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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > modèle numérique de surface
modèle numérique de surfaceSynonyme(s)modèle numérique d'élévation ;modèle numérique d'altitude ;MNE ;MNA ;DEM MNSVoir aussi |
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Height uncertainty in digital terrain modelling with unmanned aircraft systems / Stig-Göran Mårtensson in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)
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[article]
Titre : Height uncertainty in digital terrain modelling with unmanned aircraft systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Stig-Göran Mårtensson, Auteur ; Yuriy Reshetyuk, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 312 - 318 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] surface imperméableRésumé : (Auteur) The purpose of this paper is to investigate the height uncertainty of digital terrain models (DTMs) generated from unmanned aircraft system (UAS) surveys over different surface types – asphalt, gravel and grass. The data used in the study was acquired during two UAS flights performed in spring 2014 with a fixed wing aircraft and two different cameras, from the flying height of about 100 m, and it was processed in different software suites – Agisoft PhotoScan, RapidStation and RapidTerrain. The results show that it is possible to achieve the height uncertainty (expressed as a Root Mean Square Error) in a DTM of below 0.02 m on asphalt surfaces and below 0.04 m on gravel and grass surfaces, provided an overcast sky. Numéro de notice : A2017-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/00396265.2016.1180754 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/00396265.2016.1180754 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86615
in Survey review > vol 49 n° 355 (October 2017) . - pp 312 - 318[article]3d roof model generation and analysis supporting solar system positioning / Filiberto Chiabrando in Geomatica, vol 71 n° 3 (September 2017)
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[article]
Titre : 3d roof model generation and analysis supporting solar system positioning Type de document : Article/Communication Auteurs : Filiberto Chiabrando, Auteur ; Chiara Danna, Auteur ; Andrea Lingua, Auteur ; Francesca Noardo, Auteur ; Anna Osello, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 137 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] capteur solaire
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) En raison des besoins croissants d’énergie renouvelable dans les secteurs urbains, le recensement d’endroits convenables pour installer des systèmes solaires est de plus en plus important. Les cadastres énergétiques ont souvent un niveau de détail limité dans la géométrie analysée qui doit être rapidement mise à jour à la suite de tout changement apporté aux édifices. Les données tridimensionnelles requises peuvent être générées par les techniques de photogrammétrie et le logiciel Structure-from-Motion (SfM). Dans le présent article, la méthode a été vérifiée en utilisant les images d’une caméra de cartographie numérique (images virtuelles) lors d’une étude de cas dans le nord-ouest de l’Italie. Les résultats sont analysés pour évaluer la fiabilité du modèle numérique de surface (MNS) produit par les méthodes SfM et devant être utilisé dans les analyses du rayonnement solaire. Le problème dans ce genre de modélisation tridimensionnelle automatique peut être la très grande quantité de détails parfois requis dans la reconstruction de la géométrie des toits et le bruit possible. Les résultats sont gérés et analysés au moyen d’outils SIG (système d’information géographique). Pour l’ensemble du flux de production, on utilise des logiciels propriétaires et des logiciels libres et ouverts (LLO). Les problèmes et les limites font l’objet d’une étude afin d’évaluer et de confirmer la fiabilité et le rapport coût-efficacité des méthodes décrites. Numéro de notice : A2017-847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-301 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-301 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89444
in Geomatica > vol 71 n° 3 (September 2017) . - pp 137 - 153[article]Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models / Maria Dekavalla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)
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[article]
Titre : Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Maria Dekavalla, Auteur ; Demetre Argialas, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1978 - 2000 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] morphologie
[Termes IGN] photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] reliefRésumé : (Auteur) Classification of land surface to landforms is fundamental to interpretation of various environmental processes. The heterogeneous landform descriptions and classification approaches, in combination with the scale dependence of digital elevation models (DEMs) and their products, defy the development of an interoperable and transferable automated landform classification approach. A theoretical framework has proposed that land surface should be regionalised to morphologic meaningful objects, delimited by discontinuities (i.e. slope breaks and inflections) and subsequently classified with morphometric and contextual criteria. However, an automated methodology meeting these conditions is still lacking. This study is an attempt to automate this framework through the investigation of a modified version of a spatially adaptive pattern-based approach and its potential to produce morphologic meaningful objects of various shapes and sizes, present at the given DEM resolution. These objects were classified to 15 landform element classes based on semantic descriptions, including criteria of morphometry, relative topographic position and topological relations. Results were visually analysed by draping them over DEMs and contours and quantitatively assessed with fuzzy classification tools. The modified pattern-based approach was proven to be efficient for delineation of morphologic meaningful objects in DEMs. The classification approach was transferable to various landscapes and DEM resolutions, given that it uses spatially flexible fuzzy criteria. Numéro de notice : A2017-507 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1344984 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1344984 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86453
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1978 - 2000[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Réduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)
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[article]
Titre : Réduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur
Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 85 - 96 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] BD Topo MNT
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Dans la majorité des logiciels SIG, les mesures géométriques (longueur, surface) calculées à partir de la géométrie des objets vectoriels sont réalisées en deux dimensions, ce qui génère des sous-estimations systématiques. Plusieurs raisons peuvent expliquer cette situation, comme les lacunes en termes de modélisation géométrique des données vectorielles, ou encore l'absence de méthodes correctement implémentées pour calculer ces mesures à l'aide d'altitudes. Afin de réduire l'erreur systématique impliquée par l'omission des altitudes dans les mesures géométriques, cet article propose des méthodes pour (1) enrichir la géométrie des objets géographiques en utilisant des données altimétriques provenant de sources externes, (2) calculer la longueur et la surface à l'aide d'altitudes. Ces propositions sont mises en oeuvre au sein d'un modèle permettant à tout utilisateur de SIG de prendre en compte le terrain dans les calculs de longueur et de surface, et ainsi d'évaluer la sous-estimation systématique impliquée par des mesures géométriques en deux dimensions. Une expérimentation est ensuite réalisée pour illustrer le fonctionnement du modèle et tester l'impact de la qualité de plusieurs sources de données altimétriques sur les mesures géométriques. Les résultats démontrent que les modèles numériques d'élévation disponibles gratuitement permettent de réduire de manière réaliste l'erreur de mesure. Sur la base de comparaisons avec des bases de données à haute résolution, l'expérimentation montre également que l'omission du terrain n'est pas suffisante pour expliquer la totalité de l'erreur de mesure. En effet, ceci suppose de modéliser et combiner d'autres processus accumulés sur des données vectorielles impactant les mesures géométriques, telles que l'erreur de saisie ou encore la projection cartographique. Numéro de notice : A2017-740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88743
in Cartes & Géomatique > n° 233 (septembre - novembre 2017) . - pp 85 - 96[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Réduction de l'erreur systématique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFSimultaneous estimation of leaf area index, fraction of absorbed photosynthetically active radiation, and surface albedo from multiple-satellite data / Han Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)
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[article]
Titre : Simultaneous estimation of leaf area index, fraction of absorbed photosynthetically active radiation, and surface albedo from multiple-satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Han Ma, Auteur ; Giang Liu, Auteur ; Shunlin Liang, Auteur ; Zhiqiang Xiao, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 43334 - 4354 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Normalized Difference Snow Index
[Termes IGN] photosynthèse
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) Leaf area index (LAI), fraction of absorbed photosynthetically active radiation (FAPAR), and surface broadband albedo are three routinely generated land-surface parameters from satellite observations, which have been widely used in land-surface modeling and environmental monitoring. Currently, most global land products are retrieved separately from individual satellite data. Many issues, such as data gaps, spatial and temporal inconsistencies, and insufficient accuracy under certain conditions resulting from the inadequacies of single-sensor observations, have made the incorporation of multiple sensors a reasonable solution. In this paper, an approach to simultaneous estimation of LAI, broadband albedo, and FAPAR from multiple-satellite sensors is further refined. The method, improved from that proposed in an earlier study using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data, consists of several steps. First, a coupled dynamic and radiative-transfer model based on MODIS, SPOT/VEGETATION, and Multiangle Imaging SpectroRadiometer data was developed to retrieve LAI values and use them to construct a time-evolving dynamic model. Second, an iteration process with predefined exit criteria was developed to obtain consistent gap-filled LAI estimates. Third, a spectral albedo based on the retrieved LAI values was simulated using a radiative-transfer model and then converted to a broadband albedo using empirical methods. Snow-covered pixels identified by normalized difference snow index thresholds were adjusted to the weighted average of the underlying albedo and the maximum snow albedo. Finally, the FAPAR of green vegetation was calculated as a combination of the albedo at the top of the canopy, the soil albedo, and the transmittance of the PAR down to the background. Validation of retrieved LAI, albedo, and FAPAR values obtained from multiple-satellite data over ten study sites has demonstrated that the proposed method can produce more accurate products than presently distributed global products. Numéro de notice : A2017-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2691542 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2691542 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86435
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 8 (August 2017) . - pp 43334 - 4354[article]Vertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
PermalinkAutomatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments / Christian Kehl in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)
PermalinkDetection of inconsistencies in geospatial data with geostatistics / Adriana Maria Rocha Trancoso Santos in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)
PermalinkIntegration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)
PermalinkTotal 3D-viewshed map : quantifying the visible volume in digital elevation models / Antonio Rodriguez Cervilla in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)
PermalinkControl quality of open source Digital Elevation Models (DEMs) in Tunisia / Noamen Rebaï in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 2 (avril - juin 2017)
PermalinkEfficient edge-aware surface mesh reconstruction for urban scenes / András Bódis-Szomorú in Computer Vision and image understanding, vol 157 (April 2017)
PermalinkDétermination pratique de modèles de géoïde et autres surfaces de référence altimétrique / Jean-Louis Carme in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)
PermalinkGeometric accuracy evaluation of YG-18 satellite imagery based on RFM / Ruishan Zhao in Photogrammetric record, vol 32 n° 157 (March - May 2017)
PermalinkClimatic microrefugia under anthropogenic climate change: implications for species redistribution / Jonathan Lenoir in Ecography, vol 40 n° 2 (February 2017)
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