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Auscultation de l'état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée / Gildas Allaz in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)
[article]
Titre : Auscultation de l'état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée Type de document : Article/Communication Auteurs : Gildas Allaz, Auteur ; Michel Kasser , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 15 Langues : Français (fre) Allemand (ger) Italien (ita) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] chaussée
[Termes IGN] état de surface
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] précision millimétrique
[Termes IGN] routeRésumé : (Auteur) Les développements récents en matière de photogrammétrie permettent d'établir une méthodologie automatisée de relevé de l'état de surface des chaussées. Il est maintenant non seulement possible de générer une orthophoto et un MNS mais aussi de détecter et d'évaluer les dégradations et déformations des revêtements, le tout à un coût très faible. Numéro de notice : A2016-150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5169/seals-587090 En ligne : http://doi.org/10.5169/seals-587090 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80358
in Géomatique suisse > vol 114 n° 1 (janvier 2016) . - pp 11 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic detection of clouds and shadows using high resolution satellite image time series / Nicolas Champion (2016)
Titre : Automatic detection of clouds and shadows using high resolution satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Champion , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2016 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 41-B3 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2016, Commission 3, 23th international congress 12/07/2016 19/07/2016 Prague République tchèque ISPRS OA Archives Commission 3 Importance : pp 475 - 479 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] détection des nuages
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] réflectance de surface
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Detecting clouds and their shadows is one of the primaries steps to perform when processing satellite images because they may alter the quality of some products such as large-area orthomosaics. The main goal of this paper is to present the automatic method developed at IGN-France for detecting clouds and shadows in a sequence of satellite images. In our work, surface reflectance orthoimages are used. They were processed from initial satellite images using a dedicated software. The cloud detection step consists of a region-growing algorithm. Seeds are firstly extracted. For that purpose and for each input ortho-image to process, we select the other ortho-images of the sequence that intersect it. The pixels of the input ortho-image are secondly labelled seeds if the difference of reflectance (in the blue channel) with overlapping ortho-images is bigger than a given threshold. Clouds are eventually delineated using a region-growing method based on a radiometric and homogeneity criterion. Regarding the shadow detection, our method is based on the idea that a shadow pixel is darker when comparing to the other images of the time series. The detection is basically composed of three steps. Firstly, we compute a synthetic ortho-image covering the whole study area. Its pixels have a value corresponding to the median value of all input reflectance ortho-images intersecting at that pixel location. Secondly, for each input ortho-image, a pixel is labelled shadows if the difference of reflectance (in the NIR channel) with the synthetic ortho-image is below a given threshold. Eventually, an optional region-growing step may be used to refine the results. Note that pixels labelled clouds during the cloud detection are not used for computing the median value in the first step; additionally, the NIR input data channel is used to perform the shadow detection, because it appeared to better discriminate shadow pixels. The method was tested on times series of Landsat 8 and Pléiades-HR images and our first experiments show the feasibility to automate the detection of shadows and clouds in satellite image sequences. Numéro de notice : C2016-038 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLI-B3-475-2016 Date de publication en ligne : 09/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B3-475-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91849
Titre : Challenges Implementing INSPIRE coverage data [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Laurent , Auteur ; Jordi Escriu, Auteur Editeur : Paris [France] : Centre national de l'information géographique CNIG Année de publication : 2016 Conférence : EU conference INSPIRE 2016 26/09/2016 30/09/2016 Barcelone Espagne OA Proceedings Importance : 23 p. Format : Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] serveur
