Centre de documentation
scientifique

Analysis of the land suitability for paddy fields in Tanzania using a GIS-based analytical hierarchy process / Ahmad Al-Hanbali in Geo-spatial Information Science, vol 25 n° 2 ([01/06/2022])  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 25 n° 2 [01/06/2022] . - pp 212 - 228 Titre : Analysis of the land suitability for paddy fields in Tanzania using a GIS-based analytical hierarchy process Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmad Al-Hanbali, Auteur ; Kenichi Shibuta, Auteur ; Bayan Alsaaideh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 212 - 228 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] rizière [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Tanzanie [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The importance of irrigation development is considered a key factor for food security and poverty reduction because it improves crop productivity, and ensures stable expansion of agricultural production. However, irrigation development requires understanding of the available resources including the suitability of the land for agriculture. In this study, the land suitability for paddy fields was evaluated within the United Republic of Tanzania mainland by integrating the geographic information system (GIS) and analytical hierarchy process (AHP). In this study, 11 criteria based on various sources (soil type, soil drainage, soil organic carbon, soil pH, soil depth, elevation, slope, land use, topographic wetness index, temperature, and precipitation) were used. These criteria were used within the GIS-based AHP to identify the most suitable land for sustainable paddy field cultivation considering the preservation of the natural environment of forests and protected areas by examining two scenarios: rainfed condition and irrigation priority. The former ten criteria were assumed to be constant in both scenarios and were assigned the same scores, while the latter criterion (precipitation) was assigned different scores for varying amounts to plan new irrigation projects. Unsuitable land represents 72.8% of the study area, reducing the potential agriculture land (PAL) appropriate for cultivation to 27.2%. In the rainfed condition scenario, the very high and high suitability classes represent 17.6% of the total land of the study area and 64.7% of the PAL. In the irrigation priority scenario, the same classes represent 21.4% of the total land of the study area and 78.6% of the PAL. Finally, the distribution of the land suitability for both scenarios was analyzed within eight administrative irrigation zones to determine the irrigation zone with the greatest potential for paddy field cultivation. Numéro de notice : A2022-598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2021.2004079 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2021.2004079 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101303 [article]

Monitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data / Marta Chiesi in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 55 n° 1 (2022) . - pp 23 - 36 Titre : Monitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Chiesi, Auteur ; Luca Angeli, Auteur ; Piero Battista, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 23 - 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] Toscane (Italie) Résumé : (auteur) A recent study has proposed and tested a semi-empirical method to estimate crop irrigation based on a water balance logic and Sentinel-2 Multi Spectral Instrument (MSI) NDVI imagery. The current paper aims at extending the same approach to the analysis of the main irrigation patterns occurred in Tuscany (Central Italy) during the 2000–2019 period. This operation was made possible by feeding the irrigation water (IW) estimation method with 250-m spatial resolution Terra/Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) NDVI images. The results of this operation were first assessed versus various reference datasets available for the region; next, the annual maps of IW estimated for the 20 study years were analyzed at province scale in conjunction with relevant agricultural statistics. The use of MODIS in place of MSI images reduces the IW estimation accuracy irregularly at local scale, depending on the size and spatial arrangement of irrigated and non-irrigated fields; the reduction in accuracy is, however, marginal over relatively large areas. Irrigated crops are decreasing throughout most Tuscany provinces, while they are increasing in the most southern and driest province. The possible reasons and implications of these findings are finally discussed in relation to the main environmental issues affecting the region. Numéro de notice : A2022-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2021.2013735 Date de publication en ligne : 05/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2021.2013735 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99549 [article]

Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 173 - 188 Titre : Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader El Garouani, Auteur ; Kamal Aharik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 173 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] plaine [Termes IGN] terre arable Résumé : (Auteur) Cet article concerne la plaine de Saïss au Maroc et porte sur l’évolution de l’occupation et de l'utilisation des sols pour la période allant de 1987 à 2018. Cette plaine s’avère très importante au niveau économique pour le pays. La méthodologie adoptée comporte successivement le calcul d’indices spectraux à partir d’images Landsat (NDVI : Normalized Difference Vegetation Index, NDWI : Normalized Difference Water Index et NDBI : Normalized Difference Built-up Index), puis l’utilisation de l’algorithme de vraisemblance afin de réaliser quatre classifications thématiques pour les années 1987, 2003, 2014 et 2018. La précision globale de ces classifications est déterminée à partir de la matrice de confusion, et varie entre 83 et 87% ; le coefficient kappa est, pour les quatre années, supérieur à 0,80. Entre 1987 et 2018, les surfaces correspondant aux terres irriguées, aux oliviers et au milieu urbain, ont progressé respectivement de 123%, 136% et 115%. À l’inverse, les forêts, les parcours et les terres arables ont vu leur surface diminuer respectivement de 10%, 6% et 29%. Numéro de notice : A2021-910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.490 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.490 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99300 [article]

Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées / Yann Pageot (2021)  

Public Titre : Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Pageot, Auteur ; Valérie Demarez, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Adour (bassin) [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] maïs (céréale) [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] pédologie [Termes IGN] ressources en eau Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’eau est une ressource naturelle, qui depuis des millions d’années participe au cycle de la vie. Mais depuis peu, le changement climatique et les activités humaines remettent en cause l’équilibre du cycle de l’eau, alors même que les besoins en eau ne cessent d’augmenter. En effet, les besoins en eau de l’agriculture représentent 70% de l’utilisation de l’eau douce et ces besoins vont croître avec une population mondiale grandissante. Pour préserver cette ressource, il est nécessaire d’améliorer la connaissance sur les surfaces irriguées ainsi que les besoins et consommations en eau des cultures sur de grandes surfaces, mais elle n’est pas simple à appréhender à cause de la forte variabilité spatiale des sols, du climat et des pratiques agricoles. La télédétection a un rôle fondamental à jouer et plus particulièrement les données Sentinel-1 et Sentinel-2. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à fournir des outils de diagnostics pour assurer une gestion optimale de la ressource en eau à l’échelle des bassins versants. Pour cela une approche cartographie des surfaces irriguées en zones tempérées à partir d’images satellites Sentinel-1 & 2 a été développée. Cette approche basée sur le couplage de données satellitaires (optique et radar) et un algorithme de classification supervisée (Random Forest) a permis de cartographier à l’échelle parcellaire les pratiques d’irrigation (présence / absence) des cultures d’été sur deux territoires du bassin versant de l’Adour - Garonne (Adour amont et Tarn aval). La méthodologie a pu être validée grâce aux données collectées par les partenaires, soit la CACG, et les chambres d’Agriculture Hautes-Pyrénéens et du Tarn. En parallèle, la méthode a été développée dans un but opérationnel, en prenant en compte les contraintes techniques que les gestionnaires de la ressource en eau peuvent rencontrer face à la quantité importante de données que représentent les images satellitaires. Pour cela, l’approche développée se base sur les cumuls mensuels d’indices de végétation et des polarisations radars. L’utilisation de ces cumuls permet de réduire l’utilisation de la ressource informatique, pour générer une carte, tout en conservant les performances de l’approche. Pour la modélisation des besoins et des consommations en eau du maïs irrigué, le modèle SAMIR a été utilisé. Ce modèle utilise des images satellites d’indice de végétation (NDVI et FCover) pour simuler le bilan hydrique de culture. Il a été appliqué à différentes échelles spatiales et sur différents jeux de données de validation. Le modèle a été calibré et validé sur la parcelle expérimentale de Lamothe pour laquelle nous disposons, depuis 2008, de mesures d’évapotranspiration réelle (ETR) acquises par la méthode d’Eddy-Covariance. Cette phase de calibration/validation a permis d’apporter des modifications sur l’estimation de l’évaporation du sol et sur le suivi du développement de la végétation. Les estimations des besoins en eau ont ensuite été validés sur un ensemble de parcelles ainsi que sur quatre périmètres irrigués (ASA) et deux périmètres élémentaires (BV Adour amont et Neste). Les résultats montrent que le modèle est capable de reproduire de façon satisfaisante les besoins en eau d’irrigation des parcelles des partenaires lorsque la réserve utile du sol (RU) est estimée à partir de données GlobalSoilMap et de la profondeur d’enracinement maximale estimée par le Référentiel Régional Pédologique. A l’échelle des ASA et des BV, le modèle a tendance à sous-estimer les volumes saisonniers. Les résultats illustrent la nécessité d’une bonne estimation de la RU, à une échelle compatible avec une approche de modélisation du bilan hydrique, c’est à dire à la parcelle pour pouvoir estimer correctement les irrigations saisonnières et les volumes. Ces conclusions sont toutefois dépendantes du jeu de données disponible, du modèle et de la méthode de calibration choisie et ce travail nécessiterait un jeu de données plus conséquent et probablement une analyse plus poussée. Note de contenu : 1- Introduction 2- Présentation des données 3- Détection des surfaces irriguées 4- Estimation des besoins et cosommation en eau du maïs irrigué 5- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 24068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021TOU30281 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102105

