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Termes IGN > imagerie > image numérique
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Reconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre / Jérôme Demantké (2014)
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Titre : Reconstruction de modèles 3D photoréalistes de façades à partir de données image et laser terrestre Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jérôme Demantké , Auteur ; Bruno Vallet
, Encadrant ; Nicolas Paparoditis
, Directeur de thèse
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2014 Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat de l'Université Paris-Est en sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] discontinuité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) On souhaite détecter puis modéliser les façades de bâtiments à partir des données acquises par le véhicule de numérisation mobile de l'ign, le Stéréopolis. Il s'agit de trouver une représentation géométrique des façades adapté aux données (signal lidar/laser et images optiques). La méthode doit être automatique et rendre possible la modélisation d'un grand nombre de façades afin de contribuer à la production de maquettes numériques de villes. Les verrous techniques proviennent de l'acquisition mobile en environnement urbain non contrôlé (géo référencement du véhicule, densité variable de points lidar...), ils proviennent du signal lidar, issu d'une technologie relativement récente et pour lequel le processus de traitement n'est pas encore consensuel : faut-il exploiter ou non la géométrie capteur ? Enfin, la quantité de données pose le problème du passage à l'échelle. Afin d'analyser la géométrie des nuages de points 3D lidar, nous avons proposé des attributs décrivant pour chaque point la forme de l'environnement local (linéaire-1D, planaire-2D ou volumique-3D). Les plans principaux des façades sont extraits automatiquement des données lidar grâce à un algorithme streamé de détection de rectangles verticaux. Nous avons développé deux modèles qui sont initialisés par ces rectangles. Une grille irrégulière dont chaque case, parallèle au plan principal peut avancer ou reculer. Une grille déformable qui est 'poussée par les rayons lasers jusqu’aux points lasers’. Enfin, nous avons montré comment la grille déformable peut être rendue cohérente avec les images optiques en alignant les discontinuités géométriques de la grille avec des discontinuités radiométriques des images. Numéro de notice : 19931 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences et technologies de l'information géographique : Paris Est : 2014 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 09/03/2015 En ligne : https://tel.hal.science/tel-01128521 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86244 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19931-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19931-02 K321 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Remote sensing image segmentation by combining spectral and texture features / H. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
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[article]
Titre : Remote sensing image segmentation by combining spectral and texture features Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Li, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 16 - 16 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] appariement d'histogramme
[Termes IGN] image spectrale
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) We present a new method for remote sensing image segmentation, which utilizes both spectral and texture information. Linear filters are used to provide enhanced spatial patterns. For each pixel location, we compute combined spectral and texture features using local spectral histograms, which concatenate local histograms of all input bands. We regard each feature as a linear combination of several representative features, each of which corresponds to a segment. Segmentation is given by estimating combination weights, which indicate segment ownership of pixels. We present segmentation solutions where representative features are either known or unknown. We also show that feature dimensions can be greatly reduced via subspace projection. The scale issue is investigated, and an algorithm is presented to automatically select proper scales, which does not require segmentation at multiple-scale levels. Experimental results demonstrate the promise of the proposed method. Numéro de notice : A2014-034 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2234755 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2234755 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32939
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014) . - pp 16 - 16[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Remote sensing imagery Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Florence Tupin, Éditeur scientifique ; Jordi Inglada, Éditeur scientifique ; Jean-Marie Nicolas, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2014 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Collection : Digital signal and image processing series Importance : 351 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-84821-508-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] radiométrie
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Dedicated to remote sensing images, from their acquisition to their use in various applications, this book covers the global lifecycle of images, including sensors and acquisition systems, applications such as movement monitoring or data assimilation, and image and data processing. It is organized in three main parts. The first part presents technological information about remote sensing (choice of satellite orbit and sensors) and elements of physics related to sensing (optics and microwave propagation). The second part presents image processing algorithms and their specificities for radar or optical, multi and hyper-spectral images. The final part is devoted to applications: change detection and analysis of time series, elevation measurement, displacement measurement and data assimilation. Offering a comprehensive survey of the domain of remote sensing imagery with a multi-disciplinary approach, this book is suitable for graduate students and engineers, with backgrounds either in computer science and applied math (signal and image processing) or geo-physics. Note de contenu : PART 1: Systems, sensors and acquisitions
- Systems and constraints
- Image geometry and registration
- The physics of optical remote sensing
- The physics of radar measurement
PART 2: Physics and data processing
- Image processing techniques for remote sensing
- Passive optical data processing
- Models and processing of radar signals
PART 3: Applications, measures, extraction, combination and information fusion
- Analysis of multi-temporal series and change detection
- Elevation measurements
- Displacement measurements
- Data assimilation for the monitoring of continental surfacesNuméro de notice : 22131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.1002/9781118899106 Date de publication en ligne : 21/01/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781118899106 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41901 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22131-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 22131-02 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Restoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method / Yuan Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
