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Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)
Titre : Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Jung , Auteur ; A. Trouve, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2001 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour le titre de docteur de l'école polytechnique, spécialité mathématiques appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie panchromatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette étude aborde le problème de la reconnaissance d'objets en utilisant une approche hiérarchique. Dans une première partie, une application réelle sera étudiée ; cette application concerne le problème de la détection de changements. Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. Le but final de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mise en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou de rejeter le changement. Afin de constituer une aide efficace pour l'opérateur, cet algorithme devra proposer un nombre restreint de zones afin de diminuer le coût en temps d'investigation qui aurait été nécessaire à l'opérateur afin d'examiner méticuleusement l'ensemble de la scène. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première étape, appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre de véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numérique d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : une couple stéréoscopique à l'ancienne date et un couple stéréoscopique à la nouvelle date. La seconde étape consiste à décider si la zone de focalisation calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte-tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur fort bruit (photographies panchromatiques scannées). le processus de décision ne recherchera pas un modèle très détaillé de bâtiment avant de prendre la décision. Ainsi, chaque noeud d'un arbre de décision cherchera la présence d'un graphe de primitive (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates.
Dans la seconde partie de cette étude, une approche plus formelle d'une méthode de reconnaissance hiérarchique sera étudiée. Le cadre théorique pose le problème de la construction d'un détecteur "optimal" lorsque l'on dispose d'un ensemble de tests statistiques possédant chacun une puissance et un coût. L'ensemble de ces tests constituent des partitions emboîtées de la classe d'objets étudiée. Il sera supposé, dans ce cadre, que chaque test possède un taux de sous-détection nul ou proche de 0. Ainsi, le détecteur global aura pour tâche de minimiser l'erreur de sur-détection. Une classe de détecteur atteignant l'erreur minimale de sur-détection en sera détaillée. La forme du détecteur minimisant le coût global au sein de cette classe sera explicitée. L'efficacité de cette approche a pu être illustrée sur des données de synthèse dans cette étude et a déjà été utilisée avec succès dans d'autres travaux sur des images réelles.Numéro de notice : 11662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Ecole polytechnique : 2001 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45169 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11662-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11662-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11662-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt The Geocover-ortho program / J.D. Dijkstra in Geoinformatics, vol 4 n° 1 (01/01/2001)
[article]
Titre : The Geocover-ortho program Type de document : Article/Communication Auteurs : J.D. Dijkstra, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 26 - 29 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] National aeronautics and space administration
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (Auteur) Sponsored under NASA's Scientific Data Buy program, the GeoCoverOrtho program has created a geodefically accurate digital database of Landsat TM and MSS multispectral Imagery covering the earth's landmass. The GeoCoverOrtho coverage is comprised of over 14,000 Landsat images that have been photogrammetrically adjusted and digitally orthorectified to create a seamless global coverage of multispectral digital imagery with a 50 meter (RMSE) geodetic positional accuracy. The Landsat source images have been hand picked from the Landsat archives of both the EROS Data Center and the international Landsat foreign ground receiving stations, and represent the highest image quality and lowest cloud cover available. GeoCoverOrtho products provide readily available, easily affordable, and consistently accurate Landsat TM and MSS multispectral imagery which provide an excellent digital source for multispectral image processing and analysis, as well as a geodetically accurate logistical base map. Numéro de notice : A2001-029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21731
in Geoinformatics > vol 4 n° 1 (01/01/2001) . - pp 26 - 29[article]
contenu dans Mapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 2. Proceedings / L. Li (2001)
Titre : Three-dimensional city modeling from airborne laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Hiroshi Masaharu, Auteur ; et al., Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : pp 1337 - 1343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) A method to automatically make 3-D city models from airborne laser scanner data was developed. By comparing another 3-D model made using 2-D map data, the 3-D data specifications are discussed from a cartographic aspect. Though there are normally no boundary data between parts of a building with different stories in 2-D map data, we consider the distinction is necessary for 3D modeling. This indicates a merit of segmentation method of laser scanner data in 3D modeling. Numéro de notice : C2001-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2001/icc2001/file/f11043.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64958 Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)
