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Termes IGN > imagerie > image numérique
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Mise à jour cartographique au Nord Cameroun dans le cadre d'une étude épidémiologique portant sur l'apport de l'imagerie spatiale au suivi des schistosomoses dans les zones irriguées au nord du lac Lagdo / J. Kouame (2001)
Titre : Mise à jour cartographique au Nord Cameroun dans le cadre d'une étude épidémiologique portant sur l'apport de l'imagerie spatiale au suivi des schistosomoses dans les zones irriguées au nord du lac Lagdo Type de document : Mémoire Auteurs : J. Kouame, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2001 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de projet pluridisciplinaire IT2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] maladie tropicale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude répond à des besoins cartographiques particuliers et essaie de faire évoluer la méthodologie traditionnelle de mise à jour de cartes au trait à l'aide d'images satellites. La méthode traditionnelle part des planches-mères. En ce qui concerne ce projet, il a été mis au point une méthode de mise à jour cartographique s'appuyant sur la carte-papier. L'objectif est de trouver des solutions de moindres coûts pour mettre à jour des cartes au trait. Le présent projet consiste à mettre à jour à l'échelle du 1 :50 000 la carte de la région Nord Cameroun précisément autour du Lac Lagdo réalisée en 1957 à l'échelle 1 :200 000. La mise à jour de carte consiste à supprimer sur la carte ancienne les éléments géographiques qui ont disparu et à y ajouter les évolutions subies par le paysage entre deux dates données. Notre méthodologie de mise à jour s'est basée sur une révision complète de la carte de 1957 en réalisant une nouvelle à partir d'imagerie spatiale uniquement. En effet, vue l'ancienneté de la carte et les évolutions énormes subies par le paysage, la prise en compte de cellelà nous aurait coûté très cher en temps de suppression d'éléments. De plus, nous ne disposons pas de planches fondamentales ou de couches vecteurs représentant uniquement les entités géographiques de même nature (cas de planche-mère de réseau hydrographique ou de couche vecteur de réseau routier). L'extraction d'informations sur l'image spot xs 2001 après des traitements de télédétection a permis de produire la carte version 2001 de la région Nord du Lac Lagdo. Afin d'arriver à un produit de qualité satisfaisante, un contrôle de qualité à chaque étape du processus a été adopté. Les images spot multispectrales et panchromatiques des années précédentes ont servi de données de contrôle. Dans un deuxième temps, une étude multitemporelle a été menée entre 1986 et 2001. Elle permettra de comprendre l'évolution du paysage de la région du lac Lagdo, nous renseignera sur l'état d'occupation du sol à une date donnée et rendra possible le suivi des changements du milieu paysager selon le type de variable et enfin de détecter les anomalies d'un tel changement. L'aspect organisationnel est primordial dans la gestion de la quantité des données (images spatiales, couches vecteurs, documents cartographiques et alphanumériques) afin de garantir la maîtrise du processus de réalisation des cartes. Note de contenu : VIII-. PRETRAITEMENT DES DONNEES
A - Numérisation des cartes
B - Géoréférencement des cartes numérisées .
C - Calcul du Modèle Numérique de Terrain .
D - Filtrage des images satellites .
E - Géoréférencement des images satellites .
IX -. TECHNIQUES DE TELEDECTION ..
