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Estimating and assessing Galileo satellite fractional cycle bias for PPP ambiguity resolution / Guorui Xiao in GPS solutions, vol 23 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Estimating and assessing Galileo satellite fractional cycle bias for PPP ambiguity resolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Guorui Xiao, Auteur ; Pan Li, Auteur ; Lifen Sui, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] données Galileo
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] positionnement par Galileo
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] résolution d'ambiguïtéRésumé : (Auteur) Due to the rapid deployment of the Galileo constellation, Galileo is now able to contribute to GNSS precise point positioning (PPP) ambiguity resolution (AR) with 17 operational satellites as of December 2017. We estimate the satellite fractional cycle bias (FCB) based on globally distributed MGEX stations and assess the Galileo FCB quality by a comparison with that of GPS and BDS. Results of 60 days indicate that the quality of Galileo wide-lane (WL) FCB is better than GPS and BDS in terms of data usage rate, residual distribution, as well as standard deviation of daily estimates. The RMS of Galileo WL FCB residuals is 0.071 cycles, while that of GPS and BDS are 0.089 and 0.117 cycles, respectively. The standard deviation of Galileo daily WL FCB is 0.010 cycles, while that of GPS and BDS is 0.018 and 0.043 cycles. We attribute the better quality of Galileo WL FCB to its signal modulation, AltBOC, which significantly compresses the multipath effect for pseudorange measurement. Within the Galileo constellation, the performance of In-Orbit Validation (IOV) satellites WL FCB is worse than that of Full Operational Capability (FOC) satellites as a result of a reduction in the power of the transmitted signal. The performance of the two highly eccentric satellites is comparable to other FOC satellites. The overall quality of Galileo narrow-lane (NL) FCB is slightly worse than that of GPS but better than that of BDS. The RMS of Galileo NL FCB residuals is 0.062 cycles, while that for GPS and BDS is 0.050 and 0.086 cycles respectively. In addition, the NL FCB quality of FOC, IOV (except E19), as well as the two eccentric satellites, shows no significant difference in terms of data usage rates and residuals. Galileo PPP AR solutions are conducted at 20 MGEX stations with 3-h sessions for 10 days. The positional biases of AR solutions are 0.7, 0.6, and 2.1 cm for east, north and up components respectively, while those for float solutions are 2.1, 1.1, and 2.7 cm, corresponding to the improvements of 67, 45, and 22%, respectively. These results demonstrate that, currently, Galileo FCB can be estimated with accuracy comparable with GPS and BDS, and the Galileo observations can bring an obvious benefit to ambiguity-fixed PPP. Numéro de notice : A2019-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-018-0793-z Date de publication en ligne : 19/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-018-0793-z Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92086
in GPS solutions > vol 23 n° 1 (January 2019)[article]
Titre : Human mobility, spatiotemporal context, and environmental health : Recent advances in approaches and methods Type de document : Monographie Auteurs : Mei-Po Kwan, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 382 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 9783039211838 9783039211845 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] alimentation
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] équipement collectif
[Termes IGN] mobilité territoriale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] pollution acoustique
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] santé mentale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transportRésumé : (éditeur) Environmental health researchers have long used concepts like the neighborhood effect to assessing people's exposure to environmental influences and the associated health impact. However, these are static notions that ignore people's daily mobility at various spatial and temporal scales (e.g., daily travel, migratory movements, and movements over the life course) and the influence of neighborhood contexts outside their residential neighborhoods. Recent studies have started to incorporate human mobility, non-residential neighborhoods, and the temporality of exposures through collecting and using data from GPS, accelerometers, mobile phones, various types of sensors, and social media. Innovative approaches and methods have been developed. This Special Issue aims to showcase studies that use new approaches, methods, and data to examine the role of human mobility and non-residential contexts on human health behaviors and outcomes. It includes 21 articles that cover a wide range of topics, including individual exposure to air pollution, exposure and access to green spaces, spatial access to healthcare services, environmental influences on physical activity, food environmental and diet behavior, exposure to noise and its impact on mental health, and broader methodological issues such as the uncertain geographic context problem (UGCoP) and the neighborhood effect averaging problem (NEAP). This collection will be a valuable reference for scholars and students interested in recent advances in the concepts and methods in environmental health and health geography. Note de contenu : 1- The uncertain geographic context problem in the analysis of the relationships between obesity and the built Environment in Guangzhou
