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Termes IGN > géomatique > géopositionnement > positionnement par géodésie spatiale > positionnement par GNSS > positionnement par GPS
positionnement par GPSSynonyme(s)positionnement par NavstarVoir aussi |
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Titre : Cartographie mobile en temps réel Type de document : Monographie Auteurs : Hervé Gontran, Auteur Editeur : Zurich : Schweizerischen Geodatischen Kommission / Commission Géodésique Suisse Année de publication : 2008 Collection : Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, ISSN 0257-1722 num. 74 Importance : 198 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-908440-18-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] chambre CMOS
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] géométrie cinématique
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPRS
[Termes IGN] GPS en mode cinématique
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] lever topométrique
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] récepteur bifréquence
[Termes IGN] route
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] transformation de Helmert
[Termes IGN] VidéogrammétrieIndex. décimale : 30.81 Applications positionnement de chambres métriques GPS-INS Résumé : (Auteur) Le développement de la télématique des transports routiers réclame une gestion d'une quantité sans cesse croissante de données rattachées à la fluidité du trafic, au suivi de fret et de flottes de véhicules, ainsi qu'à l'assistance à la conduite. Un tel effort s'appuie sur une profonde synergie des technologies de navigation, de télécommunication et d'information géographique pour une meilleure gestion de l'entretien et de l'exploitation de la voirie et, par-dessus tout, pour une sécurité renforcée. Une connaissance précise de l'environnement routier et de la topologie des réseaux est donc indispensable au développement d'applications en télématique des transports. Depuis le début des années 90, avec les progrès réalisés dans les techniques de couplage GPS/INS et la mise sur le marché de caméras numériques abordables, une portion considérable de l'information routière est acquise lors du passage de véhicules équipés de tels capteurs, technique dénommée "mobile mapping". L'avantage de la collecte cinématique de données telles la géométrie de la chaussée, la qualité de son revêtement et la localisation des objets routiers réside en l'accomplissement beaucoup plus rapide du lever, d'où une excellente rentabilité. Cependant, la complexité du traitement des données de géoréférencement et leur fusion avec des séquences d'images requièrent de nombreuses heures de travail répétitif. Par ailleurs, seule l'issue de ce traitement témoigne de l'enregistrement correct des mesures de localisation : un éventuel retour sur le terrain ne s'envisage que plusieurs jours après le premier lever. Nous proposons l'introduction du concept de "temps réel" dans le domaine du mobile mapping. L'exploitation déterministe de données capturées lors d'un lever cinématique vise à limiter l'intervention humaine dans un processus de géoréférencement complexe, tout en autorisant une diffusion de cette technique hors des milieux avertis. L'autre défi de cette thèse repose sur la fusion automatique d'informations de localisation et d'images, sous forte contrainte temporelle. Quels sont les outils et algorithmes suffisamment robustes pour assurer dans ces conditions le contrôle de la qualité du géoréférencement d'objets routiers ? Nous tentons d'apporter à ces préoccupations une solution pertinente, tout en démontrant le bien-fondé du concept via l'acquisition et l'interprétation automatiques de la géométrie routière. Note de contenu : Chapitre 1. Bases de données routières
1.1. Inventaire routier
1.2. Objectifs et motivations de la thèse
Chapitre 2. Temps réel
2.1. Notion de temps réel
2.2. Programmation pour le temps réel
2.3. Chronométrie événementielle sur PC standard
Chapitre 3. Traitement autonome de la localisation
3.1. GPS différentiel en temps réel
3.2. Diffusion de corrections GPS-RTK
3.3. Serveur personnalisé de corrections GPS
3.4. Localisation et orientation autonomes
Chapitre 4. Traitement autonome de l'imagerie
4.1. Imagerie numérique conventionnelle
4.2. Capteur d'images logarithmique CMOS
4.3. Extraction d'axe routier en temps réel
4.4. Calibrage de l'Ethercam
Chapitre 5. Géoréférencement en temps réel
5.1. Conception de la plateforme de mobile mapping
5.2. Exploitation de la plateforme de mobile mapping
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie En ligne : https://www.sgc.ethz.ch/sgc-volumes/sgk-74.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62847 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19278-01 30.81 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Continous mobile laser scanning / F. Zampa in GIM international, vol 22 n° 1 (January 2008)
[article]
Titre : Continous mobile laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Zampa, Auteur ; D. Conforti, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 39 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] route
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Combining Terrestrial Laser Scanning, Position and Orientation Systems and GPS receivers into a mobile mapping system enables effective mapping of large and complex terrain. The authors tested a mobile mapping system at two sites: in an open pit mine, and along a road. Copyright Reed Business Information Numéro de notice : A2008-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28998
