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Real-time web map construction based on multiple cameras and GIS / Xingguo Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
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[article]
Titre : Real-time web map construction based on multiple cameras and GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Xingguo Zhang, Auteur ; Xinyu Shi, Auteur ; Xiaoyue Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 803 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] caméra vidéo numérique
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] homologie
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] web mapping
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Previous VideoGIS integration methods mostly used geographic homography mapping. However, the related processing techniques were mainly for independent cameras and the software architecture was C/S, resulting in large deviations in geographic video mapping for small scenes, a lack of multi-camera video fusion, and difficulty in accessing real-time information with WebGIS. Therefore, we propose real-time web map construction based on the object height and camera posture (RTWM-HP for short). We first consider the constraint of having a similar height for each object by constructing an auxiliary plane and establishing a high-precision homography matrix (HP-HM) between the plane and the map; thus, the accuracy of geographic video mapping can be improved. Then, we map the objects in the multi-camera video with overlapping areas to geographic space and perform the object selection with the multi-camera (OS-CDD) algorithm, which includes the confidence of the object, the distance, and the angle between the objects and the center of the cameras. Further, we use the WebSocket technology to design a hybrid C/S and B/S software framework that is suitable for WebGIS integration. Experiments were carried out based on multi-camera videos and high-precision geospatial data in an office and a parking lot. The case study’s results show the following: (1) The HP-HM method can achieve the high-precision geographic mapping of objects (such as human heads and cars) with multiple cameras; (2) the OS-CDD algorithm can optimize and adjust the positions of the objects in the overlapping area and achieve a better map visualization effect; (3) RTWM-HP can publish real-time maps of objects with multiple cameras, which can be browsed in real time through point layers and hot-spot layers through WebGIS. The methods can be applied to some fields, such as person or car supervision and the flow analysis of customers or traffic passengers. Numéro de notice : A2021-883 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120803 Date de publication en ligne : 28/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120803 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99186
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 803[article]Deeply integrating linked data with geographic information systems / Gengchen Mai in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)
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[article]
Titre : Deeply integrating linked data with geographic information systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Gengchen Mai, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Bo Yan, Auteur ; Simon Scheider, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 579 - 600 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) The realization that knowledge often forms a densely interconnected graph has fueled the development of graph databases, Web‐scale knowledge graphs and query languages for them, novel visualization and query paradigms, as well as new machine learning methods tailored to graphs as data structures. One such example is the densely connected and global Linked Data cloud that contains billions of statements about numerous domains, including life science and geography. While Linked Data has found its way into everyday applications such as search engines and question answering systems, there is a growing disconnect between the classical ways in which Geographic Information Systems (GIS) are still used today and the open‐ended, exploratory approaches used to retrieve and consume data from knowledge graphs such as Linked Data. In this work, we conceptualize and prototypically implement a Linked Data connector framework as a set of toolboxes for Esri's ArcGIS to close this gap and enable the retrieval, integration, and analysis of Linked Data from within GIS. We discuss how to connect to Linked Data endpoints, how to use ontologies to probe data and derive appropriate GIS representations on the fly, how to make use of reasoning, how to derive data that are ready for spatial analysis out of RDF triples, and, most importantly, how to utilize the link structure of Linked Data to enable analysis. The proposed Linked Data connector framework can also be regarded as the first step toward a guided geographic question answering system over geographic knowledge graphs. Numéro de notice : A2019-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12538 Date de publication en ligne : 11/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93013
in Transactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 579 - 600[article]
Titre : Cartographie mobile en temps réel Type de document : Monographie Auteurs : Hervé Gontran, Auteur Editeur : Zurich : Schweizerischen Geodatischen Kommission / Commission Géodésique Suisse Année de publication : 2008 Collection : Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, ISSN 0257-1722 num. 74 Importance : 198 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-908440-18-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] chambre CMOS
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] géométrie cinématique
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPRS
[Termes IGN] GPS en mode cinématique
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] lever topométrique
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] récepteur bifréquence
[Termes IGN] route
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] transformation de Helmert
[Termes IGN] VidéogrammétrieIndex. décimale : 30.81 Applications positionnement de chambres métriques GPS-INS Résumé : (Auteur) Le développement de la télématique des transports routiers réclame une gestion d'une quantité sans cesse croissante de données rattachées à la fluidité du trafic, au suivi de fret et de flottes de véhicules, ainsi qu'à l'assistance à la conduite. Un tel effort s'appuie sur une profonde synergie des technologies de navigation, de télécommunication et d'information géographique pour une meilleure gestion de l'entretien et de l'exploitation de la voirie et, par-dessus tout, pour une sécurité renforcée. Une connaissance précise de l'environnement routier et de la topologie des réseaux est donc indispensable au développement d'applications en télématique des transports. Depuis le début des années 90, avec les progrès réalisés dans les techniques de couplage GPS/INS et la mise sur le marché de caméras numériques abordables, une portion considérable de l'information routière est acquise lors du passage de véhicules équipés de tels capteurs, technique dénommée "mobile mapping". L'avantage de la collecte cinématique de données telles la géométrie de la chaussée, la qualité de son revêtement et la localisation des objets routiers réside en l'accomplissement beaucoup plus rapide du lever, d'où une excellente rentabilité. Cependant, la complexité du traitement des données de géoréférencement et leur fusion avec des séquences d'images requièrent de nombreuses heures de travail répétitif. Par ailleurs, seule l'issue de ce traitement témoigne de l'enregistrement correct des mesures de localisation : un éventuel retour sur le terrain ne s'envisage que plusieurs jours après le premier lever. Nous proposons l'introduction du concept de "temps réel" dans le domaine du mobile mapping. L'exploitation déterministe de données capturées lors d'un lever cinématique vise à limiter l'intervention humaine dans un processus de géoréférencement complexe, tout en autorisant une diffusion de cette technique hors des milieux avertis. L'autre défi de cette thèse repose sur la fusion automatique d'informations de localisation et d'images, sous forte contrainte temporelle. Quels sont les outils et algorithmes suffisamment robustes pour assurer dans ces conditions le contrôle de la qualité du géoréférencement d'objets routiers ? Nous tentons d'apporter à ces préoccupations une solution pertinente, tout en démontrant le bien-fondé du concept via l'acquisition et l'interprétation automatiques de la géométrie routière. Note de contenu : Chapitre 1. Bases de données routières
1.1. Inventaire routier
1.2. Objectifs et motivations de la thèse
Chapitre 2. Temps réel
2.1. Notion de temps réel
2.2. Programmation pour le temps réel
2.3. Chronométrie événementielle sur PC standard
Chapitre 3. Traitement autonome de la localisation
3.1. GPS différentiel en temps réel
3.2. Diffusion de corrections GPS-RTK
3.3. Serveur personnalisé de corrections GPS
3.4. Localisation et orientation autonomes
Chapitre 4. Traitement autonome de l'imagerie
4.1. Imagerie numérique conventionnelle
4.2. Capteur d'images logarithmique CMOS
4.3. Extraction d'axe routier en temps réel
4.4. Calibrage de l'Ethercam
Chapitre 5. Géoréférencement en temps réel
5.1. Conception de la plateforme de mobile mapping
5.2. Exploitation de la plateforme de mobile mapping
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Non accessible via le SUDOC En ligne : https://www.sgc.ethz.ch/sgc-volumes/sgk-74.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62847 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19278-01 30.81 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible