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Deep multi-task learning for a geographically-regularized semantic segmentation of aerial images / Michele Volpi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)
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[article]
Titre : Deep multi-task learning for a geographically-regularized semantic segmentation of aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Michele Volpi, Auteur ; Devis Tuia, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 48 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (Auteur) When approaching the semantic segmentation of overhead imagery in the decimeter spatial resolution range, successful strategies usually combine powerful methods to learn the visual appearance of the semantic classes (e.g. convolutional neural networks) with strategies for spatial regularization (e.g. graphical models such as conditional random fields). In this paper, we propose a method to learn evidence in the form of semantic class likelihoods, semantic boundaries across classes and shallow-to-deep visual features, each one modeled by a multi-task convolutional neural network architecture. We combine this bottom-up information with top-down spatial regularization encoded by a conditional random field model optimizing the label space across a hierarchy of segments with constraints related to structural, spatial and data-dependent pairwise relationships between regions. Our results show that such strategy provide better regularization than a series of strong baselines reflecting state-of-the-art technologies. The proposed strategy offers a flexible and principled framework to include several sources of visual and structural information, while allowing for different degrees of spatial regularization accounting for priors about the expected output structures. Numéro de notice : A2018-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.06.007 Date de publication en ligne : 05/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.06.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90826
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 144 (October 2018) . - pp 48 - 60[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018103 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018102 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Novel fusion approach on automatic object extraction from spatial data: case study Worldview-2 and TOPO5000 / Umut Gunes Sefercik in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)
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[article]
Titre : Novel fusion approach on automatic object extraction from spatial data: case study Worldview-2 and TOPO5000 Type de document : Article/Communication Auteurs : Umut Gunes Sefercik, Auteur ; Serkan Karakis, Auteur ; Can Atalay, Auteur ; Ibrahim Yigit, Auteur ; Umit Gokmen, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1139 - 1154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] filtre de Wallis
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] TurquieRésumé : (auteur) The automatic extraction of information content from remotely sensed data is always challenging. We suggest a novel fusion approach to improve the extraction of this information from mono-satellite images. A Worldview-2 (WV-2) pan-sharpened image and a 1/5000-scaled topographic vector map (TOPO5000) were used as the sample data. Firstly, the buildings and roads were manually extracted from WV-2 to point out the maximum extractable information content. Subsequently, object-based automatic extractions were performed. After achieving two-dimensional results, a normalized digital surface model (nDSM) was generated from the underlying digital aerial photos of TOPO5000, and the automatic extraction was repeated by fusion with the nDSM to include individual object heights as an additional band for classification. The contribution was tested by precision, completeness and overall quality. Novel fusion technique increased the success of automatic extraction by 7% for the number of buildings and by 23% for the length of roads. Numéro de notice : A2019-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1353646 Date de publication en ligne : 27/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1353646 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92068
in Geocarto international > vol 33 n° 10 (October 2018) . - pp 1139 - 1154[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Precise DEM extraction from Svalbard using 1936 high oblique imagery / Luc Girod in Geoscientific instrumentation methods and data systems, vol 7 n° 4 ([01/10/2018])
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[article]
Titre : Precise DEM extraction from Svalbard using 1936 high oblique imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Girod , Auteur ; Niels Ivar Nielsen, Auteur ; Frédérique Couderette, Auteur ; Christopher Nuth, Auteur ; Andreas Kääb, Auteur
Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 277 - 288 Note générale : bibliographie
The study was funded by the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Program (FP/2007-2013)/ERC grant agreement no. 320816 and the ESA projects Glaciers_cci (4000109873/14/I-NB), DUE GlobPermafrost (4000116196/15/IN-B), and CCI_Permafrost (4000123681/18/I-NB).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] Svalbard
[Termes IGN] zone polaireRésumé : (auteur) Stretching time series further in the past with the best possible accuracy is essential to the understanding of climate change impacts and geomorphological processes evolving on decadal-scale time spans. In the first half of the twentieth century, large parts of the polar regions were still unmapped or only superficially so. To create cartographic data, a number of historic photogrammetric campaigns were conducted using oblique imagery, which is easier to work with in unmapped environments as collocating images is an easier task for the human eye given a more familiar viewing angle and a larger field of view. Even if the data obtained from such campaigns gave a good baseline for the mapping of the area, the precision and accuracy are to be considered with caution. Exploiting the possibilities arising from modern image processing tools and reprocessing the archives to obtain better data is therefore a task worth the effort. The oblique angle of view of the data is offering a challenge to classical photogrammetric tools, but the use of modern structure-from-motion (SfM) photogrammetry offers an efficient and quantitative way to process these data into terrain models. In this paper, we propose a good practice method for processing historical oblique imagery using free and open source software (MicMac and Python) and illustrate the process using images of the Svalbard archipelago acquired in 1936 by the Norwegian Polar Institute. On these data, our workflow provides 5 m resolution, high-quality elevation data (SD 2 m for moderate terrain) as well as orthoimages that allow for the reliable quantification of terrain change when compared to more modern data. Numéro de notice : A2018-661 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/gi-7-277-2018 Date de publication en ligne : 15/10/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/gi-7-277-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93842
