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Joint wall mitigation and compressive sensing for indoor image reconstruction / E. Lagunas in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)
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[article]
Titre : Joint wall mitigation and compressive sensing for indoor image reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Lagunas, Auteur ; M. Armin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 891 - 906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition comprimée
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] détection à travers-le-mur
[Termes IGN] fouillis d'échos
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] reconstruction d'imageRésumé : (Auteur) Compressive sensing (CS) for urban operations and through-the-wall radar imaging has been shown to be successful in fast data acquisition and moving target localizations. The research in this area thus far has assumed effective removal of wall electromagnetic backscatterings prior to CS application. Wall clutter mitigation can be achieved using full data volume which is, however, in contradiction with the underlying premise of CS. In this paper, we enable joint wall clutter mitigation and CS application using a reduced set of spatial-frequency observations in stepped frequency radar platforms. Specifically, we demonstrate that wall mitigation techniques, such as spatial filtering and subspace projection, can proceed using fewer measurements. We consider both cases of having the same reduced set of frequencies at each of the available antenna locations and also when different frequency measurements are employed at different antenna locations. The latter casts a more challenging problem, as it is not amenable to wall removal using direct implementation of filtering or projection techniques. In this case, we apply CS at each antenna individually to recover the corresponding range profile and estimate the scene response at all frequencies. In applying CS, we use prior knowledge of the wall standoff distance to speed up the convergence of the orthogonal matching pursuit for sparse data reconstruction. Real data are used for validation of the proposed approach. Numéro de notice : A2013-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2203824 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2203824 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32222
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 2 (February 2013) . - pp 891 - 906[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Through-the-wall human motion indication using sparsity-driven change detection / F. Ahmad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)
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[article]
Titre : Through-the-wall human motion indication using sparsity-driven change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Ahmad, Auteur ; M. Amin, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 881 - 890 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection à travers-le-mur
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] filtrage du signal
[Termes IGN] fouillis d'échos
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] reconstruction d'imageRésumé : (Auteur) We consider sparsity-driven change detection (CD) for human motion indication in through-the-wall radar imaging and urban sensing applications. Stationary targets and clutter are removed via CD, which converts a populated scene into a sparse scene of a few human targets moving inside enclosed structures and behind walls. We establish appropriate CD models for various possible human motions, ranging from translational motions to sudden short movements of the limbs, head, and/or torso. These models permit scene reconstruction within the compressive sensing framework. Results based on laboratory experiments show that a sizable reduction in the data volume is achieved using the proposed approach without a degradation in system performance. Numéro de notice : A2013-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2203310 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2203310 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32221
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 2 (February 2013) . - pp 881 - 890[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An underground-mining detection system based on DInSAR / Z. Hu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)
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[article]
Titre : An underground-mining detection system based on DInSAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Hu, Auteur ; Linlin Ge, Auteur ; X. Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 615 - 625 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carrière souterraine
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] mine de charbon
[Termes IGN] subsidenceRésumé : (Auteur) Underground mining easily causes casualties, and illegal mining is a major contributor to this issue. It is a challenge to locate and differentiate illegal mines from approved mines over a vast area. Over the past few years, our research in satellite differential radar interferometry (DInSAR) to monitor underground-mine-induced surface subsidence has demonstrated the reliability of DInSAR. In this paper, a DInSAR-based illegal-mining detection system (DIMDS) is proposed to exploit the geometric, spatial, and temporal characteristics of those subsidence patterns. Testing results over a coalfield in Asia have proven the efficiency, reliability, and cost effectiveness of DIMDS in finding out illegal mines. Numéro de notice : A2013-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2202243 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2202243 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32156
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013) . - pp 615 - 625[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Combinaison des techniques GNSS et PSinSAR par cumul des équations normales Type de document : Mémoire Auteurs : Jordan Burdack, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2013 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'ingénieur CNAM,Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] coin réflecteur
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision millimétrique
