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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > modèle numérique de terrain
modèle numérique de terrainSynonyme(s)MNT ;DTM DGMVoir aussi |
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Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF / Zackary Vanche (2021)
Titre : Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS en fonction de données d’altitude et de cartes de prévision de propagation d’ondes VHF Type de document : Mémoire Auteurs : Zackary Vanche, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] diffraction
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] onde radioélectrique
[Termes IGN] port
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] qualité du signal
[Termes IGN] RGE alti
[Termes IGN] SRTMIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’objectif de ce stage est la modélisation de la portée de l’antenne VHF de réception de signaux AIS installée à Sophia Antipolis par le CRC. Dans un premier temps, nous présentons les paramètres qui influent sur ce phénomène. Nous démontrons par la suite qu’en dessous d’une certaine distance de propagation (environ 100 km), quand la propagation est directe, seuls le relief et les caractéristiques des antennes ont une influence sur la propagation des ondes. Inversement, lorsqu’on s’éloigne de l’antenne, les conditions météorologiques deviennent primordiales pour prédire la portée et les zones de masque de l’antenne. Dans nos travaux de recherche, nous proposons donc deux démarches complémentaires de modélisation de la propagation d’ondes VHF. La première démarche, dédiée à la propagation directe (distance inférieure à 100 km), s’appuie sur des logiciels déjà utilisés par le CRC. La seconde démarche, dédiée à la propagation indirecte (distance supérieure à 100 km), repose sur l’application de méthodes de classification supervisée et non supervisée à des données AIS et des cartes de prévision de la qualité de la propagation, mises à disposition par le CRC. Enfin, les résultats de modélisation sont présentés et discutés. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Contexte
1.2 Problématique
1.3 Proposition
1.4 Déroulement du stage
2. Propagation des ondes radio dans l'atmosphère
2.1 Lois de Snell Descartes
2.2 Réfraction dans l'atmosphère
2.3 Ducts et rebonds atmosphériques
2.4 Diffraction et ellipsoïde de Fresnel
2.5 Atténuation des ondes radio
2.6 Propagation directe et indirecte
3. Données utilisées
3.1 Données AIS
3.2 Données d'altitudes
3.3 Prévisions de propagation de Pascal Grandjean
3.4 Couche des eaux mondiales
3.5 Liste des ports
4. Prévision de la portée d'une antenne
4.1 Prévision de la portée d'une antenne à l'aide des connaissances sur notre antenne et d'un modèle numérique de terrain
4.2 Prévision de la portée en fonction des prévisions de qualité de propagation
5. Pistes d’amélioration
5.1 Données supplémentaires
5.2 Calculer la trajectoire des ondes
5.3 Méthodes de classificationsNuméro de notice : 26667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Centre de recherche sur les risques et les crises CRC (MINES ParisTech) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98909 Documents numériques
peut être téléchargé
Modélisation de l’aire de réception d’une antenne AIS... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Modélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques / Yassine Seddik (2021)
Titre : Modélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques Type de document : Mémoire Auteurs : Yassine Seddik, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance du Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation du bâti
[Termes IGN] patrimoine archéologique
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] tunnelIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Le camp de Natzweiler-Struthof est le seul camp de concentration en Alsace, en France. En 1941, lorsque la construction de ce camp a commencé, le régime nazi avait déjà mis en place plusieurs camps de concentration dans les territoires annexés. Le but de ce camp était principalement d'interner la résistance jugée dangereuse pour le régime. D'un point de vue chronologique, le camp a intégré en mai 1941 ses premiers prisonniers. Ils furent condamnés à effectuer des travaux inhumains jusqu'à l'évacuation du camp le 2 septembre 1944. Le camp de Natzweiler-Struthof était associé à une carrière de granit où l'on trouve encore les fondations en béton d'anciens bâtiments ainsi que trois galeries creusées à l'explosif. Le