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Impacts of spatiotemporal resolution and tiling on SLEUTH model calibration and forecasting for urban areas with unregulated growth patterns / Damilola Eyelade in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 5 (May 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 5 (May 2022) . - pp 1037 - 1058 Titre : Impacts of spatiotemporal resolution and tiling on SLEUTH model calibration and forecasting for urban areas with unregulated growth patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Damilola Eyelade, Auteur ; Keith C. Clarke, Auteur ; Ighodalo Ijagbone, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1037 - 1058 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] OpenStreetMap Résumé : (auteur) The SLEUTH model provides a framework for understanding land use evolution around urban areas. Calibration of SLEUTH’s behavioral coefficients can be impacted by scale and nonlinear transitions due to the SLEUTH land use deltatron module’s assumption of linear Markov change probabilities. This study attempted to establish what spatial resolution and temporal scale produces the most accurate forecasts given the linear change assumption. The impact of tiling the input data was also examined. To determine these, SLEUTH was calibrated at four spatial and three temporal scales for Ibadan, Nigeria using both untiled and tiled data. Calibration results were evaluated using accuracy metrics including Figure of Merit (FOM) and mean uncertainty. The best mix of calibration metrics (FOM 0.26) and mean uncertainty (11.64) was achieved at 30 m resolution and an intermediate temporal interval. Tiling input data led to overfitting, allowing good model fit within individual tiles but a reduction in trend recognition across land use types. Subsequently, a 2040 projection that is as accurate as possible, and scientifically justifiable given the available data, was produced. The findings provide a framework for understanding the effect of spatiotemporal scale on SLEUTH inputs that require tiling particularly for urban areas in the global south. Numéro de notice : A2022-347 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.2011292 Date de publication en ligne : 16/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.2011292 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100531 [article]

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La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques / Boris Mericskay in Mappemonde, n° 131 (juillet 2021)  

Public [article]  inMappemonde > n° 131 (juillet 2021) . - n° 5595 Titre : La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Boris Mericskay, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 5595 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 3D Tiles [Termes IGN] agrégation de données [Termes IGN] cartographie des flux [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] représentation continue [Termes IGN] représentation discrète [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] vue immersive [Termes IGN] webGL [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Les avancées techniques autour de la visualisation de données volumineuses et l’affichage en 3D au sein de navigateurs Web viennent renouveler les pratiques de géovisualisation. Des modes basés sur l’agrégation à l’extrusion 3D en passant par les fonds de cartes personnalisés, le visage des cartes en ligne se transforme. Afin de bien comprendre cette forme de cartographie émergente et les enjeux sous-jacents, cet article questionne les logiques et les modes de représentation cartographique des données volumineuses qui prennent forme sur le Web au prisme des technologies émergentes et des usages associés. Numéro de notice : A2021-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/mappemonde.5595 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.5595 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98341 [article]

Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles / Mingyue Lu in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 25 - 43 Titre : Web‐based real‐time visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyue Lu, Auteur ; Xinhao Wang, Auteur ; Xintao Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Chine [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données radar [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] web des données [Termes IGN] WebSIG [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Weather radar data play an important role in meteorological analysis and forecasting. In particular, web‐based real‐time 3D visualization will enable and enhance various meteorological applications by avoiding the dissemination of a large amount of data over the internet. Despite that, most existing studies are either limited to 2D or small‐scale data analytics due to methodological limitations. This article proposes a new framework to enable web‐based real‐time 3D visualization of large‐scale weather radar data using 3D tiles and WebGIS technology. The 3D tiles technology is an open specification for online streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets, which is designed to improve rendering performance and reduce memory consumption. First, the weather radar data from multiple single‐radar sites across a large coverage area are organized into a spliced grid data (i.e., weather radar composing data, WRCD). Next, the WRCD is converted into a widely used 3D tile data structure in four steps: data preprocessing, data indexing, data transformation, and 3D tile generation. Last, to validate the feasibility of the proposed strategy, a prototype, namely Meteo3D at https://202.195.237.252:82, is implemented to accommodate the WRCD collected from all the weather radar sites over the whole of China. The results show that near real‐time and accurate visualization for the monitoring and early warning of strong convective weather can be achieved. Numéro de notice : A2021-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12638 Date de publication en ligne : 19/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12638 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97147 [article]

Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers / Emmanuel Stefanakis in Geomatica, vol 71 n° 2 (June 2017)  

Public [article]  inGeomatica > vol 71 n° 2 (June 2017) . - pp 100 - 109 Titre : Web mercator and raster tile maps : two cornerstones of online map service providers Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 100 - 109 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] dalle [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] projection Universal Transverse Mercator [Termes IGN] web mapping Résumé : (Auteur)[introduction] The popularity of online map service providers, such as Google Maps, Bing Maps, ArcGIS Online, and OpenStreetMap, has rapidly grown in recent years. It is hard for younger people to imagine and for older people to remember a world without web maps (or, in the same way, without mobile phones), a world that was the reality less than a dozen years ago. Throughout these years, the developers of online map service providers had to address numerous technological challenges. They were called to provide efficient solutions and increase the popularity of the services by delivering voluminous map data to an ever increasing number of web users; and all that over a web infrastructure with severe limitations (low speed, compatibility issues, etc.). Apparently, they had to take important decisions that have eventually affected the technological developments and have imposed de facto standardizations on the online mapping domain. Inevitably, some of these decisions have also had an impact on well-established rules for visualization and delivery of digital maps over the Web. This article focuses onto two corner stones of modern online map services: Web Mercator Projection and Raster Tile Maps. Four hundred and fifty years after the Flemish geographer and cartographer Gerardus Mercator published the most popular map projection ever, Google introduced the Web Mercator variant, which, despite its initial rejection by cartographic committees as “an inappropriate geodesy and cartography,” rapidly became a de facto standard and was adopted by most online map service providers. The tiling of large maps is an old practice. Large paper maps have always been divided into a series of map sheets at various scales. With the increasing popularity of web mapping applications and the rapid growth of map data availability, the pre-computation and caching of map image tiles has become a common practice in online map services, as they use far fewer server resources than maps rendered on demand. The creation of map tiles depends on a series of properties (shape and size of tiles, numbering of zoom levels, subdivision scheme of a tile, etc.). Combining tiles from various servers, including online map providers, might involve some simple or complex transformations. Over the last decade, the values for the above properties have been standardized to facilitate the interoperability between data and applications. The content of this article is organized as follows. Section 2 briefly presents the framework of map services over the Web and describes the technological and cartographical challenges faced by online providers. Section 3 explains the roots and properties of Web Mercator projection. Section 4 describes the map tiles and cached map services. Finally, Section 5 concludes the discussion. Numéro de notice : A2017-846 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-203 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-203 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89443 [article]

Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

Public Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] dalle [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] échantillonnage (statistique) [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] post-stratification de données [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] stratification de données [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France 2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004 3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes 4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence 5- Discussion 6- Conclusion générale Numéro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171

Documents numériques

en open access Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

A Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)  

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Stable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Scalable multi-platform distribution of spatial 3D contents / Jan Klimke in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 3 (July- September 2014)  

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MapCache : une solution de tuilage WMS open source / Anonyme in Géomatique expert, n° 84 (01/01/2012)

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Clustering of detected changes in high-resolution satellite imagery using a stabilized competitive agglomeration algorithm / O. Sjahputera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)  

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