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Highlighting space-time patterns: effective visual encoding for interactive decision-making / Mike Sips in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 8 (september 2007)
[article]
Titre : Highlighting space-time patterns: effective visual encoding for interactive decision-making Type de document : Article/Communication Auteurs : Mike Sips, Auteur ; J. Schneidewind, Auteur ; Daniel A. Keim, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 879 - 893 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) The research reported in this paper focuses on integrating analytical and visual methods in order to explore complex patterns in geo-related multivariate data sets and to understand the changes in patterns over time. The goal is to provide techniques that are able to analyse real-world Data Warehouses, a typical architecture to manage such geo-related multidimensional data sets, in order to support the analyst's decision-making process. Challenges arise because real-world applications usually have to deal with millions of records, with dozens of dimensions, and spatio-temporal context. Therefore, a tight integration of automated analysis and interactive visualizations is needed (as proposed in the context of Visual Analytics). Our approach uses the well-studied capabilities provided by Data Warehouses supporting knowledge discovery and decision-making to analyse spatio-temporal behaviour of pattern in high-dimensional spaces. The topic of the paper is to show possible interplays between automated analysis and geo-spatial visualization. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701362147 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701362147 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28685
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 8 (september 2007) . - pp 879 - 893[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Towards a framework for mining and analysing spatio-temporal datasets / Michela Bertolotto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 8 (september 2007)
[article]
Titre : Towards a framework for mining and analysing spatio-temporal datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Michela Bertolotto, Auteur ; S. Di Martino, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 895 - 906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Java3D
[Termes IGN] phénomène météorologique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) High-resolution spatio-temporal datasets are being collected every day to record the behaviour of several natural phenomena. However, data-mining techniques are needed to extract relevant patterns from very large repositories and reveal spatial and temporal patterns in the behaviour of these phenomena. To this aim, we propose a system for mining data with spatial and temporal characteristics, and for visualizing and interpreting the results. Within this system, we have developed two complementary 3D visualization environments, one based on Google Earth and one relying on a Java3D graphical user interface. In this paper, we illustrate the main features of the system we have developed, and report on the main results we have obtained by analysing the Hurricane Isabel dataset. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701349052 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701349052 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28686
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 8 (september 2007) . - pp 895 - 906[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Interpretation and generalization of 3D landscape from lidar data / S. Filin in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)
[article]
Titre : Interpretation and generalization of 3D landscape from lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Filin, Auteur ; N.A. Akel, Auteur ; K. Kemeike, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 231 - 243 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placement automatique des objets
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper discusses the interpretation and generalization of three-dimensional landscapes derived from laser scanning data. Airborne laser scanning systems provide an unparalleled detailed description of surfaces on a large scale. This level of detail, however, raises questions regarding the effective visual communication of the data. In this paper, we consider visualization from a cartographic perspective, particularly in terms of the generalization of details and enhancement of important features. Our goal is to visualize topography efficiently, while emphasizing such features as the road network. To achieve this, the communication of 3D landscapes has been implemented as a modular pipeline of individual, configurable processes, focusing on the interpretation of the laser dataset and its generalization. The raw laser point-cloud then becomes an input to a sequence of processes that result in a generalized topography. The interpretation process concerns the extraction of the terrain and the road network from the raw data. The generalization of the interpreted entities then follows. The application of the proposed model shows improved manifestation of the road network within the terrain. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2007-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304007781697857 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304007781697857 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28758
in Cartography and Geographic Information Science > vol 34 n° 3 (July 2007) . - pp 231 - 243[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 3D et réalité virtuelle / Estelle Ployon in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 5 (01/06/2007)
[article]
Titre : 3D et réalité virtuelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Estelle Ployon, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 168 - 169 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Ardèche (07)
[Termes IGN] aven d'Orgnac
[Termes IGN] géomatique
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Documentaliste) Dans le cadre de l'étude de valorisation touristique de l'Aven d'Orgnac avec l'aide d''apports scientifiques, la photogrammétrie amène la visualisation des levés en 3D et en réalité virtuelle. Numéro de notice : A2007-647 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/edyte_1762-4304_2007_num_5_1_1020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29484
in Collection EDYTEM. cahiers de géographie > n° 5 (01/06/2007) . - pp 168 - 169[article]Designing visual analytics methods for massive collections of movement data / Natalia Adrienko in Cartographica, vol 42 n° 2 (June 2007)
[article]
Titre : Designing visual analytics methods for massive collections of movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Natalia Adrienko, Auteur ; Gennady Adrienko, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 117 - 138 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) L'exploration et l'analyse de larges ensembles de données ne peuvent pas s'effectuer seulement avec des moyens visuels. Elles nécessitent l'emploi de technologies sur les bases de données, le traitement informatisé des données et le recours à des méthodes d'analyse informatique. Ces technologies et ces méthodes, associées à la visualisation, facilitent le travail synergique de l'ordinateur et de l'humain, qui repose sur les capacités uniques de chaque « partenaire ». Nous suggérons une démarche systématique pour déterminer les méthodes et les techniques appropriées, et établir un lien entre elles, afin de faciliter ce travail. Les outils informatiques devraient servir à préparer et à visualiser les données de manière à ce que l'analyste humain puisse détecter des types de séquences en les examinant. Pour faciliter cette détection, il faut comprendre quels types de séquences se trouvent dans les données (ou, plus précisément, dans les phénomènes sous-jacents). L'étude porte sur des données décrivant les mouvements de multiples entités discrètes qui changent de position dans l'espace tout en préservant leur intégrité et leur identité. Nous déterminons les types de séquences possibles dans ces données, en nous basant sur un modèle abstrait de fonction mathématique qui reflète les entités et le temps dans des positions spatiales. Puis, nous examinons des techniques de transformation, de calcul et de visualisation des données qui peuvent faciliter la détection des séquences et sont utiles pour de très grands ensembles de données - probablement trop grands pour la mémoire d'un ordinateur. En présence de telles contraintes, on se sert de techniques informatiques ou d'opérations sur les bases de données pour regrouper et généraliser les ensembles de données. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2007-339 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.42.2.117 Date de publication en ligne : 29/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.42.2.117 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28702
in Cartographica > vol 42 n° 2 (June 2007) . - pp 117 - 138[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 42 n° 2 - June 2007 - Geovisualiszation and visual analytics (Bulletin de Cartographica) / University of TorontoPermalinkIntegrated use of SRM, Landsat ETM+ data and 3D perspective views to identify the tectonic geomorphology of Dehradun valley, India / A.K. Singh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°11-12 (June 2007)PermalinkVolume souterrain 3D et laserscanning / Stéphane Jaillet in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 5 (01/06/2007)PermalinkCloud mapping with ground-based photogrammetric cameras / G. Seiz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 9 (May 2007)PermalinkSIG et risques nucléaires / Anonyme in Géomatique expert, n° 56 (01/05/2007)PermalinkFrom practical to tactical: How user-driven Lidar innovations benefit both commercial and military / B. Gutelius in Geoinformatics, vol 10 n° 3 (01/04/2007)Permalink3D Visualisation of Lidar data: state of the art and proposed system / S. Ghosh in GIM international, vol 21 n° 2 (February 2007)PermalinkAssessing the effect of attribute uncertainty on the robustness of choropleth map classification / N. Xiao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)PermalinkPermalinkSIG web-3D basé sur POSTGIS et X3D / M. Le Serre (2007)Permalink