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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > modèle numérique de terrain
modèle numérique de terrainSynonyme(s)MNT ;DTM DGMVoir aussi |
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Titre : Etude photogrammétrique du dispositif V10 - Trimble : Etude de précision et mise en place de protocoles d’acquisition Type de document : Mémoire Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage présenté en fin de 2ème année du cycle des ingénieursLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appareil de restitution photogrammétrique
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] instrumentation Trimble
[Termes IGN] levé topographique
[Termes IGN] matériel
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (auteur) Allnav est la société revendeuse de Trimble en Suisse. Vendu depuis peu, le dispositif V10, muni de douze caméras autorisant une prise de vue panoramique, n’a pas encore dévoilé tout son potentiel photogrammétrique. C’est pourquoi Allnav a demandé à l’HEIG-VD d’étudier différents scénarios pour cet appareil : levé intérieur, levé routier, levé rapide d’une scène. Pour chacune de ces configurations, la mise en place de protocoles ainsi que les précisions attendues constitueront des aspects essentiels du stage. Le logiciel Trimble Business Center permet de traiter les données de cet appareil : il s’agira de déterminer ce qu’il est possible d’effectuer avec les fonctionnalités photogrammétriques qu’il offre. Par ailleurs, des calculs de corrélation dense seront menés avec le logiciel Micmac afin de récupérer une scène en 3D ou d’extraire des MNT, utiles à l’étude hydrographique sur les réseaux routiers. Note de contenu : Introduction
1- Utilisation de Trimble Business Center pour différents cas d’utilisation du V10
2- Restitution 3D de scènes avec Micmac 3DNuméro de notice : 24668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ALLNAV (Suisse) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92393 Documents numériques
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Etude photogrammétrique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; André Stumpf, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 122 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Barcelonnette
[Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) The automated detection and mapping of landslides from Very High Resolution (VHR) images present several challenges related to the heterogeneity of landslide sizes, shapes and soil surface characteristics. However, a common geomorphological characteristic of landslides is to be organized with a series of embedded and scaled features. These properties motivated the use of a multiresolution image analysis approach for their detection. In this work, we propose a hybrid segmentation/classification region-based method, devoted to this specific issue. The method, which uses images of the same area at various spatial resolutions (Medium to Very High Resolution), relies on a recently introduced top-down hierarchical framework. In the specific context of landslide analysis, two main novelties are introduced to enrich this framework. The first novelty consists of using non-spectral information, obtained from Digital Terrain Model (DTM), as a priori knowledge for the guidance of the segmentation/classification process. The second novelty consists of using a new domain adaptation strategy, that allows to reduce the expert’s interaction when handling large image datasets. Experiments performed on satellite images acquired over terrains affected by landslides demonstrate the efficiency of the proposed method with different hierarchical levels of detail addressing various operational needs. Numéro de notice : A2014-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32921
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 122 - 136[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Adaptive algorithm for large scale DTM interpolation from lidar data for forestry applications in steep forested terrain / Almasi S. Maguya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)
[article]
Titre : Adaptive algorithm for large scale DTM interpolation from lidar data for forestry applications in steep forested terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Almasi S. Maguya, Auteur ; Virpi Junttila, Auteur ; Tuomo Kauranne, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 74 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] penteRésumé : (Auteur) Light Detection and Ranging (lidar) has become a valuable tool in forest inventory because it yields accurate measurements of tree heights. However, tree height can be accurate only if the height of the ground, i. e., the Digital Terrain Model (dtm) is first accurately established. Although great advances have been made in lidar technology over the past decade, filtering lidar data for Digital Terrain Model (dtm) interpolation is still a challenge, especially in steep and complex terrain with forest cover. Several algorithms proposed in the literature address this challenge but their performance deteriorates with the decreasing point density caused by the presence of forest cover and steep slopes. In this paper, we propose a new adaptive algorithm for dtm interpolation from lidar data in steep terrain with forest cover. The algorithm partitions the input data and estimates a section of the dtm by fitting a linear or quadratic trend surface, or uses cubic spline interpolation depending on the complexity of the section of terrain. The performance of the algorithm is tested in three ways: by visual assessment, by comparison of the tree-height estimates produced using the generated dtm with those obtained using field survey, and by use of International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (isprs) test data. Test results show that the algorithm can cope well with steep slopes and low lidar point densities, giving a more accurate estimate of average tree height compared to conventional algorithms. The algorithm can be used for dtm extraction in large scale forest inventory projects in challenging environments–complex terrain and low lidar point densities. Numéro de notice : A2013-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.08.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.08.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32744