2- Using individual GPS trajectories to explore foodscape exposure: A case
study in Beijing metropolitan area
3- Cycling for transportation in Sao Paulo city: Associations with bike paths, train and subway stations
4- Estimating vehicle fuel consumption and emissions using GPS big data
5- Real-time estimation of population exposure to PM2.5 using mobile- and station-based
big data
6- An innovative context-based crystal-growth activity space method for environmental
exposure assessment: A study using GIS and GPS trajectory data collected in chicago
7- A multilevel analysis of perceived noise pollution, geographic contexts and mental health in Beijing
8- Understanding the influence of crop residue burning on PM2.5 and PM10 concentrations in China from 2013 to 2017 using MODIS data
9- The neighborhood effect averaging problem (NEAP): An elusive confounder of the
neighborhood effect
10- Exploring the influence of built environment on car ownership and use with a spatial multilevel model: A case study of Changchun, China
11- Geographical accessibility of community health assist scheme general practitioners for the elderly population in Singapore: A case study on the elderly living in housing development board flats
12- An analytical framework for integrating the spatiotemporal dynamics of environmental context and individual mobility in exposure assessment: A study on the relationship between food environment exposures and body weight
13- Evaluating the accessibility of healthcare facilities using an integrated catchment
area approach
14- Impacts of individual daily Greenspace exposure on health based on individual activity space and structural equation modeling
15- An improved healthcare accessibility measure considering the temporal dimension and
population demand of different ages
16- Perceived environmental, individual and social factors of long-distance collective walking in cities
17- Geographic imputation of missing activity space data from ecological momentary assessment (EMA) GPS positions
18- Environmental, individual and personal goal influences on older adults’ walking in the Helsinki metropolitan area
19- Spatial accessibility to primary healthcare services by multimodal means of travel: Synthesis and case study in the city of Calgary
20- Roles of different transport modes in the spatial spread of the 2009 influenza A(H1N1) pandemic in mainland China
21- Association between the activity space exposure to parks in childhood and adolescence and cognitive aging in later lifeNuméro de notice : 25948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-184-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-184-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96379 Impact of GPS antenna phase center models on zenith wet delay and tropospheric gradients / Yohannes Getachew Ejigu in GPS solutions, vol 23 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Impact of GPS antenna phase center models on zenith wet delay and tropospheric gradients Type de document : Article/Communication Auteurs : Yohannes Getachew Ejigu, Auteur ; Addisu Hunegnaw, Auteur ; Kibrom Ebuy Abraha, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] antenne GPS
[Termes IGN] centre de phase
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] gradient de troposphère
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Termes IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau
[Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSSRésumé : (Auteur) Today Global Navigation Satellite Systems (GNSS) tropospheric products, such as zenith total delays (ZTD) and zenith wet delays (ZWD), are widely used as complementary data sets in numerical weather prediction models. In particular, the wet delays are treated as unknown parameters in GNSS processing and are estimated with other parameters such as station coordinates. In this study, we investigate the effects of Phase Center Correction (PCC) models on ZWD, integrated water vapor (IWV) and horizontal gradients derived from Global Positioning System (GPS) observations. Two solutions were generated using the GAMIT software over the European Reference Frame (EUREF) Permanent GNSS Network (EPN). The first (reference) solution was derived by applying the International GNSS Service (IGS) type-mean PCC models, while for the second solution PCC models from individual calibrations were used. The solutions were generated identically, except for the PCC model differences. The tropospheric products from the two solutions were then compared, with the assumption that common signals would be differenced out. The comparison of the two solutions clearly shows a bias in all tropospheric products, which can be attributed to PCC model deficiencies. Overall, mean biases of 1.8, 0.3, 0.14 and 0.19 mm are evident in ZWD, IWV, North–South and East–West gradients, respectively. Moreover, the differences between the two solutions show seasonal variations. For all antenna types, the ZWD and IWV differences are dominated by white plus power-law noise, with the latter characterizing the low-frequency spectrum. On the other hand, the horizontal gradients exhibit a white plus first-order autoregressive noise characteristic with less than 1% white noise. The individual PCC model provides a better fit to an external independent model in terms of gradient estimates and also provides up to 3% more carrier phase integer ambiguity resolution. Numéro de notice : A2019-056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-018-0796-9 Date de publication en ligne : 25/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-018-0796-9 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92085
