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Photogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)
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[article]
Titre : Photogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point Type de document : Article/Communication Auteurs : Edson Aparecido Mitishita, Auteur ; A. Habib, Auteur ; J. Centeno, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 19 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing(Auteur) L'intégration des données lidar avec les images photogrammétriques constitue une méthode puissante que l'on peut utiliser pour optimiser les techniques photogrammétriques en cartographie. La nature complémentaire des données photogrammétriques et lidar permet d'optimiser les performances de nombreux processus utilisés pour extraire de ces données des informations localisées et en 3D. Par exemple, l'imagerie photogrammétrique permet d'extraire avec précision les contours des bâtiments tandis que le lidar fournit avec précision des points en 3D qui nous renseignent sur la nature des surfaces de ces bâtiments. On conçoit donc l'utilité d'une combinaison de ces deux types de données pour obtenir une reconstruction plus robuste et plus complète d'objets en 3D. Les techniques photogrammétriques nécessitent de connaître les paramètres d'orientation externe des images pour en extraire les informations cartographiques. En dépit de l'existence des systèmes GPS et inertiels qui apportent une grande aide dans la géolocalisation des images, la plupart des systèmes photogrammétriques disponibles dans le commerce ont besoin d'un canevas de points d'appui pour effectuer une restitution cartographique. Etant donné les progrès réalisés ces dernières années dans la précision des systèmes lidar, on peut considérer que ces données lidar sont une source valable pour former ce canevas d'appui. Le canevas destiné à la triangulation photogrammétrique est essentiellement constitué de détails ponctuels, même si l'on utilise aussi des éléments linéaires ou surfaciques. On présente dans cet article une méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques à partir de données lidar. Dans cette méthode on utilise les centroïdes des toits de bâtiments rectangulaires comme points d'appui photogrammétriques. Chaque centroïde issu des données lidar constitue l'un des points d'appui de ce canevas, déterminé par ses trois coordonnées et conséquent utilisable comme tel dans les systèmes photogrammétriques classiques. On a réalisé deux essais photogrammétriques pour s'assurer de la faisabilité de cette méthode. Les résultats obtenus ont confirmé qu'il était possible d'utiliser cette méthode pour géolocaliser les images photogrammétriques avec des données lidar. Numéro de notice : A2008-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00464.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29121
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 19 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)
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[article]
Titre : Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Costas Armenakis, Auteur ; Alexandre Beaulieu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Geomatica (logiciel)
[Termes IGN] image Cartosat-1
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Socet Set
[Termes IGN] spatiotriangulation
[Termes IGN] Utah (Etas-Unis)Résumé : (Auteur) On prévoit que les données d'imagerie Cartosat-1 à résolution de 2,5 m auront des répercussions importantes sur les applications de cartographie topographique. Cette étude fournit une évaluation préliminaire des possibilités de cartographie des données d'imagerie Cartosat-1 dans un environnement de production cartographique utilisant les systèmes disponibles sur le marché. La région d'essai est située dans les montagnes Drum en Utah, aux États-Unis. L'évaluation est basée sur la triangulation photogrammétrique stéréo et par blocs en utilisant le modèle Rational Polynomial Functions (RPF) (fonctions polynomiales rationnelles) et le modèle satellitaire orbital physique 3D, la production de MNE et d'orthoimages ainsi que le contenu thématique des images. Les essais ont été réalisés en utilisant les systèmes suivants disponibles sur le marché : les versions 9.1.3 et 10.0.1 de PCI Geomatica-OrthoEngine sur Windows, la version 5.2.0 d'un poste de travail photogrammétrique numérique à capteurs multiples Socet Set sur Windows et la Leica Photogrammetric Suite (LPS), version 9.0. L'exactitude estimée de la stéréotriangulation est dans la fourchette de 0,8 à 1,4 pixel lors de l'utilisation du modèle satellitaire orbital physique 3D et dans l'éventail de 1,5 à 2 pixels lorsque le modèle RPF est utilisé. Pour le modèle RPF, on devrait tout au moins appliquer un raffinement de premier ordre ou de deuxième ordre de préférence. La triangulation par blocs, en utilisant le raffinement de premier ordre pour le modèle RPF afin d'ajuster une bande de deux images stéréos d'orbites adjacentes ont produit des exactitudes estimées à 3 à 4 pixels. Le MNE Cartosat-1 a produit une exactitude d'environ 2-3 m et l'orthoimage créée, une exactitude d'environ 2 m par rapport aux données de référence fournies. La qualité visuelle des images permet la détection et l'identification d'éléments topographiques, comme des routes et des patrons géomorphologiques. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0004 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29272
in Geomatica > vol 62 n° 1 (March 2008) . - pp 23 - 32[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SIG et 3D au service des collectivités territoriales : l'expérience de la ville du Havre / Olivier Banaszak in XYZ, n° 114 (mars - mai 2008)
[article]
Titre : SIG et 3D au service des collectivités territoriales : l'expérience de la ville du Havre Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Banaszak, Auteur ; M. Koehl, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 50 - 58 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Le Havre
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] représentation par frontière surfacique
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] typologie
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) L'évolution des technologies SIG confirme ce qui pouvait être pressenti depuis une dizaine d'années : les données géographiques dans les SIG sont appelées à mieux prendre en compte la troisième dimension. Dans un proche avenir, l'approche géographique de notre monde qui est véhiculée par des outils comme GoogleEarth ou le Géoportail 3D deviendra courante et s'adressera au plus grand nombre, contribuant ainsi au développement d'une culture géographique plus intuitive. Devant le succès et l'engouement dont bénéficient actuellement les technologies 3D et leurs diverses applications, il parait aujourd'hui intéressant de faire un état des lieux. Quel exemple plus diversifié pour cela que le champ des collectivités territoriales et de leurs multiples compétences. Le service Système d'Information Géographique Urbain (S.I.G.U.) de la ville du Havre a commencé à modéliser la ville en trois dimensions dès l'an 2000. L'intérêt de cette démarche et les possibilités qu'elle offre ont pu largement être vérifiés, notamment pour ce qui concerne la concertation publique et l'accompagnement de projets. L'activité s'est alors développée. Une maquette virtuelle complète de la ville a pu être constituée et continue maintenant à s'enrichir. Son exploitation a permis au service S.I.G.U. d'acquérir une solide expérience, dont on trouvera dans la suite de cet article l'illustration et quelques résultats. Numéro de notice : A2008-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29053
