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Relating statistical characteristics of cross-polarized phase difference to speckle noise / Huimin Li in Journal of applied remote sensing, vol 9 (2015)
[article]
Titre : Relating statistical characteristics of cross-polarized phase difference to speckle noise Type de document : Article/Communication Auteurs : Huimin Li, Auteur ; Yunhua Wang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : 8 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation croiséeRésumé : (auteur) A qualitative relationship between the statistical behavior of cross-polarized phase difference ϕhvvh and dominant noise type is examined based on the polarimetric noise model proposed. The noise model focusing on the covariance matrix is able to separate the multiplicative noise which only affects the amplitude from the additive noise that alters both the amplitude and phase. In the case of low noise, the phase is not affected by the noise and ϕhvvh distribution is predicted to be centered at 0 deg in terms of reciprocity theorem. The case of strong noise is much more complicated as the dominant noise type plays an important role in the statistics of ϕhvvh. The phase over the area where multiplicative noise dominates is not altered, thus the ϕhvvh distribution is expected to have similar behaviors to the case of low noise. However, the dominant additive noise would significantly affect the phase so that an obvious deviation from 0 deg for ϕhvvh distribution is expected. Experiments with Radarsat-2 full polarimetric imageries further validate this qualitative relationship. Numéro de notice : A2015-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1117/1.JRS.9.090599 En ligne : http://remotesensing.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=2091528 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75392
in Journal of applied remote sensing > vol 9 (2015) . - 8 p.[article]Analyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art / Andrei Anghel (2015)
Titre : Analyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Andrei Anghel, Auteur ; Cornel Ioana, Directeur de thèse ; Gabriel Vasile, Directeur de thèse ; Silviu Ciochină, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2015 Autre Editeur : Bucarest [Roumanie] : Université Polytechnique Importance : 189 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, préparée dans le cadre d’une cotutelle entre l’Université Grenoble Alpes et l’Université Polytechnique de Bucarest, Spécialité : Signal, Image, Parole, TélécomsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] tomographie radarIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’articule autour de deux axes de recherche. Le premier axe aborde les aspects méthodologiques liés au traitement temps-fréquence des signaux issus d’un radar FMCW (à onde continue modulée en fréquence) dans le contexte de la mesure des déplacements fins. Le second axe est dédié à la conception et à la validation d’une chaîne de traitement des images RSO (radar à synthèse d’ouverture) satellitaire. Lorsqu’un maillage 3D de la structure envisagée est disponible, les traitements proposés sont validés par
l’intercomparaison avec les techniques conventionnelles d’auscultation des grands ouvrages d’art. D’une part, nous étudions la correction de la non-linéarité d’un radar FMCW en bande X, à courte portée, conçu pour la mesure des déplacements millimétriques. La caractéristique de commande non linéaire de l’oscillateur à large bande, entraine une perte de résolution à la réception. Afin de pallier cet inconvénient, nous avons développé deux méthodes basées sur le ré-échantillonnage temporel (time warping) dans le cas des signaux à large bande non-stationnaires. La première approche estime la loi de fréquence instantanée non linéaire à l’aide de la fonction d’ambiguïté d’ordre supérieur, tandis que la deuxième approche exploite la mesure de concentration spectrale du signal de battement dans un algorithme d’autofocus radial. D’autre part, nous proposons un cadre méthodologique général pour la détection et le pistage des centres de diffusion dans les images RSO pour la surveillance des grands ouvrages d’art. La méthode est basée sur la réfocalisation de chaque image radar sur le maillage 3D de l’infrastructure étudiée afin d’identifier les diffuseurs pertinents par tomographie 4D (distance – azimut – élévation – vitesse de déformation). L’algorithme de réfocalisation est parfaitement compatible avec les images RSO acquises dans les différents modes (« stripmap », « spotlight » et « sliding spotlight ») : défocalisation en azimut suivie par rétroprojection modifiée (conditionnée par la structure temps-fréquence du signal) sur l’ensemble donné des points. Dans la pile d’images réfocalisées, les centres de diffusion sont détectés par tomographie 4D : test de conformité à l’hypothèse d’élévation zéro dans le plan élévation – vitesse de déformation. La vitesse moyenne correspond au maximum à l’élévation zéro, tandis que la série temporelle des déplacements est obtenue par double différence de phase des amplitudes complexes pour chaque diffuseur pertinent. Nous présentons également les campagnes in situ effectuées au barrage de Puylaurent(et glissement de Chastel) : les relevés GPS, topographiques et LIDAR sol employées au calcul des maillages 3D. La comparaison entre les déplacements mesurés in situ et les résultats obtenus par l’exploitation conjointe de la télédétection RSO satellitaires et les maillages 3D valident la chaîne de traitement proposée.Note de contenu : Introduction
A - Methodological context
B - Applied context
ConclusionNuméro de notice : 21588 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal, Image, Parole, Télécoms : Grenoble Alpes : 2015 Organisme de stage : GIPSA-lab nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2015GREAT107 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90619 Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)
Titre : Contribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals , Auteur ; H. Benelcadi, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; I. Champion, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 549 - 552 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-XRésumé : (auteur) This study evaluates the potential of High Resolution Spotlight TerraSAR-X image for forest type discrimination. Emphasis is put on textural analysis accessible with high resolution radar data. Textural attributes are extracted from GLCM matrices, wavelet, and Fourier Transform (i.e. FOTO method). Their contribution for classification is assessed by their performance through the SVM algorithm. Numéro de notice : C2015-058 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7325822 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7325822 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91805 Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)