in GPS solutions > vol 23 n° 1 (January 2019)[article]Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs / Yann Méneroux (2019)
Titre : Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Sébastien Mustière , Directeur de thèse ; Guillaume Saint Pierre, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2019 Importance : 292 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est dans le cadre de l'Ecole Doctorale Mathématiques et STIC, Signal, Image, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement de cartes
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] décomposition empirique du signal
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] ondelette de Haar
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] régression par quantile
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] sécurité routière
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] vitesse de déplacementIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Avec la démocratisation des appareils connectés équipés d'un récepteur GPS, de grandes quantités de trajectoires de véhicules deviennent disponibles, notamment via les flottes de véhicules professionnels et les applications mobiles collaboratives de navigation et d'assistance à la conduite. Récemment, les techniques dites de map inference, visant à dériver de l'information cartographique à partir de ces traces GPS, tendent à compléter, voire à remplacer les techniques traditionnelles. Initialement restreintes à la construction de la géométrie des routes, elles sont progressivement utilisées pour enrichir les réseaux existants, et en particulier pour construire une base de données numérique de la signalisation verticale. La connaissance fine et exhaustive de l'infrastructure routière est un prérequis indispensable dans de nombreux domaines : pour les gestionnaires de réseaux et les décideurs dans le cadre de travaux d'aménagement, pour les usagers avec le calcul précis des temps de parcours, mais aussi, plus récemment, dans le cadre du véhicule autonome. Dans ce contexte, les méthodes d'apprentissage statistique apportent une perspective intéressante et garantissent l’adaptabilité de l'approche aux différents cas d'utilisation et à la grande variabilité des données rencontrées en pratique. L'objectif de ce travail de thèse est d'étudier le potentiel de cette classe de méthodes, pour la détection automatique de la signalisation routière, en temps différé, à partir d'un ensemble de profils de vitesse GPS. Le premier cas d'application est celui de la détection des feux de circulation, étendu par la suite a d'autre types de signalisation comme les passages piétons. En premier lieu, nous travaillons sur un jeu de données expérimental de haute qualité, à l'aide duquel nous étudions les performances de plusieurs classifieurs et nous comparons deux représentations mathématiques des données : une approche classique de reconnaissance d'image et une approche fonctionnelle consistant à agréger et à décomposer les signaux de profils de vitesses sur une base d'ondelettes de Haar. Les résultats obtenus montrent la pertinence de l'approche fonctionnelle, en particulier lorsqu'elle est combinée à l'algorithme des forêts aléatoires, en termes de fiabilité de détection et de temps de calcul. L'approche est alors appliquée sur d'autres types d'éléments de l'infrastructure. Dans un second temps, nous tentons d'adapter la méthode proposée sur le cas de données observationnelles, i.e. acquises en environnement non-contrôlé, pour lesquelles nous cherchons également à estimer la position des feux de signalisation par régression statistique. Les résultats montrent la sensibilité de l'approche axe sur l'apprentissage face à des données fortement bruitées ainsi que la difficulté liée à la définition de l'emprise spatiale des instances individuelles sur un réseau routier complexe. Nous tentons de lever ce second verrou à l'aide d'approches globales fondées sur une segmentation d'image par réseau de neurones convolutionnel. Enfin, nous expérimentons une approche permettant d'exploiter. L'autocorrélation spatiale des variables cibles sur les instances individuelles à l'aide de la topologie du graphe routier et en modélisant la zone d'étude sous forme d'un champ de Markov conditionnel. Les résultats obtenus montrent une amélioration des performances de détection par rapport à l'apprentissage non-structuré. Ces travaux de thèse ont également suscité le développement de méthodes originales de prétraitement des trajectoires GPS (filtrage, interpolation, débiaisage et recalage sur un réseau routier de référence) ainsi que l'élaboration de critères objectifs d'évaluation de la qualité de ces pré-traitements. Note de contenu : 1- Cadre général et enjeux de la thèse
2- Méthodes et algorithmes pour le pré-traitement des trajectoires GPS
3- Comparaison des approches image et fonctionnelle en conditions expérimentale
4- Etude du potentiel des méthodes d'apprentissage sur un cas opérationnel
5- Approches globales : réseaux de neurones artificiels et apprentissage structuréNuméro de notice : 25687 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Signal, Image, Automatique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://theses.hal.science/tel-02493936 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94716