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (Auteur) La combinaison inSAR/GNSS est un thème de recherche en vogue et pour cause, les deux techniques semblent être complémentaires sur plusieurs aspects. Le but de cette étude est de prouver la faisabilité d'une combinaison PSinSAR/GNSS. La base de notre réflexion est l'algorithme STUN (Spatial and Temporal Unwrapping Network). Développé par Bert M. KAMPES, celui-ci s'appuie sur les principes bien connus des différences de phases pour atténuer l'effet des phénomènes spatialement corrélés. Cette technique est semblable au positionnement différentiel par GNSS. Nous souhaitons combiner les deux méthodes par cumul d'équations normales. Deux algorithmes sont proposés. Le premier reprend STUN et intègre les observations GNSS par cumul des matrices normales à convergence. Le deuxième est une refonte complète de STUN lors de laquelle nous avons procédé à de nombreuses modifications. Il permet de combiner les observations radar et GNSS à chaque itération. Les algorithmes ont été codés et testés sur des données simulées. Actuellement, les programmes ne permettent pas de traiter des observations réelles mais certaines améliorations permettraient d'obtenir des codes opérationnels à partir desquels il serait possible de quantifier les apports de la combinaison PSinSAR/GNSS. Note de contenu : Introduction
Première partie : Le PSinSAR et le positionnement relatif par GNSS
1 PSinSAR
1.1 Interférométrie radar
1.2 Formation des interférogrammes et phase interférométrique
1.3 PSinSAR
1.4 L'algorithme STUN (Spatial and Temporal Unwrapping Network
1.4.1 Détection des Permanent Scatterers
1.4.2 Classement des PS
1.4.3 Création du réseau de référence
1.4.4 Estimation des paramètres de chaque arc du réseau de référence
1.4.5 Intégration spatiale par rapport à un point de référence
1.4.6 Calcul des paramètres des PS secondaires
1.4.7 Simulation et test des données radar
1.4.8 Test des données radar
2. GNSS
2.1 Rappels sur le positionnement par satellites GNSS
2.2 Compatibilité des techniques GNSS et PSinSAR
2.3 Expression des paramètres communs au PSinSAR
2.4 Simulation des données GNSS
Deuxième partie: Combinaison PSinSAR et GNSS
1 Algorithme STUN / GNSS
1.1 Mise en place du système normal issu d'un traitement de doubles différences de phases GNSS
1.2 Changement de variable et réduction du système normal
1.3 Cumul
1.4 Résultats
2. Algorithme proposé
2.1 Identification des PS/GNSS
2.2 Traitement des données radar
2.3 Traitement GNSS
2.4 Résultats
ConclusionNuméro de notice : 12923 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00919365 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49862 Documents numériques
en open access
12923_mem_esgt_2013__burdack.pdfAdobe Acrobat PDFComparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar / Charlotte Benedetto (2013)
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Titre : Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar : étude de cas sur la ville de Lomé (Togo) Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Benedetto, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 108 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle Ingénieur 3ème année, [M2IG]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Lomé (Togo)
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport résume les travaux effectués dans le cadre d'un stage sur des images optiques Pléiades et des images radar polarimétriques Radarsat-2. Il traite de méthodes d'extraction automatique. On s'intéresse à l'extraction du trait de côte à partir de ces deux types d'images, et à la caractérisation d'une zone de végétation. Les résultats issus de classifications automatiques sur ces images y sont présentés. Ce rapport comporte aussi des parties théoriques concernant le radar polarimétrique nécessaires aux prétraitements effectués sur les images radar. Les travaux effectués sur le trait de côte ont permis de conclure que les image optiques sont très adaptées et permettent d'obtenir un résultat précis. Au contraire, les images radar ne permettent pas de déterminer le trait de côte de manière automatique. Les tests de classification effectués ont montré la complémentarité des images optiques et radar et ont permis de déterminer les types d'objets que l'on peut détecter avec chacune de ces images. Note de contenu : Introduction
1 - Présentation du sujet
1.1. - Objectifs
1.2. - Données disponibles
1.2.1 - Images optiques
1.2.2 - Images Radar
1.2.3 - Logiciels utilisés
2 - Prétraitements des images radar
2.1 - La polarimétrie
2.1.2 - Le speckle
2.2 - Géoréférencement des données radar
2.2.1 - Méthodologie
2.2.2 - Résultats
2.3 Conclusions sur le prétraitement des images radar
3 - Extraction du trait de côte
3.1 - Méthodologie
3.2 - Résultats obtenus à partir des images Pléiades
3.2.1. - Classification Terre-Mer
3.2.2 - Traitement des données vecteur
3.3 - Résultats obtenus à partir des images Radarsat-2
4 - Extraction par Classification
4.1 - Méthodologie
4.1.1 - Choix d'une zone d'intérêt
4.1.2 - Algorithmes de classification testés
4.1.3 - Méthode de validation des résultats
4.2 - Application aux données du Togo
4.2.1 - Classification à partir des images optique Pléiades
4.2.1 - Classification à partir des images radar Radarsat-2
4.2.2 - Conclusions sur les résultats obtenus avec l'image radar
ConclusionNuméro de notice : 11992 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Esycom (UPE MLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49818 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11992-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
11992_mem_dsig_extraction_automatique_d'objets_benedetto.pdfAdobe Acrobat PDFDirectionally adaptive filter for synthetic aperture radar interferometric phase images / S. Fu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)
PermalinkEvaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)
PermalinkExperimental study on the atmospheric delay based on GPS, SAR Interferometry, and numerical weather model data / P. Mateus in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
PermalinkIntegrating radar and laser-based remote sensing techniques for monitoring structural deformation of archaeological monuments / Deodato Tapete in Journal of archaeological science, vol 40 n° 1 (January 2013)
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PermalinkJoint estimation of moving target reflectivity and velocity via AT-InSAR systems based on complex interferometric data / Alessandra Budillon in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
Permalink3D coseismic displacement of 2010 Darfield, New Zealand earthquake estimated from multi-aperture InSAR and D-InSAR measurements / J. Hu in Journal of geodesy, vol 86 n° 11 (November 2012)
PermalinkMonitoring ground subsidence in Shanghai maglev area using two kinds of SAR data / J. Wu in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)
PermalinkBistatic ISAR imaging incorporating interferometric 3-D imaging technique / C. Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)
PermalinkLandscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes / P. Pathak in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)
PermalinkQuantifying deforestation in the Brazilian Amazon using advanced land observing satellite phased array L-band synthetic aperture radar (ALOS PALSAR) and shuttle imaging radar (SIR)-C data / M. Rahman in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)
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