travail de numérisation vise à archiver, analyser et comprendre l'organisation et le fonctionnement pour aboutir à une reconstitution 3D du site. En 2018, le site du Struthof a entamé un grand projet de restauration. Pour la première fois dans ce camp, un diagnostic archéologique a alors été réalisé dans le but de comprendre les aménagements encore existants et de supposer la présence d'autres éléments aujourd'hui détruits. Afin d'approfondir les connaissances sur ce camp, la Direction régionale des affaires culturelles a autorisé en 2020 la réalisation d'une prospection accompagnée d'une étude du bâti dans une zone encore vierge de toute recherche : la carrière. Actuellement, cette partie du camp présente les vestiges de trois bâtiments et de trois galeries. Pour en savoir plus sur ces éléments et indirectement sur la vie du camp et de ses prisonniers, cette étude montre la démarche adoptée pour préparer la reconstitution et modélisation 3D des bâtiments et des galeries. Note de contenu : 1- Etat de l'Art
2- Acquisition de données
3- Modélisation des galeries souterraines
4- Reconstruction des bâtiments sur MAYA
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 28604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ICube En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4521/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99445 Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley Type de document : Article/Communication Auteurs : Séverine Bernardie, Auteur ; Rosalie Vandromme, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 147 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Cauterets
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Several studies have shown that global changes have important impacts in mountainous areas, since they affect natural hazards induced by hydrometeorological events such as landslides. The present study evaluates, through an innovative method, the influence of both vegetation cover and climate change on landslide hazards in a Pyrenean valley from the present to 2100. We first focused on assessing future land use and land cover changes through the construction of four prospective socioeconomic scenarios and their projection to 2040 and 2100. Secondly, climate change parameters were used to extract the water saturation of the uppermost layers, according to two greenhouse gas emission scenarios. The impacts of land cover and climate change based on these scenarios were then used to modulate the hydromechanical model to compute the factor of safety (FoS) and the hazard levels over the considered area. The results demonstrate the influence of land cover on slope stability through the presence and type of forest. The resulting changes are statistically significant but small and dependent on future land cover linked to the socioeconomic scenarios. In particular, a reduction in human activity results in an increase in slope stability; in contrast, an increase in anthropic activity leads to an opposite evolution in the region, with some reduction in slope stability. Climate change may also have a significant impact in some areas because of the increase in the soil water content; the results indicate a reduction in the FoS in a large part of the study area, depending on the landslide type considered. Therefore, even if future forest growth leads to slope stabilization, the evolution of the groundwater conditions will lead to destabilization. The increasing rate of areas prone to landslides is higher for the shallow landslide type than for the deep landslide type. Interestingly, the evolution of extreme events is related to the frequency of the highest water filling ratio. The results indicate that the occurrences of landslide hazards in the near future (2021–2050 period, scenario RCP8.5) and far future (2071–2100 period, scenario RCP8.5) are expected to increase by factors of 1.5 and 4, respectively. Numéro de notice : A2021-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/nhess-21-147-2021 Date de publication en ligne : 18/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-147-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96999
in Natural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 1 (January 2021) . - pp 147 - 169[article]Remote sensing and GIS / Basudeb Bhatta (2021)
Titre : Remote sensing and GIS Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Basudeb Bhatta, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 2021 Importance : 752 p. Format : 24 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-949664-8 Note générale : Bibliographie