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[article]
Titre : Restoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Zhou, Auteur ; Jin Chen, Auteur ; Qinghua Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 313 - 328 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Shadows in remotely sensed imagery occur when objects totally or partially occlude direct light from a source of illumination, generating great difficulty in land cover interpretation and classification because of the loss of spectral information of shaded pixels. In a mountainous environment with rough terrain, shadows are especially pronounced due to the differentiation of direct illumination between sunny and shady slopes. Topographic correction methods, which are widely used to adjust for differences in solar incidence angles, can partly alleviate the impacts of shadows. However, there are two limitations: one is that the contemporary topographic corrections have little effect on areas that have very low incidence angles and areas that are completely without direct solar illumination (cast shadow); another is that their effectiveness is restricted by the data quality and completeness, spatial resolution, and elevation accuracy of the Digital Elevation Model (DEM) data, which is not currently available in all parts of the world. Thus, noise and errors may be introduced in topographic correction during resampling and geometric registration of the target image. This paper proposes a new approach to restore the radiometric information of mountainous cast shadows using a spectral processing technique called “continuum removal” (CR) without the aid of DEM. The CR-based approach makes full use of the spectral information derived from both the shaded pixels and their neighboring nonshaded pixels of the same land cover type. Several Landsat TM images were used to assess the performance of the proposed method. Results indicated that the proposed method can effectively restore the spectral values of shaded pixels more accurately than the ATCOR_3 correction method, especially for very low incidence angle areas and cast shadows. By comparing data values of shaded pixels with nonshaded pixels (pure reference pixels) of their same class, images processed by the proposed method had the lowest average root mean square error (RMSE) between them in visible, NIR and SWIR bands, followed by the ATCOR_3 correction method and the original image. In addition, the proposed method achieved the best classification accuracy, higher than those from the original test image and the ATCOR_3 corrected image generated using 90 m or 30 m spatial resolution DEM. Therefore, the Continuum Removal method is a better alternative for restoring objects obscured by mountainous shadow when adequate DEM data are unavailable and the quality of DEM cannot satisfy the requirements of topographic correction algorithms. Numéro de notice : A2014-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2239651 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2239651 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32942
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014) . - pp 313 - 328[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Synergetic use of optical and polSAR imagery for urban impervious surface estimation / Huadong Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
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[article]
Titre : Synergetic use of optical and polSAR imagery for urban impervious surface estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Huadong Guo, Auteur ; Huaining Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 91 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) Impervious surface estimation has been widely conducted with medium-high resolution optical imagery. Challenges however, remain in aspects of spectral similarity of different objects, mixed pixel, and shadows of tall buildings or large tree crowns. In order to reduce these uncertainties, this study explores the synergistic use of optical and radar remote sensing datasets in highly populated urban areas. A comparative analysis is performed between the RADARSAT-2 full POLSAR image and the SPOTS optical image. For both datasets, the C5.0 decision tree algorithm is applied to select features extracted to build a decision tree for urban impervious surface classification. It is found in this study that optical and POLSAR images possess different merits in delineating urban land surfaces. The POLSAR data is helpful for delineating bright impervious surfaces (e.g., buildings) and bare soils, which is often a difficult task for optical data. However, the confusion between dark impervious surfaces and bare soils becomes a severe problem due to similar surface scattering mechanisms. The intrinsic characteristics of radar scattering (e.g., layover and shadow effects) also result in high uncertainties in dense urban areas. These problems are leveraged when both optical and decomposed POLSAR features are considered. The results from this study indicate that the synergistic use of optical and POLSAR data could be an efficient approach to improving the estimation of urban impervious surfaces. Numéro de notice : A2014-094 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.1.91 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.1.91 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32999
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 1 (January 2014) . - pp 91 - 102[article]Use intermediate results of wrapper band selection methods: A first step toward the optimization of spectral configuration for land cover classifications / Arnaud Le Bris (2014)
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PermalinkAutomated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts / Ali Ozgun Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
PermalinkGeneration and validation of high-resolution DEMs from Worldview-2 stereo data / Umut Gunes Sefercik in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)
PermalinkTemperature and emissivity separation from Thermal Airborne Hyperspectral Imager (TASI) data / Yang Hang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
PermalinkThe use of single-date MODIS imagery for estimating large-scale urban impervious surface fraction with spectral mixture analysis and machine learning techniques / Chengbin Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
PermalinkMarkov land cover change modeling using pairs of time-series satellite images / Priyakant Sinha in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
PermalinkModeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
PermalinkLa télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 / Emilien Kieffer in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
PermalinkChange Detection in 3D Point Clouds Acquired by a Mobile Mapping System / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-5 W2 (November 2013)
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PermalinkA comprehensive review of earthquake-induced building damage detection with remote sensing techniques / Laigen Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)
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