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Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour / Olivier de Joinville in XYZ, n° 170 (mars 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 170 (mars 2022) . - pp 36 - 44 Titre : Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Chloé Marcon, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 36 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] aéroport [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Nice [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] réalité de terrain Résumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des obstacles à la navigation aérienne afin de sécuriser les vols aux abords des aérodromes. L’article propose une étude comparative entre des données images aériennes (OrthoImages) et des données images satellite (Pléiades et Sentinel) dans les deux domaines suivants : détection d’obstacles (essentiellement végétation et bâtiments) ainsi que leur mise à jour. Il ressort que les images satellite, du fait de leur forte qualité radiométrique et géométrique, offrent un potentiel légèrement supérieur aux images aériennes pour le SIA. De futures études utilisant d’autres capteurs optiques, LiDAR et Radar et des moyens de contrôle plus exhaustifs, devront être menées pour confirmer cette tendance. Numéro de notice : A2022-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100191 [article]

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112-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142 Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Afrique (géographie politique) [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Cap-Vert [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Marrakech [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision métrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] recalage d'image Résumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765 [article]

Expérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)

Public Titre : Expérience professionnelle en bureau d'étude Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Cornille, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 37 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticien Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] Autocad Map [Termes IGN] balise [Termes IGN] chantier de mesure [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] dessin assisté par ordinateur [Termes IGN] géolocalisation par radar pénétrant GPR [Termes IGN] lever topographique [Termes IGN] plan de récolement [Termes IGN] plan topographique [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] restitution [Termes IGN] Seine-et-Marne (77) [Termes IGN] Val-de-Marne (94) Index. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) Pour finaliser mes deux années d’études au sein du cycle Géomètre-Géomaticien à l’ENSG, j’ai choisi d’effectuer mon stage en entreprise dans le bureau d’études SECTEUR, pour une durée de douze semaines. Ce stage, orienté vers le domaine de la topographie, m’a permis de mettre une nouvelle fois en pratique et d’approfondir, à travers plusieurs chantiers, un grand nombre de notions acquises lors des enseignements suivis à l'école. De plus, j’ai pu acquérir de nouvelles connaissances dans le cadre d’un projet topographique réalisé en autonomie. Par ailleurs, ce stage m’a donné l’occasion de découvrir de manière très approfondie les domaines de la détection de réseaux et de la surveillance de balisage de chantier, deux secteurs d’activité qui m'étaient jusqu'alors méconnus. Note de contenu : Introduction 1. Topographie 1.1 Préparation de chantier 1.2 Terrain 1.3 Dessin 2. Détection de réseaux 2.1 Législation 2.2 Méthode & Terrain 2.3 Dessin 3. Surveillance de balisage de chantier 3.1 Principe & Projet Tzen 3 3.2 Terrain & Fiche de rendu Conclusion Numéro de notice : 26566 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : SECTEUR (Groupe PCM Ingénierie) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98284

Programmation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique / Augustin Cosson (2021) 

