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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image
correction d'imageSynonyme(s)rectification d'imageVoir aussi |
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Imagerie spatiale / P. Lier (2008)
Titre : Imagerie spatiale : des principes d'acquisition au traitement des images optiques pour l'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Lier, Éditeur scientifique ; Christophe Valorge, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet , Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2008 Importance : 490 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-844-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] prise de vue radiométrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et ingénieurs désirant comprendre les principes fondamentaux d'acquisition des images optiques pour l'observation de la Terre et les moyens de maîtriser la qualité de ces images. Destiné au concepteur comme à l'utilisateur aval, cet ouvrage part de l'exposé des principes physiques qui interviennent lors de l'acquisition d'une image spatiale optique, pour amener le lecteur aux traitements associés avec leurs limitations et la performance obtenue in fine. Il traite largement les problématiques de dimensionnement des systèmes d'observation et permettra au lecteur de se familiariser avec les différents processus mis en jeu dans l'acquisition d'une image optique. il aborde des thèmes très vastes, depuis la physique (rayonnement, électronique, optique) jusqu'aux mathématiques appliquées (analyse fréquentielle) en passant par la géométrie et les problèmes technologiques. Cet ouvrage capitalise les travaux menés depuis de nombreuses années par les ingénieurs du CNES, de l'IGN et de l'ONERA dans le domaine de l'imagerie spatiale optique. Note de contenu : 1. INTRODUCTION / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
1.1. Un peu d'histoire
1.2. Qu'est-ce que la télédétection ?
1.2.1. Définition
1.2.2. Qu'est ce qu'une "image numérique" ?
1.2.3. Qu'est-ce que la "Qualité d'une image" ?
1.2.4. Les traitements de "dé-spatialisation"
1.3. Quelques exemples d'applications de l'observation de la Terre
1.3.1. Météorologie
1.3.2. Cartographie
1.3.3. Renseignement
1.3.4. Suivi des catastrophes naturelles
1.3.5. Applications scientifiques
1.4. Panorama de quelques missions d'observation de la Terre
1.4.1. Les satellites KEY HOLE du programme CORONA
1.4.2. La famille LANDSAT : exemple LANDSAT 7
1.4.3. La famille SPOT
1.4.4. PLEIADES
1.4.5. Les satellites commerciaux américains
1.4.6. Végétation
1.4.7. Polder
1.4.8. ScaRaB
1.4.9. Caméra Infra Rouge de CALIPSO
1.5. Périmètre de l'ouvrage
2. LA GEOMETRIE DES IMAGES / Jean Marc DELVIT (CNES), Daniel GRESLOU (CNES), Sylvia SYLVANDER (IGN), Christophe VALORGE (CNES)
2.1. Préambule
2.1.1. Plan du chapitre
2.1.2. Généralités sur la location directe
2.2. Pré-requis : les repères de l'espace et du temps
2.2.1. Position du problème
2.2.2. Repères et référentiels
2.2.3. De la Terre aux étoiles
2.2.4. Les repères de l'Espace
2.2.5. Les repères du temps
2.2.6. Les changements de repères
2.3. Principes géométriques de l'acquisition
2.3.1 Les différents types de capteurs
2.3.2. La datation des images
2.3.3. L'orbite des satellites
2.3.4. L'attitude des satellites
2.4. Modélisation géométrique de la prise de vue
2.4.1. Principe général
2.4.2. Rappel de géométrie conique
2.4.3. Modélisation physique de la prise de vue
2.4.4. Modélisation analytique de la géométrie de prise de vue
2.4.5. Affinage du modèle géométrique de prise de vue
2.5. Traitements géométriques
2.5.1. Corrections géométriques
2.5.2. L'appariement d'images
2.5.3. Traitements géométriques "aval"
2.6. Qualité géométrique des images
2.6.1. Introduction
2.6.2. Des besoins utilisateurs aux critères QIG
2.6.3. La qualité image géométrique en vol
2.6.4. Synthèse des besoins et performances QIG
2.7. Petit formulaire de géométrie
2.7.1. Quelques notations
2.7.2. Formules de base
2.7.3. Projection des détecteurs
2.8. Références bibliographiques
3. RADIOMETRIE / Alain BARDOUX (CNES), Xavier BRIOTTET (ONERA), Bertrand FOUGNIE (CNES), Patrice HENRY (CNES), Sophie LACHERADE (ONERA), Laurent LEBEGUE (CNES), Philippe LIER (CNES), Christophe MIESCH (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
3.1. Introduction
3.2. Physique de la mesure
3.2.1. Introduction
3.2.2. Définition des grandeurs radiatives
3.2.3. Propriétés optiques des surfaces
3.2.4. L'atmosphère
3.2.5. Analyse de la luminance au niveau du capteur
3.3. Principe d'acquisition : description de la chaîne image bord
3.3.1. Introduction
3.3.2. L'optique
3.3.3. La chaîne de détection
3.3.4. La chaîne électronique
3.4. Modèle mathématique de la chaîne d'acquisition
3.4.1. Calcul de l'éclairement au plan focal
3.4.2. Calcul du nombre d'électrons produits
3.4.3. Calcul du nombre de pas codeur
3.5. Modélisation radiométrique de la prise de vue
3.5.1. Introduction
3.5.2. Exemple 1 : le modèle radiométrique 2R CALIPSO
3.5.3. Exemple 2 : le modèle radiométrique SPOT
3.5.4. Exemple 3 : le modèle radiométrique PLEIADES-HR
3.5.5. Exemple 4 : le modèle radiométrique POLDER
3.6. Etalonnage et mesures de performances radiométriques
3.6.1. Introduction
3.6.2. Etalonnage relatif dans le champ ou "égalisation"
3.6.3. Etalonnage absolu
3.7. Résolution radiométrique
3.7.1. Introduction
3.7.2. Exemple : le modèle de bruit radiométrique PLEIADES
3.7.3. Estimation du bruit instrumental
3.8. Synthèses et perspectives
3.9. Références
4. LA RESOLUTION DES IMAGES / Sébastien FOUREST (CNES), Philippe KUBIK (CNES), Christophe LATRY (CNES), Dominique LEGER (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
