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SNN_flow: a shared nearest-neighbor-based clustering method for inhomogeneous origin-destination flows / Qiliang Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 2 (February 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 2 (February 2022) . - pp 253 - 279 Titre : SNN_flow: a shared nearest-neighbor-based clustering method for inhomogeneous origin-destination flows Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiliang Liu, Auteur ; Jie Yang, Auteur ; Min Deng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 253 - 279 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] flux [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] noeud [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] Pékin (Chine) [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] taxi [Termes IGN] trajet (mobilité) Résumé : (auteur) Identifying clusters from individual origin–destination (OD) flows is vital for investigating spatial interactions and flow mapping. However, detecting arbitrarily-shaped and non-uniform flow clusters from network-constrained OD flows continues to be a challenge. This study proposes a shared nearest-neighbor-based clustering method (SNN_flow) for inhomogeneous OD flows constrained by a road network. To reveal clusters of varying shapes and densities, a normalized density for each OD flow is defined based on the concept of shared nearest-neighbor, and flow clusters are constructed using the density-connectivity mechanism. To handle large amounts of disaggregated OD flows, an efficient method for searching the network-constrained k-nearest flows is developed based on a local road node distance matrix. The parameters of SNN_flow are statistically determined: the density threshold is modeled as a significance level of a significance test, and the number of nearest neighbors is estimated based on the variance of the kth nearest distance. SNN_flow is compared with three state-of-the-art methods using taxicab trip data in Beijing. The results show that SNN_flow outperforms existing methods in identifying flow clusters with irregular shapes and inhomogeneous distributions. The clusters identified by SNN_flow can reveal human mobility patterns in Beijing. Numéro de notice : A2022-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1899184 Date de publication en ligne : 16/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1899184 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99786 [article]

Les forêts de pins d’Alep du massif de la Clape / Clara Gritti (2022) 

Public Titre : Les forêts de pins d’Alep du massif de la Clape Type de document : Rapport Auteurs : Clara Gritti, Auteur ; Sébastien Delhaye , Auteur ; Olivier Argagnon, Auteur Editeur : Porquerolles : Conservatoire botanique national méditerranéen de Porquerolles Année de publication : 2022 Autre Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Importance : 43 p. Note générale : bibliographie édité par Conservatoire botanique national méditerranéen, Centre d’Écologie Fonctionnelle et Évolutive (CNRS) et Institut national de l’information géographique et forestière Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Aude (11) [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] pineraie [Termes IGN] Pinus halepensis [Termes IGN] Quercus ilex [Vedettes matières IGN] Botanique Résumé : (auteur) Les forêts de pins d’Alep (Pinus halepensis Mill.) sont très répandues dans le midi de la France. Pourtant, les connaissances sont encore lacunaires à leur sujet. Dans le site Natura 2000 « Massif de la Clape », sur le littoral audois, les particularités des forêts de pins d’Alep sont étudiées en détails. Une attention particulière est portée à la question de la dynamique de ces forêts, réputées pour être l’un des rares cas de pinèdes climaciques sous nos latitudes. Des relevés phytosociologiques de terrain et des paramètres topographiques et lithologiques sont mis à profit pour approfondir les connaissances sur les caractéristiques floristiques et écologiques de ces forêts. Une classification hiérarchique ascendante met en évidence trois groupes de forêts distincts à l’échelle locale. La même méthode est appliquée à l’échelle de la région méditerranéenne continentale française, pour laquelle six groupes distincts sont identifiés. On peut ainsi replacer les pinèdes du massif de la Clape au sein de leur contexte régional. Finalement, il s’avère que les forêts de la Clape s’inscrivent dans la série de végétation du chêne vert (Quercus ilex L.), comme la plupart des peuplements de la région. Rien ne prouve qu’elles aient atteint un climax. Note de contenu : Introduction Matériel et méthode Résultats Discussion et conclusion Numéro de notice : 14330 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102917

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An adaptive filtering algorithm of multilevel resolution point cloud / Youyuan Li in Survey review, Vol 53 n° 379 (July 2021)  

