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télédétection
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Deriving Predictive relationships of carotenoid content at the canopy level in a conifer forest using hyperspectral imagery and model simulation / Rocío Hernández-Clemente in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)
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[article]
Titre : Deriving Predictive relationships of carotenoid content at the canopy level in a conifer forest using hyperspectral imagery and model simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rocío Hernández-Clemente, Auteur ; R.M. Navarro Cerrillo, Auteur ; Pablo J. Zarco-Tejada, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5206 - 5217 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] photosynthèse
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Recent studies have demonstrated that the R570/R515 index is highly sensitive to carotenoid (Cx + c) content in conifer forest canopies and is scarcely influenced by structural effects. However, validated methods for the prediction of leaf carotenoid content relationships in forest canopies are still needed to date. This paper focuses on the simultaneous retrieval of chlorophyll (Cα + b) and (Cx + c) pigments, which are critical bioindicators of plant physiological status. Radiative transfer theory and modeling assumptions were applied at both laboratory and field scales to develop methods for their concurrent estimation using high-resolution hyperspectral imagery. The proposed methodology was validated based on the biochemical pigment quantification. Canopy modeling methods based on infinite reflectance formulations and the discrete anisotropic radiative transfer (DART) model were evaluated in relation to the PROSPECT-5 leaf model for the scaling-up procedure. Simpler modeling methods yielded comparable results to more complex 3-D approximations due to the high spatial resolution images acquired, which enabled targeting pure crowns and reducing the effects of canopy architecture. The scaling-up methods based on the PROSPECT-5+DART model yielded a root-mean-square error (RMSE) and a relative RMSE of 1.48 μg/cm2 (17.45%) and 5.03 μg/cm2 (13.25%) for Cx + c and Cα + b, respectively, while the simpler approach based on the PROSPECT-5+Hapke infinite reflectance model yielded 1.37 μg/cm2 (17.46%) and 4.71 μg/cm2 (14.07%) for Cx + c and Cα+b, respectively. These predictive algorithms proved to be useful to estimate Cα + b and Cx + c from high-resolution hyperspectral imagery, providing a methodology for the monitoring of these photosynthetic pigments in conifer forest canopies. Numéro de notice : A2014-433 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2287304 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2287304 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73970
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014) . - pp 5206 - 5217[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014081B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 80 n° 8 - August 2014 - Research advances in hyperspectral remote sensing (Bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS) / American society for photogrammetry and remote sensing
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS / American society for photogrammetry and remote sensing (1975 -)
Titre : vol 80 n° 8 - August 2014 - Research advances in hyperspectral remote sensing Type de document : Périodique Auteurs : American society for photogrammetry and remote sensing, Auteur Année de publication : 2014 Importance : 110 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] télédétection spatialeNuméro de notice : 105-201408 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=17699 [n° ou bulletin] Contient
- Improved capability in stone pine forest mapping and management in Lebanon using hyperspectral CHTIS-Proba data relative to Landsat ETM+ / Mohamad Awad in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)
- Combining hyperspectral and Lidar data for vegetation mapping in the Florida Everglades / Caiyun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)
- Hyperspectral data dimensionality reduction and the impact of multi-seasonal Hyperion EO-1 imagery on classification accuracies of tropical forest species / Manjit Saini in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)
- Automated hyperspectral vegetation index retrieval from multiple correlation matrices with HyperCor / Helge Aasen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)
Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)
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[article]
Titre : Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) Type de document : Article/Communication Auteurs : Elodie Buard , Auteur
Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Dans le parc de Hwange au Zimbabwe, les grands troupeaux d’herbivores, comme les éléphants, zèbres ou buffles, sont concentrés sur certaines zones. Ces zones subissent donc une forte pression animale. Nous cherchons à étudier l’évolution de la végétation sur ces zones, et plus généralement sur l’ensemble du parc, pour ensuite étudier les liens entre les pratiques spatiales des troupeaux d’animaux et l’évolution de la végétation. Dans ce papier, nous proposons une démarche pour identifier les évolutions de la couverture végétale, mesurée par le biais des pixels des images satellites MODIS, disponibles à une fréquence mensuelle. L’ensemble de ces images constitue des séries temporelles d’images. Notre démarche permet d’estimer l’importance et le sens de l’évolution de la couverture végétale entre 2003 et 2010 puis d’identifier les lieux d’évolutions. Chaque image permet d’obtenir des valeurs d’indice NDVI par pixel de 250 m, qui décrivent la biomasse produite. Puis grâce aux séries temporelles de ces images, une analyse évolutive des valeurs NDVI est effectuée. Dans une première partie, nous établissons des profils types de phénologie des végétaux, qui décrivent l’évolution de la biomasse produite par les végétaux au cours de l’année. Comme la phénologie est liée à la pluviométrie, les profils types d’évolution annuelle de la biomasse sont définis pour une année sèche et pour une année humide. Dans une seconde partie, nous nous concentrons sur des évolutions sur une dizaine d’années. Grâce à ces profils types, nous identifions les pixels présentant une faible couverture végétale annuelle en utilisant des seuils d’anormalité statistique. Sur plusieurs années, nous pouvons en dégager des pixels, et donc des lieux du parc, où la couverture végétale a évolué, que ce soit en croissance ou en dégradation. Numéro de notice : A2014-496 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.54 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.54 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74087
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 207 (Juillet 2014) . - pp 71 - 84[article]An effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)
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[article]
Titre : An effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Yu, Auteur ; Li Wang, Auteur ; Zheng Niu, Auteur ; Muhammad Shakir, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 529 - 536 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (Auteur) Building detection from remote sensed images is the main technique to monitor economic or environmental development of an area. Advanced Land Observing Satellite (alos) and SPOT data are reliable sources due to the limitation of weather, position, time, and other practical reasons. However, to the best of our knowledge, algorithms proposed in the identification of buildings mostly aim only at images with very high spatial resolution or high spectral resolution. There are few algorithms for detecting buildings from ALOS and SPOT data. A built-up detection index (BDI) is proposed in this paper to automatically identify buildings from images with 10 meters resolution. It synthesizes morphological theory and normalized differential vegetation index (NDVl) to enhance buildings by suppressing vegetation. Four images of ALOS and SPOT are used to verify the efficiency, stability and accuracy of BDI. Experiments show that BDI is suitable to detect buildings from 10 meters resolution with reliable accuracy. Numéro de notice : A2014-292 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.6.529-536 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.6.529-536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33195
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 6 (June 2014) . - pp 529 - 536[article]Annual crop type classification of the US great plains for 2000 to 20011 / Daniel M. Howard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)
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[article]
Titre : Annual crop type classification of the US great plains for 2000 to 20011 Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel M. Howard, Auteur ; Bruce K. Wyllie, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 537 - 549 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] culture
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] modèle de géopotentiel
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (Auteur) The purpose of this study was to increase the spatial and temporal availability of crop classification data. In this study, nearly 16.2 million crop observation points were used in the training of the US Great Plains classification tree crop type model (CTM). Each observation point was further defined by weekly Normalized Difference Vegetation Index, annual climate, and a number of other biogeophysical environmental characteristics. This study accounted for the most prevalent crop types in the region, including, corn, soybeans, winter wheat, spring wheat, cotton, sorghum, and alfalfa. Annual CTM crop maps of the US Great Plains were created for 2000 to 2011 at a spatial resolution of 250 meters. The CTM achieved an 87 percent classification success rate on 1.8 million obser-vation points that were withheld from model training. Product validation was performed on greater than 15,000 county records with a coefficient of determination of R2 = 0.76. Numéro de notice : A2014-293 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.6.537-549 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.6.537-549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33196
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 6 (June 2014) . - pp 537 - 549[article]Glacier changes using satellite data and effect of climate in Tirungkhad basin located in western Himalaya / Riyaz Ahmad Mir in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)