Titre : Multi-GNSS Hybridization for Precise Positioning Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Georgia Katsigianni, Auteur ; Félix Perosanz, Directeur de thèse ; Sylvain Loyer, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse 3 Paul Sabatier, Spécialité Sciences de la Terre et des Planètes Solides Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données Galileo
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSSIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) GNSS are widely used for precise positioning applications of geosciences and especially space geodesy. So far, mainly the existing GPS was extensively used for scientific applications. With the arrival of the new European Galileo system it became imperative to include the new system in the studies and check the new capabilities that it will bring as a system alone and as combined together with the others in a Multi-GNSS processing. The CNES/CLS analysis center of the IGS is weekly calculating GNSS (GPS, GLONASS and Galileo) products that can be taken from any kind of user to perform precise positioning. A way to achieve the best accuracy possible is to resolve the unknown integer ambiguities of the phase measurements. Up until now, the CNES/CLS was performing ambiguity resolution to the GPS system using the zero-difference method. In this way they are able to deliver precise satellite orbits and precise clock products with phase fixed ambiguities. The goal of this work was to implement and validate if the method can be also applied for the Galileo system. The method applied from the CNES/CLS is consisting of two further steps. The first one is the resolution of the Wide-Lane ambiguities. The Galileo Wide-Lane satellite biases have been proven to be stable over long periods of time. In addition, there is homogeneity in the way they are observed from different types of receivers. These findings were used and the Wide-Lane biases were successfully resolved with nearly 100% success rate percentage. The second step of zero-difference method is the Narrow-Lane ambiguity resolution. This step was executed for the Galileo system together with the GPS system in a Multi-GNSS Precise Orbit Determination processing. Galileo ambiguity fixing success percentage is around 93%, nearly similar to the one of the GPS system. The integer property of the Galileo phase clocks is demonstrated. Both orbit overlaps and orbit validation using SLR validation methods showed that ambiguity resolution improves mainly in the normal and the along track direction. Galileo orbit overlaps in 3D RMS showed an improvement of around 50%, from around 7 cm to 3.5 cm. The results of this work were used by the CNES/CLS IGS AC that has announced the delivery of weekly Galileo precise orbits, clocks and Wide-Lane satellite biases. A new method is also introduced on how to compare ambiguity resolution results for a common overlapping period. This method is also used to speculate the agreement and the disagreement between two different daily solutions. Finally, it was examined the post-processed kinematic PPP and PPP-AR using Galileo-only, GPSonly and Multi-GNSS (GPS + Galileo) constellations. The interest was to validate the accuracy for each GNSS system individually but also of their combination. Results showed that Galileoonly positioning accuracy is nearly at the same level of accuracy as GPS-only. The use of Galileo system improves the performance of the GPS positioning giving mm level repeatability. The contribution of Galileo ameliorates the positioning accuracy around 30% in all directions(comparison GPS PPP-AR and Multi-GNSS PPP-AR). This proved that the Galileo constellation together with GPS will give improved precise positioning with respect to the current GPS-only.
All these are indications that the Galileo system will contribute to precise positioning required by geoscience applications through a Multi-GNSS (GPS + Galileo) solution.Note de contenu : 1- Introduction
2- GNSS in science
3- GNSS measurements
4- Galileo Wide-Lane AR
5- Galileo Narrow-Lane AR
6- Precise Point Positioning
7- Conclusions and SuggestionsNuméro de notice : 28511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et des Planètes Solides : Toulouse 3 : 2019 Organisme de stage : Geosciences Environnement Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2019TOU30209 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97142 Optimisation of GNSS networks, considering baseline correlations / M. Amin Alizadeh-Khameneh in Survey review, vol 51 n° 364 (January 2019)PermalinkRecalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments / Miloud Mezian (2019)PermalinkPermalinkPermalinkSea level estimation from SNR data of geodetic receivers using wavelet analysis / Xiaolei Wang in GPS solutions, vol 23 n° 1 (January 2019)PermalinkPermalinkUndifferenced zenith tropospheric modeling and its application in fast ambiguity recovery for long-range network RTK reference stations / Dezhong Chen in GPS solutions, vol 23 n° 1 (January 2019)PermalinkVariabilité du niveau marin relatif le long du littoral de Brest (France) par combinaison de méthodes géodésiques spatiales (altimétrie radar, InSAR et GPS) / Cyril Poitevin (2019)PermalinkEnhanced local ionosphere model for multi-constellations single frequency precise point positioning applications: Egyptian case study / Emad El Manaily in Artificial satellites, vol 53 n° 4 (December 2018)PermalinkRoad safety evaluation through automatic extraction of road horizontal alignments from Mobile LiDAR System and inductive reasoning based on a decision tree / José Antonio Martin-Jimenez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)Permalink