Centre de documentation
scientifique

Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis / Miguel Rivière in Forest ecology and management, vol 539 (July-1 2023)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 539 (July-1 2023) Titre : Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Miguel Rivière, Auteur ; Jonathan Lenglet, Auteur ; Adrien Noirault, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] Rhône-Méditerranée-Corse [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] vulnérabilité Numéro de notice : A2023-216 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2023.121014 Date de publication en ligne : 22/04/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103146 [article]

Prévenir et limiter l’impact des feux de forêts / Martine Kis in Géomètre, n° 2215 (juillet - août 2023)

Public [article]  inGéomètre > n° 2215 (juillet - août 2023) . - pp 20 - 21 Titre : Prévenir et limiter l’impact des feux de forêts Type de document : Article/Communication Auteurs : Martine Kis, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 20 - 21 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] prévention des risques Résumé : (auteur) Réchauffement climatique, sécheresse, urbanisation se traduisent par une augmentation du nombre d’incendies de forêt sur une plus longue période. Lutter contre ce fléau implique l’Etat, les collectivités et les citoyens. Numéro de notice : A2023-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103536 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2023071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Large-scale burn severity mapping in multispectral imagery using deep semantic segmentation models / Xikun Hu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 196 (February 2023)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 196 (February 2023) . - pp 228 - 240 Titre : Large-scale burn severity mapping in multispectral imagery using deep semantic segmentation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Xikun Hu, Auteur ; Puzhao Zhang, Auteur ; Yifang Ban, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 228 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] dommage [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] zone sinistrée Résumé : (auteur) Nowadays Earth observation satellites provide forest fire authorities and resource managers with spatial and comprehensive information for fire stabilization and recovery. Burn severity mapping is typically performed by classifying bi-temporal indices (e.g., dNBR, and RdNBR) using thresholds derived from parametric models incorporating field-based measurements. Analysts are currently expending considerable manual effort using prior knowledge and visual inspection to determine burn severity thresholds. In this study, we aim to employ highly automated approaches to provide spatially explicit damage level estimates. We first reorganize a large-scale Landsat-based bi-temporal burn severity assessment dataset (Landsat-BSA) by visual data cleaning based on annotated MTBS data (approximately 1000 major fire events in the United States). Then we apply state-of-the-art deep learning (DL) based methods to map burn severity based on the Landsat-BSA dataset. Experimental results emphasize that multi-class semantic segmentation algorithms can approximate the threshold-based techniques used extensively for burn severity classification. UNet-like models outperform other region-based CNN and Transformer-based models and achieve accurate pixel-wise classification results. Combined with the online hard example mining algorithm to reduce class imbalance issue, Attention UNet achieves the highest mIoU (0.78) and the highest Kappa coefficient close to 0.90. The bi-temporal inputs with ancillary spectral indices work much better than the uni-temporal multispectral inputs. The restructured dataset will be publicly available and create opportunities for further advances in remote sensing and wildfire communities. Numéro de notice : A2023-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2022.12.026 Date de publication en ligne : 11/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.12.026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102498 [article]

Perspectives: Critical zone perspectives for managing changing forests / Marissa Kopp in Forest ecology and management, vol 528 (January-15 2023)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 528 (January-15 2023) . - n° 120627 Titre : Perspectives: Critical zone perspectives for managing changing forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Marissa Kopp, Auteur ; Denise Alving, Auteur ; Taylor Blackman, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 120627 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] géologie locale [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] gestion forestière [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] Insecta [Termes IGN] parasite (biologie) [Termes IGN] planification [Termes IGN] productivité [Termes IGN] stress hydrique [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Forest management is under intensifying ecological and societal pressures amid the current geological epoch, which some see becoming the Anthropocene. These pressures extend to temporal and physical scales typical of geology; however, integrating geological processes into forest management has lagged behind the inclusion of shorter-term and surficial ecosystem processes. As such, we examine the field of critical zone science for connections that translate geologic knowledge to forest management and planning. Earth’s critical zone is the thin near-surface zone spanning from the bottom of circulating groundwater to the top of the atmospheric boundary layer of forest canopies. We explore four case studies from regions of the U.S.A. to highlight how recent critical zone discoveries inform contemporary forest management challenges. Some examples of management-relevant research include mediation of the impacts of climate change on forest productivity across gradients in geology, aspect, and topography; the role of bedrock water storage on drought resistance; hydrology-vegetation interactions following pest outbreaks; and quantification of water partitioning and erosion following fire. The accelerated pace of critical zone discovery has been synchronous with increased availability of open-source data resources for forest managers to expand this framework in management and planning. Numéro de notice : A2023-034 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2022.120627 Date de publication en ligne : 16/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120627 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102297 [article]