additional reading material with Oxford arealLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] airborne multispectral scanner
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Global Navigation Satellite System
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] Passive and Active L and S band Sensor
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] Satellite Microwave Radiometer
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Beginning with the history and basic concepts of remote sensing and GIS, the book gives an exhaustive coverage of optical, thermal, and microwave remote sensing, global navigation satellite systems (such as GPS and IRNSS), digital photogrammetry, visual image analysis, digital image processing, spatial and attribute data model, geospatial analysis, and planning, implementation, and management of GIS. It also presents the modern trends of remote sensing and GIS with an illustrated discussion on its numerous applications. Note de contenu : 1. Concept of Remote Sensing
1.1 Introduction
1.2 Distance of Remote Sensing
1.3 Definition of Remote Sensing
1.4 Remote Sensing: Art and/or Science
1.5 Data
1.6 Remote Sensing Process
1.7 Source of Energy
1.8 Interaction with Atmosphere
1.9 Interaction with Target
1.9.1 Hemispherical Absorptance, Transmittance, and Reflectan
1.10 Interaction with the Atmosphere Again
1.11 Recording of Energy by Sensor
1.12 Transmission, Reception, and Processing
1.13 Interpretation and Analysis
1.14 Applications of Remote Sensing
1.15 Advantages of Remote Sensing
1.16 Limitations of Remote Sensing
1.17 Ideal Remote Sensing System
2. Types of Remote Sensing and Sensor Characteristics
2.1 Introduction
2.2 Types of Remote Sensing
2.3 Characteristics of Images
2.4 Orbital Characteristics of Satellite
2.5 Remote Sensing Satellites
2.6 Concept of Swath
2.7 Concept of Nadir
2.8 Sensor Resolutions
2.9 Image Referencing System
2.9.1 Path
2.9.2 Row
2.9.3 Orbital Calendar
3. History of Remote Sensing and Indian Space Program
3.1 Introduction
3.2 The Early Age
3.3 The Middle Age
3.4 The Modern Age or Space Age
3.5 Indian Space Program
4. Photographic Imaging
4.1 Introduction
4.2 Camera Systems
4.3 Types of Camera
4.4 Filter
4.5 Film
4.6 Geometry of Aerial Photography
4.7 Ideal Time and Atmosphere for Aerial Remote Sensing
5. Digital Imaging
5.1 Introduction
5.2 Digital Image
5.3 Sensor
5.4 Imaging by Scanning Technique
5.5 Hyper-spectral Imaging
5.6 Imaging By Non-scanning Technique
5.7 Thermal Remote Sensing
5.8 Other Sensors
6. Microwave Remote Sensing
6.1 Introduction
6.2 Passive Microwave Remote Sensing
6.3 Active Microwave Remote Sensing
6.4 Radar Imaging
6.5 Airborne Versus Space-Borne Radars
6.6 Radar Systems
7. Ground-truth Data and Global Positioning System
7.1 Introduction
7.2 Requirements of Ground-Truth Data
7.3 Instruments for Ground Truthing
7.4 Parameters of Ground Truthing
7.5 Factors of Spectral Measurement
7.6 Global Navigation Satellite System
8. Photogrammetry
8.1 Introduction
8.2 Development of Photogrammetry
8.3 Classification of Photogrammetry
8.4 Photogrammetric Process
8.5 Acquisition of Imagery and its Support Data
8.6 Orientation and Triangulation
8.7 Stereo Model Compilation
8.8 Stereoscopic 3D Viewing
8.9 Stereoscopic Measurement
8.10 DTM/DEM Generation
8.11 Contour Map Generation
8.12 Orthorectification
8.13 3D Feature Extraction
8.14 3D Scene Modelling
8.15 Photogrammetry and LiDAR
8.16 Radargrammetry and Radar Interferometry
8.17 Limitations of Photogrammetry
9. Visual Image Interpretation
9.1 Introduction
9.2 Information Extraction by Human and Computer
9.3 Remote Sensing Data Products
9.4 Border or Marginal Information
9.5 Image Interpretation
9.6 Elements of Visual Image Interpretation
9.7 Interpretation Keys
9.8 Generation of Thematic Maps
9.9 Thermal Image Interpretation
9.10 Radar Image Interpretation
10. Digital Image Processing
10.1 Introduction
10.2 Categorization of Image Processing
10.3 Image Processing Systems
10.4 Digital Image
10.5 Media for Digital Data Recording, Storage, and Distribution
10.6 Data Formats of Digital Image
10.7 Header Information
10.8 Display of Digital Image
10.9 Pre-processing
10.10 Image Enhancement
10.11 Image Transformation
10.12 Image Classification
11. Data Integration, Analysis, and Presentation
11.1 Introduction
11.2 Multi-approach of Remote Sensing
11.3 Integration with Ground Truth and Other Ancillary Data
11.4 Integration of Transformed Data
11.5 Integration with GIS
11.6 Process of Remote Sensing Data Analysis
