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télédétection
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Télédétection aérospatiale Télédétection par satellite Télédétection satellitaire Télédétection spatiale Appareils enregistreurs >> Agriculture de précision Capteurs (technologie) Photogrammétrie aérienne Photographie aérienne >>Terme(s) spécifique(s) : Télédétection en sciences de la Terre Cartographie radar Traitement d'images -- Techniques numériques Images de télédétection Radar à antenne synthétique Radar en sciences de la Terre Reconnaissance aérienne Satellites artificiels en télédétection Satellites de télédétection des ressources terrestres SPOT (satellites de télédétection) Surveillance électronique Télédétection hyperfréquence Télémesure spatiale Thermographie Equiv. LCSH : Remote sensing Domaine(s) : 500; 600 |
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Titre : Bridging the gap : The measure of urban resilience Type de document : Monographie Auteurs : Grazia Brunetta, Éditeur scientifique ; Alessandra Faggian, Éditeur scientifique ; Ombretta Caldarice, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 266 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0767-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] ville durableRésumé : (auteur) The concept of resilience has arisen as a “new way of thinking”, becoming a response to both the causes and effects of ongoing global challenges. As it strongly stresses cities’ transformative potential, resilience’s final purpose is to prevent and manage unforeseen events and improve communities’ environmental and social quality. Although the resilience theory has been investigated in depth, several methodological challenges remain, mainly related to the concept’s practical sphere. As a matter of fact, resilience is commonly criticised for being too ambiguous and empty of meaning. At the same time, turning resilience into practice is not easy to do. This will arguably be one of the most impactful global issues for future research on resilience. The Special Issue “Bridging the Gap: The Measure of Urban Resilience” falls under this heading, and it seeks to synthesise state-of-the-art knowledge of theories and practices on measuring resilience. The Special Issue collected 11 papers that address the following questions: “What are the theoretical perspectives of measuring urban resilience? What are the existing methods for measuring urban resilience? What are the main features that a technique for measuring urban resilience needs to have? What is the role of measuring urban resilience in operationalising cities’ ability to adapt, recover and benefit from shocks?” Note de contenu : 1- Modelling, measuring, and visualising community resilience: A systematic review
2- Indicators for monitoring urban climate change resilience and adaptation
3- The Multi-risk assessment approach as a basis for the territorial resilience
4- Mapping urban resilience for spatial slanning-A first attempt to measure the vulnerability of the system
5- Breaking the black-box of regional resilience: A taxonomy using a dynamic cumulative shift-share occupational approach
6- Dynamic models for exploring the resilience in territorial scenarios
7- Energy consumption models at urban scale to measure energy resilience
8- Resilience and sectoral composition change of Italian inner areas in response to the great recession
9- Mainstreaming energetic resilience by morphological assessment in ordinary land use planning. The case study of Moncalieri, Turin (Italy)
10- Supporting resilient urban planning through walkability assessment
11- Evaluating and planning green infrastructure: A strategic perspective for sustainability and resilienceNuméro de notice : 28676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0767-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0767-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99959 Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain / Mathilde Waymel (2021)
Titre : Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire et configuration de l’application Input de relevés de terrain Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Waymel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] art rupestre
[Termes IGN] atlas régional
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] gisement
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] roche
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les roches riches en fer ont été très utilisées comme matières colorantes en art pariétal durant la Préhistoire. Leur étude est intéressante car elle permet d’aborder des questions d’approvisionnement, de modalité de circulation et de processus de transformation de ces matières. L’équipe du projet Pigmentothèque réalise des échantillonnages de ces roches riches en fer dans de nombreuses formations géologiques puis les décrit et les caractérise. Durant mon stage, j’ai effectué un travail important de structuration des données recueillies, afin de faciliter le remplissage des informations et de rendre une représentation cartographique possible. J’ai configuré un projet QGIS dédié aux relevés de terrain sur l’application Input, reliée au plugin Mergin. Enfin, j’ai réalisé une représentation cartographique des points de prélèvements sous forme d’un atlas, généré grâce à QGIS. Note de contenu :