A -. Création de néo-canaux
B -. Image-Interprètation
C -. Vectorisation
X - SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE
A - Modélisation des données vecteurs
B -. Création de la base de données localisées
XI-. CONCEPTION CARTOGRAPHIQUE
A -. La charte graphique
B - Traitement de l'image de fond
C - Rédaction cartographique
D -, Impression des cartes
XII-. PERSPECTIVES DE LA CARTOGRAPHIE SPATIALENuméro de notice : 13009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut Francilien des Géosciences (UMLV) ; Centre Pasteur du Cameroun Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49871 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13009-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 13009-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Monitoring and water pollution modelling of the Bosphorus by regression analysis using multitemporal Landsat-TM data / H. Gonca Coskun (2001)
Titre : Monitoring and water pollution modelling of the Bosphorus by regression analysis using multitemporal Landsat-TM data Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Gonca Coskun, Auteur ; S. Ekercin, Auteur ; A. Oztopal, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 275 - 279 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bosphore, détroit du
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] polluant
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] turbidité océaniqueRésumé : (Auteur) Environmental pollution is among the most common problems of different nations as a global problem. Especially, water pollution is a continuous threat to surface water resources and transportation routes in the world. Istanbul Straight (Bosphorus) is a model for such a situation due to water passage from the Black Sea to the Mediterranean Sea. In fact, pollution sources of the Bosphorus originate from the wastage of many nations that have costal areas along the Black Sea and Danube River in addition to the population as well as industrial pollutants from the city itself. Pollution surface measurements are carried out concerning total suspended solids JSS), humic materials (HM), chemical oxygen demand (COD), poliaromatik hydrocarbons (PAH) and hydrodynamic conditions of water. On the other hand, digital multispectral Landsat-5 satellite data were recorded and co-registered for a portion of the Bosphorus. Relationships are sought between the water quality parameters and the reflectance values by the use of regression analysis. Although such an analysis has been carried out in the past during 1986 since then there are signs of significant water pollution increment in the Bosphorus. Therefore, this paper aims at the deduction of the most recent data analysis from 1997 in comparisons with earlier studies so as to make temporal decisions in addition to the spatial features. Adaptive parameter estimation in the regression analyses provides efficient computation in an economic manner. These observed reflectance values show a strong relationship with the water quality observation. The necessary values are provided in single pixel values for each band at the station point in the Bosphorus. Satellite data provide a useful index of TSS, HM and PAH. As the reflectance (in the turbidity area) in the longer red and near IR increases faster than the reflectance in shorter blue and green wavelengths, it can be seen that turbidity levels are positively related to reflectance. Numéro de notice : C2001-034 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64942
Titre : Monitoring of active fire by the airborne imaging spectrometer MIVIS Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Barducci, Auteur ; P. Marcoionni, Auteur ; I. Pippi, Auteur ; M. Poggesi, Auteur ; A. Cavazzini, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 103 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] multispectral infrared and visible imaging spectrometer
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] télédétection aérienneRésumé : (Auteur) We have investigated the problem of fire recognition and management assuming that the fire may produce noticeable effects in almost the entire optical spectral range (from the visible until the thermal infrared). Accordingly, we have chosen to exploit the application to the concerned problem of airborne, high resolution hyperspectral sensors that provide the user with a large amount of information about the spectral properties of the imaged target. The main problems addressed by this work are the firefront and burnedarea recognition and the extraction of information useful for the management of the burned area. The paper shows data gathered by the sensor MIVIS over the fire, the data processing result and is completed with a brief theoretical discussion of the involved topics. Some hints are given about the diagnostic capabilities of other hyperspectral devices. Numéro de notice : C2001-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64933
Titre : Photogrammétrie numérique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Yves Egels , Éditeur scientifique ; Michel Kasser
, Éditeur scientifique
Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : ENSG-IGN, ISSN 1628-4941 Importance : 379 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0311-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] diffusion de Mie
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] étalement d'histogramme
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] interférométrie
[Termes IGN] ligne caractéristique
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] optique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] radarclinométrie
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] talweg
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) La photogrammétrie, technique permettant de lever des cartes à partir de photographies aériennes stéréoscopiques, connaît actuellement une évolution très rapide. I'incursion du numérique, au cours des années 1990, a permis non seulement une forte réduction des coûts mais aussi une amélioration de la qualité. Cette révolution a été complétée récemment par l'introduction des caméras aériennes numériques, fournissant des images bien supérieures aux photographies argentiques sur le plan de la fidélité radiométrique, du niveau du bruit et de la qualité géométrique. Le matériel photogrammétrique actuel, qui recourt à des PC dans la plupart des cas, n'est donc plus une limite à la large diffusion de la photogrammétrie, en particulier vers des populations techniques complètement nouvelles. Cependant, l'utilisation de ces outils sans une connaissance assez approfondie peut s'avérer parfois délicate. Photogrammétrie numérique présente donc les bases fonctionnelles dans ce domaine, ainsi que les concepts nécessaires pour acquérir une autonomie suffisante dans l'utilisation de ces nouveaux outils. Il permet aussi aux spécialistes de photogrammétrie classique de trouver une synthèse des possibilités ouvertes par les évolutions récentes. Note de contenu : Avant-propos
