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Termes IGN > aménagement > infrastructure > réseau technique > réseau de transport
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Bilan d'un levé de ligne à grande vitesse par profilomètre ferroviaire : adaptation au TGV Méditerranée / S. Beets in XYZ, n° 88 (septembre - novembre 2001)
[article]
Titre : Bilan d'un levé de ligne à grande vitesse par profilomètre ferroviaire : adaptation au TGV Méditerranée Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Beets, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 26 - 31 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] profil topographique
[Termes IGN] profilomètre
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La division de topographie de la SNCF utilise le profilomètre ferroviaire Geo++® Surver depuis 1999, dans le cadre du développement d'applications de levé dynamique de voie, dans le but de répondre à des contraintes très spécifiques de l'activité ferroviaire, notamment en ce qui concerne la surveillance et la maintenance des voies ferrées, qu'elles soient classiques ou à grande vitesse. Numéro de notice : A2001-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21772
in XYZ > n° 88 (septembre - novembre 2001) . - pp 26 - 31[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road network generalization: a multi agent system approach / Cécile Duchêne in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)
[article]
Titre : Road network generalization: a multi agent system approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Mathieu Barrault , Auteur ; Kelvin Haire, Auteur Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Article en page(s) : pp 33 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cet article introduit un modèle original, basé sur une approche multiagents, pour la généralisation automatique du réseau routier. Les travaux présentés ont été réalisés dans le contexte du projet européen AGENT (ESPRIT 24939). L'article insiste sur le besoin d'une analyse géographique multiniveaux. Il montre comment I'approche multiagents répond aux exigences de la généralisation du réseau routier. Des résultats obtenus avec cette approche sont présentés et discutés. Numéro de notice : A2001-182 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21878
in Bulletin du comité français de cartographie > n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002) . - pp 33 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-01032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Road network generalization - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Apprentissage supervisé pour la généralisation cartographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; J.G. Ganascia, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2001 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en informatique, option intelligence artificielleLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] exagération de forme
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système expert
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse a pour contexte l'automatisation de la généralisation cartographique, processus de création d'une carte à partir d'une base de données géographique trop détaillée. Pour réaliser cela, de nombreux algorithmes existent pour transformer la géométrie des objets géographiques à représenter sur la carte, mais aucun d'entre eux n'est générique. Nous adoptons alors une approche pas à pas, adaptative et focalisée, où le traitement d'un objet nécessite l'application de plusieurs algorithmes sur des espaces de travail adéquats. Dans ce contexte, il faut définir des règles permettant de choisir quels algorithmes appliquer sur un objet donné à partir de la description de celui-ci par un ensemble de mesures numériques. Un processus d'enchaînement des algorithmes est mis au point empiriquement pour la généralisation des routes. L'efficacité et les limites de ce processus conduisent à envisager l'utilisation de l'apprentissage automatique supervisé pour acquérir les connaissances nécessaires à un système expert cartographique. Notre problème d'apprentissage se caractérise par la recherche de règles efficaces et compréhensibles à partir d'exemples peu nombreux, bruités et de description riche. Un apprentissage classique produit alors des règles de faible qualité. Pour améliorer cela, nous guidons l'apprentissage par les connaissances du domaine en décomposant notre problème d'apprentissage en plusieurs sous-problèmes plus simples : nous apprenons tout à tour à abstraire puis à choisir comment transformer les objets géographiques manipulés. La phase d'abstraction consiste à reformuler la représentation des observables sous la forme d'un ensemble restreint de nouveaux attributs symboliques. La phase de choix de transformation consiste à déterminer quelle transformation réaliser en fonction de la description abstraite de l'objet. L'introduction de cette phase d'abstraction permet d'apprendre des règles cartographiques à la fois plus efficaces et plus compréhensibles qu'un apprentissage direct. Elle permet d'améliorer ainsi la qualité cartographique des résultats obtenus. Note de contenu : A GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE AUTOMATIQUE
A. 1 Représentation de l'Information Géographique Numérique
A. 2 Opérations de généralisation cartographique
1 Simplifier
2 Caricaturer
3 Harmoniser
A.3 Algorithmes de généralisation cartographique
1 De la compression aux premiers algorithmes de généralisation
2 Propriétés des algorithmes de généralisation :
- Trois algorithmes représentatifs de différentes approches
- Contraintes, opérations, et champ d'application des algorithmes
3 Enchainement des algorithmes .
A.4 Recueil des connaissances de généralisation
A.5 Sujet et approche.
B GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE DES ROUTES : LE PROCESSUS GALBE
B. 1 Domaine d'application : les routes pour les cartes routières
B.2 Règles de généralisation cartographique des routes
B.3 Le bon espace de travail pour les routes
1 Focalisation idéale
2 Focalisation selon l'empâtement
- Définitions théoriques de l'empâtement
- Evaluation empirique des définitions de l'empâtement
- Implémentation et résultats
B 4 Algorithmes de transformation
1 Algorithmes de caricature d'une série de virages empâtée
2 Algorithmes de caricature d'un virage empâté
3 Algorithmes de simplification d'une ligne entière BAA Propagation des déformations
B.5 Processus GALBE
1 Mesures de description
2 Moteur du processus
B.6 Evaluation des résultats
1 Analyse par des cartographes
2 Application au réseau routier des cartes au 1:250.000
3 Bilan de GALBE
B.7 Vers l'utilisation de l'apprentissage automatique
C APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISE
C.1 Présentation de l'apprentissage supervisé et définitions
C.2 Poser un problème d'apprentissage
C.3 Algorithmes d'apprentissage
1 L'apprentissage supervisé, un problème de recherche
2 Mise en ceuvre des biais d'apprentissage
3 Types d'algorithmes existants
4 Choisir un algorithme d'apprentissage
5 Combiner plusieurs algorithmes.
C 4 Vers des connaissances plus efficaces et mieux structurées
C.5 Evaluation de l'apprentissage
1 Evaluation théorique
2 Evaluation empirique
C.6 Conclusion
D APPRENTISSAGE ET GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE
D. 1 Introduction
1 Bref rappel du problème
2 Contexte : utilisation de la tâche apprise.
D. 2 Spécificité de notre problème vis-à-vis de l'apprentissage
1 Difficultés du recueil d'exemples
2 Bruit sur les exemples
3 Taille des exemples
4 Bilan : caractéristiques des exemples
D. 3 Abstraire
1 Modèle théorique d'abstraction
2 Abstraction et cartographie
3 Abstraction et apprentissage
D. 4 Construction de la méthode de résolution de problème
1 Méthode initiale de résolution de problème
2 Abstraire les mesures
3 Déterminer et spécifier : opération, algorithme
4 Couvrir et différencier : algorithmes applicables, algorithme choisi
5 Paramétrage des algorithmes
D. 5 Bilan -processus d'apprentissage
1 Méthode de définition du processus d'apprentissage
2 Intérêt de l'approche
E EXPERIMENTATION DE L'APPRENTISSAGE SUR LES ROUTES
E. 1 Présentation des tests
1 Objetsétudiés
2 Langage abstrait utilisé
3 Mesures utilisées
4 Opérations et algorithmes géométriques utilisés
5 Méthode de résolution de problème choisie
6 Recueil des exemples
7 Algorithme d'apprentissage utilisé : RIPPER
8 Expérimentations réalisées
E. 2 Résultats : règles apprises
1 Détermination des attributs descriptifs abstraits
2 Détermination de l'opération .
3 Applicabilité des algorithmes
4 Choix de l'algorithme
5 Pararnétrage
6 Enchaînement des inférences
E. 3 Analyse cartographique de l'application des regles apprises
1 Qualite des résultats
2 Analyse des erreurs
3 Convergence et temps de calcul
4 Généricité de lieu et d'échelle
E. 4 Intérêt de la méthode de résolution de problème
1 Comparaison a l'apprentissage direct.
2 Influence de chaque étape
3 Intérêt de l'étape d'abstraction des mesures
E. 5 Bilan des expérimentationsNuméro de notice : 11635 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique. Intelligence artificielle : Paris 6 : 2001 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45165 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11635-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Documents numériques
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11635_these_2001_mustiere.pdfAdobe Acrobat PDF Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)
contenu dans Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)
Titre : Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Projets : AGENT / Lamy, Sylvie Conférence : ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) In this article we discuss three different approaches to chain generalisation algorithms, in the special case of road generalisation. The three approaches consider that generalisation is done by means of applying different algorithms on different parts of the road. That is they consider generalisation as a step by step process, where a pertinent working space must be found to apply algorithms. They also use the same basic tools to transform and split a line. They differ in the way to choose what to do at a time of the process and in the way the process steps are chained until reaching a final state. The first approach, GALBE, is a predefined sequence of algorithms only guided by a coalescence criterion. The second one, AGENT applied to roads, is