidité. Dans le cadre de cette thèse, nous introduisons certaines méthodes permettant d’exploiter au mieux les primitives des images. Dans notre cas, les primitives sont des points que nous allons détecter puis décrire dans une image. Pour ce faire, nous nous basons sur la texture de cette image. Nous avons dans un premier temps mis en place une architecture favorisant le calcul rapide de la pose, sans perdre en précision ni en robustesse. Nous avons pour cela exploité une phase hors ligne, où nous reconstruisons la scène en 3D. Nous exploitons les informations que nous obtenons lors de cette phase hors ligne afin de construire un arbre de voisinage. Cet arbre lie les images de la base de données entre elles. Disposer de cet arbre nous permet de calculer la pose de la caméra plus efficacement en choisissant les images de la base de données jugées les plus pertinentes. Nous rendant compte que la phase de description et de comparaison des primitives n’est pas suffisamment rapide, nous en avons optimisé les calculs. Cela nous a mené jusqu’à proposer notre propre descripteur. Pour cela, nous avons dressé un schéma générique basé sur la théorie de l’information qui englobe une bonne part des descripteurs binaires, y compris un descripteur récent nommé BOLD. Notre objectif a été, comme pour BOLD, d’augmenter la stabilité aux changements d’orientation du descripteur produit. Afin de réaliser cela, nous avons construit un nouveau schéma de sélection hors ligne plus adapté à la procédure de mise en correspondance en ligne. Cela permet d’intégrer ces améliorations dans le descripteur que nous construisons. Procéder ainsi permet d’améliorer les performances du descripteur notamment en terme de rapidité en comparaison avec les descripteurs de l’état de l’art. Nous détaillons dans cette thèse les différentes méthodes que nous avons mises en place afin d’optimiser l’estimation de la pose d’une caméra. Nos travaux ont fait l’objet de 2 publications et d’un dépôt de brevet. Numéro de notice : 21388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Caen : 2017 Organisme de stage : Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-01563734 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90143 Amélioration de la vitesse et de la qualité d'image du rendu basé image / Rodrigo Ortiz Cayón (2017)
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Titre : Amélioration de la vitesse et de la qualité d'image du rendu basé image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rodrigo Ortiz Cayón, Auteur ; George Drettakis, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2017 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en Informatique dans le cadre de l'École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] rendu réalisteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le rendu photo-réaliste traditionnel exige un effort manuel et des calculs intensifs pour créer des scènes et rendre des images réalistes. C'est principalement pour cette raison que la création de contenus pour l’imagerie numérique de haute qualité a été limitée aux experts et le rendu hautement réaliste nécessite encore des temps de calcul significatifs. Le rendu basé image (IBR) est une alternative qui a le potentiel de rendre les applications de création et de rendu de contenus de haute qualité accessibles aux utilisateurs occasionnels, puisqu'ils peuvent générer des images photo-réalistes de haute qualité sans subir les limitations mentionnées ci-dessus. Nous avons identifié trois limitations importantes des méthodes actuelles de rendu basé image : premièrement, chaque algorithme possède des forces et faiblesses différentes, en fonction de la qualité de la reconstruction 3D et du contenu de la scène, et un seul algorithme ne permet souvent pas d’obtenir la meilleure qualité de rendu partout dans l’image. Deuxièmement, ces algorithmes présentent de forts artefacts lors du rendu d’objets manquants ou partiellement reconstruits. Troisièmement, la plupart des méthodes souffrent encore d'artefacts visuels significatifs dans les régions de l’image où la reconstruction est de faible qualité. Dans l'ensemble, cette thèse propose plusieurs améliorations significatives du rendu basé image aussi bien en termes de vitesse de rendu que de qualité d’image. Ces nouvelles solutions sont basées sur le rendu sélectif, la substitution de modèle basé sur l'apprentissage, et la prédiction et la correction des erreurs de profondeur. Numéro de notice : 21579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Université Côte d'Azur : 2017 Organisme de stage : Institut national de recherche en informatique et en automatique nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 06/06/2017 En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4004 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90593 Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 Combination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections / Neelanjan Bhowmik in Journal of Electronic Imaging, vol 26 n° 1 (January - February 2017)
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[article]
