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Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach / D. Latha in Multimedia tools and applications, vol 81 n° 20 (August 2022)  

Public [article]  inMultimedia tools and applications > vol 81 n° 20 (August 2022) . - pp Titre : Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Latha, Auteur ; A. Geetha, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] écart type [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] motif binaire local [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] saturation de la couleur [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Résumé : (auteur) Content based image retrieval (CBIR) process can retrieve images by matching its feature set values. The proposed novel CBIR methodology called Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach (CBIR_LTP_GLCM) integrates the hybrid features such as color features and texture features, along with multilevel approach. The color features such as mean and standard deviation are adopted in the proposed method to represent the global color properties of an image. This method manipulates the color input-image by processing the Hue, Saturation and Value channels of the HSV color space. This novel work is enriched with the image feature derived from Local Ternary Pattern (LTP) in addition with GLCM. So, the proposed method CBIR_LTP_GLCM is potentially charged with meaningful modifications travelling with color image manipulation and extended image retrieval accuracy with the aid of multilevel approach. The proposed methodology is experimentally compared with the existing recent CBIR versions by using the standard database such as Corel-1 k, and a user contributed database named DB_VEG. Numéro de notice : A2022-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11042-022-12588-7 Date de publication en ligne : 30/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11042-022-12588-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100337 [article]

A methodology for producing realistic hill-shading map based on shaded relief map, digital orthophotographic map fusion and IHS transformation / Hongyun Zeng in Annals of GIS, vol 27 n° 4 (October 2021)  

Public [article]  inAnnals of GIS > vol 27 n° 4 (October 2021) . - pp 371 - 382 Titre : A methodology for producing realistic hill-shading map based on shaded relief map, digital orthophotographic map fusion and IHS transformation Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongyun Zeng, Auteur ; Zhiqiang Xie, Auteur ; Jinqu Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 371 - 382 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] effet d'ombre [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] ombre [Termes IGN] orthophotocarte [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] teinte hypsométrique [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Résumé : (auteur) The traditional hill-shading map is usually produced from a digital elevation model (DEM) by using the method of hypsometric tinting, which is capable of demonstrating the changes in geomorphology by setting the colors for hill-shading. However, the disadvantage is obvious that the surface features of the terrain can only be utilized by putting vector data on the map. Hence, the terrain display effect will be altered, especially in the production of large-scale maps, for which the artistic effect will be greatly weakened. This paper proposes a solution to this problem. First, we transform the RGB color space of the Digital orthophotographic map (DOM) image into the intensity-hue-saturation (IHS) color space. Then, we calculate the new value of the intensity as I′ for each pixel of the shaded relief model (SRM) of the high-resolution remote sensing image. Finally, we replace the component I with the new component I′ and then proceed with the inverse IHS transform. The case study shows that an objective representation of the actual situation is presented in the mapping area, and the 3D performance capabilities are enhanced. This research indicates that when the method of fusing the processed SRM with the IHS color system is used, the optimum index factor (OIF) and entropy of the generated map are 41.26 and 12.05, respectively, which are much greater than for the results of the traditional method. In other words, the proposed method can greatly enhance the terrain effect. Numéro de notice : A2021-667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475683.2021.1921026 Date de publication en ligne : 04/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1921026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98816 [article]

Using geometric constraints to improve performance of image classifiers for automatic segmentation of traffic signs / Roholah Yazdan in Geomatica, vol 75 n° 1 (Mars 2021)  

Public [article]  inGeomatica > vol 75 n° 1 (Mars 2021) . - pp 28 - 50 Titre : Using geometric constraints to improve performance of image classifiers for automatic segmentation of traffic signs Type de document : Article/Communication Auteurs : Roholah Yazdan, Auteur ; Masood Varshosaz, Auteur ; Saied Pirasteh, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 28 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] contrainte géométrique [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] signalisation routière Résumé : (auteur) Automatic detection and recognition of traffic signs from images is an important topic in many applications. At first, we segmented the images using a classification algorithm to delineate the areas where the signs are more likely to be found. In this regard, shadows, objects having similar colours, and extreme illumination changes can significantly affect the segmentation results. We propose a new shape-based algorithm to improve the accuracy of the segmentation. The algorithm works by incorporating the sign geometry to filter out the wrong pixels from the classification results. We performed several tests to compare the performance of our algorithm against those obtained by popular techniques such as Support Vector Machine (SVM), K-Means, and K-Nearest Neighbours. In these tests, to overcome the unwanted illumination effects, the images are transformed into colour spaces Hue, Saturation, and Intensity, YUV, normalized red green blue, and Gaussian. Among the traditional techniques used in this study, the best results were obtained with SVM applied to the images transformed into the Gaussian colour space. The comparison results also suggested that by adding the geometric constraints proposed in this study, the quality of sign image segmentation is improved by 10%–25%. We also comparted the SVM classifier enhanced by incorporating the geometry of signs with a U-Shaped deep learning algorithm. Results suggested the performance of both techniques is very close. Perhaps the deep learning results could be improved if a more comprehensive data set is provided. Numéro de notice : A2021-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1139/geomat-2020-0010 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2020-0010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98322 [article]