based on multi-agent and constraints principles. The third one, CartoLearn applied to roads, is a knowledge based system where knowledge bases have been automatically learnt from examples. We theoretically compare the three different processes in terms of the way objects and knowledge are represented, the way decisions are taken and the way actions are chained. The AGENT process concentrates more on the engine guiding the whole process and the CartoLearn process concentrates on the knowledge used to choose an algorithm at a time of the process. As the empirical results obtained by these three processes acknowledge the global step by step approach, we conclude by proposing directions to merge the different processes in order to combine their advantages. Numéro de notice : C2001-001 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2001/mustiere_d [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92753 Documents numériques
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Comparison of different approaches ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques / Carlos Goncalves (2001)
Titre : Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Carlos Goncalves, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2001 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage DEA de StatistiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] erreur d'échantillon
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (auteur) [introduction] La réalisation d'une carte, procède qui se faisait autrefois entièrement la main, est aujourd'hui en partie automatisée. Ces nouvelles techniques permettent une plus grande souplesse : ainsi pour modifier certains éléments de la carte, il suffit de changer quelques codes de la base de données évitant ainsi de retracer intégralement la carte. Cependant le traitement informatique des données introduit de nouvelles erreurs, celles-ci pouvant être dues à la saisie ou aux processus employés. Il convient donc de mesurer avec précision ces erreurs ainsi que celles présentes dans les cartes traditionnelles. Le but de mon étude est d'appliquer les méthodes statistiques afin de pouvoir estimer ces erreurs avec la meilleure précision. Le problème essentiel est la constitution d'un échantillon représentatif permettant d'estimer ces erreurs. Il faudra dans un premier temps, fixer le cadre de l'étude, c'est à dire définir les populations étudiées ainsi que les variables considérées, puis adapter les méthodes existantes au domaine particulier de la cartographie. Les méthodes envisagées sont celles utilisées en sondages classiques. Toutefois ces méthodes n'ont pas été conçues pour résoudre des problèmes typiquement lies à la géographie, en particulier, elles ne rendent pas bien compte de la spatialisation des données. L'une des premières étapes consistera donc à trouver des modèles qui tiennent compte de la répartition géographique des données et de justifier la viabilité et l'intérêt de tels modèles. Plusieurs cas de figure se présentent en fonction de la répartition spatiale des données et des erreurs. Il s'agira donc d'adapter les différentes techniques et de suggérer des méthodes permettant d'optimiser les résultats dans chacun des cas. Note de contenu : Introduction
1 - Présentation de l'IGN
2 - Théorie des sondages classiques
3 - Les sondages géographiques
ConclusionNuméro de notice : 21665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90861 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21665-01 DEA Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Les dommages induits par les coupures du réseau routier / Jean-François Gleyze (2001)PermalinkEspace européen & politique française des transports / Conseil général des ponts et chaussées (2001)PermalinkEtude topologique de la fonctionnalité des réseaux / Jean-François Gleyze (2001)PermalinkEtude de l'unification sémantique de Géoroute sur la BDTopo ; thème réseau routier / Ahmed Berroukech (2001)PermalinkGestion spatiale des risques / Gérard Brugnot (2001)PermalinkModélisation UML de bases de données RATP / Marie-Pierre Escher (2001)PermalinkA multi-resolution modelling approach for semi-automatic extraction of streets: application to high-resolution images from the Ikonos satellite / Renaud Péteri (2001)PermalinkPollution et impact d'eaux de ruissellement de chaussées / M. Legret (2001)PermalinkPermalinkUne méthode pour mesurer et spatialiser une contrainte climatique : l'enneigement sur le réseau routier du Massif central / F. Serre in Espace géographique, vol 29 n° 4 (octobre - décembre 2000)PermalinkRegal, réseau GPS permanent dans les Alpes occidentales : configuration et premiers résultats / Eric Calais in Comptes rendus de