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EMMCVPR 2005, 5th International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition 09/11/2005 11/11/2005 St. Augustine, Floride Etats-Unis
nom du congrès :
EMMCVPR 2005, 5th International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
début du congrès :
09/11/2005
fin du congrès :
11/11/2005
ville du congrès :
St. Augustine, Floride
pays du congrès :
Etats-Unis
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Titre : Geodesic image matching: A wavelet based energy minimization scheme Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Laurent Younes, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2005 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 3757 Conférence : EMMCVPR 2005, 5th International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition 09/11/2005 11/11/2005 St. Augustine, Floride Etats-Unis Importance : pp 349 - 364 Format : 16 x 24 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] géodésie
[Termes IGN] géométrie de Riemann
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (auteur) In this paper, we first detail the geodesic matching of images which consists in minimizing an energy resulting from a Riemannian metric on a manifold of images, which itself comes from the projection of a Riemannian metric on a deformation group onto the image manifold. We will then present an energy minimization technique based on a wavelet analysis of the deformation and finally some applications with face images and 3D medical data. Numéro de notice : C2005-040 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/11585978_23 En ligne : https://doi.org/10.1007/11585978_23 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102621