Climate variability and change in the 21th Century / Stefanos Stefanidis (2021)  

Public Titre : Climate variability and change in the 21th Century Type de document : Monographie Auteurs : Stefanos Stefanidis, Éditeur scientifique ; Konstantia Tolika, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 384 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0109-3 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] Caucase [Termes IGN] chaleur [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] climatologie [Termes IGN] Côte d'Ivoire [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] Guinée [Termes IGN] image NPP-VIIRS [Termes IGN] image Sentinel-OLCI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] incendie [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Water resources management should be assessed under climate change conditions, as historic data cannot replicate future climatic conditions. - Climate change impacts on water resources are bound to affect all water uses, i.e., irrigated agriculture, domestic and industrial water supply, hydropower generation, and environmental flow (of streams and rivers) and water level (of lakes). - Bottom-up approaches, i.e., the forcing of hydrologic simulation models with climate change models’ outputs, are the most common engineering practices and considered as climate-resilient water management approaches. - Hydrologic simulations forced by climate change scenarios derived from regional climate models (RCMs) can provide accurate assessments of the future water regime at basin scales. - Irrigated agriculture requires special attention as it is the principal water consumer and alterations of both precipitation and temperature patterns will directly affect agriculture yields and incomes. - Integrated water resources management (IWRM) requires multidisciplinary and interdisciplinary approaches, with climate change to be an emerging cornerstone in the IWRM concept. Note de contenu : 1- Study on temporal variations of surface temperature and rainfall at Conakry Airport, Guinea: 1960–2016 2- Ushering in the new era of radiometric intercomparison of multispectral sensors with precision SNO analysis 3- The 10-year return levels of maximum wind speeds under frozen and unfrozen soil forest conditions in Finland 4- Characterization of meteorological droughts occurrences in Côte d’Ivoire: Case of the Sassandra watershed 5- Constraints to vegetation growth reduced by region-specific changes in seasonal climate 6- Influence of bias correction methods on simulated Köppen−Geiger climate zones in Europe 7- Analysis of climate change in the Caucasus region: End of the 20th–beginning of the 21st century 8- Assessing heat waves over Greece using the Excess Heat Factor (EHF) 9- Statistical analysis of recent and future rainfall and temperature variability in the Mono River watershed (Benin, Togo) 10- Multi-model forecasts of very-large fire occurences during the end of the 21st Century 11- Objective definition of climatologically homogeneous areas in the Southern Balkans based on the ERA5 data set 12- Time series analysis of MODIS-derived NDVI for the Hluhluwe-Imfolozi Park, South Africa: Impact of recent intense drought 13- Selecting and downscaling a set of climate models for projecting climatic change for impact assessment in the upper indus basin (UIB) 14- Estimating the impact of artificially injected stratospheric aerosols on the global mean surface temperature in the 21th Century 15- A proposal to evaluate drought characteristics using multiple climate models for multiple timescales 16- Spatial and temporal rainfall variability over the mountainous central Pindus (Greece) 17- Intercomparison of univariate and joint bias correction methods in changing climate from a hydrological perspective 18- Projected changes in precipitation, temperature, and drought across California’s hydrologic regions in the 21st Century Numéro de notice : 28454 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0109-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0109-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99023

Évaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)  

Permalink

Quantification of cotton water consumption by remote sensing / Jefferson Vieira José in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])  

Permalink

Adaptation de l'irrigation au changement climatique dans l'Union européenne : les actions engagées par les États membres pour économiser l'eau / Claire Serra-Wittling in Sciences, eaux & territoires, n° 34 (novembre 2020)  

Permalink

Surface soil moiture retrieval over irrigated wheat crops in semi-arid areas using Sentinel-1 data / Nadia Ouaadi (2020)  

Permalink

Water stress detection over irrigated wheat crops in semi-arid areas using the diurnal differences of Sentinel-1 backscatter / Nadia Ouaadi (2020)  

Permalink

Multi-purposeful application of geospatial data / Rustam B. Rustamov (2018)  

Permalink

Irrigation and drainage engineering / Peter Waller (2016)  

Permalink

Determining irrigated areas and quantifying blue water use in europe using remote sensing Meteosat Second Generation (MSG) products and Global Land Data Assimilation System (GLDAS) data / Mireia Romaguera in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Permalink

Estimating irrigated agricultural water use through Landsat TM and a simplified surface energy balance modeling in the semi-arid environments of Arizona / S. Kaplan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Permalink

Mapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture / E. Heller in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Permalink