in XYZ > n° 114 (mars - mai 2008) . - pp 50 - 58[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar / J. Youn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 2 (February 2008)
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[article]
Titre : Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Youn, Auteur ; J. Bethel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 227 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] orthoimage intégrale
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Automated or semi-automated feature extraction from remotely collected, large scale image data has been a challenging issue in digital photogrammetry for many years. In the feature extraction field, fusing different types of data to provide complementary information about the objects is becoming increasingly important. In this paper, we present a newly developed approach for the automatic extraction of urban area road networks from a true orthoimage and lidar assuming the road network to be a semi-grid pattern. The proposed approach starts from the subdivision of a study area into small regions based on homogeneity of the dominant road directions from the true orthoimage. Each region’s road candidates are selected with a proposed free passage measure. This process is called the “acupuncture” method. Features around the road candidates are used as key factors for an advanced “acupuncture method” called the region-based acupuncture method. Extracted road candidates are edited to avoid collocation with non-road features such as buildings and grass fields. In order to produce a building map for the prior step, a first-last return analysis and morphological filter are used with the lidar point cloud. A grass area thematic map is generated by supervised classification techniques from a synthetic image, which contains the three color bands from the true orthoimage and the lidar intensity value. Those non-road feature maps are used as a blocking mask for the roads. The accuracy of the result is evaluated quantitatively with respect to manually compiled road vectors, and a completeness of 80 percent and a correctness of 79 percent are obtained with the proposed algorithm on an area of 1,081,600 square meters. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.2.227 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.2.227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29042
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 2 (February 2008) . - pp 227 - 237[article]Multisource classification using Support Vector Machines: an empirical comparison with Decision Tree and Neural Network classifiers / P. Watanachaturaporn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 2 (February 2008)
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[article]
Titre : Multisource classification using Support Vector Machines: an empirical comparison with Decision Tree and Neural Network classifiers Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Watanachaturaporn, Auteur ; M. Arora, Auteur ; K. Varshney, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 239 - 246 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) Remote sensing image classification has proven to be attractive for extracting useful thematic information such as landcover. However, often for a given application, spectral information acquired by a remote sensing sensor may not be sufficient to derive accurate information. Incorporation of data from other sources such as a digital elevation model (DEM), and geophysical and geological data may assist in achieving more accurate land-cover classification from remote sensing images. Recently, support vector machines (SVM) have been proposed as an alternative for classification of remote sensing data, and the results are promising. In this paper, we employ the SVM algorithm to perform multisource classification. An IRS–1C LISS III image along with normalized differenced vegetation index (NDVI) image and DEM are used to produce a land-cover classification for a region in the Himalayas. The accuracy of SVM-based multisource classification is compared with several other nonparametric algorithms namely a decision tree classifier, and back propagation and radial basis function neural network classifiers. The well-known kappa coefficient of agreement is used to assess classification accuracy. The differences in the kappa coefficient of classifiers have been statistically evaluated using a pairwise Z-test. The results show a significant increase in the accuracy of the SVM based classifier on incorporation of ancillary data over classification performed solely on the basis of spectral data from remote sensing sensors. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.2.239 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.2.239 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29043
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 2 (February 2008) . - pp 239 - 246[article]Phase unwrapping for SAR interferometry based on an ant colony optimization algorithm / Z.Q. Wei in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
PermalinkRaster modelling of coastal flooding from sea-level rise / B. Poulter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 1-2 (february 2008)
PermalinkWinBasin: using improved algorithms and the GIS technique for automated watershed modelling analysis from digital elevation models / W. Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 1-2 (february 2008)
PermalinkAutomatic pyramidal intensity-based laser scan matcher for 3D modeling of large scale unstructured environments / Daniela Craciun (2008)
PermalinkAutomatic registration of optical images, a stake for future missions: Application to ortho-rectification, time series and mosaic products / Simon Baillarin (2008)
PermalinkPermalinkCadastral mapping of forestlands in Greece : current and future challenges / M. Vogiatzis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 1 (January 2008)
PermalinkCartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)
PermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)
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PermalinkEntwicklung eines Qualitätsmodells für die Generierung von digitalen Gelandemodellen aus airborne Laser scanning / Hans Jürg Luthy (2008)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkEvaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon / G. Roussel (2008)
PermalinkA new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data / Florent Lafarge (2008)
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PermalinkUtilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale / Quentin Page (2008)
PermalinkDesigning and implementing software components for an automated mapping system / J.H. Yom in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
PermalinkGeometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)
PermalinkA sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)
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