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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > modèle numérique de surface
modèle numérique de surfaceSynonyme(s)modèle numérique d'élévation ;modèle numérique d'altitude ;MNE ;MNA ;DEM MNSVoir aussi |
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Ground filtering and vegetation mapping using multi-return terrestrial laser scanning / Francesco Pirotti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 76 (February 2013)
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[article]
Titre : Ground filtering and vegetation mapping using multi-return terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Francesco Pirotti, Auteur ; A. Guarnieri, Auteur ; Antonio Vettore, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 56 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Discriminating laser scanner data points belonging to ground from points above-ground (vegetation or buildings) is a key issue in research. Methods for filtering points into ground and non-ground classes have been widely studied mostly on datasets derived from airborne laser scanners, less so for terrestrial laser scanners. Recent developments in terrestrial laser sensors (longer ranges, faster acquisition and multiple return echoes) has aroused greater interest for surface modelling applications. The downside of TLS is that a typical dataset has high variability in point density, with evident side-effects on processing methods and CPU-time. In this work we use a scan dataset from a sensor which returns multiple target echoes, in this case providing more than 70 million points on our study site. The area presents low, medium and high vegetation, undergrowth with varying density, as well as bare ground with varying morphology (i.e. very steep slopes as well as flat areas). We test an integrated work-flow for defining a terrain and surface model (DTM and DSM) and successively for extracting information on vegetation density and height distribution on such a complex environment. Attention was given to efficiency and speed of processing. The method consists on a first step which subsets the original points to define ground candidates by taking into account the ordinal return number and the amplitude. A custom progressive morphological filter (opening operation) is applied next, on ground candidate points using a multidimensional grid to account for the fallout in point density as a function of distance from scanner. Vegetation density mapping over the area is then estimated using a weighted ratio of point counts in the tri-dimensional space over each cell. The overall result is a pipeline for processing TLS points clouds with minimal user interaction, producing a Digital Terrain Model (DTM), a Digital Surface Model (DSM), a vegetation density map and a derived Canopy Height Model (CHM). These products are of high importance for many applications ranging from forestry to hydrology and geomorphology. Numéro de notice : A2013-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.08.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.08.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32230
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 76 (February 2013) . - pp 56 - 63[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Análisis y visualización de nubes de puntos LiDAR en internet Type de document : Mémoire Auteurs : Ivan Ulloa Enriquez, Auteur Editeur : Ensenada [Mexique] : Centro de Investigacion cientifica y de Educacion Superior de Ensnada Année de publication : 2013 Note générale : bibliographie
Tesis que para cubrir parcialmente los requisitos necesarios para obtener el grado de Maestro en CienciasLangues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement réparti
[Termes IGN] WebSIGIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) LiDAR technology has ventured into remote sensing technologies to become one of the best options to provide efficient and accurate data in the field of topographic mapping. Its main advantage is that it provides 3D information in a quick and direct fashion. This information can be useful in different áreas of scientific research, ranging from hydrological studies and flood risk, to estimating plant biomass or urban planning & development. However, the use of such data is often limited by lack of access to the raw data, lack of the necessary computer resources, or the lack of experience in the use of this data. The main problem in the analysis of LiDAR point clouds is the massive quantities of data, which offers challenges in both the handling and visualization.
The aim of this thesis has been to design, develop and release a web platform for the analysis and visualization of LiDAR point clouds on the Internet. Technologies choices were based on popularity and current update speed in order to maintain compatibility over the platform in the near future. Open source technologies were used for easy deployment across multiple operating systems and equipment.
This has resulted in a web platform that minimizes response times, allowing users quick queries and ease of usen. Visualization tools in 2D and 3D have been implemented, which allow the user to visualize the point cloud as an image created with height or intensity values, or as a tri-dimensional model which can be rotated in three axes to improve analysis.
The created platform looks out to foster interaction between experts from different areas of study, in the effort of promoting better use of the LiDAR data available.Numéro de notice : 17375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers En ligne : https://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/411 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84369
Titre : Classification grande échelle de surfaces d’eau par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas David , Auteur ; Julien Smeeckaert, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2013 Conférence : GRETSI 2013, 24e colloque du Groupe de Recherche et d'Etude du Traitement du Signal et des Images 03/09/2013 06/09/2013 Brest France OA proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] hauteur de vol
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] plan de volRésumé : (auteur) La gestion des zones littorales utilise aujourd’hui de plus en plus de Modèles Numérique de Terrain (MNT) issus de données laser aéroportées. Afin d’obtenir des MNT fiables sur ces zones il est nécessaire d’extraire les surfaces d’eau des nuages de points. Pour cela, cet article propose une méthode automatique, robuste et générique de classification supervisée fondée sur les séparateurs à vaste marge (SVM). Premièrement, un jeu de descripteurs utilisant seulement les coordonnées 3D des points laser et l’information de ligne de vol est élaboré. Puis des zones d’apprentissage SVM fiables sont sélectionnées automatiquement par une croissance de régions. Enfin, les erreurs de classification pixellaires sont filtrées par une relaxation probabiliste utilisant les scores de classification SVM. Les résultats montrent que d’importants chantiers lasers (> 100 M pts) de faible densité (2-3 pts/m²) sont classés avec une forte précision globale ( > 95%) tout en préservant les objets de petites tailles ayant une importance topographique (ponts, canaux, rochers).
Cet article aborde le problème de détection automatique de zones d'eau dans des grands volumes de nuages de points 3D lidar. L'approche proposée est uniquement fondée sur l'analyse de descripteurs locaux géométriques 2D et 3D. Une méthode d'apprentissage actif est proposée pour sélectionner un ensemble réduit mais performant de pixels (Numéro de notice : C2013-034 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80101 Documents numériques
en open access
Classification grande échelle de surfaces d’eauAdobe Acrobat PDFContribution à la mise en place d'un SIG fédérateur des données géographiques pour l'aménagement et les infrastructures / Mustapha Mimouni (2013)
Titre : Contribution à la mise en place d'un SIG fédérateur des données géographiques pour l'aménagement et les infrastructures Type de document : Mémoire Auteurs : Mustapha Mimouni, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] Geonetwork
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] OpenLayers
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] serveur cartographique (programme)
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] Web Feature Service
[Termes IGN] Web Map ServiceIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) La société SGDS est un cabinet d'études en ingénierie & études techniques en topographie, SIC, Géodésie,.., basé à Evry. Mon stage de master dans ce cabinet avait pour objectif d'enrichir une base de données cartographique, couvrant quelques localités du Cameroun, d'étudier les possibilités de cataloguer et de diffuser en ligne ces données.
Dans une première phase, j'ai généré des MNS à partir des chantiers de prises de vue aériennes, en intégrant le rapport de calibration de la caméra numérique, les relevés géodésiques, les restitutions photogrammétriques comme données de contrôle. J'ai utilisé LPS pour cette partie de travail.
La deuxième phase consistait à réaliser des cartes d'occupation du sol à partir des données de restitution photogrammétrique et, en parallèle, par classification automatique supervisée et non supervisée, en testant les différentes variantes, et évaluant la qualité des résultats (matrice d'erreur, précision totale et rapport statistique kappa).
La troisième phase consistait à rassembler les données du projet Cameroun, les organiser et les stocker dans une base de données fédérative. Ce travail d'organisation avait pour finalité la réalisation d'une maquette d'infrastructure de données spatiales (IDS), conforme à la norme INSPIRE pour la catalogage des données. Cette IDS implémentée avec la solution GeoNetwork permet de créer et de stocker des métadonnées, d'effectuer des recherches, ainsi que visualiser les données sans avoir à les télécharger.