4.1. Introduction
4.2. Tache image et FTM
4.2.1. Rappels sur la théorie des systèmes linéaires stationnaires
4.2.2. Cas des imageurs
4.2.3. Expression de la tache image et de la FTM
4.2.4. Modèle global
4.3. L'échantillonnage
4.3.1. Les effets de l'échantillonnage
4.3.2. L'impact sur la conception du système
4.4. L'interpolations d'images
4.4.1. Généralités
4.4.2. L'interpolation classique
4.4.3. Filtres interpolateurs 1D
4.4.4. Filtres interpolateurs 2D
4.4.5. L'interpolation dans le domaine de Fourier
4.5. Les traitements d'amélioration de la résolution
4.5.1. Introduction
4.5.2. Déconvolution
4.5.3. Débruitage
4.5.4. Fusion Panchromatique/multispectral
4.6. Méthodes de mesure en vol de la FTM et du défaut de mise au point
4.6.1. Introduction
4.6.2 Méthodes de mesure de défaut de mise au point
4.6.3. Méthodes de mesure de FTM
4.6.4. Conclusion
4.7. Conclusion
4.8. Annexe 1 : la transformation de Fourier
4.8.1. La transformée de Fourier continue
4.8.2. Passage du monde continu au monde discret : l'échantillonnage
4.8.3. Un outil adapté au monde échantillonné : la Transformée de Fourier Discrète
4.8.4. La Transformée de Fourier discrète finie
4.8.5. Synthèse : de la transformée de Fourier continue à la transformée de Fourier discrète finie
4.8.6. Propriétés de la TFDF
4.8.7. Utilisation de la TFDF
4.8.8. Conclusion
4.9. Annexe 2 : ondelettes et paquets
4.9.1. Limitations de la représentation fréquentielle
4.9.2. Les ondelettes
4.10. Annexe 3 : Interpolation et B-splines
4.10.1. Propriété des bases de fonctions interpolantes
4.10.2. Construction des splines
4.11. Bibliographie
5. LE DIMENSIONNEMENT DU SYSTEME / Philippe KUBIK (CNES)
5.1. Objectif et définitions
5.2. Principes de dimensionnement
5.2.1. La géométrie
5.2.2. La radiométrie
5.2.3. La résolution
5.3. Exemples de dimensionnement
5.3.1. Mission type SPOT 10m
5.3.2. Satellite métrique
5.4. Conclusions
6. LA COMPRESSION DES IMAGES / Catherine LAMBERT (CNES), Christophe LATRY (CNES), Gilles MOURY (CNES)
6.1. Introduction
6.2. Présentation générale de la compression d'image
6.3. Compression et qualité d'image
6.3.1. Insuffisance des critères usuels
6.3.2. Prise en compte de la chaîne image bord/sol globale
6.3.3. Les critères applicatifs
6.4. Panoramas des compresseurs dans le domaine spatial
6.4.1. Techniques de codage prédictif
6.4.2. Techniques de codage par transformée DCT
6.4.3. La transformée orthogonale à recouvrement (LOT).
6.4.4. Compression par transformée en ondelettes
6.4.5. Perspectives
6.4.6. Bibliographie
7. LA SIMULATION IMAGE / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
7.1. Objectifs de la simulation d'image
7.1.1. Rappel : la notion de "Qualité Image"
7.1.2. La simulation : un outil de dimensionnement
7.1.3. La simulation : un outil d'interface
7.2. Principes généraux de simulation d'une image
7.2.1. Simulation du paysage en entrée du capteur ou prétraitement
7.2.2. Simulation du capteur
7.2.3. Simulation des traitements sol
7.2.4. Synthèse
7.2.5. Exemples d'utilisation de cette chaîne au CNES
7.2.6. Limitations de la simulation "Classique"
7.2.7. Remarques
7.3. La synthèse d'image et la simulation 3D
7.3.1. Rappel : la modélisation "2,5D" du paysage
7.3.2. La modélisation 3D du paysage
7.3.3. Les prétraitements 3D
7.3.4. La simulation 3D
7.4. Perspectives pour la simulation image
8. CONCLUSION / Philippe LIER (CNES)
8.1. La course à la résolution
8.1.1. Autres critères
8.1.2. Le pas temporel
8.1.3. Les bandes spectrales
8.1.4. La stéréoscopie
8.1.5. La capacité opérationnelle
8.2. L'imagerie haute résolution au quotidien ?Numéro de notice : 13633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40448 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13633-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-02 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-03 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Geometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
[article]
