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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification automatique
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Les débuts de la télédétection spatiale dans la géographie française : témoignage d’un pionnier / Fernand Verger in L'information géographique, vol 74 n° 2 (août 2010)
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[article]
Titre : Les débuts de la télédétection spatiale dans la géographie française : témoignage d’un pionnier Type de document : Article/Communication Auteurs : Fernand Verger, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 45 - 52 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] image ERTS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image satelliteRésumé : (auteur) Le développement, chez les géographes français, de la télédétection à partir des images satellitaires, est décrit des origines au lancement de SPOT-1. Les traitements informatiques utilisés dans les années soixante-dix étaient complexes et leur configuration forme un saisissant contraste avec la facilité des traitements d’aujourd’hui plus accessibles et plus performants. Numéro de notice : A2010-602 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3917/lig.742.0045 En ligne : https://doi.org/10.3917/lig.742.0045 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76380
in L'information géographique > vol 74 n° 2 (août 2010) . - pp 45 - 52[article]Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)
contenu dans SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)
Titre : Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Julien Perret , Auteur
Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2010 Conférence : SAGEO 2010, Spatial Analysis and GEOmatics 17/11/2010 19/11/2010 Toulouse France Importance : pp 198 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] StrasbourgRésumé : (auteur) L’analyse morphologique des tissus urbains est un préalable important afin de mieux comprendre les dynamiques urbaines et afin de les simuler. Dans ce contexte, l’objectif de cet article est de tester un algorithme d'apprentissage supervisé symbolique (TILDE) permettant d'obtenir un modèle de classification représenté sous forme de règles de décision. L’objectif est d’automatiser le processus d’identification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles et d’extraire des connaissances morphologiques sur les tissus urbains. Différents tests, appliqués à l’agglomération de Strasbourg, sur des données historiques reconstruites sur une période de 50 ans, met en évidence l’intérêt de ce type d’algorithme pour classer les tissus urbains. Toutefois, l’identification automatique de règles caractérisant la morphologie des tissus urbains de manière univoque reste difficile. Numéro de notice : C2010-026 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88446 Factors influencing pulse width of small footprint, full wave form airborne laser scanning data / Y.C. Lin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 1 (January 2010)
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[article]
Titre : Factors influencing pulse width of small footprint, full wave form airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.C. Lin, Auteur ; Jon P. Mills, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 49 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Small footprint, full waveform airborne laser scanning provides the opportunity to derive high-resolution geometric and physical information simultaneously from a single scanner system. This study evaluates the influence of various factors on the shape of the returned waveform and investigates the possibility of improving terrain classification by applying waveform-derived information. The factors discussed are surface roughness, slope angle, scan angle, amplitude, and footprint size. It is statistically demonstrated that roughness is the most significant factor affecting pulse width, and that, over relatively smooth surfaces, there is no significant variation in pulse width behavior resulting from different footprint sizes. Pulse width also exhibits a relatively stable behavior when amplitude, range distance, or scan angle vary substantially. The overall accuracy of classification achieved by applying pulse width information over all the different land-cover types examined in this study (including scrub, hillside, single trees, and forest areas) was greater than 85 percent, with > 94 percent achieved for open vegetation areas. Physical surface information provided by small footprint waveform data is considered to be at the microscale, therefore it is recommended to combine such information with geometry (e.g., filtering algorithms) for the optimal identification of terrain points. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.1.49 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.1.49 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30209
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 1 (January 2010) . - pp 49 - 59[article]A network representation of raster land-cover patches / L. De Cola in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 1 (January 2010)
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[article]
Titre : A network representation of raster land-cover patches Type de document : Article/Communication Auteurs : L. De Cola, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 61 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] structure de données localisées
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Network models, based on mathematical graph theory, are used in many fields, from chemistry and biology to ecology and sociology. A nominal-valued land-cover raster can be represented as a network in which patches are nodes connected by links if two patches are adjacent. Built with existing GIS technology, the system is applied to the largest patches of a raster for the Washington, D.C. area in order to provide a data structure that visualizes the gross spatial structure of the raster; provides information about the overall arrangement of the patches and their adjacencies; and generates new metrics about land-cover patterns, connectivity and spatial autocorrelation. The system facilitates the evaluation of land-cover classifications, the measurement of landscape change, comparisons of data from different regions, and the analysis of land/environmental interactions. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.1.61 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.1.61 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30210
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 1 (January 2010) . - pp 61 - 72[article]
[article]
Titre : Object-based image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : E.A. Addink, Auteur ; F. Can Coillie, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (Auteur) Looking at a satellite image one sees squares (i.e. pixels) representing landscape, although the actual shapes of roads, rivers, lakes, forest and nature reserve might more accurately be represented by lines, circles or irregularly shaped polygons. Over recent years earth observation has become an important data source, while image interpretation has been limited to squares the features of which are spectral variables : colours and invisible radiance determined by reflection-absorption behaviour of landscape objects, as observed by satellite sensors. Copyright Reed Business Numéro de notice : A2009-600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30131
in GIM international > vol 24 n° 1 (January 2010) . - pp 12 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)
PermalinkAn adaptive thresholding multiple classifiers system for remote sensing image classification / Y. Tzeng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)
PermalinkFusion of multi-spectral SPOT-5 images and very high resolution texture information extracted from digital orthophotos for automatic classification of complex Alpine areas / C. Mariz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n°11-12 (June 2009)
PermalinkPermalinkComparaison de deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre de la baie du Mont Saint-Michel : photo-interprétation raisonnée et classification automatique par espèce / Clélia Bilodeau in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)
PermalinkPermalinkN-FindR method versus independent component analysis for lithological identification in hyperspectral imagery / C. Gomez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
PermalinkClassified road detection from satellite images based on perceptual organization / J. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)
PermalinkCartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers / Loïc Gondol in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)
PermalinkTraitement de données lidar aéroporté : vers une solution globale / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)
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