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Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
[article]
Titre : Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Liang Cheng, Auteur ; Hao Xu, Auteur ; Shuyi Li, Auteur ; Yanming Chen, Auteur ; Fangli Zhang, Auteur ; Manchun Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 12 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) As the rate of urbanization continues to accelerate, the utilization of solar energy in buildings plays an increasingly important role in sustainable urban development. For this purpose, we propose a LiDAR-based joint approach for calculating the solar irradiance incident on roofs and façades of buildings at city scale, which includes a methodology for calculating solar irradiance, the validation of the proposed method, and analysis of its application. The calculation of surface irradiance on buildings may then inform photovoltaic power generation simulations, architectural design, and urban energy planning. Application analyses of the proposed method in the experiment area found that: (1) Global and direct irradiations vary significantly by hour, day, month and season, both following the same trends; however, diffuse irradiance essentially remains unchanged over time. (2) Roof irradiation, but not façade irradiation, displays distinct time-dependent patterns. (3) Global and direct irradiations on roofs are highly correlated with roof aspect and slope, with high global and direct irradiations observed on roofs of aspect 100–250° and slopes of 0–60°, whereas diffuse irradiation on roofs is only affected by roof slope. (4) The façade of a building receives higher levels of global and direct irradiations if facing southeast, south, and southwest; however, diffuse irradiation remains constant regardless of façade orientation. Numéro de notice : A2018-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89568
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 12 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018043 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction / Hongfei Xiao in Neurocomputing, vol 273 (January 2018)
[article]
Titre : Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongfei Xiao, Auteur ; Gaofeng Meng, Auteur ; Lingfeng Wang, Auteur ; Chunhong Pan, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] programmation dynamiqueRésumé : (auteur) Detecting repetitive structures on building facades plays an important role in facade image analysis. Observing that repetitions are usually horizontally and vertically aligned, and thereby can be localized by the horizontal and vertical lines passing along the repetition boundaries, we propose to detect repetitions by extracting these fiducial lines. Firstly, candidate lines are detected, containing both the fiducial lines and some mistaken lines passing across facade wall or repetitive structures. Secondly, to pick out the fiducial lines, we formulate a maximum a posterior problem to measure the probabilities that the lines can localize the repetitions. Finally, a dynamic programming based algorithm is developed to solve the problem efficiently. To evaluate the proposed approach, we implement a series of experiments on a dataset containing 60 facade images as well as the public Ecole Central Paris facade dataset. Both qualitative and quantitative results demonstrate the effectiveness of our approach. Numéro de notice : A2017-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.neucom.2017.07.040 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.07.040 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86636
in Neurocomputing > vol 273 (January 2018)[article]
Titre : Into the woods : Overlapping perspectives on the history of ancien forest Type de document : Monographie Auteurs : Sandrine Paradis-Grenouillet, Éditeur scientifique ; Chantal Aspe, Éditeur scientifique ; Sylvain Burri, Éditeur scientifique Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2018 Importance : 434 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2907-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Angleterre
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] Argentine
[Termes IGN] Atlas marocain
[Termes IGN] botanique
[Termes IGN] coutume
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] gestion forestière (antérieure à 2002)
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] Pyrénées-orientales (66)
[Termes IGN] République Tchèque
[Termes IGN] Wallonie (Belgique)
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (éditeur) At the centre of concerns related to curbing the decline in forest biodiversity caused by increasing anthropogenic pressure and global change, old-growth forests are mainly characterised by the continuity of their tree cover. This has been defined mainly by their appearance on historical maps and by ecological criteria dating back to certain temporal cut-off points (about two centuries). Inherited over hundreds, even thousands, of years of interaction between Man and Nature, these ancient forests have been managed and shaped by past societies to meet their various needs, both domestic and industrial. Also, studying the historical trajectories of such forests, their responses to environmental and anthropogenic stress, and the long-term consequences of past human activities, is essential in order to better understand their current ecology and rethink their conservation. The development of pluridisciplinary and interdisciplinary research (ecology, paleoecology, history, archaeology, geography, sociology) now makes it possible not only to push back the hitherto accepted thresholds of ancientness, but in particular to understand old forests in their entirety and complexity over the longer term. This book, comprising both theoretical and methodological contributions along with case studies, reflects the diversity of current approaches and thinking and promotes interdisciplinarity as the only route to a comprehensive understanding of ancient forests as natural and cultural assets. Note de contenu : I- Perception and management of ancient forests as a natural and cultural heritage
II- Investigating forest ancientness: advocating for interdisciplinarity
III- “At the edge of the forest”: other ways to think about ancient and old-growth forests
ConclusionsNuméro de notice : 25938 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie DOI : 10.35690/978-2-7592-2907-9 En ligne : https://www.quae-open.com/produit/96/9782759229079/into-the-woods Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96294 Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)
