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Retrieving soil temperature profile by assimilating MODIS LST products with ensemble Kalman filter / C. Huang in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Retrieving soil temperature profile by assimilating MODIS LST products with ensemble Kalman filter Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Huang, Auteur ; X. Li, Auteur ; L. Lu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1320 - 1336 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaleur terrestre
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] mise à jour automatique
[Termes IGN] Mongolie
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Proper estimation of initial state variables and model parameters are vital importance for determining the accuracy of numerical model prediction. In this work, we develop a one-dimensional land data assimilation scheme based on ensemble Kalman filter and Common Land Model version 3.0 (CoLM). This scheme is used to improve the estimation of soil temperature profile. The leaf area index (LAI) is also updated dynamically by MODIS LAI production and the MODIS land surface temperature (LST) products are assimilated into CoLM. The scheme was tested and validated by observations from four automatic weather stations (BTS, DRS, MGS, and DGS) in Mongolian Reference Site of CEOP during the period of October 1, 2002 to September 30, 2003. Results indicate that data assimilation improves the estimation of soil temperature profile about 1 K. In comparison with simulation, the assimilation results of soil heat fluxes also have much improvement about 13 W m- 2 at BTS and DGS and 2 W m- 2 at DRS and MGS, respectively. In addition, assimilation of MODIS land products into land surface model is a practical and effective way to improve the estimation of land surface variables and fluxes. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.03.028 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29086
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1320 - 1336[article]La bio-indication et les indices macrophytiques, outils d'évaluation et de diagnostic de la qualité des cours d'eau / Christian Chauvin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° spécial (2008-04-01)
[article]
Titre : La bio-indication et les indices macrophytiques, outils d'évaluation et de diagnostic de la qualité des cours d'eau Titre original : The Bioindication and indices macrophytic, assessment tools and diagnostic quality of rivers Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Chauvin, Auteur ; Marie-Christine Peltre, Auteur ; Jacques Haury, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : p. 91-108 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] indicateur biologique
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] milieu aquatique (eau douce)
[Termes IGN] phytoécologie
[Termes IGN] qualité des eauxRésumé : (auteur) La notion de bio-indication appliquée au compartiment végétal aquatique couvre différentes approches, issues de celles classiquement développées en phytosociologie et en phytoécologie. Numéro de notice : A2008-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=70331
in Ingénieries : eau, agriculture, territoires > n° spécial (2008-04-01) . - p. 91-108[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-DIR-P000059 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Mapping dominant vegetation communities at Meili Snow Mountain, Yunnan Province, China using satellite imagery and plant community data / Z. Zhang in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)
[article]
Titre : Mapping dominant vegetation communities at Meili Snow Mountain, Yunnan Province, China using satellite imagery and plant community data Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Zhang, Auteur ; E. De Clercq, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 135 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] Yunnan (Chine)Résumé : (Auteur) Mapping dominant vegetation communities is important work for vegetation scientists. It is very difficult to map dominant vegetation communities using multispectral remote sensing data only, especially in mountain areas. However plant community data contain useful information about the relationships between plant communities and their environment. In this paper, plant community data are linked with remote sensing to map vegetation communities. The Bayesian soft classifier was used to produce posterior probability images for each class. These images were used to calculate the prior probabilities. One hundred and eighty plant plots at Meili Snow Mountain, Yunnan Province, China were used to characterize the vegetation distribution for each class along altitude gradients. Then, the frequencies were used to modify the prior probabilities of each class. After stratification in a vegetation part and a non-vegetation part, a maximum-likelihood classification with equal prior probabilities was conducted, yielding an overall accuracy of 82.1% and a kappa accuracy of 0.797. Maximum-likelihood classification with modified prior probabilities in the vegetation part, conducted with a conventional maximum-likelihood classification for the non-vegetation part, yielded an overall accuracy of 87.7%, and a kappa accuracy of 0.861. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701337410 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701337410 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29073
in Geocarto international > vol 23 n° 2 (April - May 2008) . - pp 135 - 153[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Standards in practice, part 7: S-57 IHO Transfer Standard for digital hydrographic data / G. Spoelstra in Geoinformatics, vol 11 n° 3 (01/04/2008)
[article]
Titre : Standards in practice, part 7: S-57 IHO Transfer Standard for digital hydrographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Spoelstra, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] carte marine
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] infrastructure mondiale des données localisées
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] norme d'échange de données localiséesRésumé : (Auteur) One of the standardized vector based data sets in the world is based on S-57 and yet the standard is not well know, let alone used outside the hydrographic community. Time to introduce this proven standard in more detail. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2008-134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29129
in Geoinformatics > vol 11 n° 3 (01/04/2008) . - pp 28 - 31[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-08031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The ARC marine data model / D.J. Wright in Geoinformatics, vol 11 n° 3 (01/04/2008)
[article]
Titre : The ARC marine data model Type de document : Article/Communication Auteurs : D.J. Wright, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 36 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] hydrogéologie