in GIM international > vol 22 n° 1 (January 2008) . - pp 39 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Entwicklung eines Qualitätsmodells für die Generierung von digitalen Gelandemodellen aus airborne Laser scanning / Hans Jürg Luthy (2008)
Titre : Entwicklung eines Qualitätsmodells für die Generierung von digitalen Gelandemodellen aus airborne Laser scanning Titre original : [Développement d'un modèle de qualité pour générer des modèles numériques de terrain à partir de télémétrie laser aéroportée] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hans Jürg Luthy, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2008 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 95 Importance : 140 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-70-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] spécification
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Airborne Laser Scanning (ALS) has become the most important technology in Europe to acquire high resolution Digital Elevation Models (DEM). Compared to the well established Photogrammetry ALS allows an increased efficiency due to direct georeferencing and direct determination of 3D coordinates. The dense point spacing and the possibility to acquire simultaneous Digital Terrain (DTM) and Digital Surface Models (DSM) are additional benefits. Some of the drawbacks of ALS are known from other methods to acquire spatial data: the abstraction of the real world in a data model is strongly influenced by the impossibility to validate the quality of data acquisition by the use of on set of reference data. As a matter of fact only partial verification of single characteristics is performed using adequate methods or reference information. A well known example for this is the determination of vertical accuracy using ground control points.
The two main disadvantages compared to Photogrammetry are the number of involved sensors and the unstructured data capturing during the scanning process. The former leads - in combination with the separation in different data processing activities - to a delayed discovery of faults in the data acquisition. Not captured features (completeness of data acquisition) are often detected later on in the feature extraction. Whilst for other survey methods quality measures had been developed over years, standards or guidelines for ALS with appropriate quality indicators and test methods are still missing. The separation between the determination of coordinates in the unstructured data acquisition and the feature extraction during point classification may have a negative impact on the data quality. The use of the spatial accuracy as the dominant indicator to measure the quality of a DEM is not suited to detect errors in the point classification. Delays and excessive costs in many projects are the consequence of this lack of complete specifications if a principal conducts thorough visual inspection of the deliverables.
This thesis introduces a quality model which eliminates the above listed shortcomings. In a holistic approach sensors, algorithms and processes are examined on their impact on spatial data described. The quality model is built up on the requirements set forth in the ISO standards for quality management and for spatial data but is also taking into account the (unique) properties of the ALS technology and the sensitive customer relationship. The core element of the model is the product specification where the representation of the real world in the spatial data set is defined. The non-quantitative quality element is completed by the Meta data further information to allow traceability. To the second layer of the quality model belong various components to describe the quantitative quality indicators. By extending the elements from currently used spatial accuracy and point spacing all user requirements can be captured in technical specifications. The benefit can only be achieved if appropriate test methods and the acceptable conformance quality level are defined. The thesis does not attempt to define a minimum acceptable level of quality for DEMs since they strongly depend on individual user requirements but proposes ideas how the quality elements may be used. The third layer then defines requirements for process quality. Here it is distinguished between the processes for product realisation and management processes. The activities on the technical side directly impact the quality of the products and include inter alia sensor system, data processing, verification and documentation. The mid and long term quality of the products and realisation processes is achieved through the management processes. Special attendance is needed for data management due to the huge volume of data. As the outcome of the three inner layers the outermost contains finally the spatial data sets according to product definitions and technical specifications.
The complexity of the processes and the data volume requires suitable software tools, particularly for larger projects. A high level system architecture and the base functionality of such a production suite for ALS are outlined and the positive effects in the production due to increased efficiency and effectivity are demonstrated.
