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Evaluating AISA+ hyperspectral imagery for mapping black mangrove along the South Texas gulf coast / C. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)
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[article]
Titre : Evaluating AISA+ hyperspectral imagery for mapping black mangrove along the South Texas gulf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Yang, Auteur ; James H. Everitt, Auteur ; R.S. Fletcher, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 425 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par la distance de Mahalanobis
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image AISA+
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Mexique (golfe du)Résumé : (Auteur) Mangrove wetlands are economically and ecologically important ecosystems and accurate assessment of these wetlands with remote sensing can assist in their management and conservation. This study was conducted to evaluate airborne AISA+ hyperspectral imagery and image transformation and classification techniques for mapping black mangrove populations on the south Texas Gulf coast. AISA+ hyperspectral imagery was acquired from two study sites and both minimum noise fraction (MNF) and inverse MNF transforms were performed. Four classification methods, including minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, and spectral angle mapper (SAM), were applied to the noise-reduced hyperspectral imagery and to the band-reduced MNF imagery for distinguishing black mangrove from associated plant species and other cover types. Accuracy assessment showed that overall accuracy varied from 84 percent to 95 percent for site 1 and from 69 percent to 91 percent for site 2 among the eight classifications for each site. The MNF images provided similar or better classification results compared with the hyperspectral images among the four classifiers. Kappa analysis showed that there were no significant differences among the four classifiers with the MNF imagery, though maximum likelihood provided excellent overall and class accuracies for both sites. Producer’s and user’s accuracies for black mangrove were 91 percent and 94 percent, respectively, for site 1 and both 91 percent for site 2 based on maximum likelihood applied to the MNF imagery. These results indicate that airborne hyperspectral imagery combined with image transformation and classification techniques can be a useful tool for monitoring and mapping black mangrove distributions in coastal environments. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.4.425 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.4.425 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29737
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 4 (April 2009) . - pp 425 - 435[article]Génération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image / Frédéric Bretar in Traitement du signal, vol 26 n° 2 (2009-2)
[article]
Titre : Génération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image Titre original : Generating digital terrain model: joint use of airborne lidar data and optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur
Année de publication : 2009 Article en page(s) : 15 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace rural
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Morbihan (golfe du)
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La représentation numérique de la surface topographique est une donnée de base pour appréhender toute gestion de l'environnement et des risques naturels. En complément de l'image traditionnelle riche en contenu sémantique, la télédétection active lidar fournit des données altimétriques de la surface terrestre à une précision encore inégalée par les techniques stéréoscopiques classiques. Sous la forme d'un nuage de points tri-dimensionnel, nous présentons dans cet article une méthode pour générer un Modèle Numérique de Terrain à partir de ces données lidar conjointement avec des données image. Nous nous intéressons particulièrement aux milieux ruraux peu urbanisés pour lesquels une cartographie grande échelle est un enjeu majeur. L'algorithme que nous proposons est basé sur un filtrage prédictif de Kalman pour lequel la composante temporelle est remplacée par une indexation spatiale. Appliqué au calcul de la pente locale et de l'altitude du terrain, il s'agit de combiner linéairement une «mesure» basée sur l'analyse du nuage de points dans un environnement local cylindrique et une « prédiction » basée sur les calculs déjà effectués. Le facteur de combinaison linéaire est calculé en fonction des incertitudes respectives sur la «mesure» et sur la « prédiction » des états du système. Nous soulignons également l'importance de la prise en compte de la pente locale pour la détermination de la hauteur du sol. Si les données lidar fournissent parfois des informations altimétriques sur le terrain en présence de végétation, la densité de points au sol en présence de végétation dense devient très faible. Nous introduisons alors une adaptation du système de voisinage local basé sur l'intégration de données image et d'intensité lidar au sein d'un prédicteur de zones de végétation haute. Celui-ci s'accroît lorsque la densité de points au sol diminue, augmentant ainsi la probabilité de trouver des points sol. Nous présentons pour finir des résultats prometteurs pour la poursuite de ce travail sur le Golfe du Morbihan. Numéro de notice : A2009-585 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://hdl.handle.net/2042/28812 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33547
in Traitement du signal > vol 26 n° 2 (2009-2) . - 15 p.[article]Documents numériques
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Génération de modèles numériques de terrain ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
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13915_art_generation_mnt_ts_bretar_et_al.pdfAdobe Acrobat PDFMorphology-based building detection from airborne Lidar data / X. Meng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)
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[article]
