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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification dirigée
classification dirigéeSynonyme(s)classification superviséeVoir aussi |
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Contribution au développement d'une base de données à référence spatiale pour l'aide à la décision dans la lutte contre la désertification / K. Talbi (2002)
Titre : Contribution au développement d'une base de données à référence spatiale pour l'aide à la décision dans la lutte contre la désertification : cas de Nefzaoua, sud de la Tunisie Type de document : Mémoire Auteurs : K. Talbi, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2002 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] oasis
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] vectorisation
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Note de contenu : Introduction
ch 1 - DEFINITIONS
1. La géomatique
2. La télédétection
3. Les Systèmes d'Information Géographique
4. Base des données et modélisation
5. La photogrammétrie
ch 2 - ETUDE DE CAS : LA ZONE DE NEFZAOUA ET SA DYNAMIQUE ENVIRONNEMENTALE
1. Présentation de la zone d'étude
1.1 Localisation géographique
1.2 Cadre physique
- Données climatiques - Données pédologiques - La végétation naturelle - Les ressources en eau
1.3 Le milieu humain et les transformations socio-économiques
2. Mise en oeuvre de la base des données
2.1 Données utilisées
2.2 Choix de référentiel cartographique
2.3 Travail de terrain
2.4 Méthodologie adoptée
2.5 Exploitation des images satellitaires
- Corrections radiométriques
- Géoréférencement des images
- Transformation des images
- Classification d'image
- Interprétation des résultats de classification
2.6 Exploitation des données cartographiques
- Préparation des données
- Numérisation de la carte des unités paysagères
- Extraction des cartes dérivées
2.7 Intégration des données
2.8 Modélisation de la base des données
3. Exploitation de la base des données, analyse spatiale.
3.1 Evolution des zones ensablées
3.2 Evolution des oasis
3.3 Evolution des zones humides
4. Travaux de photogrammétrie
4.1 Choix de la zone test
4.2 Données existantes
4.3 Formation du modèle stéréoscopique
4.4 Exploitation du modèle stéréoscopique
4.5 Création du modèle numérique de terrain
4.6 Etude de la répartition spatiale des oasis en fonction de la topographie.
CONCLUSIONNuméro de notice : 11854 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire de Géomatériaux ; UMLV Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49760 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11854-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Scale and texture in digital image classification / J.S. Ferro in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)
[article]
Titre : Scale and texture in digital image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : J.S. Ferro, Auteur ; T.A. Warner, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 51 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification multidimensionnelle
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image ADAR
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Classification errors using texture are most likely associated with class edges, but investigators often avoid edges when evaluating textures for classification. The large window needed to produce a stable texture measure produce large edge effects. Small windows minimize edge effects, but often do not provide stable texture measures. Simulated data experiments showed that class separability increased when texture was used in addition to spectral information. Texture separability improved with larger windows. This improvement was over estimated when pixels were chosen away from class edges. Airborne Data Acquisition and Registration (ADAR) data showed that separability of class interiors improved with the addition of texture, but that, for the whole class, separability fell. Maximum-likelihood classification of the ADAR data demonstrated the effect of edges and multiple scales in reducing the accuracy of classification incorporating texture. Numéro de notice : A2002-010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/2002journal/january/2002_jan_51-63 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21927
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 68 n° 1 (January 2002) . - pp 51 - 63[article]A synergic automatic clustering technique (syneract) for multispectral image analysis / K.Y. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)
[article]
Titre : A synergic automatic clustering technique (syneract) for multispectral image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : K.Y. Huang, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 33 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification ISODATA
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image multibandeRésumé : (Auteur) The Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) has been widely used in unsupervised and supervised classification. However, ISODATA suffers from several limitations. The user often spends much analyst time on specifying input parameters by trial and error, particularly initial cluster centers. Of more importance, an inapropriate choice of initial clusters may cause poor classification results. ISODATA is computationally intensive because of its iterative process . This study aimed to develop a synergistic automatic clustering technique (SYNERACT) that combined the hierachical descending and ISODATA clustering procedures to avoid those limitations. The two methods were compared using multispectral digitized video images. An inappropriate choice of initial seeds for SODATA was shown to reduce accuracies significantly. In contrast, SYNERACT was capable of determining the suitable locations for the initial clusters automatically from the data, therby avoiding those limitations. Owing to this capability, SYNERACT was not so heavily dependent on the iterative process as was ISODATA, and thus was much faster than ISODATA. SYNERACT also matched ISODATA in accuracy. Accordingly, SYNERACT could serve as an alternative to ISODATA for multispectral image analysis. Numéro de notice : A2002-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/2002journal/january/2002_jan_33-40 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21925
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 68 n° 1 (January 2002) . - pp 33 - 40[article]Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data / Christophe Dousson (2002)
Titre : Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data Type de document : Actes de congrès Auteurs : Christophe Dousson, Éditeur scientifique ; Franck Höppner, Éditeur scientifique ; René Quiniou, Éditeur scientifique Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2002 Conférence : ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence 21/07/2002 26/07/2002 Lyon France Proceedings ACM Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Workshop organisé dans le cadre de ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, à Lyon en juillet 2002 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données médicales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] médecine humaine
[Termes IGN] modèle conceptuel de flux
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] taxinomieIndex. décimale : CG2002 Actes de congrès en 2002 Numéro de notice : 25351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93691 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25351-01 CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Revealing the anatomy of cities through spectral mixture analysis of multispectral satellite imagery: a case study of the greater Cairo region, Egypt / T. Rashed in Geocarto international, vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002)
[article]
Titre : Revealing the anatomy of cities through spectral mixture analysis of multispectral satellite imagery: a case study of the greater Cairo region, Egypt Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Rashed, Auteur ; J.R. Weeks, Auteur ; M.S. Gadalla, Auteur ; A. Hill, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 5 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) This paper examines the feasibility of spectral mixture analysis (SMA) in deriving comparable physical measures of urban land cover that describe the morphological characteristics of cities. SMA offers a way of analyzing satellite imagery of urban areas that may be superior to more standard methods of classification. Mixing models are based on the assumption that the remotely measured spectrum of a given pixel can be modeled as a combination of pure spectra, called endmembers. SMA, using four image endmembers (vegetation, impervious surface, soil, and shade), was applied to an IRS-1C multispectral image in order to extract measures that describe the anatomy of the Greater Cairo region, Egypt, in terms of endmember fractions. The resulting fractions were then used to classify the urban scene into eight classes of natural and human-built features through a decision tree (DT) classifier. The accuracy of the DT classification was compared to the accuracies of two per-pixel supervised classifications of the IRS-1C image employing maximum likelihood (ML) and minimum distance-to-means (MDM) classifiers. Overall KAPPA accuracies were 0. 88 for the DT classification based on SMA fractions, and 0.60 and 0.45 for the classifications conducted through ML and MDM respectively. Numéro de notice : A2002-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040108542210 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040108542210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21955
in Geocarto international > vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002) . - pp 5 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-01041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies / Muriel Bonin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 27 (septembre 2001)PermalinkÉtude de treillis de relations topologiques pour l'interprétation d'images satellitaires / Florence Le Ber in Revue internationale de géomatique, vol 11 n° 2 (juin - aout 2001)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkUse of satellite images in researching the impacts of forest fires, a case study Gallipoli national park / Nebiye Musaoglu (2001)PermalinkUsing auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil qualities / T. Oberthur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)PermalinkAnalyse du potentiel des images radar pour la cartographie et la mise à jour de cartes en Guinée-Conakry / Cédric Parent (2000)PermalinkCartographie du risque : Représentation de l'aléa et de la vulnérabilité / Lenny Dollé (2000)PermalinkImportance de la correction atmosphérique des images de satellite utilisées pour les études de l'environnement tropical / L. Gonima in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 156 (Octobre 1999)PermalinkMonitoring the distribution of shallow landslide-prone areas using remote sensing, DTM and GIS: a case study from the tropical Andes of Venezuela / H. Gomez (31/05/1999)PermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)Permalink