The benefits and the advantages of the quality model in the practical application are discussed on a large project for the Federal Office of Topographic (swisstopo).Note de contenu : l Einführung
1.1 Ausgangslage und Motivation
1.2 Ziel der Arbeit
1.3 Gliederung der Arbeit
1.4 Qualitäts- und Prozessmanagement
1.4.1 Erläuterung zum Begriff Qualität
l .4.2 Grundzüge des Qualitätsmanagements
1.4.3 Prozesse
1.4.4 Qualitätsplanung
1.4.5 Qualitätsmanagement bei ALS-Projekten
1.5 Qualität im Vermessungswesen
1.6 Qualität von Geodäten
1.6.1 Produktmerkmale
1.6.2 Allgemeine Qualitätsmerkmale von Geodäten
1.6.3 Die Qualitätsmerkmale der ISO Geonormen
1.6.4 Der Prozess der Qualitätsprüfung
1.6.5 Dokumentation der Qualitätsinformation
1.7 Qualität von Digitalen Geländemodellen
1.7.1 Begriffe
1.7.2 Modellierungsprozesse
1.7.3 Klassische Qualitätsmerkmale von DGM
2 Datenerfassung mittels Airborne Laser Scanning
2.1 Laser Scanner/
2.1.1 Laser Impuls
2.1.2 Ablenktechnologie
2.2 Positionierungs- und Orientierungssystem
2.2.1 Kinematisches DGPS
2.2.2 Inertiales Messsystem
2.2.3 Kombination der POS-Messgrössen
2.3 Vergleich der gebräuchlichsten ALS-Systeme
2.4 Unsicherheiten in der Datenerfassung
2.4. l Unsicherheit der Objekterfassung
2.4.2 Messunsicherheit in der Rangebestimmung
2.4.3 Messunsicherheit der Winkelbestimmung
2.4.4 Messunsicherheit der Positions- und Orientierungsbestimmung
2.4.5 Kombinierte Messunsicherheit
2.4.6 Anmerkung zur kombinierten Messunsicherheit
2.5 Bestimmung und Reduktion von systematischen Einflüssen
2.5. l Labor-Kalibrierung Laser Scanner
2.5.2 In situ Systemkalibrierung
2.5.3 Streifenausgleichung
2.6 Diskussion
3 Die ALS-Prozesskette
3.1 Produktspezifikation
3.2 Flugplanung
3.3 Flugvorbereitung und Systemkalibrierung
3.4 Befliegung 3.5 Berechnen der externen Orientierung
3.6 Prozessieren der Rohdaten
3.7 Filterung der Punkte
3.8 Modellbildung
3.9 Metadaten und Datenabgabe
3.10 Datensätze
3.10.1 Daten für die Planung und Vorbereitung der Arbeiten
3.10.2 Befliegung
3.10.3 Prozessieren der Rohdaten
3.10.4 Filterung der Punktwolke
3.10.5 Unterstützende Daten
3.10.6 Prozess-Aufzeichnungen
3.10.7 Qualitätskontrollen
3.11 Unsicherheiten in und aus den Prozessen
3.11.1 Umgang mit Ausreissern in der Rangebestimmung
3.11.2 Abweichungen und Fehler bei Terrain-Filterung
3.11.3 Unsicherheit aus der Modellierung
3.12 Diskussion
4 Qualitätsmodell für Airborne Laser Scanning
4.1 Aufbau des ALS-Qualitätsmodells
4.2 Nicht-quantitative Qualitätselemente
4.2.1 Allgemeine Produktdefinitionen für DGM
4.2.2 Definition des Produkts „DTM"
4.2.3 Definition des Produkts „DOM",
4.2.4 Nachvollziehbarkeit und Metadaten '
4.3 Quantitative Qualitätselemente (technischen Spezifikationen),
4.3.1 Auflösung
4.3.2 Räumliche Genauigkeit
4.3.3 Thematische Genauigkeit
4.3.4 Vollständigkeit
4.3.5 Zeitliche Genauigkeit
4.3.6 Logische Konsistenz
4.3.7 Vorschlag für technische Spezifikationen
4.4 Prozessqualität
4.5 Realisierungsprozesse
4.6 Managementprozesse
4.6.1 Projektmanagement
4.6.2 Kontinuierliche Verbesserung
4.6.3 Ausbildung und Training
4.6.4 Know-how Management
4.7 Qualitätsprüfung
4.7.1 Methoden der Qualitätsprüfungen
4.7.2 Kontrollen im Prozessablauf
4.7.3 Werkzeuge zur Qualitätskontrolle
4.7.4 Aufzeichnung der Qualitätsprüfung
4.8 Datenmanagement
4.9 Produktionssystem für ALS
4.9.1 Modul Qualitätssicherung und Visuelle Kontrolle
4.9.2 Modul Produktionsmonitoring
4.9.3 Modul Prozess-Manager
5 Analyse und Verbesserungsmöglichkeiten aus dem Projekt Landwirtschaftliche Nutzfläche
5.1 Einführung zum Projekt
5.2 Erarbeiten der Spezifikationen
5.3 Datenerfassung
5.3.1 Flugplanung
5.3.2 Schwierigkeiten in der Befliegung
5.3.3 Erkenntnisse aus der Datenerfassung im alpinen Raum
5.4 Prozessieren der Messwerte
