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Statistical and operational performance assessment of multitemporal SAR image filtering / Emmanuel Trouvé in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)
[article]
Titre : Statistical and operational performance assessment of multitemporal SAR image filtering Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Trouvé, Auteur ; Y. Chambenoit, Auteur ; N. Classeau, Auteur ; Philippe Bolon, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2519 - 2530 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) Multitemporal synthetic aperture radar (SAR) image filtering is a useful pre-processing step for many applications that require speckle reduction. Several multitemporal filters are now available with very different characteristics. In this paper, the performance of three multitemporal filters is assessed with respect to statistical and operational criteria. Statistical criteria include measures of bias, noise reduction, and preservation of both spatial and temporal information. Operational criteria evaluate the accuracy of manual detection of geographical features such as points, lines and surfaces. This study was carried out with the help of ten photo-interpreters. It uses a set of seven multitemporal SAR images from the European Remote Sensing 1 (ERS-1) satellite. It provide guidelines to select multitemporal filters according to the application and the subsequent processing. Numéro de notice : A2003-320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817270 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817270 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22616
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 11 (November 2003) . - pp 2519 - 2530[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Increasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network / A.J. Tatem in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)
[article]
Titre : Increasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : A.J. Tatem, Auteur ; H.G. Lewis, Auteur ; P.M. Atkinson, Auteur ; M.S. Nixon, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 647 - 672 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision infrapixellaireRésumé : (Auteur) Land cover class composition of remotely sensed image pixels can be estimated using soft classification techniques increasingly available in many GIS packages. However, their output provides no indication of how such classes are distributed spatially within the instantaneous field of view represented by the pixel. Techniques that attempt to provide an improved spatial representation of land cover have been developed, but not tested on the difficult task of mapping from real satellite imagery. The authors investigated the use of a Hopfield neural network technique to map the spatial distributions of classes reliably using information of pixel composition determined from soft classification previously. The approach involved designing the energy function to produce a 'best guess' prediction of the spatial distribution of class components in each pixel. In previous studies, the authors described the application of the technique to target identification, pattern prediction and land cover mapping at the subpixel scale, but only for simulated imagery. We now show how the approach can be applied to Landsat Thematic Mapper (TM) agriculture imagery to derive accurate estimates of land cover and reduce the uncertainty inherent in such imagery. The technique was applied to Landsat TM imagery of smallscale agriculture in Greece and largescale agriculture near Leicester, UK. The resultant maps provided an accurate and improved representation of the land covers studied, with RMS errors for the Landsat imagery of the order of 0.1 in the new fine resolution map recorded. The results showed that the neural network represents a simple efficient tool for mapping land cover from operational satellite sensor imagery and can deliver requisite results and improvements over traditional techniques for the GIS analysis of pratical remotly sensed imagery at the sub pixel scale. Numéro de notice : A2003-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/1365881031000135519 En ligne : https://doi.org/10.1080/1365881031000135519 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22553
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 17 n° 7 (october 2003) . - pp 647 - 672[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-03071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-03072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La pratique de la télémétrie laser / Michel Kasser in Géomètre, vol 2003 n° 10 (octobre 2003)
[article]
Titre : La pratique de la télémétrie laser Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser , Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 46 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] lever topographique
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Télémétrie laser aéroportée (TLA) et télémétrie laser terrestre sont deux exploitations un peu différentes d'une même technologie récente. Toutes les deux sont directement impliquées dans les levés 3D urbains, et elles ont permis de relancer de manière spectaculaire les applications dans ce domaine. Numéro de notice : A2003-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22562
in Géomètre > vol 2003 n° 10 (octobre 2003) . - pp 46 - 48[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-03091 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Les surfaces inondées dans le delta intérieur du Niger au Mali par NOAA/AVHRR / A. Mariko in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 172 (Octobre 2003)
