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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image > correction radiométrique
correction radiométrique |
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A Geometric and Radiometric Simultaneous Correction Model (GRSCM) framework for high-accuracy remotely sensed image preprocessing / Chang Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 9 (September 2017)
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[article]
Titre : A Geometric and Radiometric Simultaneous Correction Model (GRSCM) framework for high-accuracy remotely sensed image preprocessing Type de document : Article/Communication Auteurs : Chang Li, Auteur ; Hao Xiong, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 621 - 632 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (Auteur) The grey value g (x, y) of pixel on radiometric spectrum is regarded as a function of the geometric coordinates (x, y). Hence, there is a unity of opposite relationships between the geometric and radiometric information, such that, these two types of information cannot be separated. Therefore, this paper proposes a novel geometric and radiometric simultaneous correction model (GRSCM) framework inspired and developed from least squares matching (LSM). Based on the Gauss-Markov model, geometric and radiometric correction coefficients are integrated and solved by an iterative method with variable weights in the proposed model. Moreover, many state-of-theart models and methods can be integrated into the proposed general GRSCM framework. In the GRSCM of this paper, RANdom SAmple Consensus (RANSAC), stepwise regression and significance testing are integrated and used. The experimental results demonstrate that the accuracy of the GRSCM is significantly improved compared with that of geometric correction and radiometric correction separately. Numéro de notice : A2017-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.9.621 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.9.621 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86886
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 9 (September 2017) . - pp 621 - 632[article]Hyperspectral and lidar intensity data fusion : A framework for the rigorous correction of illumination, anisotropic effects, and cross calibration / Maximilian Brell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)
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[article]
Titre : Hyperspectral and lidar intensity data fusion : A framework for the rigorous correction of illumination, anisotropic effects, and cross calibration Type de document : Article/Communication Auteurs : Maximilian Brell, Auteur ; Karl Segl, Auteur ; Luis Guanter, Auteur ; Bodo Bookhagen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2799 - 2810 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] étalonnage croisé
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] réflectance spectraleRésumé : (Auteur) The fusion of hyperspectral imaging (HSI) sensor and airborne lidar scanner (ALS) data provides promising potential for applications in environmental sciences. Standard fusion approaches use reflectance information from the HSI and distance measurements from the ALS to increase data dimensionality and geometric accuracy. However, the potential for data fusion based on the respective intensity information of the complementary active and passive sensor systems is high and not yet fully exploited. Here, an approach for the rigorous illumination correction of HSI data, based on the radiometric cross-calibrated return intensity information of ALS data, is presented. The cross calibration utilizes a ray tracing-based fusion of both sensor measurements by intersecting their particular beam shapes. The developed method is capable of compensating for the drawbacks of passive HSI systems, such as cast and cloud shadowing effects, illumination changes over time, across track illumination, and partly anisotropy effects. During processing, spatial and temporal differences in illumination patterns are detected and corrected over the entire HSI wavelength domain. The improvement in the classification accuracy of urban and vegetation surfaces demonstrates the benefit and potential of the proposed HSI illumination correction. The presented approach is the first step toward the rigorous in-flight fusion of passive and active system characteristics, enabling new capabilities for a variety of applications. Numéro de notice : A2017-469 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2654516 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2654516 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86392
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 5 (May 2017) . - pp 2799 - 2810[article]
Titre : Low altitude drone image capture and processing for archaeological sites Type de document : Mémoire Auteurs : Mannaïg L'haridon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 37 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Malte
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] site archéologiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le présent stage ingénieur de 2e année est un stage de production photogrammétrique sur des sites archéologiques de Malte. Il a fallu mettre en place une méthode d’acquisition photogrammétrique à basse altitude (de 2 à 20m de hauteur) par drone des sites en question. Une feuille de calcul des paramètres de vol a été élaborée afin d’introduire directement les résultats dans le logiciel de planification de vol pour drones Litchi. Après acquisition, les données ont été traitées sur logiciel MicMac puis géoréférencées. Trois méthodes de géoréférencement ont été mises en place, afin de s’adapter aux données extérieures disponibles pour chaque terrain. Enfin des Modèles Numériques d’Elévations, des orthophotomosaïques de haute résolution, et des modèles 3D ont été réalisés pour les trois zones recouvertes. Afin de compléter l’étude et de permettre de visualiser le site, le modèle d’une maquette pour le site archéologique de Zejtun a été réalisé en supplément des demandes du stage. Note de contenu :
INTRODUCTION