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 85 (November 2013) . - pp 74 - 83[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert in Remote sensing of environment, vol 138 (November 2013)
[article]
Titre : Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Smeeckaert, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; António Ferraz , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 134 - 148 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] rive
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Accurate Digital Terrain Models (DTMs) are inevitable inputs for mapping and analyzing areas subject to natural hazards. Topographic airborne laser scanning has become an established technique to characterize the Earth's surface: lidar provides 3D point clouds allowing for a fine reconstruction of the topography while preserving high frequencies of the relief. For flood hazard modeling, the key step, before going onto terrain modeling, is the discrimination of land and water areas within the delivered point clouds. Therefore, instantaneous shorelines, river banks, and inland waters can be extracted as a basis for more reliable DTM generation. This paper presents an automatic, efficient, and versatile workflow for land/water classification of airborne topographic lidar points, effective at large scales (>300 km2). For that purpose, the Support Vector Machine (SVM) method is used as a classification framework and it is embedded in a workflow designed for our specific goal. First, a restricted but carefully designed set of features, based only on 3D lidar point coordinates and flightline information, is defined as classifier input. Then, the SVM learning step is performed on small but well-targeted areas thanks to a semiautomatic region growing strategy. Finally, label probability output by SVM is merged with contextual knowledge during a probabilistic relaxation step in order to remove pixel-wise misclassification. Results show that a survey of hundreds of millions of points are labeled with high accuracy (>95% in most cases for coastal areas, and >90% for rivers) and that small natural and anthropic features of interest are still well classified even though we work at lowpoint densities (0.5–4 pts/m2). We also noticed that it may fail in water-logged areas. Nevertheless, our approach remains valid for regional and national mapping purposes, coasts and rivers, and provides a strong basis for further discrimination of land-cover classes and coastal habitats. Numéro de notice : A2013-792 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2013.07.004 Date de publication en ligne : 15/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80174
in Remote sensing of environment > vol 138 (November 2013) . - pp 134 - 148[article]Programmation Python pour Arcgis (6) : un exemple d'amélioration de l'outil "champs de vision" (viewshed) / Eric Bailly in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
[article]
Titre : Programmation Python pour Arcgis (6) : un exemple d'amélioration de l'outil "champs de vision" (viewshed) Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Bailly, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 22 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] champ visuel
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] script (informatique)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] visibilitéRésumé : (Auteur) Une étude de visibilité peut être réalisée par le logiciel Argis à partir de l'outil "champs de vision" (viewshed). Il produit une carte binaire présentant les espaces visibles et invisibles à partir de points ou d'un tracé. Il ne propose toutefois pas comme "origine de visualisation" une surface. Cet article présente un script Python permettant la création d'une carte de visualisation à partir d'une zone. Il se veut essentiellement pédagogique et expose une programmation itérative classique. L'objectif n'est pas de générer un outil de production ni l'optimisation d'un code, mais de montrer comment on peut interagir simplement avec Arcgis et créer ses propres outils. Numéro de notice : A2013-654 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32790
in Géomatique expert > n° 95 (01/11/2013) . - pp 22 - 29[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001517 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Documents numériques
en open access
a2013-654_programmation_python_bailly.pdfAdobe Acrobat PDF QGIS 2 et SFCGAL 1 / Anonyme in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkThe new inteligence / Jonathan Shears in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 10 (november – december 2013)PermalinkUne campagne de mesures unique / Philip Van Ootegem in Géomatique suisse, vol 111 n° 10 (01/10/2013)PermalinkAutomatic extraction of building roofs using LIDAR data and multispectral imagery / Mohammad Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkDevelopment of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkAnalyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise / Simon Moser in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)PermalinkImproved topographic mapping through high-resolution SAR interferometry with atmospheric effect removal / Mingsheng Liao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)PermalinkVille numérique et maquettes 3D (Bulletin de Le moniteur des travaux publics et du bâtiment) / Philippe ThébaudPermalinkLe bassin versant du Mayo-Tsagana (Nord Cameroun) : un bassin versant expérimental pour une compréhension des relations homme/milieu / Louise Leroux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkAn improved simple morphological filter for the terrain classification of airborne LIDAR data / Thomas J. Pingel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkLand cover dependant error intermap IFSAR DTM: Lidar