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Termes IGN > imagerie > image numérique
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Titre : UAV based landscape evolution in dangerous mining environments Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] COSI-Corr
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] Saxe (Allemagne)
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’équipe « Exploration Technology » de l’Helmholtz Institut Freiberg est une équipe qui a été formée très récemment et qui a pour but de créer et tester des outils permettant l’analyse et la surveillance de terrains d’étude en utilisant la photogrammétrie et la télédétection. Ce rapport présente les différents logiciels et scripts testés pour construire des modèles 3D et des Modèles Numériques de Terrain (MNT) avec la méthode de Structure from Motion, regarder les changements au cours du temps et analyser un terrain d’étude. Les principaux logiciels testés sont SURE, Photoscan, OpenCV, Cosi-Corr et ENVI Ces outils ont été utilisés afin d’étudier les changements au niveau de l’ancienne mine de Halle, au Nord de Leipzig. En effet, cette ancienne mine de lignite et de potasse présente un dôme de résidus avec des risques de glissement de terrain et un bassin drainant changeant très rapidement par cristallisation et dissolution de sels. Il s’agit donc d’un terrain idéal pour étudier les changements pouvant survenir au cours du temps. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
2. AREA PRESENTATION
2.1. Presentation of the institute of Freiberg
2.2. The history of the open-mine of Halle
2.3. The geological interest of the area
3. PHOTOGRAMMETRIC DATA
3.1. Field acquisition
3.2. 3D-modelling and DEMs
3.3. Orthoimages comparison
4. HYPERSPECTRAL DATA
4.1. Field acquisition
4.2. Hyperspectral images treatment
4.3. Analysis of the images
5. CONCLUSIONNuméro de notice : 22620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83372 Documents numériques
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22620_UAV based landscape evolution in dangerous mining environments.pdfAdobe Acrobat PDFAn approach to fine coregistration between very high resolution multispectral images based on registration noise distribution / Youkyung Han in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)
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[article]
Titre : An approach to fine coregistration between very high resolution multispectral images based on registration noise distribution Type de document : Article/Communication Auteurs : Youkyung Han, Auteur ; Francesca Bovolo, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6650 - 6662 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] raccord d'images
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (auteur) Even after applying effective coregistration methods, multitemporal images are likely to show a residual misalignment, which is referred to as registration noise (RN). This is because coregistration methods from the literature cannot fully handle the local dissimilarities induced by differences in the acquisition conditions (e.g., the stability of the acquisition platform, the off-nadir angle of the sensor, the structure of the considered scene, etc.). This paper addresses the problem of reducing such a residual misalignment by proposing a fine automatic coregistration approach for very high resolution (VHR) multispectral images. The proposed method takes advantage of the properties of the residual misalignment itself. To this end, RN is first extracted in the change vector analysis (CVA) polar domain according to the behaviors of the specific multitemporal images considered. Then, a local analysis of RN pixels (i.e., those showing residual misalignment) is conducted for automatically extracting control points (CPs) and matching them according to their estimated displacement. Matched CPs are used for generating a deformation map by interpolation. Finally, one VHR image is warped to the coordinates of the other through a deformation map. Experiments carried out on simulated and real multitemporal VHR images confirm the effectiveness of the proposed approach. Numéro de notice : A2015-846 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2445632 Date de publication en ligne : 07/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2445632 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79196
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 12 (December 2015) . - pp 6650 - 6662[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015121 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Classification of hyperspectral images by exploiting spectral–spatial information of superpixel via multiple kernels / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)
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[article]
Titre : Classification of hyperspectral images by exploiting spectral–spatial information of superpixel via multiple kernels Type de document : Article/Communication Auteurs : Leyuan Fang, Auteur ; Shutao Li, Auteur ; Wuhui Duan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6663 - 6674 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] pixelRésumé : (auteur) For the classification of hyperspectral images (HSIs), this paper presents a novel framework to effectively utilize the spectral-spatial information of superpixels via multiple kernels, which is termed as superpixel-based classification via multiple kernels (SC-MK). In the HSI, each superpixel can be regarded as a shape-adaptive region, which consists of a number of spatial neighboring pixels with very similar spectral characteristics. First, the proposed SC-MK method adopts an oversegmentation algorithm to cluster the HSI into many superpixels. Then, three kernels are separately employed for the utilization of the spectral information, as well as spatial information, within and among superpixels. Finally, the three kernels are combined together and incorporated into a support vector machine classifier. Experimental results on three widely used real HSIs indicate that the proposed SC-MK approach outperforms several well-known classification methods. Numéro de notice : A2015-847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2445767 Date de publication en ligne : 01/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2445767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79197