Titre : Geometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Aguilar, Auteur ; F. Aguilar, Auteur ; F. Aguera, Auteur ; Jaime Sanchez, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1321 - 1332 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modèle physique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) The new very high-resolution space satellite images, such as QuickBird and Ikonos, open new possibilities in cartographic applications. This work has as its main aim the assessment of a methodology to achieve the best possible geometric accuracy in orthorectified imagery products obtained from QuickBird basic imagery which will include an assessment of the methodology’s reliability. Root Mean Square Error (RMSE), mean error or bias, and maximum error in 79 independent check points are computed and utilized as accuracy indicators. The ancillary data were generated by high accuracy methods: (a) check and control points were measured with a differential global positioning system, and (b) a dense digital elevation model (DEM) with grid spacing of 2 m and RMSEz of about 0.31 m generated from a photogrammetric aerial flight at an approximate scale of 1:5000 that was used for image orthorectification. Two other DEMs with a grid spacing of 5 m (RMSEz = 1.75 m) and 20 m (RMSEz = 5.82 m) were also used. Four 3D geometric correction models were used to correct the satellite data: two terrain-independent rational function models refined by the user, a terrain-dependent model, and a rigorous physical model. The number and distribution of the ground control points (GCPs) used for the sensor orientation were studied as well, testing from 9 to 45 GCPs. The best results obtained about the geometric accuracy of the orthorectified images (two dimensional RMSE of about 0.74 m) were computed when the dense DEM was used with the 3D physical and terrain-dependent models. The use of more than 18 GCPs does not improve the results when those GCPs are extracted by stratified random sampling. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.12.1321 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.12.1321 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28904
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 12 (December 2007) . - pp 1321 - 1332[article]Cartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers / Loïc Gondol in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)
[article]
Titre : Cartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Gondol , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; François Lecordix , Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 7 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] 1:25.000
[Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] rocherRésumé : (Auteur) Disposant désormais d'une base de données topographiques vecteur sur toute la France, la BD TOPO, l'Institut Géographique National a décidé de dériver toute sa carte de base au 1:25.000 et au 1:50.000 sur l'ensemble du territoire à partir de cette base de données. Les zones de haute montagne présentent une difficulté particulière pour la cartographie numérique, en particulier avec la problématique de représentation des rochers. Réalisées à la main par des dessinateurs expérimentés sous forme de dessins "à l'effet" en exploitant les photos aériennes, les zones rocheuses nécessitent un double travail : d'une part une reconnaissance des zones concernées et d'autre part une représentation de ces zones. Cet article présente les premiers résultats obtenus sur ces deux problématiques afin d'aboutir à une cartographie de haute montagne numérique la plus automatique possible pour diminuer les coûts de réalisation, mais aussi expressive que précédemment, bien que différente, afin de conserver la qualité cartographique de la carte de base au 1:25.000 et au 1:50.000. Copyright Monde des cartes Numéro de notice : A2007-463 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28826
in Le monde des cartes > n° 193 (septembre - novembre 2007) . - pp 7 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-07032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Cartographie des zones de haute montagne ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF PALSAR data without ground control points / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 10 n° 6 (01/09/2007)
[article]
Titre : PALSAR data without ground control points Type de document : Article/Communication Auteurs : Penggen Cheng, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 36 - 38 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] radargrammétrieRésumé : (Auteur) Imagine a fully automated, highly reliable system to produce high-accuracy orthos and mosaics of radar data all over the world. Time-sensitive applications such as oil spills flood monitoring can now access high-accuracy radar orthos as soon as data is available. These applications and more are now possible with the successful operation of the ALOS satellite. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2007-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28780