[article]
Titre : Les surfaces inondées dans le delta intérieur du Niger au Mali par NOAA/AVHRR Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Mariko, Auteur ; G. Mahe, Auteur ; E. Servat, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 61 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Mali
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] Niger (delta intérieur du)
[Termes IGN] zone inondableRésumé : (Auteur) Les surfaces inondées dans le Delta Intérieur du Niger (Mali) sont étudiées à partir des données NOAA/AVHRR sur la période 1990-2000. Ces surfaces sont composées d'eau libre et de végétation inondée, qui sont opposées au sol sec. Les surfaces inondées varient selon la valeur du pic de crue annuel. Durant notre période d'observation, et selon les images disponibles, ces surfaces varient entre 4.000 et 15.000 km dans le Delta supérieur, et entre 1.000 et 8.000 km dans le Delta inférieur. Sur toute la surface du Delta, les surfaces inondées varient entre 8.000 et 23.000 km. Les surfaces maximales peuvent être supérieures à ces valeurs du fait des contraintes dans la sélection des images disponibles. Nous trouvons de très bonnes relations entre les surfaces inondées et les hauteurs d'eau aux principales stations hydrologiques régionales. Cela permet de prévoir les surfaces inondées dans le Delta à partir d'extrapolations satisfaisantes basées sur les hauteurs d'eau mesurées, qui pourront être utilisées dans des programmes de développement, en particulier en riziculture. Numéro de notice : A2003-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26493
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 172 (Octobre 2003) . - pp 61 - 68[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-03041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Airborne forest fire mapping with an adaptive infrared sensor / D. Oertel in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)
[article]
Titre : Airborne forest fire mapping with an adaptive infrared sensor Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Oertel, Auteur ; J.G. Goldammer, Auteur ; H. Brueggemann, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 3663 - 3682 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] atmosphère terrestre
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] perturbation
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (Auteur) The international scientific community has called for more detailed data on vegetation fires to improve the understanding of their role in global atmospheric chemistry, and on fire itself as an ecosystem disturbance. The fire science community highlighted the value of information such as fire spatial distribution, timing, extent, energy release, burning efficiency and emissions. In order to obtain reliable information on these parameters, a combination of operational and experimental spaceborne sensors with in situ and airborne sensor measurements is required. A small satellite demonstrator mission on Bispectral InfraRed Detection (BIRD) was prepared by the Institute of Space Sensor Technology and Planetary Exploration of the German Aerospace Center (DLR). It was successfully launched on 22 October 2001 into a 570km sun-synchronous orbit. This paper presents new thermal mapping results obtained with the Advanced BIRD Airborne Simulator (ABAS) during a flight campaign over controlled forest fires in the open coal mining region of the Brandenburg country in Germany on 23 August 2001. These data have been successfully used to retrieve the effective area and effective temperature of forest fires by means of the application of the bispectral subpixel method. Numéro de notice : A2003-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116021000033267 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116021000033267 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22559
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 18 (September 2003) . - pp 3663 - 3682[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03181 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Detection of a landslide movement as geometric misregistration in image matching of SPOT HRV data of two different dates / Yasushi Yamaguchi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)PermalinkGeometric information from Ikonos: strict and highly accurate solution based on VirtuoZo / Z. Hu in GIM international, vol 17 n° 9 (September 2003)PermalinkA hierarchical fuzzy classification approach for high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkImprovements to urban area characterization using multitemporal and multiangle SAR images / F. Dell'acqua in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkImproving the performance of classifiers in high-dimensional remote sensing applications: an adaptive resampling strategy for error-prone exemplars / C. Bachmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkMeasuring the physical composition of urban morphology using multiple endmember spectral mixture models / T. Rashed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkSpectral resolution requirements for mapping urban areas / Martin Herold in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkUrban land-cover change detection through sub-pixel imperviousness mapping using remotely sensed data / L. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkA comparison of BRDF models for the normalization of satellite optical data to a standard sun-target-sensor geometry / R. Latifovic in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)PermalinkRemote sensing techniques to assess water quality / J.C. Ritchie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)Permalink