Titre : Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2015 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par Université Paris-Est, école doctorale no 532 : mathématiques et sciences et technologies de l’information et de la communication MSTIC, spécialité doctorale signal, image, automatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le contexte de l’amélioration de la caractérisation de l’occupation du sol a partir d’observations de télédétection de natures très différentes : le radar polarimétrique et les images optiques multispectrales. Le radar polarimétrique permet la détermination de mécanismes de rétrodiffusion provenant de théorèmes de décomposition de l’information polarimétrique utiles a la classification des types d’occupation du sol. Cependant ces décompositions sont peu compréhensibles lorsque que plusieurs classes thématiques coexistent dans des proportions très variables au sein des cellules de résolution radar. Le problème est d’autant plus important que le speckle inhérent a l’imagerie radar nécessite l’estimation de ces paramètres sur des voisinages locaux. Nous nous interrogeons alors sur la capacité des données optiques multispectrales sensiblement plus résolues spatialement que le radar polarimétrique à améliorer la compréhension des mécanismes radar. Pour répondre à cette question, nous mettons en place une méthode de démélange des images radar polarimétrique par séparation thématique de sources. L’image optique peut être considérée comme un paramètre de réglage du radar fournissant une vue du mélange. L’idée générale est donc de commencer par un démélange thématique (décomposer l’information radar sur les types d’occupation du sol) avant de réaliser les décompositions polarimétriques (identifier des mécanismes de rétrodiffusion). Dans ce travail nous proposons d’utiliser un modèle linéaire et présentons un algorithme pour réaliser le démélange thématique. Nous déterminons ensuite la capacité de l’algorithme de démélange a reconstruire le signal radar observe. Enfin nous évaluons si l’information radar démélangée contient de l’information thématique pertinente. Cette évaluation est réalisée sur des données simulées que nous avons générées et sur des données Radarsat-2 complètement polarimétriques pour un cas d’application de mélange sol nu/foret. Les résultats montrent que, malgré le speckle, la reconstruction est valable. Il est toujours possible d’estimer localement des bases thématiques permettant de décomposer l’information radar polarimétrique puis de reconstruire le signal observe. Cet algorithme de démélange permet aussi d’assimiler de l’information portée par les images optiques. L’évaluation de la pertinence thématique des bases de la décomposition est plus problématique. Les expériences sur des données simulées montrent que celles-ci représentent bien l’information thématique souhaitée, mais que cette bonne estimation est dépendante de la nature des types thématiques et de leurs proportions de mélange. Cette méthode nécessite donc des études complémentaires sur l’utilisation de méthodes d’estimation plus robustes aux statistiques des images radar. Son application a des images radar de longueur d’onde plus longue pourrait permettre, par exemple, une meilleure estimation du volume de végétation dans le contexte de forêts ouvertes. Numéro de notice : 17312 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, image, automatique : UPE : 2015 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01304068 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83202 Fusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)
Titre : Fusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Clara Barbanson, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 3715 - 3718 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Land-cover geodatabases are key products for the understanding of environmental systems and for setting up national and international prevention and protection policies. However, their automatic generation and update remain complicated with high accuracy over large scales. In natural environments, most of the existing solutions are semi-automatic in order to achieve a suitable discrimation of the large number of forest and crop classes. A large amount of remote sensing possibilities is at the moment available and data fusion appears to be the most suitable solution for that purpose. The paper tackles the issue of land-cover mapping in such areas assuming the existence of a partly non-updated 5-class geodatabase: buildings, roads, water, crops, forests. Lidar point clouds and Radar images at two spatial resolutions and bands are merged at the feature level and fed into an efficient supervised classification framework. Results show that some classes benefit from the joint exploitation of multiple observations in terms of accuracy or recall. Numéro de notice : C2015-021 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326630 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326630 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83228 Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkSAR-SIFT : a SIFT-like algorithm for SAR images / Flora Dellinger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkMethod for orthorectification of terrestrial radar maps / Marion Jaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkTélédétection / Georges Laclavère in Revue du Palais de la Découverte, vol 2 n° 13 (03/10/2014)PermalinkHigh-resolution fully polarimetric ISAR imaging based on compressive sensing / Wei Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkSubspace-based technique for speckle noise reduction in SAR images / Norashikin Yahya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkAnalyse du réseau de fractures extrait des images radar du socle précambrien de la région d'Oumé (Centre-Ouest de la Côte d'Ivoire) / Derving Baka in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)PermalinkA novel rapid SAR simulator based on equivalent scatterers for three-dimensional forest canopies / Tao Zeng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkSimulating SAR geometric distortions and predicting Persistent Scatterer densities for ERS-1/2 and ENVISAT C-band SAR and InSAR applications: Nationwide feasibility assessment to monitor the landmass of Great Britain with SAR imagery / Francesca Cigna in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)Permalink