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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > prétraitement du signal
prétraitement du signal |
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Finding the right algorithm: low-cost, single-frequency GPS-GLONASS RTK for road users / Sébastien Carcanague in Inside GNSS, vol 8 n° 6 (November - December 2013)
[article]
Titre : Finding the right algorithm: low-cost, single-frequency GPS-GLONASS RTK for road users Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Carcanague, Auteur ; Willy Vigneau, Auteur ; Olivier Julien, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : 11 p. ; pp 70 - 80 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] navigation automobile
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Editeur) Urban navigation would greatly benefit from higher accuracy and more reliable positioning, especially in signal-challenged environments. Multiconstellation real-time kinematic RTK techniques can contribute to a solution, but typically they require expensive equipment. A team of research engineers tested a new algorithm on low-cost consumer GNSS receiver with promising results. Numéro de notice : A2013-726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32862
in Inside GNSS > vol 8 n° 6 (November - December 2013) . - 11 p. ; pp 70 - 80[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 159-2013061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Documents numériques
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a2013-726_finding_the_right_algorithm_carcanague.pdfAdobe Acrobat PDF 3D range scan enhancement using image-based methods / Steffen Herbort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)
[article]
Titre : 3D range scan enhancement using image-based methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Herbort, Auteur ; Britta Gerken, Auteur ; Daniel Schugk, Auteur ; Christian Wöhler, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 69 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] surface concaveRésumé : (Auteur) This paper addresses the problem of 3D surface scan refinement, which is desirable due to noise, outliers, and missing measurements being present in the 3D surfaces obtained with a laser scanner. We present a novel algorithm for the fusion of absolute laser scanner depth profiles and photometrically estimated surface normal data, which yields a noise-reduced and highly detailed depth profile with large scale shape robustness. In contrast to other approaches published in the literature, the presented algorithm (1) regards non-Lambertian surfaces, (2) simultaneously computes surface reflectance (i.e. BRDF) parameters required for 3D reconstruction, (3) models pixelwise incident light and viewing directions, and (4) accounts for interreflections. The algorithm as such relies on the minimization of a three-component error term, which penalizes intensity deviations, integrability deviations, and deviations from the known large-scale surface shape. The solution of the error minimization is obtained iteratively based on a calculus of variations. BRDF parameters are estimated by initially reducing and then iteratively refining the optical resolution, which provides the required robust data basis. The 3D reconstruction of concave surface regions affected by interreflections is improved by compensating global illumination in the image data. The algorithm is evaluated based on eight objects with varying albedos and reflectance behaviors (diffuse, specular, metallic). The qualitative evaluation shows a removal of outliers and a strong reduction of noise, while the large scale shape is preserved. Fine surface details which are previously not contained in the surface scans, are incorporated through using image data. The algorithm is evaluated with respect to its absolute accuracy using two caliper objects of known shape, and based on synthetically generated data. The beneficial effect of interreflection compensation on the reconstruction accuracy is evaluated quantitatively in a Photometric Stereo framework. Numéro de notice : A2013-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Date de publication en ligne : 07/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32654
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 84 (October 2013) . - pp 69 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Prévisibilité du cycle du blé : Mobilisation par approche globale et assimilation de données / Sylvain Mangiarotti in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 204 (Octobre 2013)
[article]
Titre : Prévisibilité du cycle du blé : Mobilisation par approche globale et assimilation de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Mangiarotti, Auteur ; Malika Chassan, Auteur ; Laurent Drapeau, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 43 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] chaos
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] prévisionRésumé : (Auteur) Il a été récemment montré que des modèles dynamiques pouvaient être directement obtenus du signal d'agriculture pluvial observé depuis l'espace. Lanalyse de ce modèle a permis de révéler un régime chaotique, c'est-à-dire à la fois déterministe et très sensible aux conditions initiales. De tels modèles ne nécessitent pas de forçage et peuvent donc être envisagés en mode prévisionnel. En contexte chaotique, une telle application nécessite le développement de méthodes adaptées afin d'ajuster au cours de l'intégration les états visités par le modèle, en cohérence avec les observations. Dans ce but, plusieurs schémas d'assimilation ont donc été développés : (a) une simple réinitialisation, (b) un filtre de Kalman étendu, (c) un filtre de Kalman d'ensemble et (d) un nudging direct et rétrograde. La prévisibilité effective a été estimée pour chacune de ces approches en se basant sur la croissance d'erreur en fonction de l'horizon de prévision. Les résultats mettent en évidence une bonne capacité prédictive du modèle lorsqu'utilisé avec les schémas d'assimilation de données les plus sophistiqués et contribue à valider le modèle. Numéro de notice : A2013-738 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.20 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.20 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32874
