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Comparaison de méthodes d'extraction automatique à partir d'images multispectrales / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)
[article]
Titre : Comparaison de méthodes d'extraction automatique à partir d'images multispectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; Maria Vittoria Milone, Auteur ; Martina Mormile, Auteur ; R. Brigante, Auteur ; Donatella Dominici., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 8 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Abruzzes
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) [Introduction] [...] Cet article vise à comparer deux algorithmes de classification : l'approche pixel et l'approche objet, dans le cadre d'études portant sur l'évaluation des dommages créés par une catastrophe naturelle, par exemple un séisme. Nous allons donc utiliser comme zone d'étude la ville italienne de l'Aquila, récemment frappée par un tremblement de terre aux conséquences majeures. Numéro de notice : A2014-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32947
in Géomatique expert > n° 96 (01/01/2014) . - pp 8 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001541 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible
Titre : Contribution of band selection and fusion for hyperspectral classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Safa Najjar, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : WHISPERS 2014, 6th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing 24/06/2014 27/06/2014 Lausanne Suisse Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) For some specific land cover classification problems, it may be interesting to design superspectral camera systems with reduced numbers of bands (∼ 20) and optimized band widths. This paper assesses the contribution of band selection and band fusion processes separately and jointly for dimensionality reduction. The proposed approach is fully automatic and based on a wrapper feature selection using Random forest classifier and a similarity-based fusion process. While combining both processes, selection before fusion gave the best results, reducing by almost 91% the number of bands while keeping satisfying accuracies. Results are presented on Indian Pines, Salinas and Pavia Centre hyperspectral datasets. Numéro de notice : C2014-040 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/WHISPERS.2014.8077484 Date de publication en ligne : 26/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/WHISPERS.2014.8077484 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99582 Documents numériques
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Contribution of band selection ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
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Contribution of band selection ... - poster auteurAdobe Acrobat PDFDétection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
Titre : Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata
, Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Adrien Gressin
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Conférence : RFIA 2014, 19e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 30/06/2014 04/07/2014 Rouen France programme Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La détection de bâtiments à partir d’imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l’émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d’être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d’un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d’extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution. Numéro de notice : C2014-041 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99585 Documents numériques
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Titre : Etude photogrammétrique du dispositif V10 - Trimble : Etude de précision et mise en place de protocoles d’acquisition Type de document : Mémoire Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur
Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage présenté en fin de 2ème année du cycle des ingénieursLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appareil de restitution photogrammétrique
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] instrumentation Trimble
[Termes IGN] levé topographique
[Termes IGN] matériel
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (auteur) Allnav est la société revendeuse de Trimble en Suisse. Vendu depuis peu, le dispositif V10, muni de douze caméras autorisant une prise de vue panoramique, n’a pas encore dévoilé tout son potentiel photogrammétrique. C’est pourquoi Allnav a demandé à l’HEIG-VD d’étudier différents scénarios pour cet appareil : levé intérieur, levé routier, levé rapide d’une scène. Pour chacune de ces configurations, la mise en place de protocoles ainsi que les précisions attendues constitueront des aspects essentiels du stage. Le logiciel Trimble Business Center permet de traiter les données de cet appareil : il s’agira de déterminer ce qu’il est possible d’effectuer avec les fonctionnalités photogrammétriques qu’il offre. Par ailleurs, des calculs de corrélation dense seront menés avec le logiciel Micmac afin de récupérer une scène en 3D ou d’extraire des MNT, utiles à l’étude hydrographique sur les réseaux routiers. Note de contenu : Introduction
1- Utilisation de Trimble Business Center pour différents cas d’utilisation du V10
2- Restitution 3D de scènes avec Micmac 3DNuméro de notice : 24668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ALLNAV (Suisse) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92393 Documents numériques
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Etude photogrammétrique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFEvaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)
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[article]
Titre : Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Stéphane Calmant, Auteur ; Catherine Mering, Auteur
Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6060 - 6075 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Caspienne, mer
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) optical and infrared data are used to monitor changes in the Caspian Sea coastline. The information extracted from MODIS images is converted into total water volume and mean lake level by combining a digital elevation model (DEM) with remote-sensing data. The elevation estimates were enhanced by reprocessing the MODIS data at the sub-pixel scale. The water volume variations estimated from MODIS data along with DEM are compared to other estimations derived from altimetry data sets, and show fair agreement. Numéro de notice : A2014-779 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2014.943324 Date de publication en ligne : 22/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.943324 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78507
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 35 n° 16 (January 2014) . - pp 6060 - 6075[article]Geographic Object-Based Image Analysis: Towards a new paradigm / Thomas Blaschke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkHierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
PermalinkPermalinkImagerie terrestre urbaine : vers une méthode physique d'estimation de la réflectance / Fabien Coubard (2014)
PermalinkPermalinkIndividual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)
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PermalinkA local contrast method for small infrared target detection / C.L. Philip Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)
PermalinkMapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics / Hans D. Rölofsen in Remote sensing of environment, vol 140 (January 2014)
PermalinkPatch-based information reconstruction of cloud-contaminated multitemporal images / Chao-Hung Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
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