Titre : Morphology-based building detection from airborne Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Meng, Auteur ; L. Wang, Auteur ; N. Currit, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 437 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Austin (Texas)
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage optique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (Auteur) The advent of Light Detection and Ranging (lidar) technique provides a promising resource for three-dimensional building detection. Due to the difficulty of removing vegetation, most building detection methods fuse lidar data with multispectral images for vegetation indices and relatively few approaches use only lidar data. However, the fusing process may cause errors introduced by resolution and time difference, shadow and high-rise building displacement problems, and the geo-referencing process. This research presents a morphological building detecting method to identify buildings by gradually removing non-building pixels. First, a ground-filtering algorithm separates ground pixels with buildings, trees, and other objects. Then, an analytical approach removes the remaining non-building pixels using size, shape, height, building element structure, and the height difference between the first and last returns. The experimental results show that this method provides a comparative performance with an overall accuracy of 95.46 percent as in a study site in Austin urban area. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.4.437 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.4.437 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29738
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 4 (April 2009) . - pp 437 - 442[article]Observation des eaux continentales depuis l'espace / Anny Cazenave in Géosciences, n° 9 (avril 2009)
[article]
Titre : Observation des eaux continentales depuis l'espace Type de document : Article/Communication Auteurs : Anny Cazenave, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 80 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] gravimétrie spatiale
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] niveau de l'eauRésumé : (Auteur) Les techniques spatiales telles que l'altimétrie, les techniques micro-ondes actives et passives et la gravimétrie spatiale, permettent d'accéder à des paramètres clés en hydrologie continentale. Grâce à l'observation spatiale, on mesure à présent en routine les variations du niveau d'eau des rivières et des lacs, des volumes d'eau dans les plaines inondées, de l'humidité des sols et des stocks d'eaux souterraines. Copyright BRGM Numéro de notice : A2009-144 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29774
in Géosciences > n° 9 (avril 2009) . - pp 80 - 85[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 076-09011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Urban area and building detection using SIFT: Keypoints and Graph Theory / B. Simarcek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 4 (April 2009)
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[article]
Titre : Urban area and building detection using SIFT: Keypoints and Graph Theory Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Simarcek, Auteur ; C. Unsalan, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1156 - 1167 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] sommet (mathématique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Very high resolution satellite images provide valuable information to researchers. Among these, urban-area boundaries and building locations play crucial roles. For a human expert, manually extracting this valuable information is tedious. One possible solution to extract this information is using automated techniques. Unfortunately, the solution is not straightforward if standard image processing and pattern recognition techniques are used. Therefore, to detect the urban area and buildings in satellite images, we propose the use of scale invariant feature transform (SIFT) and graph theoretical tools. SIFT keypoints are powerful in detecting objects under various imaging conditions. However, SIFT is not sufficient for detecting urban areas and buildings alone. Therefore, we formalize the problem in terms of graph theory. In forming the graph, we represent each keypoint as a vertex of the graph. The unary and binary relationships between these vertices (such as spatial distance and intensity values) lead to the edges of the graph. Based on this formalism, we extract the urban area using a novel multiple subgraph matching method. Then, we extract separate buildings in the urban area using a novel graph cut method. We form a diverse and representative test set using panchromatic 1-m-resolution Ikonos imagery. By extensive testings, we report very promising results on automatically detecting urban areas and buildings. Copyright IEEE Numéro de notice : A2009-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.2008440 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2008440 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29714
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 47 n° 4 (April 2009) . - pp 1156 - 1167[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)
PermalinkObservations satellitaires des variations de températures de la surface urbaine : exemples des villes de Marseille et de Paris / B. Dousset in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)
PermalinkThe current climate for data capture, processing and archiving / A. Spring in Geoinformatics, vol 12 n° 3 (01/03/2009)
PermalinkThermographie aérienne des villes : mythes et réalités / Jean-Baptiste Henry in XYZ, n° 118 (mars - mai 2009)
PermalinkEfficient shadow detection of color aerial images based on successive thresholding scheme / K.L. Chung in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 2 (February 2009)
PermalinkUtilisation d'images satellites à haute résolution pour la gestion du territoire de la ville de Luanda (Angola) / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 67 (01/02/2009)
PermalinkAutomatde co-registration of images from multiple bands of LISS-4 camera / P. Radhadevi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)
PermalinkAutomatic estimation of fine terrain models from multiple high-resolution satellite images / Nicolas Champion (2009)
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