Introduction
1 Contexte et objectifs
1.1 Présentation du cadre
1.2 Objectifs du stage
1.3 Gestion des objectifs du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Structuration et valorisation des données
2.1 Passage sous QGIS
2.2 Structuration des champs
2.3 La carte comme outil de recherche
2.4 Conclusion sur le travail réalisé
3. Application de terrain
3.1 Difficultés rencontrées
3.2 Analyse des besoins et réponse : application Input
3.3 Evaluation de l’application
3.4 Evolution et déploiement de l’application
4. Atlas
4.1 Analyse des besoins
4.2 Réponse aux besoins : QGIS outil de génération semi-automatique d’atlas
4.3 Apport de l’atlas
ConclusionNuméro de notice : 26668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire Environnments, Dynamiques et Territoires de Montagnes EDyTEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98911 Documents numériques
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Cartographie de gîsements de matières colorantes utilisées pendant la Préhistoire... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Change detection of land use and land cover, using landsat-8 and sentinel-2A images / Mohammed Abdulmohsen Alhedyan (2021)
Titre : Change detection of land use and land cover, using landsat-8 and sentinel-2A images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohammed Abdulmohsen Alhedyan, Auteur Editeur : Leicester [Royaume-Uni] : University of Leicester Année de publication : 2021 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thesis submitted for the degree of PhD at the University of LeicesterLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse vectorielle
[Termes IGN] Arabie Saoudite
[Termes IGN] Corine (base de données)
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Royaume-Uni
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The main theme of this research is the development of a new hybrid method for change detection of land use and land cover (LULC). LULC change detection is one of most widely used applications of remote sensing. This study used data from two different optical sensors, Landsat-8 images and Sentinel-2A images. Given the newly developed capabilities of these remote sensing satellites, it was necessary to devise appropriate techniques to realise the benefits that they offer. Therefore, three effective change detection methods have been tested, comprehensively analysed, and used to inform the design and development of a new hybrid method of change detection. The studied change detection methods were change vector analysis (CVA), multi-index integrated change analysis (MIICA), and the comprehensive change detection method (CCDM). Case studies were conducted in two regions, Bristol (United Kingdom) and Hail (Saudi Arabia), to provide sufficient variety of inputs to enable the response of more LULC varieties to be recorded. Finally, the Coordination of Information on the Environment (Corine) land cover scheme was used to identify land cover types and LULC changes. In the study area of Bristol, the new hybrid change detection method achieved an overall accuracy of 90% and 0.81 kappa, while the results for the study area of Hail were 74% overall accuracy and 0.40 kappa. The change detection results obtained by the new hybrid method constitute a significant improvement over the implementation of the existing CVA, MIICA and CCDM methods at the two study areas while using Landsat-8 and Sentinel-2A images. Note de contenu : 1- Introduction
2- Literature review
3- Classification system, study areas, data sources and data preparation process
4- Evaluation of existing change detection
5- The hybrid change detection method
6- Discussion
7- ConclusionNuméro de notice : 28466 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Leicester : Geography, Geology, and Environment : 2021 DOI : 10.25392/leicester.data.16988440.v1 En ligne : https://doi.org/10.25392/leicester.data.16988440.v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99094
Titre : Climate-smart forestry in mountain regions Type de document : Monographie Auteurs : Roberto Tognetti, Éditeur scientifique ; Melanie Smith, Éditeur scientifique ; Pietro Panzacchi, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Année de publication : 2021 Collection : Managing Forest Ecosystem num. 40 Importance : 587 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-80767-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] filière bois - forêt
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] télédétection
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (éditeur) This open access book offers a cross-sectoral reference for both managers and scientists interested in climate-smart forestry, focusing on mountain regions. It provides a comprehensive analysis on forest issues, facilitating the implementation of climate objectives. This book includes structured summaries of each chapter. Funded by the EU’s Horizon 2020 programme, CLIMO has brought together scientists and experts in continental and regional focus assessments through a cross-sectoral approach, facilitating the implementation of climate objectives. CLIMO has provided scientific analysis on issues including criteria and indicators, growth dynamics, management prescriptions, long-term perspectives, monitoring technologies, economic impacts, and governance tools. Note de contenu : 1- An introduction to climate-smart forestry in mountain regions