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 204 (Octobre 2013) . - pp 43 - 49[article]Hyperspectral image noise reduction based on rank-1 tensor decomposition / Xian Guoa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)
[article]
Titre : Hyperspectral image noise reduction based on rank-1 tensor decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Xian Guoa, Auteur ; Xian Guo, Auteur ; Xin Huang, Auteur ; Liangpei Zhanga, Auteur ; Lefei Zhang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 50 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] calcul tensoriel
[Termes IGN] décomposition spatiale
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] tenseur
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] voxelRésumé : (Auteur) In this study, a novel noise reduction algorithm for hyperspectral imagery (HSI) is proposed based on high-order rank-1 tensor decomposition. The hyperspectral data cube is considered as a three-order tensor that is able to jointly treat both the spatial and spectral modes. Subsequently, the rank-1 tensor decomposition (R1TD) algorithm is applied to the tensor data, which takes into account both the spatial and spectral information of the hyperspectral data cube. A noise-reduced hyperspectral image is then obtained by combining the rank-1 tensors using an eigenvalue intensity sorting and reconstruction technique. Compared with the existing noise reduction methods such as the conventional channel-by-channel approaches and the recently developed multidimensional filter, the spatial–spectral adaptive total variation filter, experiments with both synthetic noisy data and real HSI data reveal that the proposed R1TD algorithm significantly improves the HSI data quality in terms of both visual inspection and image quality indices. The subsequent image classification results further validate the effectiveness of the proposed HSI noise reduction algorithm. Numéro de notice : A2013-488 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32626
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 50 - 63[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An improved PolSAR image speckle reduction algorithm based on structural judgment and hybrid four-component polarimetric decomposition / Zegang Ding in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : An improved PolSAR image speckle reduction algorithm based on structural judgment and hybrid four-component polarimetric decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Zegang Ding, Auteur ; Tao Zeng, Auteur ; Fei Dong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4438 - 4449 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) Aiming at the structural feature and polarimetric property preservation in speckle reduction of polarimetric synthetic aperture radar images, an improved speckle reduction algorithm based on structural judgment and hybrid four-component polarimetric decomposition (HPD) is developed. To protect the structural feature, a new structural judgment based on edge masks and pixels' sort is used for dividing pixels into three structural categories: bright, dark, and common targets. To protect the polarimetric property, a new scattering classification with HPD is employed to divide further the dark and common targets into four scattering classes. HPD inherits the physical significance of Pauli and Yamaguchi decomposition with its advantage of less time consumption. After that, without bright targets, a dark or a common pixel centered in a sliding window is filtered. To achieve better filtering results, pixels in its same and three neighboring scattering clusters from the same structural category are selected to filter. The experimental results of the UAVSAR and RADARSAT-2 data illuminate the validity of our proposed method. Numéro de notice : A2013-416 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2270036 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2270036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32554
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4438 - 4449[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrated denoising and unwrapping of INSAR phase based on Markov random fields / Runpu Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)PermalinkSupervised constrained optimization of Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection for despeckling SAR images / Luis Gomez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)PermalinkDenoising atmospheric radar signals using spectral-based subspace method applicable for PBS wind estimation / V.N. Sureshbabu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkAmbiguity resolution for triple-frequency geometry-free and ionosphere-free combination tested with real data / K. Wang in Journal of geodesy, vol 87 n° 6 (June 2013)PermalinkMultiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkEvaluation of the ITRF2008 GPS vertical velocities using satellite antenna z-offsets / Xavier Collilieux in GPS solutions, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkDual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza / Dariusz Ziolkowski in Geoinformation issues, vol 5 n° 1 (2013)PermalinkNew approaches for estimating local point density and its impact on lidar data segmentation / Z. Lari in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 2 (February 2013)PermalinkEstimation of mass change trends in the Earth’s system on the basis of GRACE satellite data, with application to Greenland / C. Siemes in Journal of geodesy, vol 87 n° 1 (January 2013)PermalinkPermalink