[Termes IGN] spécification de contenuRésumé : (auteur) The INSPIRE KEN (Knowledge Exchange Network) of EuroGeographics and the INSPIRE Thematic Cluster on themes Elevation and Ortho-imagery organized in September 2015 a workshop dedicated to the implementation of coverage data and on relevant download services, mainly focused on themes orthoimagery and Elevation. The proposed presentation aims to expose the main learnings of this workshop and of the subsequent activities that followed the event. On the positive side, Web Coverage Services (WCS) are, at least in theory, powerful tools to deliver and better harmonize the data expected by INSPIRE. The workshop was also an opportunity to exchange experiences about implementation of coverage data and services: whereas NMCAs are beginners, other communities, such as hydrographic or meteorological ones are quite more advanced. On the negative side, there are remaining issues that might prevent data producers to transform quickly their coverage data and that, in opposite, might encourage them to expect clarifications and wait until the 2020 dead-line. The first point is related to the INSPIRE regulation that is not yet complete (Implementing Rule about WCS as a download service is still under preparation) or might evolve in the future (e.g. due to the standard evolution from GMLCOV to CIS v1.1). The second point is related to the state-of-play of technologies: it is unsure that the current WCS servers and client applications are mature and scalable enough to deal with huge volumes of coverage data. A typical issue for data producers is to decide on the approach to provide coverage data of a vast territory in a digestible way for the download services. The third point is related to the INSPIRE data specifications that have brought at conceptual level some extensions to the coverage standards that are supposed to be useful to satisfy relevant use cases, but are ignored by existing WCS implementations; these extensions might bring in practice possible duplicities or even inconsistencies. There are for instance several ways to document coverage metadata or the coverage extent that often bring to confusion among implementers. Summing up, the future publication of the technical guidelines drafted by MIG-T MIWP-7b subgroup
on WCS (related to implementation and provision of INSPIRE coverage data using WCS download services) and the imminent adoption of the CIS v1.1 standard by OGC give the floor to updating the related INSPIRE data specifications in the short term.Numéro de notice : C2016-008 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82188 Documents numériques
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Challenges Implementing INSPIRE coverage data - diaporama auteurAdobe Acrobat PDF A comprehensive cartographic approach to evacuation map creation for Hurricane Ike in Galveston County, Texas / Yin-Hsuen Chen in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)
[article]
Titre : A comprehensive cartographic approach to evacuation map creation for Hurricane Ike in Galveston County, Texas Type de document : Article/Communication Auteurs : Yin-Hsuen Chen, Auteur ; Stephanie E. Zick, Auteur ; Adam R. Benjamin, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 68 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] méthodologie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] style cartographique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] vitesse
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Hurricane evacuation maps raise awareness of the risks associated with potential inundation from storm surge and provide evacuation route information to residents leaving their residences for safety. To create the most effective hurricane evacuation map for communicating risk to the public, cartographic best practices must be integrated into the evacuation map visualization. This study addresses a current gap in the scientific literature by integrating cartographic best practices for color choice, symbol choice, and positive messaging, together with a complete GIS-based workflow utilizing LiDAR-derived digital elevation models, Sea, Lake and Overland Surges from Hurricanes (SLOSH) storm surge products, and vector shapefiles for creating hurricane evacuation maps. To evaluate the methodology, the primary study site was Galveston County, Texas, during Hurricane Ike in September 2008. The typical workflow for county and municipal emergency managers is to create pre-hurricane season generalized evacuation maps. This study shows that the probabilistic storm surge SLOSH forecasts can be seamlessly implemented in the 72–48 hours prior to a storm surge event to provide specialized evacuation maps that incorporate hurricane-specific parameters and more accurately show risk to residents. To verify the Hurricane Ike workflow, a secondary study site in Harrison County, Mississippi, was used to evaluate Hurricane Isaac in August 2012. This study provides a comprehensive cartographic methodology for evacuation zone mapping when the US coastline is threatened by a landfalling hurricane. Numéro de notice : A2016-111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1014426 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1014426 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79930
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 1 (January 2016) . - pp 68 - 85[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Construction de modèles 3D à partir de données vidéo fisheye : Application à la localisation en milieu urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Moreau, Auteur ; Yassine Ruichek, Directeur de thèse Editeur : Belfort-Montbéliard : Université de technologie de Belfort-Montbéliard Année de publication : 2016 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard, InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de Levenberg-Marquardt
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] image hémisphérique