Public Titre : Programmation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique Type de document : Mémoire Auteurs : Augustin Cosson, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] interface utilisateur [Termes IGN] numérisation de photographie [Termes IGN] numériseur à balayage [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] photographie argentique [Termes IGN] qualité géométrique (image) [Termes IGN] qualité radiométrique (image) Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Mon travail en tant que stagiaire au MRAC a été d’optimiser la première partie d’une chaîne de traitements photogrammétriques : la numérisation de photographies aériennes argentiques. Cette chaîne de traitements s’inscrit dans un projet de scannage de masse pour un lot de 400 000 photographies aériennes. Pour optimiser le temps de scannage, il a fallu concevoir et assembler un système de scannage et une interface utilisateur permettant de piloter simultanément 4 scanners depuis un seul poste. Il a fallu ensuite évaluer plusieurs critères de qualité et de cohérence entre les différents scanners du système. Enfin, j’ai pu valider la viabilité et la pérennité du système afin d’inscrire ce dernier dans la chaîne de traitement photogrammétrique. Note de contenu : 1. Mise en place d’un système de scannage multiple 1.1 Besoin 1.2 Solution mise en place 1.3 Solution retenue pour le scannage de masse 2. Evaluation de la qualité radiométrique du scannage 2.1 Limite de la calibration prédéfinie du logiciel 2.2 Etalonnage des scanners 2.3 Test de calibration 2.4 Application pour les photographies aériennes 2.5 Conclusion sur la calibration 3. Evaluation de la qualité géométrique du scannage 3.1 Test de distorsion 3.2 Conclusion sur la distorsion 4. Evaluation de la pérennité du système 4.1 Test de résistance au choc 4.2 Test de fatigue 4.3 Conclusion sur la pérennité du système Conclusion Numéro de notice : 26577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Musée Royal de l’Afrique Centrale MRAC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98350

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Relevé 3D et classification de nuages de points de patrimoine bâti / Arnadi Murtiyoso in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 164 (septembre 2020) Titre : Relevé 3D et classification de nuages de points de patrimoine bâti Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnadi Murtiyoso, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Agisoft Photoscan [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] monument historique [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) La documentation du patrimoine bâti a beaucoup évolué ces dernières années grâce au développement de nouveaux capteurs 3D et de nouvelles techniques de relevé 3D. Les données 3D contribuent à la création d'archives fiables et tangibles des sites et des monuments historiques. Vu l'importance des données 3D dans la documentation du patrimoine bâti, le contrôle de qualité est un aspect primordial qui devrait être abordé avant d'entreprendre le traitement du nuage de points. L'étude est ainsi divisée en deux parties. La première partie concerne principalement l'acquisition et le contrôle de qualité des données. Un point important sera l'intégration de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie dans le contexte de la documentation d'un site historique à différentes échelles. La deuxième partie de l'article va aborder le traitement de nuages de points, plus particulièrement la segmentation et la classification de nuages de points. L'aspect échelles de notre approche est importante, car dans beaucoup de cas, un bâtiment remarquable se situe dans un quartier historique qui nécessite une segmentation échelles. En combinant ces deux parties, nous avons considéré l'ensemble du processus allant de l'acquisition de données 3D jusqu'à la segmentation et la classification en entités à plusieurs échelles. Numéro de notice : A2020-553 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95821 [article]

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112-2020031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

An improved RANSAC algorithm for extracting roof planes from airborne lidar data / Sibel Canaz Sevgen in Photogrammetric record, vol 35 n° 169 (March 2020)  

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Micro-tasking as a method for human assessment and quality control in a geospatial data import / Atle Frenvik Sveen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

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Geospatial recording and point cloud classification of heritage buildings / Arnadi Murtiyoso (2020)  

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Systematic errors in SLR data and their impact on the ILRS products / Vincenza Luceri in Journal of geodesy, vol 93 n°11 (November 2019)  

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Multi-GNSS real-time clock estimation using sequential least square adjustment with online quality control / Wenju Fu in Journal of geodesy, vol 93 n°7 (July 2019)  

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Automatisation du traitement de données "mobile mapping" : extraction d'éléments linéaires et ponctuels / Loïc Elsholz in XYZ, n° 159 (juin 2019)  

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Le réseau GPS permanent (RGP) de l'IGN / Sébastien Saur in Géomètre, n° 2168 (avril 2019)

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Teria : la géolocalisation de haute précision / Paul Chambon in Géomètre, n° 2168 (avril 2019)

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An image-pyramid-based raster-to-vector conversion (IPBRTVC) framework for consecutive-scale cartography and synchronized generalization of classic objects / Chang Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)  

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Application de la loi de Benford au contrôle de qualité des modèles numériques de terrain / Laurent Polidori in XYZ, n° 158 (mars 2019)

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