Public [article]  inSurvey review > Vol 53 n° 379 (July 2021) . - pp 300 - 311 Titre : An adaptive filtering algorithm of multilevel resolution point cloud Type de document : Article/Communication Auteurs : Youyuan Li, Auteur ; Jian Wang, Auteur ; Bin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 300 - 311 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme de filtrage [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] filtrage de points [Termes IGN] filtre adaptatif [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] octree [Termes IGN] pente [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] seuillage de points Résumé : (auteur) The existing filtering methods for airborne LiDAR point cloud have low accuracy. An adaptive filtering algorithm is proposed which is improved based on multilevel resolution algorithm. First double index structure of Octree and KDtree is established. Then the initial reference surface is constructed by ground seed points. According to the slope fluctuation situation, the grid resolution of the ground referential surface is adjusted in an adaptive way. Finally, the refined surface is formed gradually by multilevel renewing resolution to provide filtered point cloud with high accuracy. Experimental results show that the error of Type II can be effectively reduced, the average Kappa coefficient increases by 0.53% and the average total error decreases by 0.44% compared with multiresolution hierarchical classification algorithm. The result tested by practically measured data shows that Kappa coefficient can reach 90%. Especially, it maintains advantages of high accuracy under complex topographic environment. Numéro de notice : A2021-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1755163 Date de publication en ligne : 29/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1755163 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98042 [article]

Hierarchical classification of pole‐like objects in mobile laser scanning point clouds / Rufei Liu in Photogrammetric record, vol 35 n° 169 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 35 n° 169 (March 2020) . - pp 81 - 107 Titre : Hierarchical classification of pole‐like objects in mobile laser scanning point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Rufei Liu, Auteur ; Peng Wang, Auteur ; Zhaojin Yan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 81 - 107 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse de la valeur [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] valeur propre Résumé : (Auteur) For the classification of pole‐like objects (trees, lamp posts, traffic lights and traffic signs) in mobile laser scanning (MLS) point clouds, a hierarchical classification method is proposed. The method consists of three major steps. (1) The objects’ cylindrical column sections are detected based on the characteristics of arc‐like points using RANSAC after denoising. (2) These detected objects are roughly classified into trees and man‐made poles based on the azimuthal coverage of point clouds above the cylindrical column. (3) Eigenvalue analysis and the principal direction of the upper pole projections are used to differentiate lamp posts, traffic lights and traffic signs. Experimental analysis shows that the method can effectively identify different types of pole‐like objects. Numéro de notice : A2020-133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12307 Date de publication en ligne : 10/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12307 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94819 [article]

A simple approach to forest structure classification using airborne laser scanning that can be adopted across bioregions / Syed Adnan in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 433 (15 February 2019) . - pp 111 - 121 Titre : A simple approach to forest structure classification using airborne laser scanning that can be adopted across bioregions Type de document : Article/Communication Auteurs : Syed Adnan, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur ; David A. Coomes, Auteur ; Antonio Garcia-Abril, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 111 - 121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] coefficient de Gini [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] écorégion [Termes IGN] hétérogénéité environnementale [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (auteur) Reliable assessment of forest structural types (FSTs) aids sustainable forest management. We developed a methodology for the identification of FSTs using airborne laser scanning (ALS), and demonstrate its generality by applying it to forests from Boreal, Mediterranean and Atlantic biogeographical regions. First, hierarchal clustering analysis (HCA) was applied and clusters (FSTs) were determined in coniferous and deciduous forests using four forest structural variables obtained from forest inventory data – quadratic mean diameter , Gini coefficient , basal area larger than mean and density of stems –. Then, classification and regression tree analysis (CART) were used to extract the empirical threshold values for discriminating those clusters. Based on the classification trees, and were the most important variables in the identification of FSTs. Lower, medium and high values of and characterize single storey FSTs, multi-layered FSTs and exponentially decreasing size distributions (reversed J), respectively. Within each of these main FST groups, we also identified young/mature and sparse/dense subtypes using and . Then we used similar structural predictors derived from ALS – maximum height (), L-coefficient of variation (), L-skewness (), and percentage of penetration (), – and a nearest neighbour method to predict the FSTs. We obtained a greater overall accuracy in deciduous forest (0.87) as compared to the coniferous forest (0.72). Our methodology proves the usefulness of ALS data for structural heterogeneity assessment of forests across biogeographical regions. Our simple two-tier approach to FST classification paves the way toward transnational assessments of forest structure across bioregions. Numéro de notice : A2019-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2018.10.057 Date de publication en ligne : 03/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.10.057 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91600 [article]

Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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On the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters / Cédric Vega in Remote sensing of environment, vol 175 (15 March 2016)  

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Arrangements 2D pour la cartographie de l’espace public et des transports / Murat Yirci (2016)  

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Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)  

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Appariement hiérarchique de réseaux hydrographiques imparfaits / Benoit Costes in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)  

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Mapping large spatial flow data with hierarchical clustering / Xi Zhu in Transactions in GIS, vol 18 n° 3 (June 2014)  

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Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2014) 

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Updating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)    

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A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)  

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Application of time series Landsat images to examining land-use/land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)  

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