Centre de documentation
scientifique

Intégration de la géophysique et de la télédétection pour la cartographie des sols à haute résolution spatiale : exemple de la reconnaissance de paléochenaux historiques dans les marais charentais / A. Camus in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 193 (Janvier 2011) . - pp 12 - 26 Titre : Intégration de la géophysique et de la télédétection pour la cartographie des sols à haute résolution spatiale : exemple de la reconnaissance de paléochenaux historiques dans les marais charentais Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Camus, Auteur ; V. Mathé, Auteur ; B. Augereau, Auteur ; E. Kerneis, Auteur ; F. Leveque, Auteur ; F. Pouget, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 12 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] archéométrie [Termes IGN] carte pédologique [Termes IGN] Charente-maritime (17) [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] image CASI [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] marais [Termes IGN] paléolithique [Termes IGN] répartition géographique [Termes IGN] sol salin Résumé : (Auteur) Dans une étude destinée à la gestion environnementale des sols, la mise en œuvre de méthodes de prospection géophysique nous permet d'estimer la structure et certaines propriétés des horizons pédologiques. Bien que la densité de points de mesure soit satisfaisante, ces méthodes ne sont pas applicables à l'échelle du paysage. L'utilisation de méthodes de télédétection s'avère indispensable pour résoudre ce problème. Les images aériennes ou satellitaires, couvrant le spectre visible et le proche infrarouge à différentes résolutions, permettent d'avoir une vision globale de l'environnement étudié par la cartographie des structures les plus superficielles sur de grandes surfaces. Nous avons développé, sur une zone test située dans le marais de Rochefort (Charente-Maritime, France), une méthodologie d'étude multi-échelles des sols. Elle vise notamment la caractérisation des propriétés électriques de ces sols, dépendante de l'humidité et de la salinité, en intégrant des données qui possèdent des résolutions et des couvertures spatiales différentes : informations sur le couvert végétal, mesures géophysiques et imagerie multispectrale. Afin de valider notre méthode, nous nous sommes intéressés à un paléochenal présentant des contrastes significatifs de propriétés, détectable tant par des outils géophysiques que par télédétection. L'intégration de ces différents types de données permet une meilleure compréhension des phénomènes physicochimiques à l'œuvre dans les sols. À titre d'exemple, les interactions sol - végétation - pâturage peuvent expliquer les différences de conductivité électrique observées sur la zone d'étude. Au cours de cette étude, nous avons développé une méthodologie de "simulation" de données de conductivité électrique à partir d'imagerie multispectrale (CASI et SPOT). En utilisant un réseau de neurones et en réalisant un apprentissage sur une zone test représentative des différentes communautés végétales rencontrées dans ce type d'environnement, il est possible d'obtenir des cartes de conductivité électrique de bonne qualité sur des surfaces inenvisageables en prospection géophysique seule. En effet, dans ce type d'environnement, la répartition des espèces végétales est fortement liée à la microtopographie et une forte corrélation existe entre salinité des sols, paramètre faisant grandement varier la conductivité électrique, et distribution des communautés végétales. Ainsi, l'objectif à terme de cette étude est de permettre d'estimer, certaines propriétés physiques des sols, telle la conductivité électrique, sur de grandes surfaces à partir de données de télédétection à haute résolution. Cette méthodologie prometteuse peut avoir de multiples applications, notamment dans le domaine archéologique, comme le démontre un essai réalisé sur le site gallo-romain du Fâ (Charente-Maritime, France). Numéro de notice : A2011-011 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30793 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2011011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Classification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°19-20 (October 2007) . - pp 4263 - 4284 Titre : Classification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : G.W. Geerling, Auteur ; M. Labrador-Garcia, Auteur ; J. Clevers, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 4263 - 4284 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image CASI [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] lit majeur [Termes IGN] Pays-Bas [Termes IGN] pixel [Termes IGN] rivière Résumé : (Auteur) To safeguard the goals of flood protection and nature development, a river manager requires detailed and up-to-date information on vegetation structures in floodplains. In this study, remote-sensing data on the vegetation of a semi-natural floodplain along the river Waal in the Netherlands were gathered by means of a Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI; spectral information) and LiDAR (structural information). These data were used to classify the floodplain vegetation into eight and five different vegetation classes, respectively. The main objective was to fuse the CASI and LiDAR-derived datasets on a pixel level and to compare the classification results of the fused dataset with those of the non-fused datasets. The performance of the classification results was evaluated against vegetation data recorded in the field. The LiDAR data alone provided insufficient information for accurate classification. The overall accuracy amounted to 41% in the five-class set. Using CASI data only, the overall accuracy was 74% (five-class set). The combination produced the best results, raising the overall accuracy to 81% (five-class set). It is concluded that fusion of CASI and LiDAR data can improve the classification of floodplain vegetation, especially for those vegetation classes which are important to predict hydraulic roughness, i.e. bush and forest. A novel measure, the balance index, is introduced to assess the accuracy of error matrices describing an ordered sequence of classes such as vegetation structure classes that range from bare soil to forest. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-446 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701241720 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701241720 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28809 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
080-07111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spectral calibration and atmospheric correction of ultra-fine spectral and spatial resolution remote sensing data: Application to CASI-1500 data / L. Guanter in Remote sensing of environment, vol 109 n° 1 (12 July 2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 109 n° 1 (12 July 2007) . - pp 54 - 65 Titre : Spectral calibration and atmospheric correction of ultra-fine spectral and spatial resolution remote sensing data: Application to CASI-1500 data Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Guanter, Auteur ; V. Estelles, Auteur ; J. Moreno, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 54 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] aérosol [Termes IGN] Castille-La Manche [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] épaisseur optique [Termes IGN] étalonnage spectral [Termes IGN] image CASI [Termes IGN] réflectance de surface Résumé : (Auteur) Imaging spectrometers operating in the solar spectrum measure the upwelling reflected solar radiation, and are an important tool in the bio/geochemical characterization of the Earth system. Surface reflectance is usually the starting point for the retrieval of biophysical parameters from remote measurements. Reliable radiometric and spectral calibrations and accurate atmospheric correction are mandatory in the interpretation of the surface reflectance. A complete surface reflectance retrieval scheme specifically designed for ultra-fine spectral resolution (bandwidth from 10 to 2 nm) and spatial resolution (pixel size less than 10 m) imaging spectrometers is presented in this work. The assessment of the spectral calibration is coupled to the removal of the atmospheric distortion so that maps of surface reflectance are derived, as well as columnar water vapor (CWV) maps, estimations of aerosol optical thickness (AOT) and updated sensor gain coefficients and spectral calibration. Radiative transfer calculations are performed by an optimized version of the MODTRAN4 code, which is run before processing each image. The method is tested against Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) 1500 images acquired during the ESA SENtinel-2 and FLuorescence EXperiment (SEN2FLEX) campaigns held in the Barrax (La Mancha, Spain) study site during June and July 2005. A peak-to-peak spectral shift variation of up to 2.3 nm is detected in CASI. Concerning atmospheric products and surface reflectance retrievals, an extensive validation is performed using ground-based measurements. A good correlation between ground measurements and CASI-derived AOT and CWV is found, with a Pearson correlation coefficient r2 up to 0.71 and 0.74, respectively. The subsequent surface reflectance retrievals also hold a good correspondence with ground-based measurements. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.12.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.12.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28664 [article]

Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing / E. Belluco in Remote sensing of environment, vol 105 n° 1 (15/11/2006)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 105 n° 1 (15/11/2006) . - pp 54 - 67 Titre : Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Belluco, Auteur ; M. Camuffo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 54 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] image CASI [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image MIVIS [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image ROSIS [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] plante halophile [Termes IGN] Venise Résumé : (Auteur) Tidal marshes are characterized by complex patterns both in their geomorphic and ecological features. Such patterns arise through the elaboration of a network structure driven by the tidal forcing and through the interaction between hydrodynamical, geophysical and ecological components (chiefly vegetation). Intertidal morphological and ecological structures possess characteristic extent (order of kilometers) and small-scale features (down to tens of centimeters) which are not simultaneously accessible through field observations, thus making remote sensing a necessary observation tool. This paper describes a set of remote sensing observations from several satellite and airborne platforms, the collection of concurrent ground reference data and the vegetation distributions that may be inferred from them, with specific application to the Lagoon of Venice (Italy). The data set comprises ROSIS, CASI, MIVIS, IKONOS and QuickBird acquisitions, which cover a wide range of spatial and spectral resolutions. We show that spatially-detailed and quantitatively reliable vegetation maps may be derived from remote sensing in tidal environments through unsupervised (K-means) and supervised algorithms (Maximum Likelihood and Spectral Angle Mapper). We find that, for the objective of intertidal vegetation classification, hyperspectral data contain largely redundant information. This in particular implies that a reduction of the spectral features is required for the application of the Maximum Likelihood classifier. A large number of experiments with different feature extraction/selection algorithms show that the use of four bands derived from Maximum Noise Fraction transforms and four RGBI broad bands obtained by spectral averaging yield very similar classification performances. The classifications from hyperspectral data are somewhat superior to those from multispectral data, but the close performance and the results of the features reduction experiments show that spatial resolution affects classification accuracy much more importantly than spectral resolution. Monitoring schemes of tidal environment vegetation may thus be based on high-resolution satellite acquisitions accompanied by systematic ancillary field observations at a relatively limited number of reference sites, with practical consequences of some relevance. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.06.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.06.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28226 [article]

Multivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 14 (July 2005) . - pp 2917 - 2936 Titre : Multivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty Type de document : Article/Communication Auteurs : Arko Lucieer, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Peter F. Fisher, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2917 - 2936 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image CASI [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) In this study, a segmentation procedure is proposed, based on grey-level and multivariate texture to extract spatial objects from an image scene. Object uncertainty was quantified to identify transitions zones of objects with indeterminate boundaries. The Local Binary Pattern (LBP) operator, modelling texture, was integrated into a hierarchical splitting segmentation to identifiy homogeneous texture regions in an image. We proposed a multivariate extension of the standard univariate LBP operator to describe colour texture. The paper is illustrated with two case studies. The first considers an image with a composite of texture regions. The two LBP operators provided good segmentation results on both grey-scale and colour textures, depicted by accuracy values of 96% and 98% respectively. The second case study involved segmentation of coastal land cover objects from a multispectral Compact Airborne Spectral Imager (CASI) image, of a coastal area in the UK. Segmentation based on the univariate LBP measure provided unsatisfactory segmentation results from a single CASI band (70% accuracy). A multivariate LBP-based segmentation of three CASI bands improved segmentation results considerably (77% accuracy). Uncertainty values for object building blocks provided valuable information for identification of object transition zones. We conclude that the multivariate LBP texture model in combinaison with a hierarchical splitting segmentation framework is suitable for identifying objects and for quantifying their uncertainty. Numéro de notice : A2005-294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500057723 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500057723 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27430 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
080-05141	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Short-term vegetation succession and erosion identified by airborne remote sensing of Westerschelde salt marshes, the Netherlands / A.G. Thomson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)  

Permalink

Hyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: modelling and validation in the context of precision agriculture / D. Haboudane in Remote sensing of environment, vol 90 n° 3 (15/04/2004)  

Permalink

Predicting missing field boundaries to increase per-field classification accuracy / Paul Aplin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 1 (January 2004)  

Permalink

Etude de zones humides à partir d'images hyperspectrales CASI : application aux fonds de vallée du massif armoricain / Laurence Hubert-Moy in Photo interprétation, vol 39 n° 1 (Avril 2003)

Permalink

Optical indices as bioindicators of forest condition from hyperspectral CASI data / Pablo J. Zarco-Tejada (31/05/1999)

Permalink

Apport et perspectives de l'imagerie hyperspectrale pour la télédétection des paysages naturels et agricoles / Audrey Minghelli (1999)

Permalink