5.4.1 Ableiten der Punktwolke aus den Messungen
5.4.2 Klassifizierung der Punkte
5.4.3 Ausbildung
5.4.4 ALS-Produktionssystem
5.5 Qualitätsmanagement
5.5.1 Kontrolle während der Befliegung
5.5.2 Kontrolle der Datenerfassung
5.5.3 Visuelle Kontrolle der Endprodukte
5.5.4 Resultate der quantitativen Qualitätsprüfungen
5.6 Diskussion der Erkenntnisse aus dem Projekt LWN
6 Schlussfolgerungen und Ausblick
6.1 Schlussfolgerungen
6.2 Ausblick
6.2.1 Monitoring des Scannens
6.2.2 Automatische Selektion der optimalen Punkte im Übeflappungsbereich
6.2.3 Filterung der Terrainpunkte
6.2.4 Echtzeit-DatenauswertungNuméro de notice : 13651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-005396321 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005396321 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62556 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13651-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Etude sur la restitution fine de l'axe de visée d'un instrument optronique embarqué / Adeline Coupé (2008)
Titre : Etude sur la restitution fine de l'axe de visée d'un instrument optronique embarqué Type de document : Mémoire Auteurs : Adeline Coupé, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 74 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, [mastère] photogrammétrie, positionnement et mesures de déformation, [cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3)]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] calcul d'erreur
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] ligne de viséeIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géoréférencement direct par INS et GPS a une place de plus en plus importante en photogrammétrie. Il permet de connaître directement les paramètres d'orientation externe et de positionnement de la caméra et donc de réaliser un gain de temps et d'argent. Cependant, des interrogations subsistent encore concernant la précision et la fiabilité de la méthode. L'enjeu est ici de recenser les différents postes d'erreur pouvant affecter la ligne de visée d'un instrument aéroporté et de pouvoir quantifier leur influence, afin d'en tenir compte dans l'asservissement de la ligne de visée. Pour cela, un modèle capteur décrivant la disposition des capteurs INS et GPS et de l'instrument et un filtre de Kalman pour la navigation inertielle ont été développés. Ils sont utilisés pour tester l'influence des erreurs des capteurs, des erreurs de calibration et des mesures de bras de levier. Ils permettent également d'observer la dérive de la centrale inertielle en cas de perte du signal GPS et de comprendre l'importance d'une bonne modélisation du bruit. Une série de tests est également réalisée sur un système de couplage fort IMU/DGPS. Ces essais ont pour objectif de vérifier les spécifications du système, de fournir des données et de valider les programmes développés. Note de contenu : Introduction
1 Contexte de l'Etude
1.1 Présentation de l'ONERA et du DOTA
1.2 Contexte du stage
2 Les erreurs en navigation inertielle
2.1 La navigation inertielle
2.1.1 Les systèmes de navigation inertielle
2.1.2 Le couplage INS/GPS
2.2 Les erreurs capteurs
2.2.1 Le GPS
2.2.2 La centrale inertielle
2.3 Position et orientation des capteurs
2.4 Synchronisation des capteurs
2.5 Modélisation
3 Modèle Capteur
3.1 Les différents repères
3.2 Le modèle
3.2.1 Les données en entrée
3.2.2 Les données en sortie
3.2.3 Les équations
4 Le filtre de Kalman pour la navigation inertielle
4.1 Principe du filtre
4.2 Algorithme
4.3 Les paramètres d'état X
4.4 Les paramètres de contrôle
4.5 Les équations d'évolution
4.5.1 La vitesse
4.5.2 La position
4.5.3 L'attitude
4.5.4 Les bruits des instruments
4.6 Les équations d'évolution linéarisées
4.7 Le modèle fonctionnel de mesure