l'Académie des sciences. Série 2, Sciences de la Terre et des planètes, tome 331 n° 7 (1 octobre 2000)PermalinkLes routes au coeur des SIG / Anonyme in Géomatique expert, n° 8 (01/10/2000)PermalinkSemi-automatic road extraction from a stereo model of large-scale aerial images / Leah Topel in Geomatica, vol 54 n° 3 (September 2000)PermalinkUse of a multi-reference GPS station network for precise 3D positioning in constricted waterway / Luis P. Fortes in International hydrographic Review, vol 77 n° 1 (01/07/2000)PermalinkLes SIG à la SNCF ... Quelques expériences / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 17 (mai 2000)PermalinkSurveying 3875 km of railroad track: Airborne LaserScanning shows its merits in South Africa / W. Ebersohn in Geoinformatics, vol 3 n° 3 (01/04/2000)PermalinkGIS and networks: geometric networks for modelling transport and utility systems / Michael Zeiler in GIM international, vol 14 n° 2 (February 2000)PermalinkAccessibilité de la voirie, des transports, du cadre bâti et du tourisme / Ministere de l'équipement, des transports et du logement (France) (2000)PermalinkAnalyse spatiale et mise en place de systèmes d'information pour l'évaluation de la vulnérabilité des territoires de montagne face aux risques naturels / Yannick Manche (2000)PermalinkCartographie du risque : Représentation de l'aléa et de la vulnérabilité / Lenny Dollé (2000)PermalinkExtraction automatique des carrefours routiers par interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Nicolas Boichis (2000)PermalinkObservatoire des trafics au travers des Pyrénées, décembre 2000, mission observatoire trafics transpyrénéens / Direction régionale de l'équipement Aquitaine (2000)PermalinkRoad generalisation using agents / Cécile Duchêne (2000)PermalinkLes SIG prennent la route / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 13 (janvier 2000)PermalinkWorkshop on national mapping agencies and the internet "developing strategies for geospatial data in the new e-age" held at Ordnance Survey GB, Southampton, 8-10 March 2000 / R. Gower (2000)PermalinkAlgorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)PermalinkGénéralisation automatique du linéaire : quelques outils pour mesurer la forme des routes / Xavier Barillot in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)PermalinkExtraction des ronds-points dans les images aériennes : modélisation et stratégie / Nicolas Boichis in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 70 (novembre 1999)PermalinkDe l'analyse des inondations à la mise en route d'un plan de prévention des risques prévisibles (PPR) : application à la commune de Mandelieu la Napoule, vallée de la Siagne (Alpes-Maritimes) / Andrée Dagorne in Bulletin du comité français de cartographie, n° 161 (septembre - novembre 1999)PermalinkSuitability of laser for DTM generation: a case study in the context of road planning and design / Luisa M. Gomes Pereira in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 54 n° 4 (September - November 1999)PermalinkLine simplification, geometric distorsion and positional error / H. Veregin in Cartographica, vol 36 n° 1 (March 1999)PermalinkAnalyse multicritère et systèmes d'information géographique / C. Pomares (1999)PermalinkExtraction des ronds-points dans les images aériennes : modélisation et stratégie / Nicolas Boichis (1999)PermalinkGéoroute V2 : descriptif technique / IGN (1999)PermalinkModèle d'Echange Routier Urbain pour concerto / J. Herve (1999)PermalinkSimulation du transfert radiatif en milieu urbain à l'aide du tracé de rayons / E. Gaillard (1999)PermalinkTechniques de guidage 3D d'engins de chantier - application / J. Henry (1999)PermalinkUtilisation de l'information géographique numérique dans les transports / Patrice Boursier (1999)PermalinkDB-GIS, die neue Informationstechnologie bei der deutschen Bahn AG-modellfall streckennetz / G. Oesterhelt in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 11 n° 5 (Oktober 1998)PermalinkGenerating street center - lines from inaccurate vector city maps / F. Thomas in Cartography and geographic information systems, vol 25 n° 4 (October 1998)PermalinkMaking tracks: can GPS lure riders to the rails ? / J. Campbell in GPS world, vol 9 n° 7 (July 1998)PermalinkBritish urban mapping of waterways, canals and docks / D. Smith in Cartographic journal (the), vol 35 n° 1 (June 1998)PermalinkDeutsche Bahn gets back on track / S. Von Rimscha in GIS Europe, vol 7 n° 6 (01/06/1998)PermalinkLe cadastre de 126 communes de l'Ardèche sera numérisé / F. Coolen in Géomètre, vol 1998 n° 3 (mars 1998)PermalinkA GPS how-to: conducting highway surveys the NYSDOT way / K. Shinkle in GPS world, vol 9 n° 2 (February 1998)Permalink