CHAPITRE 1 ACQUISITION DES IMAGES - ASPECTS PHYSIQUES ET INSTRUMENTS
1.1 Modèle mathématique de la géométrie de l'image aérienne
1.2 Effets radiométriques de l'atmosphère et des optiques
1.3 Colorimétrie
1.4 Géométrie des images aériennes et spatiales
1.5 Acquisition d'images numériques avec des caméras aéroportées à DTC
1.6 Utilisation d'images radar en photogrammétrie
1.7 Emploi de télémètres laser aéroportés pour la détermination de MNS
1.8 Emploi d'analyseurs à balayage (scanners) pour numériser des photographies aériennes
1.9 Relations entre précision radiométrique et précision géométrique en imagerie numérique
CHAPITRE 2 TECHNIQUES DE RESTITUTION D'IMAGES NUMERIQUES
2.1 Améliorations des images numériques
2.2 Compression des images numériques
2.3 Utilisation du GPS en photogrammétrie
2.4 Automatisation de l'aérotriangulation
2.5 Stations de travail photogrammétriques numériques
CHAPITRE 3 CONFECTION DE MODELES NUMERIQUES DE TERRAIN ET DE SURFACES
3.1 Définition des MNT et MNE et spécifications
3.2 Qualité des MNS : validation interne et externe
3.3 Acquisition 3D de données issues d'images visibles
3.4 Du modèle numérique de surface au modèle numérique de terrain
3.5 Reconstruction de modèles numériques de surfaces (MNS)
3.6 Extraction des lignes caractéristiques du relief
3.7 De l'image aérienne brute à l'orthophotographie : différents niveaux de rectification
3.8 Fabrication pratique des orthophotographies numériques
3.9 Problèmes pratiques de production d'orthophotographies
CHAPITRE 4 APPLICATIONS METROLOGIQUES DE LA PHOTOGRAMMETRIE NUMERIQUE
4.1 Photogrammétrie architecturale
4.2 Métrologie photogrammétriqueNuméro de notice : 69445 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN En ligne : https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/41461560/KasserEgelsPhotogrammetrieNumeriq [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62200 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69445-26 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-27 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-28 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-29 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-30 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-31 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-32 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-34 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-22 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-10 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-17 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-07 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-06 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-08 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-04 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-03 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-05 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-09 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Exclu du prêt 69445-18 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-19 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-20 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-21 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-23 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-24 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-25 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 69445-33 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible IFN-001-000513 411 KAS Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-DIR-000121 411 KAS Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt 69445-14 DEP-CIC Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-15 DEP-CIC Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-16 DEP-ISN Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-13 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-12 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-11 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)
Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rehaussement d'image
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : :
Chapitre 1 Introduction
1.1. Généralités
1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS
1.1.2. Nature de l'image
1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI)
1.1.4. Fil conducteur de ce manuel
1.2. Images satellitales utilisées
Bibliographie
Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ?
2.1. Définitions
2.2. Contenu informatif de l'image
2.2.1. Tons de gris et couleur
2.2.2. Texture
2.2.3. Structure
2.2.4. Relief, ombrage
2.2.5. L'environnement et l'association
Bibliographie
Questions
Chapitre 3 L'image numérique
3.1. Définition et concepts
3.2. Structure de limage numérique
3.2.1. Formats d'images
3.2.2. Structures des formats de limage
3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk
3.3. Caractéristiques statistiques d'une image
3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris
3.3.2. L'entropie
3.4. Les catégories de traitements
Bibliographie
Questions
Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques
4.1. La problématique
4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations
4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques
4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal
4.3. Restauration d'images
4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs
4.3.2. Dérive des détecteurs
4.3.3. Chatoiement sur l'image radar
4.4. Étalonnage absolu
4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu
4.4.2. Transformation en réflectance apparente
4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief
4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques
4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques
4.6.1. Ajustement empirique
4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants
4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques
4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol
4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances
4.8.1. Modèle dit lambertien
4.8.2. Modèle anisotrope
4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques
4.9.1. L'étalonnage des détecteurs
4.9.2. Rehaussements et classifications
4.9.3. Classification
4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques
Bibliographie
Questions
Chapitre 5 Transformations géométriques
5.1. La problématique
5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image
5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe
5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief
5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales
5.3. 1. Principes
5.3.2. Transformations polynomiales
5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage
5.4.1. La problématique
5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale
5.4.3. Procédure de création de Forthoimage
5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image
5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin "
5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire .
5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique
Bibliographie
Questions
Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image
6.1. La problématique
6.2. Affichage en couleur
6.3. Modification de la taille de l'image
6.3.1. Agrandissement de t'image
6.3.2. Réduction de limage .
6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme
6.4.1. Les principes
6.4.2. Notions de base sur l'histogramme
6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité
6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme
6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal
6.5.1. Intérêts des transformations locales
6.5.2. Notions de signal par des exemples
6.5.3. Notion de fréquence spatiale
6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution
6.6. Les transformées de Fourier (TF)
6.6. 1. Introduction
6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF
6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel
6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images
6.7. Les transformées en ondelettes (TO)
6.7.1. La problématique
6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante
6.7.3. Transformée en ondelettes
6.7.4. Décomposition pyramidale
6.7.5. La fonction d'échelle
6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat
6.8. Filtres spatiaux
6.8. 1. Introduction
6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel
6.9. Filtres linéaires
6.9.1. Filtres passebas
6.9.2. Filtres passehaut
6.9.3. Commentaires
6.10. Filtres non linéaires
6.10.1. Opérateurs statistiques .
6.10.2. Opérateurs logiques
6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels
6.12. Commentaires sur les filtres
6.13. Fusion d'images
6.13.1. Méthodes d'injection globale
6.13.2. Méthodes d'injection différenciée
6.13.3. Commentaires .
6.14. La compression d'images
6.14.1. Introduction .
6.14.2. Compression sans perte
6.14.3. Compression avec perte
6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image
6.15. Conclusion
Bibliographie
Questions
Chapitre 7 Production d`images non spectrales
7.1. Problématique
7.1.1. De la luminance aux indices
7.1.2. Propriétés des indices
7.2. Les indices de végétation
7.2. 1. Introduction
7.2.2. Bases physiques des indices de végétation
7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire
7.2.4. Indices de végétation sans compensation
7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol
7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques
7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques
7.2.8. Commentaires
7.3. Les transformations orthogonales
7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ?
7.3.2. Quelques repères théoriques .
7.4. Le modèle " Tasseled Cap "
7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation
7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap "
7.5. Transformation en composantes principales (TCP)
7.5.1. Problématique et principes
7.5.2. Procédure de calcul de la TCP
7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions
7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat
7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection
7.6. Images texturales
7.6.1. L'indice de texture
7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux
7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation
7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre
7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre
Bibliographie
Questions
Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons
8.1. Du pixel aux classes thématiques
8.1.1. La problématique
8.1.2. Quelques principes pour le zonage .
8.1.3. Les stratégies du zonage de limage
8.1.4. Procédures de classification
8.1.5. Quelques définitions
8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale
8.2.1. La problématique
8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale
8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage .
8.3. Zonage par classification non dirigée
8.3.1. Problématique
8.3.2. Classification ascendante hiérarchique
8.3.3. Classification séquentielle
8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement
8.4. Zonage par classification dirigée
8.4.1. Situation et définition
8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée
8.4.3. La notion de signature spectrale
8.4.4. Les catégories de classificateurs
8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage
8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte
8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin
8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis
8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV)
8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance
8.5. Classificateurs neuronaux
8.5.1. Introduction
8.5.2. Le neurone artificiel
8.5.3. Propriétés de la sygmoïde
8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche
8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron
8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur
8.5.7. Le pas ou taux de convergence
8.5.8. Préparation des données
8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage
8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre
8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal
8.5.12. Conclusions
8.6. Zonage par croissance de région
8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale
8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation
8.6.3. Création des germes et naissance des régions
8.6.4. Exemple de classification par croissance de région
8.6.5. Commentaires
8.7. Évaluation de la qualité d'une classification
8.7.1. La problématique
8.7.2. Matrice de confusion
8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification
8.8. Conclusion
Bibliographie
Questions
RéponsesNuméro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 61102-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Remote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas / Didier Boldo (2001)
PermalinkPermalinkUtilisation de données multidates SPOT-XS pour l'évaluation de l'impact d'une ferme aquacole sur la dynamique écologique d'un delta tropical : Un exemple dans le Nord-Ouest de Madagascar / J. Iltis in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)
PermalinkUtilisation des données de télédétection haute résolution pour la caractérisation agronomique de plantations industrielles de palmiers à huile / Vincent Abt (2001)
PermalinkVertical aerial photography and derived digital imagery / Royal institution of chartered surveyors (2001)
PermalinkWissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten / Kian Pakzad (2001)
PermalinkEnvironnement et cartographie des camps de refugies au Kenya : une application de la vidéographie aérienne / L. Cambresy in Bulletin du comité français de cartographie, n° 166 (décembre 2000 - février 2001)
PermalinkUne évolution pour les photogrammètres, pas une révolution / Michel Kasser in Géomètre, vol 2000 n° 10 (octobre 2000)
PermalinkProgress in the development of a high performance airborne digital sensor / P. Fricker in Photogrammetric record, vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001)
PermalinkDes satellites qui n'ont de civil que le nom / Nicolas Paparoditis in Géomètre, vol 2000 n° 10 (octobre 2000)
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