4.8 La programmation
5 Le système hybride GPS et IMU
5.1 Le DGPS
5.2 Le système Applanix
6 Les tests
6.1 Tests statiques
6.1.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.1.2 Test 1 : analyse des résultats
6.1.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.1.4 Test 2 : analyse des résultats
6.2 Tests sur l'attitude
6.2.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.2.2 Test 1 : analyse des résultats
6.2.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.2.4 Test 2 : analyse des résultats
6.3 Tests sur la vitesse
6.3.1 Test 1 : dispositif et protocole expérimental
6.3.2 Test 1 : analyse des résultats
6.3.3 Test 2 : dispositif et protocole expérimental
6.4 Bilan
7. Influence des postes d'erreur sur la ligne de visée
7.1 Le positionnement GPS
7.2 L'orientation des repères
7.3 Les bras de levier
7.4 Les erreurs capteurs
7.5 La modélisation du bruit
7.6 Le choix de la synchronisation
ConclusionNuméro de notice : 13729 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire Casyope, Unité ERIO, ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50124 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13729-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible HEPOS : designing and implementating an RTK network / M. Gianniou in Geoinformatics, vol 11 n° 1 (01/01/2008)
[article]
Titre : HEPOS : designing and implementating an RTK network Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Gianniou, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 10 - 13 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] cadastre numérique
[Termes IGN] GPS en mode cinématique
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] HEPOS
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] réseau géodésique permanentRésumé : (Auteur) HEPOS, the HEllenic POsitioning System, is a nation-wide RTK network that will modernize the geodetic infrastructure of Greece. The establishment of HEPOS is part of the project " Information and Technology Infrastructure for a Modern Cadastre" which run by Ktimatologio S.A., a state-owned private sector firm that is in charge of establishment of the Hellenic Cadastre by offering an inexpensive way of systematic collection of precise and homogenous spatial data. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2008-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29037
in Geoinformatics > vol 11 n° 1 (01/01/2008) . - pp 10 - 13[article]International Calibration and Orientation Workshop, EuroCOW 2008, 30 janvier - 1er février 2008, Castelldefels, Espagne / Ismael Colomina (2008)PermalinkKalman filtering, theory and practice using MATLAB / Mohinder S. Grewal (2008)PermalinkPrinciples of GNSS, inertial, and multisensor integrated navigation systems / Paul D. Groves (2008)PermalinkL'analyse de performance sportive à l'aide d'un système GPS/INS low-cost : évaluation de capteurs inertiels de type MEMS / A. Waegli in XYZ, n° 113 (décembre 2007 - février 2008)PermalinkImpact des évolutions technologiques actuelles sur les levés cadastraux / Michel Kasser in XYZ, n° 113 (décembre 2007 - février 2008)PermalinkPioneering a rapid and cheap GPS cadastral surveying methodology for developing countries / G. Barnes in Geomatica, vol 61 n° 4 (December 2007)PermalinkTopographie : un demi-siècle d'évolution technologique : (4/4) l'avènement des satellites, la géodésie spatiale, le GPS ; la photogrammétrie / Paul Courbon in XYZ, n° 113 (décembre 2007 - février 2008)PermalinkUsability testing dynamics maps / Ioannis Delikostidis in GIM international, vol 21 n° 12 (December 2007)PermalinkEp center, fiat lux / Anonyme in Géomatique expert, n° 59 (01/11/2007)PermalinkIntegrating GPS and SAR / H. Akcin in GIM international, vol 21 n° 11 (November 2007)Permalink