La dernière étape était de concevoir et réaliser un serveur web cartographique pour la diffusion des données géographiques, en utilisant des solutions libres. Le choix a été porté sur la librairie OpenLayers coté client, avec Geoserver comme serveur cartographique de diffusion des données.Note de contenu : Introduction
1. Génération des MNS/Orthophotos à partir des chantiers de prise de vue aériennes
1.1. Présentation du logiciel LPS
1.2. Architecture
1.3. Données auxiliaires
1.4. Mise en œuvre
2. Carte d'occupation du sol par classification
2.1. Données et Logiciels
2.2. Classification
2.3. Traitements des données & Analyse des résultats
3. Gestion et catalogage des données/métadonnées
3.1. L'inventaire de l'existant
3.2. Le classement et l'harmonisation des données
3.3. Base de données
3.4. Métadonnées et géocatalogage
4. Conception et réalisation d'un serveur web cartographique pour la publication des données géographiques
4.1. Service Web
4.2. Critères de Choix:
4.3. Choix de la solution
4.4. Mise en œuvre
ConclusionNuméro de notice : 14804 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : SGDS International Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73838 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14804-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Manual of photogrammetry, sixth edition Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Chris Mcglone, Éditeur scientifique ; George Y.G. Lee, Éditeur scientifique Mention d'édition : sixth edition Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 2013 Importance : 1318 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-57083-099-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] histoire des sciences et techniques
[Termes IGN] instrument d'optique
[Termes IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modélisation radiométrique de prise de vue
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] photogrammétrie analytique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] radiomètre
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numérique
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation géométriqueIndex. décimale : 33.00 Photogrammétrie - généralités Résumé : (Editeur) Under the leadership of J. Chris McGlone, PhD, CP, as Editor-in-Chief and George Y.G. Lee, PhD, Technical Editor, the Manual covers photogrammetry in depth, as well as its constituent technologies, providing the student, practitioner, or researcher with a single valuable reference resource. The topics addressed within the Manual include: • Mathematics: the perspective geometry which underlies the imaging process and its current usage in computer vision, the statistical modeling of measurement error, and the basic photogrammetric operations of resection, intersection, and triangulation, coordinate transformation • Image acquisition: the physics of optical systems and imaging chips, digital airborne and satellite sensors • Digital photogrammetry: image processing, computer vision, and their applications in photogrammetry • Photogrammetric operations: flight planning and GPS/INS utilization • Photogrammetric products: standard product types and formats and their associated accuracy standards • Current applications: mobile mapping vans, close-range industrial photogrammetry, space measurements, and forensic photogrammetry • Bibliography: each chapter has an extensive bibliography to guide further study. These topics are covered by contributing authors who combine years of experience with many aspects of photogrammetry and familiarity with the state-of-the-art; many of the authors have been pivotal in defining the current state-of-the-art of digital photogrammetry. Note de contenu : 1 A brief history of photogrametry
2 Mathematical concepts in photogrammetry
3 The mathematics of photogrammetry
4 Elements of photogrammetrics optics
5 Digital image processing
6 Basic computer vision techniques
7 Detectors and sensors
8 Cameras and sensing sytems
9 Photogrammetric platforms
10 Analytical photogrammetric operations
11 Measurement and automation practices in photogrammetry
12 Photogrammetric products
13 Photogrammetric applications
14 photogrammetric project and mission planning
Index
Color platesNuméro de notice : 15733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40738 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15733-02 33.00 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 15733-01 33.00 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 15733-03 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Utilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)
PermalinkEDM calibration and finding errors in the baseline / D. C. Annunciation in SaLIS Surveying and land information science, vol 72 n° 4 (December 2012)
PermalinkGIS-based modeling of sea level rise effect on coastal property management policies / C. A. Nettleman in SaLIS Surveying and land information science, vol 72 n° 4 (December 2012)
PermalinkAirborne lidar for natural environments: research and applications in France / C. Puech in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)
PermalinkPermalinkDigital Elevation Model from the best results of different filtering of a LiDAR point cloud / T. Podobnikar in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)
PermalinkGeorelief transfiguration in areas affected by open-cast mining / J. Pacina in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)
PermalinkHigh resolution DEM generation in high-alpine terrain using airborne remote sensing techniques / Y. Bühler in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)
PermalinkModelling flow routing in permafrost landscapes with TWI: an evaluation against site-specific wetness measurements / A. Persson in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)
PermalinkTsunami inundation modeling and mapping using ALTM- and CARTOSAT-derived coastal topographic data / S. Nayak in Marine geodesy, vol 35 n° 4 (October - December 2012)
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