in Geoinformatics > vol 10 n° 6 (01/09/2007) . - pp 36 - 38[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-07061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Building boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds / A. Sampath in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)
[article]
Titre : Building boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Sampath, Auteur ; J. Shan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 805 - 812 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] Maryland (Etats-Unis)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] TorontoRésumé : (Auteur) Building boundary is necessary for the real estate industry, flood management, and homeland security applications. The extraction of building boundary is also a crucial and difficult step towards generating city models. This study presents an approach to the tracing and regularization of building boundary from raw lidar point clouds. The process consists of a sequence of four steps: separate building and non-building lidar points; segment lidar points that belong to the same building; trace building boundary points; and regularize the boundary. For separation, a slope based 1D bi-directional filter is used. The segmentation step is a region-growing approach. By modifying a convex hull formation algorithm, the building boundary points are traced and connected to form an approximate boundary. In the final step, all boundary points are included in a hierarchical least squares solution with perpendicularity constraints to determine a regularized rectilinear boundary. Our tests conclude that the uncertainty of regularized building boundary tends to be linearly proportional to the lidar point spacing. It is shown that the regularization precision is at 18 percent to 21 percent of the lidar point spacing, and the maximum offset of the determined building boundary from the original lidar points is about the same as the lidar point spacing. Limitation of lidar data resolution and errors in previous filtering processes may cause artefacts in the final regularized building boundary. This paper presents the mathematical and algorithmic formulations along with stepwise illustrations. Results from Baltimore city, Toronto city, and Purdue University campus are evaluated. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.7.805 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.7.805 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28677
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 7 (July 2007) . - pp 805 - 812[article]Mapping of the 26 December disaster by using Formosat-2 images / M.D. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 13-14 (July 2007)PermalinkAutomatic and precise orthorectification, coregistration, and subpixel correlation of satellite images: application to ground deformation measurements / S. Leprince in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 6 Tome 1 (June 2007)PermalinkLiDAR-derived high quality ground control information and DEM for image orthorectification / X. Liu in Geoinformatica, vol 11 n° 1 (March - May 2007)PermalinkOcclusion-compensated true orthorectification for high-resolution satellite images / L.C. Chen in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)PermalinkGeneration of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)PermalinkRadiometric correction of hemispherical images / A. Kuusk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkClassification of biodiversity in Doi Inthanon national parc / H. Draux (2007)PermalinkAnalysis of rigorous orientation models for pushbroom sensors: applications with Quickbird / M. Crespi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkIntegration of GPS and remote sensing into GIS: a case study of rectifying satellite imagery using uncorrected coordinates in different scenes / J. Gao in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)PermalinkOrientation of ground-level motion imagery using building facades / A. Stefanidis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 9 (September 2006)Permalink