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Dynamic vs. Static recognition of facial expressions / Bogdan Raducanu (2008)  

Public Titre : Dynamic vs. Static recognition of facial expressions Type de document : Article/Communication Auteurs : Bogdan Raducanu, Auteur ; Fadi Dornaika , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2008 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 5355 Conférence : AmI 2008, 2nd European Conference on Ambient Intelligence 19/11/2008 22/11/2008 Nuremberg Allemagne Importance : pp 13 - 25 Format : 16 x 24 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] reconnaissance faciale [Termes IGN] robotique [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) In this paper, we address the dynamic recognition of basic facial expressions. We introduce a view- and texture independent schemes that exploits facial action parameters estimated by an appearance-based 3D face tracker. We represent the learned facial actions associated with different facial expressions by time series. Furthermore, we compare this dynamic scheme with a static one and show that the former performs better than the latter. We provide evaluations of performance using several classification schemes. With the proposed scheme, we developed an application for social robotics, in which an AIBO is mirroring the facial expression recognized. Numéro de notice : C2008-032 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-540-89617-3_2 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-89617-3_2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102615