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Termes IGN > imagerie > image numérique
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Region-based automatic building and forest change detection on Cartosat-1 stereo imagery / Jing Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
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[article]
Titre : Region-based automatic building and forest change detection on Cartosat-1 stereo imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Tian, Auteur ; Peter Reinartz, Auteur ; Pablo d' Angelo, Auteur ; Manfred Ehlers, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 226 - 239 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bâtiment industriel
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fonction régionalisée
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Cartosat-1
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthorectificationRésumé : (Auteur) In this paper a novel region-based method is proposed for change detection using space borne panchromatic Cartosat-1 stereo imagery. In the first step, Digital Surface Models (DSMs) from two dates are generated by semi-global matching. The geometric lateral resolution of the DSMs is 5 m x 5 m and the height accuracy is in the range of approximately 3 m (RMSE). In the second step, mean-shift segmentation is applied on the orthorectified images of two dates to obtain initial regions. A region intersection following a merging strategy is proposed to get minimum change regions and multi-level change vectors are extracted for these regions. Finally change detection is achieved by combining these features with weighted change vector analysis. The result evaluations demonstrate that the applied DSM generation method is well suited for Cartosat-1 imagery, and the extracted height values can largely improve the change detection accuracy, moreover it is shown that the proposed change detection method can be used robustly for both forest and industrial areas. Numéro de notice : A2013-239 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.02.017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.02.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32377
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 79 (May 2013) . - pp 226 - 239[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)
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[article]
Titre : A sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiao Xiang Zhu, Auteur ; Richard Bamler, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2827 - 2836 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)Résumé : (Auteur) Data provided by most optical Earth observation satellites such as IKONOS, QuickBird, and GeoEye are composed of a panchromatic channel of high spatial resolution (HR) and several multispectral channels at a lower spatial resolution (LR). The fusion of an HR panchromatic and the corresponding LR spectral channels is called “pan-sharpening.” It aims at obtaining an HR multispectral image. In this paper, we propose a new pan-sharpening method named Sparse Fusion of Images (SparseFI, pronounced as “sparsify”). SparseFI is based on the compressive sensing theory and explores the sparse representation of HR/LR multispectral image patches in the dictionary pairs cotrained from the panchromatic image and its downsampled LR version. Compared with conventional methods, it “learns” from, i.e., adapts itself to, the data and has generally better performance than existing methods. Due to the fact that the SparseFI method does not assume any spectral composition model of the panchromatic image and due to the super-resolution capability and robustness of sparse signal reconstruction algorithms, it gives higher spatial resolution and, in most cases, less spectral distortion compared with the conventional methods. Numéro de notice : A2013-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2213604 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2213604 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32397
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013) . - pp 2827 - 2836[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013051A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An experimental comparison of semi-supervised learning algorithms for multispectral image classification / Enmei Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 4 (April 2013)
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[article]
Titre : An experimental comparison of semi-supervised learning algorithms for multispectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Enmei Tu, Auteur ; Jie Yang, Auteur ; Jiangxiong Fang, Auteur ; Zhenghong Jia, Auteur ; Nikola Kasabov, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 347 - 357 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] série de TaylorRésumé : (Auteur) Semi-Supervised Learning (SSL) method has recently caught much attention in the fields of machine learning and computer vision owing to its superiority in classifying abundant unlabelled samples using a few labeled samples. The goal of this paper is to provide an experimental efficiency comparison between graph based SSL algorithms and traditional supervised learning algorithms (e.g., support vector machines) for multispectral image classification. This research shows that SSL algorithms generally outperform supervised learning algorithms in both classification accuracy and anti-noise ability. In the experiments carried out on two data sets (hyperspectral image and Landsat image), the mean overall accuracies (OAs) of supervised learning algorithms are 15 percent and 86 percent, while the mean oas of SSL algorithms are 26 percent and 99 percent. To overcome the polynomial complexity of SSL algorithms, we also developed a linear-complexity algorithm by employing multivariate Taylor Series Expansion (TSE) and Woodbury Formula. Numéro de notice : A2013-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.4.347 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.4.347 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32343
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 4 (April 2013) . - pp 347 - 357[article]Décision cumulative pour la vision dynamique des systèmes / Samia Bouchafa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