Titre : Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Antoine Fond, Auteur ; Marie-Odile Berger, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2018 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du doctorat de l'Université de Lorraine, Ecole doctorale IAEM Lorraine, mention Informatique, 2018Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] distance de Manhattan
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] point de fuite
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] recalage de surfaces
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, on aborde le problème de la localisation en milieux urbains. Inférer un positionnement précis en ville est important dans nombre d’applications comme la réalité augmentée ou la robotique mobile. Or les systèmes basés sur des capteurs inertiels (IMU) sont sujets à des dérives importantes et les données GPS peuvent souffrir d’un effet de vallée qui limite leur précision. Une solution naturelle est de s’appuyer le calcul de pose de caméra en vision par ordinateur. On remarque que les bâtiments sont les repères visuels principaux de l’humain, mais aussi des objets d’intérêt pour les applications de réalité augmentée. On cherche donc à partir d’une seule image à calculer la pose de la caméra par rapport à une base de données de bâtiments références connus. On décompose le problème en deux parties : trouver les références visibles dans l’image courante (reconnaissance de lieux) et calculer la pose de la caméra par rapport à eux. Les approches classiques de ces deux sous-problèmes sont mises en difficultés dans les environnements urbains à cause des forts effets perspectives, des répétitions fréquentes et de la similarité visuelle entre façades. Si des approches spécifiques à ces environnements ont été développés qui exploitent la grande régularité structurelle de tels milieux, elles souffrent encore d’un certain nombre de limitations autant pour la détection et la reconnaissance de façades que pour le calcul de pose par recalage de modèle. La méthode originale développée dans cette thèse s’inscrit dans ces approches spécifiques et vise à dépasser ces limitations en terme d’efficacité et de robustesse aux occultations, aux changements de points de vue et d’illumination. Pour cela, l’idée principale est de profiter des progrès récents de l’apprentissage profond par réseaux de neurones convolutionnels pour extraire de l’information de haut-niveau sur laquelle on peut baser des modèles géométriques. Notre approche est donc mixte Bottom-Up/Top-Down et se décompose en trois étapes clés. Nous proposons tout d’abord une méthode d’estimation de la rotation de la pose de caméra. Les 3 points de fuite principaux des images en milieux urbains, dits points de fuite de Manhattan sont détectés grâce à un réseau de neurones convolutionnels (CNN) qui fait à la fois une estimation de ces points de fuite, mais aussi une segmentation de l’image relativement à eux. Une second étape de raffinement utilise ces informations et les segments de l’image dans une formulation bayésienne pour estimer efficacement et plus précisément ces points. L’estimation de la rotation de la caméra permet de rectifier les images et ainsi s’affranchir des effets de perspectives pour la recherche de la translation. Dans une seconde contribution, nous visons ainsi à détecter les façades dans ces images rectifiées et à les reconnaître parmi une base de bâtiments connus afin d’estimer une translation grossière. Dans un souci d’efficacité, on a proposé une série d’indices basés sur des caractéristiques spécifiques aux façades (répétitions, symétrie, sémantique) qui permettent de sélectionner rapidement des candidats façades potentiels. Ensuite, ceux-ci sont classifiés en façade ou non selon un nouveau descripteur CNN contextuel. Enfin la mise en correspondance des façades détectées avec les références est opérée par un recherche au plus proche voisin relativement à une métrique apprise sur ces descripteurs [...] Note de contenu : Introduction
1 - Etat de l'art
2 - Estimation des points de fuite de Manhattan
3 - Proposition de façades pour la détection et la reconnaissance de bâtiments
4 - Segmentation et recalage de façade conjoint
ConclusionNuméro de notice : 21592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Université de Lorraine : 2018 Organisme de stage : IFSTTAR nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018LORR0028 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90630
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Numérisation des bâtiments historiques par les étudiants en imagerie Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Jean-François Hangouët , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] château
[Termes IGN] église
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] tour (bâtiment)Résumé : (Auteur) Les stages de terrain forment les étudiants de l'ENSG non seulement à la pratique des technologies de topométrie, de photogrammétrie, de lasergrammétrie, de télédétection mais, plus généralement, à toutes les étapes de la réalisation d'un lever architectural : planification et réalisation des acquisitions au niveau de qualité nécessaire et dans le respect des règles de sécurité et de civisme, traitements, analyse critique des calculs, production des modèles 3D et de jeux de données dérivés conformes à des spécifications. Ces étapes vont jusqu'à inclure la présentation des résultats aux commanditaires des levers - lesquels, bien souvent, ne sont pas seulement les enseignants, mais, en premier lieu, les responsables du patrimoine qui ont ouvert l'accès de leur site à nos étudiants. Notre communication présentera quelques levers architecturaux récents (château de Chambord, église Saint-Ours de Loches, forteresse de Murol...). Elle illustrera surtout, par des exemples, le potentiel de créativité qu’induisent la concentration des activités et l'intensité de la réflexion critique des étudiants et de leurs encadrants lorsqu’ils sont confrontés aux difficultés du terrain et aux limites des instruments et des logiciels. Les questions des étudiants, en effet, se transforment bien souvent, grâce aux mécanismes d'interaction enseignement-recherche, en sujets de réflexion, de développement, de recherche. Numéro de notice : C2018-081 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91529 Documents numériques
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