1. BUILDING OF FLIGHT PLAN
1.1. Calculation of resolution
1.2. Creation of flight plans
1.3. Software used
1.4. Radiometry
2. DATA PROCESS
2.1. General process
2.2. Semi-automatic method using GPS metadata acquired by drone
2.3. Total station method using ground control points
2.4. Extracting ground control points from ancillary data (e.g. LIDAR, orthophotos)
3. RESULTS
3.1. Digital Elevation Models
3.2. Orthophotomosaics
3.3. 3D models
3.4. Mock up
CONCLUSIONNuméro de notice : 22819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : University of Malta Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88731 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22819-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Low altitude drone image captureAdobe Acrobat PDFRadiometric correction of airborne radar images over forested terrain with topography / Marc Simard in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)
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[article]
Titre : Radiometric correction of airborne radar images over forested terrain with topography Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Simard, Auteur ; Bryan V. Riel, Auteur ; Michael Denbina, Auteur ; Scott Hensley, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 4488 - 4500 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] homomorphisme
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] réflectivité
[Termes IGN] reliefRésumé : (Auteur) Radiometric correction of radar images is essential to produce accurate estimates of biophysical parameters related to forest structure and biomass. We present a new algorithm to correct radiometry for 1) terrain topography and 2) variations of canopy reflectivity with viewing and tree-terrain geometry. This algorithm is applicable to radar images spanning a wide range of incidence angles over terrain with significant topography and can also take into account aircraft attitude, antenna steering angle, and target geometry. The approach includes elements of both homomorphic and heteromorphic terrain corrections to correct for topographic effects and is followed by an additional radiometric correction to compensate for variations of canopy reflectivity with viewing and tree-terrain geometry. The latter correction is based on lookup tables and enables derivation of biophysical parameters irrespective of viewing geometry and terrain topography. We evaluate the performance of the new algorithm with airborne radar data and show that it performs better than classical homomorphic methods followed by cosine-based corrections. Numéro de notice : A2016-885 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2543142 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2543142 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83049
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 8 (August 2016) . - pp 4488 - 4500[article]
Titre : Les ortho express Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Vasseur, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2016 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de Licence professionnelle Géomatique et environnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] Aveyron (12)
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] Nord (59)
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (Auteur) Le service des activités aériennes produit des ortho-images pour la mise à jour de la BD Ortho de l'IGN. Il s'écoule en moyenne 10 mois entre les prises de vues aériennes et la disponibilité des orthophotographies. L'IGN propose une ortho express, un produit intermédiaire disponible quelques semaines après l'acquisition, mais qui est imparfait et présente des ruptures géométriques et colorimétriques. Ces défauts peuvent avoir un impact sur la satisfaction des besoins des utilisateurs. Quels sont ces défauts ? Dans quelles proportions les retrouve-t-on ? Est-il nécessaire de tous les supprimer en fonction des usages exprimés par les commanditaires ? Ce rapport de stage tente de répondre à ces questions et comprend une typologie des défauts, une analyse du type et de la densité des imperfections en fonction de la zone à traiter. Des charges et des délais ont été calculés en fonction du type de corrections à apporter pour assurer la satisfaction des besoins des utilisateurs. Note de contenu : Introduction
1. Typologie des défauts sur l’ortho express
1.1. Les défauts radiométriques
1.2. Les défauts géométriques
2. Détection et correction des défauts
2.1. Défauts radiométriques
2.2. Défauts géométriques
2.3. Propositions
3. Contrôle et corrections sur six zones tests
3.1. Le milieu rural
3.2. Le milieu montagneux
3.3. Le milieu dense
3.4. Le milieu mixte
3.5. Le milieu avec d’importants interdates
3.6. Le littoral
4. Etude marketing et scénario de retouches
4.1. L'Aveyron
4.2. Le département du nord
ConclusionNuméro de notice : 22574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Service des Activités Aériennes SAA (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82367 Documents numériques
peut être téléchargé
22574_Les ortho express.pdfAdobe Acrobat PDF3D leaf water content mapping using terrestrial laser scanner backscatter intensity with radiometric correction / Xi Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)
PermalinkEgalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense / Luc Girod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)
PermalinkPartial iterates for symmetrizing non-parametric color correction / Bruno Vallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
PermalinkPermalinkRelative radiometric correction of multi-temporal ALOS AVNIR-2 data for the estimation of forest attributes / Q. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)
PermalinkCorrection du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)
PermalinkPermalinkPermalinkTraitements numériques des images de télédétection, Vol. 2. Visualisation, techniques d'amélioration de la visualisation des images numériques / Olivier de Joinville (2012)
PermalinkAn approach to the radiometric aerotriangulation of photogrammetric images / David Hernandez-Lopez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)
Permalink