11.7 The Level of Detail
11.8 Limitations of Remote Sensing Data Analysis
11.9 Presentation
12. Applications of Remote Sensing
12.1 Introduction
12.2 Land Cover and Land Use
12.3 Agriculture
12.4 Forestry
12.5 Geology
12.6 Geomorphology
12.7 Urban Applications
12.8 Hydrology
12.9 Mapping
12.10 Oceans and Coastal Monitoring
12.11 Monitoring of Atmospheric Constituents
PART II Geographic Information Systems and Geospatial Analysis
13. Concept of Geographic Information Systems
13.1 Introduction
13.2 Definitions of GIS
13.3 Key Components of GIS
13.4 GIS-An Integration of Spatial and Attribute Information
13.5 GIS-Three Views of Information System
13.6 GIS and Related Terms
13.7 GIS-A Knowledge Hub
13.8 GIS-A Set of Interrelated Subsystems
13.9 GIS-An Information Infrastructure
13.10 Origin of GIS
14. Functions and Advantages of GIS
14.1 Introduction
14.2 Functions of GIS
14.3 Application Areas of GIS
14.4 Advantages of GIS
14.5 Functional Requirements of GIS
14.6 Limitations of GIS
15. Spatial Data Model
15.1 Introduction
15.2 Spatial, Thematic, and Temporal Dimensions of Geographic Data
15.3 Spatial Entity and Object
15.4 Spatial Data Model
15.5 Raster Data Model
15.6 Vector Data Model
15.7 Raster versus Vector
15.8 Object-Oriented Data Model
15.9 File Formats of Spatial Data
16. Attribute Data Management and Metadata Concept
16.1 Introduction
16.2 Concept of Database and DBMS
16.3 Advantages of DBMS
16.4 Functions of DBMS
16.5 File and Data Access
16.6 Data Models
16.7 Database Models
16.8 Data Models in GIS
16.9 Concept of SQL
16.10 Concept of Metadata
17. Process of GIS
17.1 Introduction
17.2 Data Capture
17.3 Data Sources
17.4 Data Encoding Methods
17.5 Linking of Spatial and Attribute Data
17.6 Organizing Data for Analysis
18. Geospatial Analysis
18.1 Introduction
18.2 Geospatial Data Analysis
18.3 Integration and Modelling of Spatial Data
18.4 Geospatial Data Analysis Methods
18.5 Database Query
18.6 Geospatial Measurements
18.7 Overlay Operations
18.8 Network Analysis
18.9 Surface Analysis
18.10 Geostatistics
18.11 Geovisualization
19. Planning, Implementation, and Management of GIS
19.1 Introduction
19.2 Planning of Project
19.3 Implementation of Project
19.4 Management of Project
19.5 Keys for Successful GIS
19.6 Reasons for Unsuccessful GIS
20. Modern Trends of GIS
20.1 Introduction
20.2 Local to Global Concept in GIS
20.3 Increase in Dimensions in GIS
20.4 Linear to Non-linear Techniques in GIS
20.5 Development in Relation between Geometry and Algebra in GIS
20.6 Development of Common Techniques in GIS
20.7 Integration of GIS and Remote Sensing
20.8 Integration of GIS and Multimedia
20.9 3D GIS
20.9.1 Virtual Reality in GIS
20.10 Integration of 3D GIS and Web GIS
20.11 4D GIS and Real-time GIS
20.12 Mobile GIS
20.12.1 Mobile mapping
20.13 Collaborative GIS (CGIS)
21. Change Detection and Geosimulation
21.1 Visual change detection
21.2 Thresholding
21.3 Image difference
21.4 Image regression
21.5 Image ratioing
21.6 Vegetation index differencing
21.7 Principal component differencing
21.8 Multi-temporal image stock classification
21.9 Post classification comparison
21.10 Change vector analysis
21.12 Cellular automata simulation
21.13 Multi-agent simulation
21.14 ANN learning in simulation
Appendix A - Concept of Map, Coordinate System, and Projection
Appendix B - Concept on Mathematical TopicsNuméro de notice : 26518 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97342 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26518-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : Apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Marc Robin, Directeur de thèse ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2021 Importance : 350 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] conservation des ressources naturelles
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] Loire (bassin)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] relevé phytosociologique
