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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 3 : urbain et zones côtières Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 361 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-160-0 Note générale : Bibliographie et glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] territoireIndex. décimale : 35.46 Applications de télédétection - urbanisme Résumé : (Editeur) Le suivi de la dynamique des milieux urbains et des zones côtières soulève des questions importantes en termes de développement durable. Il représente un outil essentiel pour une meilleure prise en compte de la pression anthropique et de l’impact des changements climatiques. Cet ouvrage présente des applications de la télédétection en milieux urbains et en zones côtières. Il explicite son usage dans les processus de décision territoriale, la planification et la reconnaissance d’objets – étalement urbain, pollution lumineuse, qualité de l’air. Il traite par la suite de l’observation de la couleur de l’eau et l’étude de la dynamique côtière (trait de côte, bilan sédimentaire) avant d’analyser la dynamique des mangroves. Note de contenu :
1. Application de l’optique aux milieux urbains
2. Analyse de scènes urbaines avec un véhicule de cartographie mobile
3. L’imagerie satellitaire : un outil pour les territoires
4. Télédétection et couleur de l’océan
5. Applications lidar aux eaux côtières, aux eaux continentales et en océanographie
6. Apport du lidar aéroporté topographique à l’étude de la dynamique côtière
7. Suivi des mangroves par télédétection optique à très haute résolution spatiale
8. Suivi par télédétection de la côte vaseuse à mangrove de GuyaneNuméro de notice : 22753E Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86432 Voir aussi
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22753-01E 35.46 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible A two-step decision fusion strategy: application to hyperspectral and multispectral images for urban classification / Walid Ouerghemmi (2017)
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contenu dans ISPRS Hannover Workshop: HRIGI 17 – CMRT 17 – ISA 17 – EuroCOW 17 / Christian Heipke (2017)
Titre : A two-step decision fusion strategy: application to hyperspectral and multispectral images for urban classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Walid Ouerghemmi , Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2017 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-1/W1 Projets : HYEP / Weber, Christiane Conférence : ISPRS 2017, Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Annals Importance : pp 167 - 174 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (auteur) Very high spatial resolution multispectral images and lower spatial resolution hyperspectral images are complementary sources for urban object classification. The first enables a fine delineation of objects, while the second can better discriminate classes and consider richer land cover semantics. This paper presents a decision fusion scheme taking advantage of both sources classification maps, to produce a better classification map. The proposed method aims at dealing with both semantic and spatial uncertainties and consists in two steps. First, class membership maps are merged at pixel level. Several fusion rules are considered and compared in this study. Secondly, classification is obtained from a global regularization of a graphical model, involving a fit-to-data term related to class membership measures and an image based contrast sensitive regularization term. Results are presented on three datasets. The classification accuracy is improved up to 5 %, with comparison to the best single source classification accuracy. Numéro de notice : C2017-022 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-167-2017 Date de publication en ligne : 10/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-167-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89282 Urban objects classification by spectral library: Feasibility and applications / Walid Ouerghemmi (2017)
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Titre : Urban objects classification by spectral library: Feasibility and applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Walid Ouerghemmi , Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Gintautas Mozgeris, Auteur ; Donatas Jonikavičius, Auteur ; Christiane Weber, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2017 Conférence : JURSE 2017, Joint urban remote sensing event 06/03/2017 08/03/2017 Lausanne Suisse Proceedings IEEE Importance : pp 1 - 4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] étude de faisabilité
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] reconnaissance d'objetsRésumé : (auteur) Objects recognition in urban environment using multiband imagery is a difficult process, implying the use of elaborated and complex image processing methods, which are used to enhance the detection efficiency. The urban mosaics are characterized by multiple materials (e.g. manmade, urban vegetation, bare soil, transport infrastructure, etc.), which are combined together to form a complex patchwork. This study aims to take advantage of the multiband imagery, to assess the feasibility degree of the urban objects detection, and to explore some of the applications related to the multiband hyperspectral imagery classification. Numéro de notice : C2017-036 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/JURSE.2017.7924629 Date de publication en ligne : 11/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/JURSE.2017.7924629 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91864 Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds / Stéphane Guinard (2017)
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contenu dans ISPRS Hannover Workshop: HRIGI 17 – CMRT 17 – ISA 17 – EuroCOW 17 / Christian Heipke (2017)
Titre : Weakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Loïc Landrieu
, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2017 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-1/W1 Conférence : ISPRS 2017 Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 151 - 157 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We consider the problem of the semantic classification of 3D LiDAR point clouds obtained from urban scenes when the training set is limited. We propose a non-parametric segmentation model for urban scenes composed of anthropic objects of simple shapes, partionning the scene into geometrically-homogeneous segments which size is determined by the local complexity. This segmentation can be integrated into a conditional random field classifier (CRF) in order to capture the high-level structure of the scene. For each cluster, this allows us to aggregate the noisy predictions of a weakly-supervised classifier to produce a higher confidence data term. We demonstrate the improvement provided by our method over two publicly-available large-scale data sets. Numéro de notice : C2017-034 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-151-2017 Date de publication en ligne : 31/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-151-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89327 An integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images / Huanfeng Shen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
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[article]
Titre : An integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Huanfeng Shen, Auteur ; Xiangchao Meng, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7135 - 7148 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image spectraleRésumé : (Auteur) Remote sensing satellite sensors feature a tradeoff between the spatial, temporal, and spectral resolutions. In this paper, we propose an integrated framework for the spatio-temporal-spectral fusion of remote sensing images. There are two main advantages of the proposed integrated fusion framework: it can accomplish different kinds of fusion tasks, such as multiview spatial fusion, spatio-spectral fusion, and spatio-temporal fusion, based on a single unified model, and it can achieve the integrated fusion of multisource observations to obtain high spatio-temporal-spectral resolution images, without limitations on the number of remote sensing sensors. The proposed integrated fusion framework was comprehensively tested and verified in a variety of image fusion experiments. In the experiments, a number of different remote sensing satellites were utilized, including IKONOS, the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Hyperspectral Digital Imagery Collection Experiment (HYDICE), and Système Pour l' Observation de la Terre-5 (SPOT-5). The experimental results confirm the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2016-926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2596290 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2596290 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83332
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7135 - 7148[article] PermalinkAutomatic parameter selection for intensity-based registration of imagery to LiDAR data / Ebadat Ghanbari Parmehr in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkClass-specific sparse multiple kernel learning for spectral–spatial hyperspectral image classification / Tianzhu Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkDictionary learning for promoting structured sparsity in hyperspectral compressive sensing / Lei Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkHyperspectral feature extraction using total variation component analysis / Behnood Rasti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkMultiband image fusion based on spectral unmixing / Qi Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkProgressive visualization of complex 3D models over the internet / Jing Chen in Transactions in GIS, vol 20 n° 6 (December 2016)
PermalinkA robust background regression based score estimation algorithm for hyperspectral anomaly detection / Zhao Rui in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)
PermalinkThe practical application of 3D vision in the field: Measuring reindeer (rangifer tarandus) antler growth velocities / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 31 n° 156 (December 2016 - February 2017)
PermalinkBlind hyperspectral unmixing using total variation and ℓq sparse regularization / Jakob Sigurdsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)
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