Titre : Combination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Neelanjan Bhowmik , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet
, Auteur ; Gabriel Bloch, Auteur ; Sylvain Besson, Auteur
Année de publication : 2017 Projets : POEME / Da Silva, Jean-Claude Article en page(s) : pp 1 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] collection
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] moteur de recherche
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) The rapid growth of image digitization and collections in recent years makes it challenging and burdensome to organize, categorize, and retrieve similar images from voluminous collections. Content-based image retrieval (CBIR) is immensely convenient in this context. A considerable number of local feature detectors and descriptors are present in the literature of CBIR. We propose a model to anticipate the best feature combinations for image retrieval-related applications. Several spatial complementarity criteria of local feature detectors are analyzed and then engaged in a regression framework to find the optimal combination of detectors for a given dataset and are better adapted for each given image; the proposed model is also useful to optimally fix some other parameters, such as the k in k-nearest neighbor retrieval. Three public datasets of various contents and sizes are employed to evaluate the proposal, which is legitimized by improving the quality of retrieval notably facing classical approaches. Finally, the proposed image search engine is applied to the cultural photographic collections of a French museum, where it demonstrates its added value for the exploration and promotion of these contents at different levels from their archiving up to their exhibition in or ex situ. Numéro de notice : A2017-189 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1117/1.JEI.26.1.011019 Date de publication en ligne : 19/12/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1117/1.JEI.26.1.011019 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84799
in Journal of Electronic Imaging > vol 26 n° 1 (January - February 2017) . - pp 1 - 13[article]Computationally efficient hyperspectral data learning based on the doubly stochastic dirichlet process / Xing Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
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[article]
Titre : Computationally efficient hyperspectral data learning based on the doubly stochastic dirichlet process Type de document : Article/Communication Auteurs : Xing Sun, Auteur ; Nelson H. C. Yung, Auteur ; Edmund Y. Lam, Auteur ; Hayden K.-H. So, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 363 - 374 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] problème de DirichletRésumé : (Auteur) The Dirichlet process (DP) prior is effective in modeling HSIs (HSI) and identifying land-cover classes. However, modeling a continuously varying intensity of these land covers elegantly and consistently is still a challenge. We propose a doubly stochastic DP (DSDP) as an efficient model of the global topic measurement space, which imposes a weaker assumption compared with the discrete Markov assumption, resulting in a lower computational cost than other DP-prior-based models. We also present a mixture model of DSDP, which is termed the marked sigmoidal Gaussian process (SGP) DSDP mixture model. It can be thinned from a DP mixture without massive auxiliary covariates, and the marked function prior makes the number of land-cover classes consistent, whereas the SGP function prior models the HSI land-cover variation globally. The consistency of the number of land covers is maintained for various HSIs with large-scale geographical areas. Experiments show that the model is robust and consistent on HSI identification with weak or even no supervision. Numéro de notice : A2017-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2606575 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2606575 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83951
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 1 (January 2017) . - pp 363 - 374[article]Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)
PermalinkPermalinkDétection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
PermalinkUne deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)
PermalinkFusing meter-resolution 4-D InSAR point clouds and optical images for semantic urban infrastructure monitoring / Yuanyuan Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
PermalinkFusion of graph embedding and sparse representation for feature extraction and classification of hyperspectral imagery / Fulin Luo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 1 (January 2017)
PermalinkFusion of multi-temporal Sentinel-2 image series and very-high spatial resolution images for detection of urban areas / Cyril Wendl (2017)
PermalinkHandbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)
PermalinkHierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification / Arnaud Le Bris (2017)
PermalinkHow to combine lidar and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation? / Clément Dechesne (2017)
Permalink