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Assessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
[article]
Titre : Assessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI Type de document : Article/Communication Auteurs : Glenn Vancauwenberghe, Auteur ; Kotryna Valečkaitė, Auteur ; Bastiaan Van Loenen, Auteur ; Frederika Welle Donker, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 88 - 100 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données ouvertesRésumé : (Auteur) This paper introduces the Open Spatial Data Infrastructure (SDI) Assessment Framework as a new approach for assessing the openness of SDIs. Open SDIs are SDIs in which non-government actors such as businesses, citizens, researchers and non-profit organizations can contribute to the development and implementation of the SDI, use spatial data with as few restrictions as possible and benefit from using these geographic data. A pilot application of the new framework resulted in the Map of Open SDI in Europe, which aims to show the level of openness of national SDIs in Europe. The map could become a relevant and practical tool that shows the status of Open SDIs in Europe and supports decision makers and practitioners in making their own SDI more open. Numéro de notice : A2018-641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.2902/1725-0463.2018.13.art9 En ligne : http://dx.doi.org/10.2902/1725-0463.2018.13.art9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93304
in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research > vol 13 (Year 2018) . - pp 88 - 100[article]Différencier les représentations spatiales selon leurs statuts : Expérimentation en gestion intégrée des zones côtières / Lucille Ritschard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)
[article]
Titre : Différencier les représentations spatiales selon leurs statuts : Expérimentation en gestion intégrée des zones côtières Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucille Ritschard, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Frédérique Chlous, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 39 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Brest
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] sociologie
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (Auteur) Dans le courant de la cartographie critique, cet article interroge les statuts des représentations spatiales au sein d’un processus de gestion intégrée des zones côtières (GIZC). Les notions d’inscription, d’objet intermédiaire et d’actant sont mobilisées pour discerner différents modes d’intervention et effets des représentations spatiales sur l’organisation et la mise en œuvre de la GIZC à l’échelle locale. Pour cela, une méthodologie ethnographique est mise en œuvre (observations non participantes, analyse d’un corpus documentaire et entretiens semi-directifs) permettant d’observer les représentations spatiales en situation d’usage au sein de la démarche de GIZC du Pays de Brest. Les résultats révèlent une relative homogénéité des supports mobilisés (principalement des cartes en 2D) et une faible diversité de leurs statuts (objets intermédiaires majoritaires), tirant peu profit des technologies de l’information géographique. Ils participent principalement à structurer et à organiser le jeu d’acteurs plutôt qu’à organiser la décision. Ces résultats, s’ils méritent d’être confortés par d’autres expérimentations de terrain, nuancent le rôle qui leur est généralement assigné dans la littérature. Numéro de notice : A2018-164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00037 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00037 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89797
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 39 - 67[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction / Hongfei Xiao in Neurocomputing, vol 273 (January 2018)
[article]
Titre : Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongfei Xiao, Auteur ; Gaofeng Meng, Auteur ; Lingfeng Wang, Auteur ; Chunhong Pan, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] programmation dynamiqueRésumé : (auteur) Detecting repetitive structures on building facades plays an important role in facade image analysis. Observing that repetitions are usually horizontally and vertically aligned, and thereby can be localized by the horizontal and vertical lines passing along the repetition boundaries, we propose to detect repetitions by extracting these fiducial lines. Firstly, candidate lines are detected, containing both the fiducial lines and some mistaken lines passing across facade wall or repetitive structures. Secondly, to pick out the fiducial lines, we formulate a maximum a posterior problem to measure the probabilities that the lines can localize the repetitions. Finally, a dynamic programming based algorithm is developed to solve the problem efficiently. To evaluate the proposed approach, we implement a series of experiments on a dataset containing 60 facade images as well as the public Ecole Central Paris facade dataset. Both qualitative and quantitative results demonstrate the effectiveness of our approach. Numéro de notice : A2017-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.neucom.2017.07.040 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.07.040 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86636
in Neurocomputing > vol 273 (January 2018)[article]
Titre : Into the woods : Overlapping perspectives on the history of ancien forest Type de document : Monographie Auteurs : Sandrine Paradis-Grenouillet, Éditeur scientifique ; Chantal Aspe, Éditeur scientifique ; Sylvain Burri, Éditeur scientifique Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2018 Importance : 434 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2907-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Angleterre
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] Argentine
[Termes IGN] Atlas marocain
[Termes IGN] botanique
[Termes IGN] coutume
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] gestion forestière (antérieure à 2002)
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] Pyrénées-orientales (66)
[Termes IGN] République Tchèque
[Termes IGN] Wallonie (Belgique)