[Termes IGN] mesurage de pseudo-distance
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] objectif très grand angulaire
[Termes IGN] panorama sphérique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette recherche vise à la modélisation 3D depuis un système de vision fisheye embarqué, utilisée pour une application GNSS dans le cadre du projet Predit CAPLOC. La propagation des signaux satellitaires en milieu urbain est soumise à des réflexions sur les structures, altérant la précision et la disponibilité de la localisation. L’ambition du projet est (1) de définir un système de vision omnidirectionnelle capable de fournir des informations sur la structure 3D urbaine et (2) de montrer qu’elles permettent d’améliorer la localisation.Le mémoire expose les choix en (1) calibrage automatique, (2) mise en correspondance entre images, (3) reconstruction 3D ; chaque algorithme est évalué sur images de synthèse et réelles. De plus, il décrit une manière de corriger les réflexions des signaux GNSS depuis un nuage de points 3D pour améliorer le positionnement. En adaptant le meilleur de l’état de l’art du domaine, deux systèmes sont proposés et expérimentés. Le premier est un système stéréoscopique à deux caméras fisheye orientées vers le ciel. Le second en est l’adaptation à une unique caméra.Le calibrage est assuré à travers deux étapes : l’algorithme des 9 points adapté au modèle « équisolide » couplé à un RANSAC, suivi d’un affinement par optimisation Levenberg-Marquardt. L’effort a été porté sur la manière d’appliquer la méthode pour des performances optimales et reproductibles. C’est un point crucial pour un système à une seule caméra car la pose doit être estimée à chaque nouvelle image.Les correspondances stéréo sont obtenues pour tout pixel par programmation dynamique utilisant un graphe 3D. Elles sont assurées le long des courbes épipolaires conjuguées projetées de manière adaptée sur chaque image. Une particularité est que les distorsions ne sont pas rectifiées afin de ne pas altérer le contenu visuel ni diminuer la précision. Dans le cas binoculaire il est possible d’estimer les coordonnées à l’échelle. En monoculaire, l’ajout d’un odomètre permet d’y arriver. Les nuages successifs peuvent être calés pour former un nuage global en SfM.L’application finale consiste dans l’utilisation du nuage 3D pour améliorer la localisation GNSS. Il est possible d’estimer l’erreur de pseudodistance d’un signal après multiples réflexions et d’en tenir compte pour une position plus précise. Les surfaces réfléchissantes sont modélisées grâce à une extraction de plans et de l’empreinte des bâtiments. La méthode est évaluée sur des paires d’images fixes géo-référencées par un récepteur bas-coût et un récepteur GPS RTK (vérité terrain). Les résultats montrent une amélioration de la localisation en milieu urbain. Note de contenu : Introduction
1 - État de l’art : Stéréovision omnidirectionnelle
2 - Calibrage fisheye automatique
3 - Mise en correspondance multi-vues fisheye pour la 3D
4 - Application : Amélioration de la localisation GNSS
ConclusionNuméro de notice : 21593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Belfort-Montbéliard : 2016 Organisme de stage : IRTES-SET nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01417996 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90632 Development of a SGM-based multi-view reconstruction framework for aerial imagery / Mathias Rothermel (2016)PermalinkDéveloppement d'une perche pour des acquisitions terrestres par photogrammétrie légère et géo-référencement assisté par couplage GNSS bi-fréquence / Benjamin Grigoroff (2016)PermalinkPermalinkDigital surface model generation over urban areas using high resolution satellite SAR imagery : tomographic techniques and their application to 3-Dchange monitoring / Martina Porfiri (2016)PermalinkFusion of hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction / Janja Avbelj (2016)PermalinkA merging solution for close-range DEMs to optimize surface coverage and measurement resolution / Stéphane Bertin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 1 (January 2016)PermalinkMise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone / Kévin Javerliat (2016)PermalinkPermalinkParallel computing in photogrammetry / Andrey Sechin in GIM international, vol 30 n° 1 (January 2016)PermalinkPermalinkQualification des données Stéréopolis et étude d'un algorithme de détection d'objets / Guillaume Curtet (2016)PermalinkPermalinkSurface-based matching of 3D point clouds with variable coordinates in source and target system / Xuming Ge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)PermalinkPermalinkUtilisation des outils de la télédétection très haute résolution pour le suivi de la végétation sur la zone de compensation écologique Ile Falcon / Clément Boutry (2016)PermalinkDEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)PermalinkMeasuring urban volume: geospatial technique and application / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 11 ([01/12/2015])PermalinkAutomatic orthorectification of high-resolution optical satellite images using vector roads / Aleš Marsetič in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)PermalinkComment la photographie peut devenir un outil technique pour le forestier / Olivier Martineau in Forêt entreprise, n° 225 (novembre-décembre 2015)PermalinkDiscrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Plos one, vol 10 n° 11 (November 2015)Permalink