[Termes IGN] hydrographie de surface
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] UMLRésumé : (Auteur) Over the past few years ESRI, with a significant amount of user community input, has been engaged in the exercice of building " industry-specific" data models for ArcGis. A new marine model (Arc Marine) has been developed for those who apply GIS to the coasts, estuaries, marginal seas, and/or the deep ocean. This article provides an overview of the activities that led to the release of the data model and accompanying reference book (Arc Marine : GIS for blue planet), with an invitation for those interested to participate in the continued refinement and improvement of Arc Marine via the preparation of additional use cases. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2008-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29131
in Geoinformatics > vol 11 n° 3 (01/04/2008) . - pp 36 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-08031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Two-scale surface deformation analysis using the SBAS-DInSAR technique: a case study of the city of Rome, Italy / M. Manunta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 6 (March 2008)PermalinkUne analyse coût-bénéfice spatialisée de la protection contre des inondations. Application de la méthode des dommages évités à la basse vallée de l'Orb / Katrin Erdlenbruch in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 53 (mars 2008)PermalinkClassification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkDes forêts mélangées pour composer avec les changements climatiques / Myriam Legay in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)PermalinkImproving National Land Cover Database estimates of road network impervious cover using vector road networks in GIS / K. Thomas in SaLIS Surveying and land information science, vol 68 n° 1 (March 2008)PermalinkLarge-scale errors in ERS altimeter data / J.Y. Cherniawsky in Marine geodesy, vol 31 n° 1 (March - May 2008)PermalinkMesurer la diversité des paysages de vallées à partir d'indicateurs extraits des données images. Exemple des petites vallées bas-normandes / Marie-Anne Germaine in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 53 (mars 2008)PermalinkPotential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkReconstitution de la géométrie d'un glacier disparu et modélisation des conséquences de sa disparition : exemple du glacier durancien lors du dernier maximum glaciaire / E. Cossart in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 1 (mars – mai 2008)PermalinkRésistance aux vents forts des peuplements forestiers, et notamment des mélanges d'espèces / Francis Colin in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)PermalinkSoil moisture experiment 2004 (SMEX04) (Bulletin de Remote sensing of environment) / Thomas J. JacksonPermalinkSpatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment / M. Gebremichael in Remote sensing of environment, vol 112 n° 2 (15/02/2008)PermalinkAdjusting for long term anomalous trends in NOAA's Global Vegetation Index datasets / L. Jiang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 2 (February 2008)PermalinkCartography of high mountain areas : testing of a new digital cliff drawing method / Loïc Gondol (01/02/2008)PermalinkEffects of topographic-isostatic masses on gravitational functionals at the Earth's surface and at airborne and satellite altitudes / A. Makhloof in Journal of geodesy, vol 82 n° 2 (February 2008)PermalinkGOCE : obtaining a portrait of Earth's most intimate features / M. Drinkwater in ESA bulletin, n° 133 (February 2008)PermalinkGOCE's measurements of the gravity field and beyond / R. Floberghaben in ESA bulletin, n° 133 (February 2008)PermalinkA method for soil moisture estimation in Western Africa based on the ERS scatterometer / Mehrez Zribi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 2 (February 2008)PermalinkRaster modelling of coastal flooding from sea-level rise / B. Poulter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 1-2 (february 2008)PermalinkTsunami detection by GPS: how ionospheric observations might improve the global warning system / Giovanni Occhipinti in GPS world, vol 19 n° 2 (February 2008)PermalinkWinBasin: using improved algorithms and the GIS technique for automated watershed modelling analysis from digital elevation models / W. Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 1-2 (february 2008)PermalinkLa géomatique au service de la caractérisation automatique des réseaux hydrographiques / Adrien Paget in Physio-Géo, vol 2 (janvier 2008)PermalinkL'impact de la tempête "Martin" sur le couvert forestier en Auvergne. Origine des chablis et logique de reconstitution / Fabien Jubertie in Physio-Géo, vol 2 (janvier 2008)PermalinkAgir contre l’effet de serre, la pollution de l’air et le bruit dans les plans de déplacements urbains / J.P. Vinot (2008)PermalinkPermalinkApplication of geospatial technologies for environmental impact assessment: an Indian Scenario / D.R. Satapathy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°1-2 (January 2008)PermalinkPermalinkAssessment of water budgets computed from NWP models and observational datasets during AMMA-EOP / Olivier Bock (2008)PermalinkAutomatic pyramidal intensity-based laser scan matcher for 3D modeling of large scale unstructured environments / Daniela Craciun (2008)PermalinkLa cartographie prédictive des stations forestières : un nouvel outil au service du gestionnaire / Jean-Claude Gégout in Revue forestière française, vol 60 n° 1 (janvier - février 2008)PermalinkLa caune de l'Arago / Floryne Roche (2008)PermalinkLes contributions des outils du traitement de l'information géographique à la mise en place de projets de développement agraires / Antoine Cressent (2008)PermalinkDéveloppement et validation d'une méthode de calcul GPS intégrant des mesures de profils de vapeur d'eau en visée multi-angulaire pour l'altimétrie de haute précision / Pierre Bosser (2008)PermalinkEnrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux / Guillaume Touya (2008)PermalinkEstimation of storm surge in the bay of Bengal / John Fiske (2008)PermalinkEtude d'une cartographie du risque d'inondation par ruissellement pluvial sur le département du Val d'Oise / A. Noel (2008)PermalinkPermalinkGéologie / Pierre Peycru (2008)PermalinkGrenelle de l'environnement et Assises de la forêt. Plan d'actions pour la forêt / Ségolène Halley des Fontaines in Revue forestière française, vol 60 n° 1 (janvier - février 2008)PermalinkPermalinkImpact des nuages de haute altitude sur le bilan radiatif à la surface de la terre : quantification expérimentale et analyse / Jean-Charles Dupont (2008)PermalinkIndicateur CARLIT* = Rapport de stage de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3eme année (IT3), master Carthageo-Pro / Nicolas Gonindard (2008)PermalinkInfluence du climat sur la faune et la flore écossaises / Margaux Maes (2008)PermalinkInformation géographique et climatologie / P. Carrega (2008)PermalinkPermalink