Titre : Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 348 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0155-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] radarclinométrie
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] réflectivité
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] surface de la mer
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Note de contenu : Introduction
1. Bases physiques de l'imagerie de radar à synthèse d'ouvertureNuméro de notice : 69171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49274 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69171-01 35.22 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69171-02 35.22 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Automatic extraction of building statistics from digital orthophotos / A. Stassopoulou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 8 (december 2000)
[article]
Titre : Automatic extraction of building statistics from digital orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Stassopoulou, Auteur ; T. Caelli, Auteur ; R. Ramirez, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 795 - 814 Note générale : Bibliographie 2 pages Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper we discuss uses of image segmentation, feature extraction and Bayesian networks for identifying buildings in digital orthophotos and the utilisation of the results for the automated computation of building statistics. Our work differs from previous attempts in a number of ways. Firstly, image segmentation is accomplished using an adaptive multi-scale method which brings together region and edge information to segment the image into regions. Secondly, automated building feature extraction is optimised to fit with expert human annotation performance. The third aspect of this work is the exploration of Bayesian networks as a method fot fusing available information (ranging from corner information to solar angles as indicators of shadow location) to classify segmented regions as corresponding to buildings or not. Such processes then permit the automatic compilation of building statistics. Numéro de notice : A2000-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100750022796 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100750022796 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21593
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 8 (december 2000) . - pp 795 - 814[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Géoréferencement automatique de feuilles cadastrales / Jean-Marc Viglino in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 72 (décembre 2000)PermalinkLa photogrammétrie numérique / Yves Egels in La pierre d'angle, n° 28 (Fin 2000)PermalinkCréation de cartes d'évaluation d'un modèle numérique de surface (MNS) / Olivier de Joinville in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000)PermalinkReconstruction de Modèles Numériques de Surfaces en zone urbaine à partir de prises de vues aériennes numériques à fort recouvrement / Nicolas Paparoditis in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000)PermalinkVers l'orthophotographie avec bâtiments redressés / Didier Boldo in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000)PermalinkThe Z-I imaging digital camera system / A. Hinze in Photogrammetric record, vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001)PermalinkComing in: better orthophotos / J. Triglav in Geoinformatics, vol 3 n° 6 (01/09/2000)PermalinkA stereo matching algorithm for urban digital elevation models / Olivier Dissard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 9 (September 2000)PermalinkDTMs derived automatically from DIPs [Digital Photogrammetric Stations]: where do we sand? / Armin Grun in Geoinformatics, vol 3 n° 5 (01/08/2000)PermalinkUK's largest aerial photographic survey project: 80000 ortho-rectified images for professional and home use / G. Simmons in Geoinformatics, vol 3 n° 1 (01/08/2000)PermalinkThe configurations of the new airborne digital imagers are all rooted in the distant past " déjà vu " / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 3 n° 5 (01/07/2000)PermalinkImages of desire / T. Kersten in GeoEurope, vol 9 n° 6 (01/06/2000)PermalinkModélisation photoréaliste en 3D sur le site du puits Simon à Forbach / L. Fuchs in XYZ, n° 83 (juin - août 2000)PermalinkPhotogrammétrie expédiée : étude de cas / C. Donnenwirth in XYZ, n° 83 (juin - août 2000)PermalinkLe SAN de Saint-Quentin-en-Yvelines mise sur la photo aérienne pour préciser l'exploitation de son SIG / Anonyme in Géomatique expert, n° 5 (01/06/2000)PermalinkUn SIG nomade : ARCPAD / O. Laugier in XYZ, n° 83 (juin - août 2000)PermalinkUn SIG pour Vannes / B. Le Gall in XYZ, n° 83 (juin - août 2000)PermalinkThe calibration of SAR interferometric DEM's with Differential GPS / S. Slob in GeoEurope, vol 9 n° 6 (01/06/2000)PermalinkInformation géographique et analyses paysagères : étude de l'exposition aux regards d'un territoire / Anne Jolly in Géomatique expert, n° 3 (01/04/2000)PermalinkNice s'offre un inventaire high-tech de son territoire / G. Secaz in Géomatique expert, n° 3 (01/04/2000)Permalink