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scientifique

3D building reconstruction with parametric roof superstructures / Mathieu Brédif (2007)  

Public Titre : 3D building reconstruction with parametric roof superstructures Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Henri Maître, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2007 Conférence : ICIP 2007, 14th IEEE International Conference on Image Processing 16/09/2007 19/09/2007 San Antonio Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 1 - 4 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] toit Résumé : (auteur) This paper describes an automatic method for the detection and detailed reconstruction of 3D building models that include roof superstructures such as dormer windows or chimneys from a very high resolution Digital Elevation Model. Buildings are reconstructed as a set of roof planes with a set of parametric shapes that model roof superstructures. The proposed model-based approach minimizes a Minimum Description Length energy. Numéro de notice : C2007-045 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2007.4379211 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2007.4379211 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101523

3D City Modeling Based on Hidden Markov Model / Florent Lafarge (2007)  

Public Titre : 3D City Modeling Based on Hidden Markov Model Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : ICIP 2007, 14th IEEE International Conference on Image Processing 16/09/2007 19/09/2007 San Antonio Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : vol 2, pp 521 - 524 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] bati [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modèle de Markov caché [Termes IGN] reconstruction 3D Résumé : (auteur) In this paper, we present an automatic method for the 3D building reconstruction from satellite images. The proposed approach consists in reconstructing buildings by assembling simple urban structures extracted from a grammar of 3D parametric models, as a "LEGO" game. First, the building footprints are extracted through sequences of quadrilaterals: it allows to define the problem as a causal process. Then, the 3D reconstruction stage is realized through a Hidden Markov Model and the optimal sequences of 3D parametric objects are found using the Viterbi algorithm. Numéro de notice : C2007-046 Affiliation des auteurs : LOEMI+Ext (1985-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2007.4379207 Date de publication en ligne : 12/11/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2007.4379207 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102591

Processing fine digital terrain models by Markovian regularization from 3D airborne lidar data / Frédéric Bretar (2007)  

Public Titre : Processing fine digital terrain models by Markovian regularization from 3D airborne lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : ICIP 2007, 14th IEEE International Conference on Image Processing 16/09/2007 19/09/2007 San Antonio Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : vol 4, pp - Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] méthode de réduction d'énergie Résumé : (auteur) Airborne laser scanner systems are based on the emitting/receipting cycle of a laser beam mounted on the nadir of an airplane. They provide 3D point clouds of the topography within an altimetric accuracy of generally less than 10 cm. The divergence of the emitted laser beam allows the recording of at least two distance measurements for each transmitted pulse. It is particularly interesting when surveying forest areas whereon both the top canopy and the ground are recorded at once. The aim of the paper is to describe a methodology for modelling the terrain from sparse laser ground points with a dense altimetric surface, without using classical interpolation algorithms. Our approach is based on the definition of an energy function that manages the evolution of a terrain surface in a Bayesian framework. The energy is designed as a compromise between a data attraction term and a regularization term. The minimum of this energy corresponds to the final terrain surface. We show some conclusive results of the retrieving of a realistic terrain. Numéro de notice : C2007-068 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2007.4379970 Date de publication en ligne : 12/11/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2007.4379970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102794