Hierarchical segmentation-based software for cover classification analyses of seabed images (Seascape) / Nuria Teixido in Marine Ecology Progress Series, MEPS, n° 431 ([09/06/2011])    

Public [article]  inMarine Ecology Progress Series, MEPS > n° 431 [09/06/2011] . - pp 45 - 53 Titre : Hierarchical segmentation-based software for cover classification analyses of seabed images (Seascape) Type de document : Article/Communication Auteurs : Nuria Teixido, Auteur ; Anton Albajes-Eizagirre, Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Emilie Le Hir, Auteur ; Montse Demestre, Auteur ; Joaquim Garrabou, Auteur ; Laurent Guigues , Auteur ; Josep-Maria Gili, Auteur ; Jaume Piera, Auteur ; Thomas Prelot, Auteur ; Aureli Soria-Frisch, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 45 - 53 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] image sous-marine [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] récif corallien [Termes IGN] segmentation hiérarchique [Termes IGN] unité phytosociologique Résumé : (auteur) An important aspect of marine research is to quantify the areal coverage of benthic communities. It is technically feasible to efficiently obtain images of marine environments at different depths and benthic habitats over large spatial and temporal scales. Currently, there is a large and growing library of digital images to analyze, representing a valuable benthic ecological archive. Benthic coverage is the basis of studies on biodiversity, characterization of communities and evaluation of changes over temporal and spatial scales. However, there is still a lack of automatic or semi-automatic analytical methods for deriving ecologically relevant data from these images. We introduce a software program named Seascape to obtain semi-automatically segmented images (patch outlines) from underwater photographs of benthic communities, where each individual patch (species/categories) is routinely associated to its area cover and perimeter. Seascape is an analog to the classical and better known discipline of landscape ecology approach, which focuses on the concept that communities can be observed as a patch mosaic at any scale. The process starts with a hierarchical segmentation, using a color space criteria adapted to the problem of segmenting complex benthic images. As an endproduct, we obtain a set of images ­segmented into classified homogenous regions at different resolution levels (hierarchical seg­mentation). To illustrate the versatility and capacity of Seascape, we analyzed 4 digital images from different habitats and depths: coral reefs (Pacific Ocean), coralligenous communities (NW Mediterranean Sea), deep-water coral reefs (NW Mediterranean Sea) and the Antarctic continental shelf (Weddell Sea). The development of this semi-automatic outline tool and its use for classification constitute an important step ­forward in the analysis and processing time of underwater seabed images at any scale. Numéro de notice : A2011-609 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3354/meps09127 Date de publication en ligne : 09/06/2011 En ligne : https://doi.org/10.3354/meps09127 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91709 [article]

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Caractériser l'harmonie des couleurs en cartographie / Hugo Roussaffa (2009)

Public Titre : Caractériser l'harmonie des couleurs en cartographie Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Roussaffa, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2009 Importance : 114 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 1 de Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique [Termes IGN] colorimétrie [Termes IGN] contraste de couleurs [Termes IGN] couleur (rédaction cartographique) [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] légende cartographique [Termes IGN] sémiologie graphique Index. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) Quoi de plus satisfaisant qu'une carte lisible et efficace ? Une carte de bon goût, agréable à lire et à voir ? L'objectif de Sidonie Christophe, chercheuse du laboratoire COGIT, est d'aider les utilisateurs à concevoir leurs propres cartes en laissant libre cours à leur créativité, passe par le rappel des règles cartographiques et sémiologiques de lisibilité et d'efficacité. Notre hypothèse est de croire que l'harmonie participe aux côtés de ces règles aux mêmes objectifs de satisfaction des goûts des utilisateurs. Mon stage au Laboratoire COGIT de l'Institut Géographique National doit permettre d'évaluer l'harmonie des cartes créées par les utilisateurs pour les guider et améliorer la qualité des cartes. Ainsi, par la caractérisation des composantes essentielles de l'harmonie des couleurs et des caractères spécifiques à la cartographie, nous définissons des seuils de liaison et d'équilibre des contrastes, à la fois dans les gammes chromatiques et dans la carte. Nous proposons finalement une méthode d’évaluation de l'harmonie des couleurs en cartographie. Note de contenu : Introduction 1 - L'harmonie : où, quoi, comment, pourquoi ? 2 - L'harmonie des couleurs en cartographie : recherche d'une définition 3 - Méthode d'évaluation de l'harmonie des couleurs en cartographie Conclusion Numéro de notice : 21636 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90777

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21636-01	DESS	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible
21636-02	DESS	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Using colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)  

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Eléments de physique pour l'imagerie aérienne et spatiale et la géodésie [diaporama pour le master PPMD] / Michel Kasser (2008) 

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Consultation et classification d'échantillons cartographiques / Guillaume Ménégaux (2007)

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Cours de traitement numérique de l'image / R. Bouillot (2006)

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Extraction semi-automatique de bâtiments à partir d'images satellitaires / Z. Mabed (2005)

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Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)

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Stratégies de fusion d'images P-XS basées sur les principes colorimétriques et l'égalisation de statistiques locales / Yves Cornet in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)

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Le traitement des images / Henri Maître (2003)

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Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)

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Acquisition & visualisation des images / A. Marion (1997)

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