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 12 (December 2015) . - pp 6663 - 6674[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015121 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)
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[article]
Titre : DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images Type de document : Article/Communication Auteurs : Chi-Kuei Wang, Auteur ; Jui-Teng Chung, Auteur ; Yu-Li Lin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 387 - 401 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] gravier
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] lit
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] TaïwanRésumé : (auteur) Determining the geometry of an exposed gravel-bed surface is important in understanding river flow characteristics. This study presents a method of generating a digital elevation model (DEM) of exposed gravel-bed surfaces using two different scales of images of a riverine environment. The small scale DEM covers an area of 4·5 m × 4·5 m and serves as the reference base, whereas several large scale DEMs provide highly detailed elevation information along the site diagonals. The equipment includes a consumer-grade camera and is light and easy to set up in the field. Highly automated procedures using several off-the-shelf packages ease the burden of generating DEMs of the gravel-bed surface, reducing the technological obstacles for other disciplines. This study evaluates the accuracy of the proposed method at three study sites with different grain sizes along the Hou-Jue River in southern Taiwan. The elevation accuracy obtained by the proposed method was validated by a total station and achieved a root mean square error of 2·9 to 4·3 mm. Numéro de notice : A2015-828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12125 Date de publication en ligne : 15/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12125 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79124
in Photogrammetric record > vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016) . - pp 387 - 401[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Inelastic surface deformation during the 2013 Mw 7.7 Balochistan, Pakistan, earthquake / A. Vallage in Geology, vol 43 n° 12 (December 2015)
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[article]
Titre : Inelastic surface deformation during the 2013 Mw 7.7 Balochistan, Pakistan, earthquake Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Vallage, Auteur ; Yann Klinger, Auteur ; R. Grandin, Auteur ; H.S. Bhat, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1079 - 1082 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Pakistan
[Termes IGN] séismeRésumé : (auteur) Comprehensive quantification of the near-field deformation associated with an earthquake is difficult due to the inherent complexity of surface ruptures. The A.D. 2013 Mw 7.7 Balochistan (Pakistan) earthquake, dominated by left-lateral motion with some reverse component, ruptured a 200-km-long section of the Hoshab fault. We characterize the coseismic rupture in detail along its entire length. Optical and radar satellite images are combined to derive the full three-dimensional far-field displacement (115 m pixel size) and the high-resolution 2.5 m pixel horizontal displacement field resulting from the earthquake. We show that the vertical deformation is significant in several locations. The high-resolution near-field horizontal displacement ( Numéro de notice : A2015--113 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1130/G37290.1 Date de publication en ligne : 14/10/2015 En ligne : https://doi.org/10.1130/G37290.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90651
in Geology > vol 43 n° 12 (December 2015) . - pp 1079 - 1082[article]Mapping with small UAS: A point cloud accuracy assessment / Charles K. Toth in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 4 (December 2015)
PermalinkSemi-supervised SVM for individual tree crown species classification / Michele Dalponte in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)
PermalinkUrban classification by the fusion of thermal infrared hyperspectral and visible data / Jiayi Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)
PermalinkPermalinkCombining leaf physiology, hyperspectral imaging and partial least squares-regression (PLS-R) for grapevine water status assessment / Tal Rapaport in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
PermalinkGeometric integration of high-resolution satellite imagery and airborne LiDAR data for improved geopositioning accuracy in metropolitan areas / Bo Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
PermalinkStudy of the geometry effect on land surface temperature retrieval in urban environment / Jinxin Yanga in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
PermalinkSuperpixel-based graphical model for remote sensing image mapping / Guangyun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)
PermalinkWide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
PermalinkEfficient superpixel-level multitask joint sparse representation for hyperspectral image classification / Jiayi Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)
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