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] système expertIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’inventaire et la cartographie des habitats sont des processus essentiels pour la mise en oeuvre des politiques de conservation de la nature. Les méthodes actuelles, basées sur des prospections de terrain, sont difficilement applicables sur de vastes territoires et jugées inadaptées à un suivi régulier et harmonisé des habitats. L’objectif de cette thèse est d’explorer des approches innovantes afin de faciliter l’inventaire et la cartographie des habitats sur de grands sites naturels, en prenant comme cas d’étude le site Natura 2000 ‘Estuaire de la Loire’. Un système expert a été développé pour l’identification de relevés phytosociologiques afin d’établir la typologie des habitats du site. Cette démarche a permis de rattacher de manière formelle 1843 relevés de végétation à 89 habitats EUNIS et 17 habitats d’intérêt communautaire. Des images satellites Sentinel-2 et des données aéroportées hyperspectrales et LiDAR ont été exploitées pour spatialiser les habitats du site par télédétection. Ces différentes données, aux caractéristiques complémentaires (résolutions spatiales, résolutions spectrales, répétitivité, 3D), ont permis de cartographier avec une très grande précision la majorité des habitats des 24 000 ha de l’estuaire de la Loire. L’application de ces nouvelles approches démontre l’intérêt d’associer les systèmes experts et la télédétection pour typifier et cartographier des habitats de façon rentable et reproductible favorisant une gestion concertée du site Natura 2000. Note de contenu : Introduction générale
1- Elaboration de la typologie des habitats de l’estuaire de la Loire
2- Cartographie des habitats de l’estuaire de la Loire par télédétection
3- Analyse des usages de la cartographie des végétations et des habitats par les praticiens
Synthèse et conclusion généraleNuméro de notice : 28665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Nantes : 2021 Organisme de stage : LETG Littoral DOI : sans En ligne : https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=eb664035-71eb-4900-a09d-7c [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99861 Traitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021)PermalinkAdjusting the regular network of squares resolution to the digital terrain model surface shape / Dariusz Gościewski in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkApplication of various strategies and methodologies for landslide susceptibility maps on a basin scale: the case study of Val Tartano, Italy / Vasil Yordanov in Applied geomatics, vol 12 n° 4 (December 2020)PermalinkIs field-measured tree height as reliable as believed – Part II, A comparison study of tree height estimates from conventional field measurement and low-cost close-range remote sensing in a deciduous forest / Luka Jurjević in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkDetecting classic Maya settlements with Lidar-derived relief visualizations / Amy E. Thompson in Remote sensing, vol 12 n° 17 (September-1 2020)PermalinkMapping quality prediction for RTK/PPK-equipped micro-drones operating in complex natural environment / Emmanuel Clédat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)PermalinkRoles of horizontal and vertical tree canopy structure in mitigating daytime and nighttime urban heat island effects / Jike Chen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 89 (July 2020)PermalinkDigital terrain, surface, and canopy height models from InSAR backscatter-height histograms / Gustavo H.X. Shiroma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 6 (June 2020)PermalinkModélisation d'une maquette sur la base de données LiDAR et intégration d'un projet 3D / Julien Brunner in Géomatique suisse, vol 118 n° 6 (juin 2020)PermalinkAbove-ground biomass estimation of arable crops using UAV-based SfM photogrammetry / Maria Luz Gil-Docampo in Geocarto international, vol 35 n° 7 ([15/05/2020])PermalinkAssessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland / Pawel Kotlarz in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)PermalinkMultitemporal analysis of gully erosion in olive groves by means of digital elevation models obtained with aerial photogrammetric and LIDAR data / Tomás Fernández in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)Permalink3D laser scanning of the natural caves: Example of Škocjanske jame / Richard Walters in Geodetski vestnik, Vol 64 n° 1 (March - May 2020)PermalinkGeneration of digital terrain model for forest areas using a new particle swarm optimization on LiDAR data / Behnaz Bigdeli in Survey review, vol 52 n° 371 (March 2020)PermalinkIntegrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images / Wen Dai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)PermalinkComparative usability of an augmented reality sandtable and 3D GIS for education / Antoni B. Moore in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)PermalinkPermalinkPermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkEstimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)Permalink