comparison and fusion potential / S. Coveney in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 3 (March 2013)PermalinkGround filtering and vegetation mapping using multi-return terrestrial laser scanning / Francesco Pirotti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 76 (February 2013)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPhotogrammetric Week '13 [2013], 54th Photogrammetric Week (9 - 13 septembre 2013; Stuttgart, Allemagne) / Dieter Fritsch (2013)PermalinkPermalinkRestitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes / Zana Lak (2013)PermalinkTopographic and thermal mapping of volcanic terrain using the AVTIS ground-based 94-GHz dual-mode radar/radiometric imager / D. Macfarlane in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkUtiliser la BD Alti comme MNT vectoriel / Anonyme in Géomatique expert, n° 90 (01/01/2013)PermalinkAn adaptive method of non-stationary variogram modeling for DEM error surface simulation / Chuanfa Chen in Transactions in GIS, vol 16 n° 6 (December 2012)PermalinkCartographier les réseaux écologiques de Rhône-Alpes : Entre science et gouvernance / H. Guilloy in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkOrthophoto : toujours plus, mais pas toujours mieux / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 142 (décembre 2012)PermalinkAutomatic generation of 2.5D terrain models without occluding routes of interest / Hao Deng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkExtraction de MNT à partir de paires ou triplets PRISM / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)PermalinkDigital terrain model resolution and its influence on estimating the extent of rockfall areas / T. Zieher in Transactions in GIS, vol 16 n° 5 (October 2012)PermalinkA deterministic method to integrate triangular meshes of different resolution / Giorgio Agugiaro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkQualitative and quantitative description of multibeam echosounder systematic errors on rocky areas / Nathalie Debese in Marine geodesy, vol 35 n° 3 (July - September 2012)PermalinkCorrelation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkDes données 3D pour les architectes, urbanistes et paysagistes sur le Canton de Genève / C. Minery in Géomatique suisse, vol 110 n° 5 (01/05/2012)PermalinkUtilisation d'images à haute et très haute résolution pour la mise à jour de la carte de l'Aquila (Italie) / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 85 (01/03/2012)PermalinkAnalyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) / Simon Moser (2012)PermalinkCARTOLIS : Vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières / Audrey Alignier in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)PermalinkEvaluation de l'érosion du site de Wankama (Niger) par comparaison de différents MNT / T. Gendre in XYZ, n° 129 (décembre - février 2011)PermalinkDes données 3D pour les architectes, urbanistes et paysagistes du canton de Genève / C. Minery in Géomatique expert, n° 82 (01/09/2011)PermalinkExtraction des courbes de niveau cartographiques à partir d'un modèle numérique de terrain (MNT) / Kusay Jaara in Cartes & Géomatique, n° 209 (septembre 2011)PermalinkFusion de données topographiques pour la réalisation d'un modèle numérique de terrain : Application à la modélisation de la crue du Niger / Elodie Paris in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011)PermalinkSeismic-zonation of Port-au-Prince using pixel- object-based imaging analysis methods on Aster GDEM / S. Yong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)PermalinkConception d'un MNT parisien à partir de points de nivellement / N. Cadoux in Géomatique expert, n° 81 (01/07/2011)PermalinkConception et déploiement d’un géoframework multi-composante pour la gestion du risque d’inondation en zones urbaines : Application à la ville de Megrine / Mohamed Missaoui in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)PermalinkMission d'acquisition aérienne lidar pour les applications thématiques en écologie du paysage : le cas des coteaux de Gascogne / Sylvie Ladet in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 12 (01/06/2011)PermalinkLa photogrammétrie : principes généraux et terminologie / Yves Egels in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 12 (01/06/2011)PermalinkExtraction of cartographic contour lines using digital terrain Model (DTM) / Kusay Jaara in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)PermalinkL'impact de l'élévation du niveau de la mer (2000-2010) sur le littoral libanais : une approche par télédétection et cartographie diachronique / M. El Hage in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkA new stereo algorithm based on snakes / E. Simioni in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 5 (May 2011)PermalinkIt's all about elevation: Radar satellites cover our Earth in 3D / Gertrud Riegler in Geoinformatics, vol 14 n° 2 (01/03/2011)PermalinkSwedish Lidar Project: New Nationwide Elevation Model / Y. Petersen in GIM international, vol 25 n° 2 (February 2011)PermalinkPermalinkDétection de changement 2D à partir d’imagerie satellitaire : Application à la mise à jour des bases de données géographiques / Nicolas Champion (2011)PermalinkLiDAR surveys in the upper Rhine Valley: New insights for archeological and landscape applications / F. Basoge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)PermalinkReprésenter le relief / Nicolas Paparoditis in Tangente, hors série n° 40 (01/01/2011)PermalinkHigh resolution topographic model of Panarea Island by fusion of photogrammetric, lidar and bathymetric digital terrain models / Massimo Fabris in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkDTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping / O. Chaudry in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)PermalinkTopographie de haute précision pour le Rhône / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 121 (novembre 2010)PermalinkL'Etat donne de nouveaux objectifs à l'IGN / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 120 (octobre 2010)PermalinkMaking photogrammetry efficient: SimActive's Correlator3D software / P. Simard in Geoinformatics, vol 13 n° 7 (01/10/2010)PermalinkApplying close range digital photogrammetry in soil erosion studies / B. Heng in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)PermalinkCombining EGM2008 and SRTM/DTM2006.0 residual terrain model data to improve quasigeoid computations in mountainous areas devoid of gravity data / C. Hirt in Journal of geodesy, vol 84 n° 9 (September 2010)PermalinkCrossing natural and data set boundaries : coastal terrain modelling in the South-West Finnish Archipelago / A. Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkMapping the North : the updated North Circumpolar Region map by the atlas of Canada / R.E. Kramers in Cartographica, vol 45 n° 3 (September 2010)PermalinkQualification de modèles numériques de terrain Lidar pour l'étude de l'érosion : application aux badlands de Draix / F. Panissod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkLe SIG, un outil pour le zonage des forêts à fonction de protection contre les avalanches et les chutes de blocs / Nicolas Clouet in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)PermalinkUtilisation de données laser à haute résolution pour le suivi d'un objet dynamique : expérimentation sur une nappe caillouteuse torrentielle (La Lampe, Vercors) / Laurent Astrade in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkValorisation de levers laser aéroportés pour la gestion intégrée du risque d'inondation : quelques exemples dans le département du Haut-Rhin / N. Kreis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)Permalink2D building change detection from high resolution satellite imagery: A two-step hierarchical method based on 3D invariant primitives / Nicolas Champion in Pattern recognition letters, vol 31 n° 10 (15 July 2010)PermalinkCognition-based extraction and modelling of topographic eminences / G. Sinha in Cartographica, vol 45 n° 2 (June 2010)PermalinkEffects of topographic variability and Lidar sampling density on several DEM interpolation methods / Q. Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkRéseaux de talwegs en secteurs érodés : de la détection spatiale à l'analyse fractale / N. Thommeret in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 2 (juin - aout 2010)PermalinkInventorying management status and plant species richness in seminatural grasslands using high spatial resolution imagery / K. Hall in Applied Vegetation Science, vol 13 n° 2 (April 2010)PermalinkMNT, MNE, MNS : de quoi parle-t-on ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 116 (avril 2010)PermalinkMNT et MNE sur étagère / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 116 (avril 2010)PermalinkQualité, résolution, précision... Bienvenue dans un monde imparfait / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 116 (avril 2010)PermalinkReal-time adjustment underwater positioning system for submarines / W. Cheng in Marine geodesy, vol 33 n° 2-3 (April - September 2010)PermalinkThe value of Lidar: in levee recertification and flood management / K. Legleiter in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)PermalinkComment les "pros" s'intéressent aux globes virtuels grand public ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 115 (mars 2010)PermalinkContribution d'un système Lidar pour la reconstruction de la trame urbaine d'un village médiéval abandonné / Nicola Masini in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 1 (mars 2010)PermalinkPrediction of vertical deflections from high-degree spherical harmonic synthesis and residual terrain model data / C. Hirt in Journal of geodesy, vol 84 n° 3 (March 2010)PermalinkTerrain modeling from Lidar range data in natural landscapes: a predictive and Bayesian framework / Frédéric Bretar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 3 Tome 2 (March 2010)PermalinkArbeitsgruppe "Automation in der Kartographie, Photogrammetrie und GIS", Tagung 2009 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2010)PermalinkArbeitsgruppe "Automation in der Kartographie, Photogrammetrie und GIS", Tagung 2010 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2010)PermalinkPermalinkPhotogrammétrie numérique et risques naturels : application à la dynamique des avalanches et aux chutes de séracs / Emmanuel Thibert (2010)PermalinkPhotogrammétrie et risques naturels : application à la dynamique des avalanches et aux chutes de séracs / A. Soruco (2010)PermalinkPermalinkDéfinition des risques encourus par des pylônes électriques au moyen de l'évolution de l'érosion / G. Clasen Wosny in XYZ, n° 121 (décembre 2009 - février 2010)PermalinkIGN Espace fêtait ses vingt ans / Anonyme in Géomatique expert, n° 72 (01/12/2009)PermalinkNouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire / Dominique Lasselin in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)PermalinkReprésentation du relief en zone de montagne / François Lecordix in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)PermalinkSensivity analysis of a decision tree classification to input data errors using a general Monte Carlo error sensitivity model / Zhi Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)PermalinkAdvanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)PermalinkOn the topographic bias in geoid determination by the external gravity field / Lard Erik Sjöberg in Journal of geodesy, vol 83 n° 10 (October 2009)PermalinkEvaluation du bilan d'érosion et de dépôt des sols au pré-Rif (Maroc) en utilisant le modèle RUSLE, la télédétection et l'analyse spatiale / Abdelkader El Garouani in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 3 (septembre - novembre 2009)PermalinkTerrain surfaces and 3-D Landcover classification from small footprint full-waveform Lidar data: application to badlands / Frédéric Bretar in Hydrology and Earth System Sciences, HESS, vol 13 n° 8 (26/08/2009)PermalinkThe use of LiDAR in digital surface modelling: issues and errors / C. Leigh in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)PermalinkUsing NHDPlus as the land base for the Noah-distributed model / Christian David in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)Permalink