Détail de l'autorité
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IWANN 2007, 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks 20/06/2007 22/06/2007 San Sebastian Espagne
nom du congrès :
IWANN 2007, 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks
début du congrès :
20/06/2007
fin du congrès :
22/06/2007
ville du congrès :
San Sebastian
pays du congrès :
Espagne
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Titre : Efficient facial expression recognition for human robot interaction Type de document : Article/Communication Auteurs : Fadi Dornaika , Auteur ; Bogdan Raducanu, Auteur
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2007 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 4507 Conférence : IWANN 2007, 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks 20/06/2007 22/06/2007 San Sebastian Espagne Importance : pp 700 - 708 Format : 16 x 24 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] reconnaissance faciale
[Termes IGN] robot
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) In this paper, we propose a novel approach for facial expression analysis and recognition. The main contributions of the paper are as follows. First, we propose an efficient facial expression recognition scheme based on the detection of keyframes in videos where the recognition is performed using a temporal classifier. Second, we use the proposed method for extending the human-machine interaction functionality of the AIBO robot. More precisely, the robot is displaying an emotional state in response to the recognized user's facial expression. Experiments using unseen videos demonstrated the effectiveness of the developed method. Numéro de notice : C2007-061 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-540-73007-1_84 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-73007-1_84 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102620