in Geoscientific instrumentation methods and data systems > vol 7 n° 4 [01/10/2018] . - pp 277 - 288[article]Documents numériques
en open access
Precise DEM extraction from Svalbard ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFLa campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion / Florian Birot in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
[article]
Titre : La campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Florian Birot, Auteur ; Alex Bongibault, Auteur ; Pierre Lasseur, Auteur ; Mathieu Regul, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 43 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] canevas
[Termes IGN] chantier de mesure
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] nivellement direct
[Termes IGN] point de canevas
[Termes IGN] point kilométrique
[Termes IGN] repère de nivellement
[Termes IGN] réseau de base français
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] station permanenteRésumé : (auteur) SNCF Réseau est un EPIC créé en 2015 lors de la réforme ferroviaire. C’est l’entité gestionnaire du réseau ferré national, en charge notamment de sa maintenance et de sa modernisation. C’est dans ce cadre, et sous l’impulsion d’un programme ambitieux, que SNCF Réseau va renouveler plusieurs centaines de kilomètres de voies et d’installations caténaires chaque année. L’ensemble de ce linéaire fera l’objet d’investigations topographiques à destination des études projet. Que la méthode de levé soit de la tachéométrie traditionnelle ou de la lasergrammétrie, le besoin de géoréférencement précis est crucial sur de telles distances. L’existence d’un canevas alliant à la fois précision relative et absolue est donc nécessaire. La division ATT (Assistance Travaux et Topographie), rattaché à la Direction Ingénierie et Projets de SNCF Réseau, réalise une importante partie des canevas principaux aux abords des futurs chantiers de renouvellement. La campagne de l’année 2017 aura vu ses équipes réaliser environ 500 km de canevas sur une dizaine de zones. Devant ce volume important, les procédures de préparation, d’acquisition, traitement et livraison ont été revues. Nous proposons donc de détailler ici les règles de l’art et les pratiques du métier relatives aux observations et au calcul d’un canevas linéaire au sein de SNCF Réseau, en montrant en parallèle l’apport des outils digitaux et de la programmation dans notre travail. Numéro de notice : A2018-397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90838
in XYZ > n° 156 (septembre - novembre 2018) . - pp 43 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Uncertainty modeling and analysis of surface area calculation based on a regular grid digital elevation model (DEM) / Chang Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)
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[article]
Titre : Uncertainty modeling and analysis of surface area calculation based on a regular grid digital elevation model (DEM) Type de document : Article/Communication Auteurs : Chang Li, Auteur ; Sisi Zhao, Auteur ; Qing Wang, Auteur ; Wenzhong Shi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1837 - 1859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (Auteur) In the field of digital terrain analysis (DTA), the principle and method of uncertainty in surface area calculation (SAC) have not been deeply developed and need to be further studied. This paper considers the uncertainty of data sources from the digital elevation model (DEM) and SAC in DTA to perform the following investigations: (a) truncation error (TE) modeling and analysis, (b) modeling and analysis of SAC propagation error (PE) by using Monte-Carlo simulation techniques and spatial autocorrelation error to simulate DEM uncertainty. The simulation experiments show that (a) without the introduction of the DEM error, higher DEM resolution and lower terrain complexity lead to smaller TE and absolute error (AE); (b) with the introduction of the DEM error, the DEM resolution and terrain complexity influence the AE and standard deviation (SD) of the SAC, but the trends by which the two values change may be not consistent; and (c) the spatial distribution of the introduced random error determines the size and degree of the deviation between the calculated result and the true value of the surface area. This study provides insights regarding the principle and method of uncertainty in SACs in geographic information science (GIScience) and provides guidance to quantify SAC uncertainty. Numéro de notice : A2018-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1469136 Date de publication en ligne : 04/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1469136 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90448
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 9-10 (September - October 2018) . - pp 1837 - 1859[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison of high-density LiDAR and satellite photogrammetry for forest inventory / Grant D. Pearse in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)
PermalinkDigital aerial photogrammetry for assessing cumulative spruce budworm defoliation and enhancing forest inventories at a landscape-level / Tristan R.H. Goodbody in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)
PermalinkExploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain / Boleslo E. Romero in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)
PermalinkThe use of geomatic techniques to improve the management of metro infrastructure / Maria Amparo Núñez-Andrés in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)
PermalinkThree-point-based solution for automated motion parameter estimation of a multi-camera indoor mapping system with planar motion constraint / Fangning He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)
PermalinkPermalinkExtracting leaf area index using viewing geometry effects : A new perspective on high-resolution unmanned aerial system photography / Lukas Roth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)
PermalinkA fully automatic approach to register mobile mapping and airborne imagery to support the correction of plateform trajectories in GNSS-denied urban areas / Phillipp Jende in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)
PermalinkUsing UAVs for map creation and updating: A case study in Rwanda / Mila Koeva in Survey review, vol 50 n° 361 (July 2018)
PermalinkUsing kites for 3-D mapping of gullies at decimetre-resolution over several square kilometres: a case study on the Kamech catchment, Tunisia / Denis Feurer in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 18 n° 6 ([01/06/2018])
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