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (éditeur) At the centre of concerns related to curbing the decline in forest biodiversity caused by increasing anthropogenic pressure and global change, old-growth forests are mainly characterised by the continuity of their tree cover. This has been defined mainly by their appearance on historical maps and by ecological criteria dating back to certain temporal cut-off points (about two centuries). Inherited over hundreds, even thousands, of years of interaction between Man and Nature, these ancient forests have been managed and shaped by past societies to meet their various needs, both domestic and industrial. Also, studying the historical trajectories of such forests, their responses to environmental and anthropogenic stress, and the long-term consequences of past human activities, is essential in order to better understand their current ecology and rethink their conservation. The development of pluridisciplinary and interdisciplinary research (ecology, paleoecology, history, archaeology, geography, sociology) now makes it possible not only to push back the hitherto accepted thresholds of ancientness, but in particular to understand old forests in their entirety and complexity over the longer term. This book, comprising both theoretical and methodological contributions along with case studies, reflects the diversity of current approaches and thinking and promotes interdisciplinarity as the only route to a comprehensive understanding of ancient forests as natural and cultural assets. Note de contenu : I- Perception and management of ancient forests as a natural and cultural heritage
II- Investigating forest ancientness: advocating for interdisciplinarity
III- “At the edge of the forest”: other ways to think about ancient and old-growth forests
ConclusionsNuméro de notice : 25938 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie DOI : 10.35690/978-2-7592-2907-9 En ligne : https://www.quae-open.com/produit/96/9782759229079/into-the-woods Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96294 Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)
Titre : Localisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Antoine Fond, Auteur ; Marie-Odile Berger, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2018 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du doctorat de l'Université de Lorraine, Ecole doctorale IAEM Lorraine, mention Informatique, 2018Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] distance de Manhattan
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] point de fuite
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] recalage de surfaces
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans cette thèse, on aborde le problème de la localisation en milieux urbains. Inférer un positionnement précis en ville est important dans nombre d’applications comme la réalité augmentée ou la robotique mobile. Or les systèmes basés sur des capteurs inertiels (IMU) sont sujets à des dérives importantes et les données GPS peuvent souffrir d’un effet de vallée qui limite leur précision. Une solution naturelle est de s’appuyer le calcul de pose de caméra en vision par ordinateur. On remarque que les bâtiments sont les repères visuels principaux de l’humain, mais aussi des objets d’intérêt pour les applications de réalité augmentée. On cherche donc à partir d’une seule image à calculer la pose de la caméra par rapport à une base de données de bâtiments références connus. On décompose le problème en deux parties : trouver les références visibles dans l’image courante (reconnaissance de lieux) et calculer la pose de la caméra par rapport à eux. Les approches classiques de ces deux sous-problèmes sont mises en difficultés dans les environnements urbains à cause des forts effets perspectives, des répétitions fréquentes et de la similarité visuelle entre façades. Si des approches spécifiques à ces environnements ont été développés qui exploitent la grande régularité structurelle de tels milieux, elles souffrent encore d’un certain nombre de limitations autant pour la détection et la reconnaissance de façades que pour le calcul de pose par recalage de modèle. La méthode originale développée dans cette thèse s’inscrit dans ces approches spécifiques et vise à dépasser ces limitations en terme d’efficacité et de robustesse aux occultations, aux changements de points de vue et d’illumination. Pour cela, l’idée principale est de profiter des progrès récents de l’apprentissage profond par réseaux de neurones convolutionnels pour extraire de l’information de haut-niveau sur laquelle on peut baser des modèles géométriques. Notre approche est donc mixte Bottom-Up/Top-Down et se décompose en trois étapes clés. Nous proposons tout d’abord une méthode d’estimation de la rotation de la pose de caméra. Les 3 points de fuite principaux des images en milieux urbains, dits points de fuite de Manhattan sont détectés grâce à un réseau de neurones convolutionnels (CNN) qui fait à la fois une estimation de ces points de fuite, mais aussi une segmentation de l’image relativement à eux. Une second étape de raffinement utilise ces informations et les segments de l’image dans une formulation bayésienne pour estimer efficacement et plus précisément ces points. L’estimation de la rotation de la caméra permet de rectifier les images et ainsi s’affranchir des effets de perspectives pour la recherche de la translation. Dans une seconde contribution, nous visons ainsi à détecter les façades dans ces images rectifiées et à les reconnaître parmi une base de bâtiments connus afin d’estimer une translation grossière. Dans un souci d’efficacité, on a proposé une série d’indices basés sur des caractéristiques spécifiques aux façades (répétitions, symétrie, sémantique) qui permettent de sélectionner rapidement des candidats façades potentiels. Ensuite, ceux-ci sont classifiés en façade ou non selon un nouveau descripteur CNN contextuel. Enfin la mise en correspondance des façades détectées avec les références est opérée par un recherche au plus proche voisin relativement à une métrique apprise sur ces descripteurs [...] Note de contenu : Introduction
1 - Etat de l'art
2 - Estimation des points de fuite de Manhattan
3 - Proposition de façades pour la détection et la reconnaissance de bâtiments
4 - Segmentation et recalage de façade conjoint
ConclusionNuméro de notice : 21592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Université de Lorraine : 2018 Organisme de stage : IFSTTAR nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018LORR0028 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90630 PermalinkPermalinkOpen Data, VGI and Citizen Observatories INSPIRE Hackathon / Karel Charvat in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkRestitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site / Théo Benazzi (2018)PermalinkSuivi et conservation du patrimoine historique et culturel / Jocelyn Le Maître (2018)PermalinkBuilding extraction from fused LiDAR and hyperspectral data using Random Forest Algorithm / Saeid Parsian in Geomatica, vol 71 n° 4 (December 2017)PermalinkInSAR data for geohazard assessment in UNESCO World Heritage sites: state-of-the-art and perspectives in the Copernicus era / Deodato Tapete in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkModélisation d'un oppidum sous couvert végétal dense, en Eure-et-Loir, par un LiDAR aéroporté par drone / Isabelle Heitz in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkQuand le cartographe parle de sa carte, ce que disent les géographes arabes des cartes qu'ils ont dessinées / Jean-Charles Ducène in Cartes & Géomatique, n° 234 (décembre 2017)PermalinkCartographie de la vulnérabilité des bâtiments au risque sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)Permalink