PermalinkMonitoring coastal morphological changes using remote sensing and GIS in the Red river delta area, Vietnam / Si Son Tong in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)
PermalinkReducing the draconitic errors in GNSS geodetic products / C.J. Rodriguez-Solano in Journal of geodesy, vol 88 n° 6 (June 2014)
PermalinkSignificance analysis of different types of ancillary geodata utilized in a multisource classification process for forest identification in Germany / Michael Förster in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)
PermalinkUnmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review / Ismael Colomina in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)
PermalinkAn extended approach for biomass estimation in a mixed vegetation area using ASAR and TM data / Minfeng Xing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)
PermalinkLaboratory measurements of plant drying: Implications to estimate moisture content from radiative transfer models in two temperate species / Sara Jurdao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)
PermalinkChange detection in high-resolution land use/land cover geodatabases (at object level) / Emilio Domenech (01/04/2014)
PermalinkReconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms / Cyril de Runz in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
PermalinkTowards linking aboveground vegetation properties and soil microbial communities using remote sensing / Yuki Hamada in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)
PermalinkArchéologie minière et métallurgique en Bolivie : l'apport de l'image satellite aux opérations de prospection en milieu aride / Florian Tereygeol in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 1 (mars 2014)
PermalinkAutomatic registration of coastal remotely sensed imagery by affine invariant feature matching with shoreline constraint / Liang Cheng in Marine geodesy, vol 37 n° 1 (March - May 2014)
PermalinkCaractérisation de la capacité de rétention de neige d’un plateau karstique. Essai méthodologique pour le plateau du Jabal Jraid (Liban) / Janine Somma in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 1 (mars – mai 2014)
PermalinkEffects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation / Matthew Maimaitiyiming in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
PermalinkA real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
PermalinkSupervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)
PermalinkPermalinkTrends in the optical commercial remote sensing industry (part 1) / Kumar Navulu in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 3 (march 2014)
PermalinkColorisation de nuages de points 3D par recalage dense d’images numériques / Nathalie Crombez in Traitement du signal, vol 31 n° 1-2 (2014-1-2)
PermalinkMapping the human footprint from satellite measurements in Japan / Fan Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)
PermalinkThe potential of the greenness and radiation (GR) model to interpret 8-day gross primary production of vegetation / Chaoyang Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkPermalinkChange detection in high-resolution land use/land cover geodatabase (at object level) / European Spatial Data Research EuroSDR (2014)
PermalinkComparing seven candidate mission configurations for temporal gravity field retrieval through full-scale numerical simulation / Basem Elsaka in Journal of geodesy, vol 88 n° 1 (January 2014)
PermalinkPermalinkDeriving leaf mass per area (LMA) from foliar reflectance across a variety of plant species using continuous wavelet analysis / Tao Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkEstimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkPermalinkPermalinkGeospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 10 (december 2014)
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PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkThematic Cartography for the Society. Sensing technologies and their integration with maps: mapping landscape heterogeneity by satellite imagery / Duccio Rocchini (2014)
PermalinkPermalinkUne base nationale pour quels objectifs ? / Thierry Touzet in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
PermalinkComment fabrique-t-on le MOS ? / Sophie Foulard in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
PermalinkLa couverture et l'usage du sol en Europe / Romain Lacombe in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
PermalinkEvolution des techniques d'observation de l'usage du sol / Marie-Antoinette Basciani-Funestre in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
PermalinkGaussian processes uncertainty estimates in experimental Sentinel-2 LAI and leaf chlorophyll content retrieval / Jochem Verrlest in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
PermalinkLe MOS : une modélisation visionnaire et moderne / Patricia Bordin in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)
PermalinkOrthorectification of full-polarimetric radarsat-2 data using accurate LIDAR DSM / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)
PermalinkUsing pattern-oriented modeling (POM) to cope with uncertainty in multi-scale agent-based models of land change / Nicholas R. Magliocca in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)
PermalinkModeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
Permalink