2- Defining climate-smart forestry
3- Assessment of indicators for climate smart management in mountain forests
4- National forest inventory data to evaluate climate-smart forestry
5- Effcacy of trans-geographic observational network design for revelation of growth pattern in mountain forests across Europe
6- Changes of tree and stand growth: Review and implications
7- Modelling future growth of mountain forests under changing environments
8- Climate smart-sylviculture in mountain regions
9- Smart harvest operations and timber processing for improved forest management
10- Continuous monitoring of tree responses to climate change for smart forestry: A cybernetic web of trees
11- Remote sensing technologies for assessing climate-smart criteria in mountain forests
12- Economic and social perspective of climate-smart forestry: Incentives for behavioral change to climate-smart practices in the long term
13- Assessing the economic impacts of climate change on mountain forests: A literature review
14- Review of policy instruments for climate-smart mountain forestry
15- The role of forests in climate change mitigation: The EU context
16- Smartforests Canada: A network of monitoring plots for forest management under environmental change
17- Climate smart-forestry in BrazilNuméro de notice : 28498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.1007/978-3-030-80767-2 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-80767-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99299 Détection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond / Camille Lhenry (2021)
Titre : Détection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond Type de document : Mémoire Auteurs : Camille Lhenry, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 106 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données dérivée
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fenêtre (bâtiment)
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réseau neuronal de graphes
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Grâce au développement rapide des techniques d’acquisition 3D, les nuages de points sont de plus en plus utilisés dans divers domaines. Ils sont notamment la donnée de départ pour le développement de BIM (Building Information Modeling) de bâtiments existants, processus permettant le travail collaboratif des différents corps de métier. Néanmoins, le traitement de cette donnée est une étape majoritairement manuelle, longue et chronophage. Ce projet de fin d’études s’inscrit donc dans une problématique d’automatisation des traitements menant du nuage de points au BIM et se concentre sur la segmentation automatique des ouvertures des bâtiments. Cette problématique a été abordée par de multiples auteurs avec des méthodes algorithmiques ou d’apprentissage machine, qui nécessitent une certaine implication de l’utilisateur. Profitant de l’expansion du domaine de l’apprentissage profond, le réseau de neurones PointNet++ (Qi, Yi, Su & Guibas 2017) a été utilisé pour répondre à l’objectif de l’étude. Malgré les difficultés inhérentes à la nature des éléments à segmenter (transparence des matériaux, variabilité des styles architecturaux), la qualité de segmentation des ouvertures est prometteuse, notamment en couplant l’information thermique au nuage de points. Le défi majeur mis en évidence par l’étude est le manque de bases de données d’apprentissage, indispensables à l’utilisation de réseaux de neurones. Face à cet obstacle, une solution semi-automatique nécessitant la labellisation manuelle d’une portion limitée du bâtiment est présentée. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Développement de la méthode
3- Résultats et discussions
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 28682 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICUBE En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4492/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99976 Development and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)PermalinkElevation models for reproducible evaluation of terrain representation / Patrick Kennelly in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkEstimation et cartographie d’attributs forestiers haute résolution : Le potentiel des approches multisource / Cédric Vega (2021)PermalinkPermalinkÉvaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)PermalinkEvaluation of Sentinel-1 & 2 time series for the identification and characterization of ecological continuities, from wooded to crop-dominated landscapes / Audrey Mercier (2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkExamining the effectiveness of Sentinel-1 and 2 imagery for commercial forest species mapping / Mthembeni Mngadi in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkPermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)Permalink