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[article]
Titre : Décision cumulative pour la vision dynamique des systèmes Type de document : Article/Communication Auteurs : Samia Bouchafa, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] lever mobile
[Termes IGN] ligne caractéristique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (Auteur) Les travaux présentés dans cette synthèse portent essentiellement sur l'analyse de scènes à partir de caméras mobiles avec pour application immédiate l'apport d'une vision par ordinateur efficace dans les systèmes autonomes. Ils sont le fruit d'une décennie de recherches menées d'abord à l'INRETS (actuellement IFSTTAR : Institut français des sciences el technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux) puis à l'Université Paris Sud XI (Institut d'Électronique Fondamentale). L'idée initiale est que l'autonomie d'un système implique, ne serait-ce que pour raisons énergétiques, une faible variété d'opérateurs de perception, dont les algorithmes de vision. Les "primitives" extraites des images seront intrinsèquement robustes et stables vis-à-vis de perturbations variées. Elles doivent de plus anticiper, voire faciliter, un processus de décision à divers niveaux voulu systématique. Les lignes de niveaux répondent parfaitement à ces contraintes : on vérifie sans peine leur robustesse et leur abondance dans une image suggère et alimente un processus de décision cumulatif (manipulant un objet de décision unique : l'histogramme généralisé en espace de vote). Nos efforts se sont alors concentrés sur deux aspects. 1) Le premier concerne la définition d'une méthodologie cohérente dans laquelle un processus primaire d'extraction de lignes de niveaux est enrichi afin de permettre la construction de primitives plus complexes guidée par un modèle de déformation de l'image. Le nombre de composants donc la forme des primitives est fonction directe du nombre de variables caractérisant le mouvement (déformation) à déterminer. 2) Le second intéresse une méthode de décision cumulative unifiée permettant de traiter des thèmes applicatifs de complexité croissante. Nos travaux se déclinent alors en trois niveaux de cumul, chacun associé de manière à un stade particulier de l'analyse d'images. Les thèmes applicatifs traités pour illustrer notre démarche sont de complexité croissante : détection et estimation du mouvement en caméra fixe, recalage d'images en caméra mobile (type de mouvement connu et profondeur des objets contrainte) puis estimation générale du mouvement propre et de la structure de la scène en caméras embarquées sur un véhicule mobile. Les résultats obtenus montrent comment un choix de primitives robustes associé à un processus de décision cumulatif permet la réutilisation des opérateurs dans plusieurs secteurs. Les systèmes proposés ont la particularité d'être compacts et cohérents, propriété recherchée dans les applications considérées. Numéro de notice : A2013-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.48 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32451
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 2 - 26[article]Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales / Karine R.M. Adeline in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
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[article]
Titre : Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine R.M. Adeline, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Fabien Coubard
, Auteur ; Xavier Briottet
, Auteur ; Nicolas Paparoditis
, Auteur ; Françoise Viallefont, Auteur ; Nicolas Rivière, Auteur ; Jean-Pierre Papelard
, Auteur ; Nicolas David
, Auteur ; Philippe Déliot, Auteur ; Joël Duffaut, Auteur ; Laurent Poutier, Auteur ; Pierre-Yves Foucher, Auteur ; Véronique Achard, Auteur ; Jean-Philippe Souchon
, Auteur ; Christian Thom
, Auteur ; Sylvain Airault
, Auteur ; Grégoire Maillet
, Auteur
Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 79 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] propriété optique des matériauxRésumé : (Auteur) Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'infor-mation de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les carac-térise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour "ré-éclairer" des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés Numéro de notice : A2013-318 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2013.53 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.53 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32456
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 79 - 92[article]Documents numériques
en open access
Description de la campagne aéroportée UmbraAdobe Acrobat PDFLow altitude aerial photography applications for digital surface models creation in archaeology / José-Angel Martinez-Del-Pozo in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)
PermalinkMultiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
PermalinkObject-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)
PermalinkRational function model in processing historical aerial photographs / Ruijin Ma in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 4 (April 2013)
PermalinkSegmentation hyperspectrale de forêts tropicales par arbres de partition binaires / Guillaume Tochon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
PermalinkSTARS : A new method for multitemporal remote sensing / Marcio Pupin Mello in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)
PermalinkThe emergency social network: Geovisualising Twitter provides early warnings and on-scene reports to first responders and emergency managers / Deborah Davis in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 4 (april 2013)
PermalinkAssessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)
PermalinkGSICS inter-calibration of infrared channels of geostationary imagers using Metop-IASI / Tim J. Hewison in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)
PermalinkLearning with transductive SVM for semisupervised pixel classification of remote sensing imagery / Ujjwal Maulik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)
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