La forêt progresse mais la mortalité des arbres s’accroît / Anonyme in Géomètre, n° 2209 (janvier 2023)

Public [article]  inGéomètre > n° 2209 (janvier 2023) . - pp 13 - 13 Titre : La forêt progresse mais la mortalité des arbres s’accroît Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 13 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] sécheresse [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (Auteur) Premier enseignement de l’inventaire forestier national 2021, publié par l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) en décembre dernier : la mortalité des arbres s’est accrue de 54 % sur la dernière décennie. En cause : les sécheresses récurrentes et les conditions climatiques, difficiles pour les arbres mais aussi propices aux insectes xylophages. Les forêts du Grand Est et de Bourgogne-Franche-Comté sont les plus touchées, les moins impactées étant les régions du sud. Châtaignier, épicéa commun et frêne sont les essences les plus affectées. Aujourd’hui, le bilan entre la croissance des arbres, leur mortalité naturelle et les prélèvements de bois par l’homme se traduit par une augmentation du volume de la forêt de 1,6m3/ha/an. En effet, malgré tout, la surface de la forêt augmente, atteignant 17,1 millions d’hectares en 2021 – soit une extension de 21 % depuis 1985. Qu’en sera-t-il de l’inventaire forestier de l’année 2022 (à paraître fin 2023), marquée par de terribles incendies pendant l’été ? Près de 67000 ha sont partis en fumée l’année dernière. Numéro de notice : A2023-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102332 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2023011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Prescribed fire after thinning increased resistance of sub-Mediterranean pine forests to drought events and wildfires / Lena Vilà-Vilardell in Forest ecology and management, vol 527 (January-1 2023)  

Permalink

Forêt amazonienne : de nouveau sous contrôle ? / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2208 (décembre 2022)

Permalink

Spatio-temporal patterns of wildfires in Siberia during 2001–2020 / Oleg Tomshin in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])  

Permalink

Accompagner le rétablissement spontané de la forêt après un incendie / Jacques Hazera in Géomètre, n° 2207 (novembre 2022)

Permalink

Deep learning high resolution burned area mapping by transfer learning from Landsat-8 to PlanetScope / V.S. Martins in Remote sensing of environment, vol 280 (October 2022)  

Permalink

Investigation of recognition and classification of forest fires based on fusion color and textural features of images / Cong Li in Forests, vol 13 n° 10 (October 2022)  

Permalink

Feux de forêt : un drone traque les risques de reprise / Nathalie Da Cruz in Géomètre, n° 2205 (septembre 2022)

Permalink

Large-area high spatial resolution albedo retrievals from remote sensing for use in assessing the impact of wildfire soot deposition on high mountain snow and ice melt / André Bertoncini in Remote sensing of environment, vol 278 (September 2022)  

Permalink

Influence of the declaration of protected natural areas on the evolution of forest fires in collective lands in Galicia (Spain) / Gervasio Lopez Rodriguez in Forests, Vol 13 n° 8 (August 2022)  

Permalink

GIS and machine learning for analysing influencing factors of bushfires using 40-year spatio-temporal bushfire data / Wanqin He in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 6 (June 2022)  

Permalink